导读:本文包含了污秽放电论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:湿污绝缘子,温度分布,表面电阻率,水分蒸发速率
污秽放电论文文献综述
张达[1]（2018）在《湿污绝缘子发热及污秽放电机理》一文中研究指出为明晰湿污绝缘子表面温度分布与干燥带及干燥带电弧间的作用关系,实验研究了湿污盘式绝缘子表面温度分布受各相关因素影响的规律。由湿污绝缘子发热及传热的研究得到了湿污绝缘子表面温度分布及表面电阻率、分布电压、风等对于温度分布的影响规律,Ⅳ级污秽瓷质绝缘子表面不同部位的温度差值达7.2℃;由分析污层水分蒸发速率与温度的关系、污秽物吸湿特性,得到了污层干燥带产生条件及表面电阻率、分布电压、风速、海拔高度等对干燥带形成的影响规律;由分析分布电压与干燥带电压、剩余湿污层电压的数学关系,得到了干燥带电弧产生条件;对干燥带电弧临界电压变化规律的研究可知干燥带宽度从1 mm增加到8 mm时,干燥带电弧临界电压增加了20 k V。以上研究的结果表明,局部温度越高、海拔高度越高,其饱和蒸气压与环境水气压的差值则越大,越容易形成干燥带;在环境湿度较大且无风的情况下更容易产生干燥带电弧。上述研究可以为绝缘子设计与污闪防治等工作提供依据。(本文来源于《高电压技术》期刊2018年03期）
刘明慧,于鑫,李林,叶丽军,李晨明[2]（2017）在《超声波技术在检测绝缘子污秽放电中的应用》一文中研究指出1超声波技术检测线路绝缘子方法1.1原理及技术概述由集波器将线路绝缘子所发出的超声波信号收集,被高频传感器接收并转化为电信号,通过音频运放系统将这一微弱声音信号接收并经多级放大,特征分析、整形处理等诸环节,将整理后的信号通过专用电缆送入主机,由微处理器进行采样和对比分析,并将其他非必要频段波屏蔽。最后形成两路信号,一路经音频放大送到耳机,供检测人员进行监听。另一路通过模数转换变为数字信号,由(本文来源于《农村电气化》期刊2017年12期）
田双双,靳一林,舒乃秋,邵翠玲,张扬[3]（2016）在《绝缘子污秽放电声发射信号特征量提取的研究》一文中研究指出绝缘子污秽放电的过程中存在3种不同的放电模式,即电晕放电、局部放电和电弧放电。大量的试验和研究表明绝缘子污秽放电模式与其声发射信号有紧密的关系。3种不同的放电模式下,声发射信号各参数呈现出不同的特点。进行了绝缘子污秽放电试验,获取了大量污秽放电声发射信号试验数据样本。结合试验数据样本,研究3种放电模式下声发射信号的能量、幅值及频率3个特征量的提取方法,并以这3个特征量为基础,实现污秽放电的模式识别。(本文来源于《中国电力》期刊2016年07期）
王洪坤,聂晶[4]（2016）在《高压绝缘子污秽放电声信号的时频特性分析》一文中研究指出绝缘子发生污秽放电时的声信号中含有大量能够体现绝缘子污秽程度的信息量,利用傅里叶变换(FFT)将声信号分解为时域和频域两部分,研究在不同污秽度下声信号的时频特性,发现声信号的时域的平均值和频域的频谱特性两方面含有4个特征量,这4个特征量充分体现了绝缘子污秽放电的发展特征。分析得出,声信号时域的均值、最大值、标准差及FFT实部幅值这4个特征量与绝缘子污秽度具有很好的关联性,但是4个特征值对污秽预测结果的影响不尽相同。试验结果表明,绝缘子污秽放电声信号的4个特征量可以作为新的污闪预警特征量。(本文来源于《电瓷避雷器》期刊2016年02期）
邵翠玲,杨振,田双双[5]（2015）在《应用于绝缘子污秽放电监测方法中聚焦声传感器装置的研究》一文中研究指出采用基于声发射技术的绝缘子污秽放电在线监测方法来实现对绝缘子污闪的预测是当前国内外输电线路检修技术新的发展方向,文章在绝缘子污秽放电声发射信号的产生及传播特性的基础上,研制出一套运用于此监测方法的聚焦声传感器装置,并经过现场安装调试及运行,证明了装置的有效性及实用性。(本文来源于《电测与仪表》期刊2015年18期）
汪洋,田双双,舒乃秋,李自品[6]（2015）在《基于EEMD和边际谱熵的绝缘子污秽放电模式识别》一文中研究指出采用集合经验模态分解方法(EEMD),对不同放电阶段的声发射信号进行分解,得到其本征模态分量,再对本征模态分量进行Hilbert变换得到声发射信号的时频谱。在此基础上,计算声发射信号的边际谱,以声发射信号的边际谱熵和重心频率作为声发射信号的特征值,最终实现对绝缘子不同放电阶段的模式识别。结合大量的绝缘子污秽放电试验,运用声发射信号的特征值进行污秽放电模式识别分析。结果表明:该新方法能有效区分污秽绝缘子污秽放电的叁种不同放电阶段,为判断绝缘子的外绝缘状态及实现污闪预警提供了技术支持。(本文来源于《绝缘材料》期刊2015年07期）
王峰,袁开明,舒乃秋[7]（2015）在《基于主成分和小波神经网络的绝缘子污秽放电发展阶段识别》一文中研究指出针对绝缘子污秽放电模式识别过程中声发射信号的特征参量维数过高的问题,采用主成分分析法对特征参量降维,利用提取到的绝缘子污秽放电声发射信号的特征参数构成原始特征参量矩阵,通过对原始特征参量矩阵进行K-L正交变换,产生了包含原始特征参量矩阵主要信息的K个主成分,最后利用小波神经网络进行绝缘子污秽放电的模式识别。结果表明:利用主成分分析法降低特征参量的维数,使分类器的结构更简单,小波神经网络比传统的BP神经网络具有更高的识别率和更优的识别效果。(本文来源于《绝缘材料》期刊2015年04期）
郭淑贞,郭子韡[8]（2014）在《基于声发射技术的绝缘子污秽放电监测》一文中研究指出在绝缘子污秽放电存在声发射现象的基础上,提出了一种基于声发射技术监测绝缘子污秽放电的方法 ,并研制出绝缘子污秽放电监测装置。进行了大量污秽试验,试验结果表明,随着绝缘子污秽放电强度的加强,放电产生的声波信号也随之加强,信号脉冲的幅值增大,脉冲出现的频率也增大。绝缘子污秽放出的电产生的声波信号能很真实的反映绝缘子污秽放电的过程,通过监测声波信号可以判断放电的发展趋势及对电力系统的危害性。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2014年16期）
陆茂鑫,王昭夏,蒋兴新[9]（2013）在《一种基于聚焦型传感器的超声波技术在绝缘子污秽放电检测的应用》一文中研究指出采用超声波技术来检测绝缘子是否存在污秽放电是当前国内外输电线路检修技术的发展方向,分析了一种新型的聚焦超声波传感器的结构原理及技术性能,介绍了基于该传感器的超声波技术在上海地区配电线路的现场应用情况,总结了一些经验并提出后续建议。(本文来源于《华东电力》期刊2013年07期）
陈伟根,汪万平,夏青[10]（2013）在《绝缘子污秽放电泄漏电流的多重分形特征研究》一文中研究指出泄漏电流信号中含有丰富的体现绝缘子污秽放电发展的特征量。论文在反复实验研究的基础上,利用分形理论提取了绝缘子污秽放电发展过程中泄漏电流的多重分形特征,分析了4种污秽度及不同污秽放电发展区段中多重分形特征量的变化规律:得出不同污秽度下广义分形维数减小速度不同,多重分形谱的谱宽随污秽度的增大而增大;不同污秽放电区段多重分形谱的形状和谱宽差异明显;结果表明:泄漏电流波形的广义分形维数和多重分形谱宽能有效预测污秽放电的发展趋势,为污闪预警提供了一种新方法。(本文来源于《电工技术学报》期刊2013年01期）
污秽放电论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
1超声波技术检测线路绝缘子方法1.1原理及技术概述由集波器将线路绝缘子所发出的超声波信号收集,被高频传感器接收并转化为电信号,通过音频运放系统将这一微弱声音信号接收并经多级放大,特征分析、整形处理等诸环节,将整理后的信号通过专用电缆送入主机,由微处理器进行采样和对比分析,并将其他非必要频段波屏蔽。最后形成两路信号,一路经音频放大送到耳机,供检测人员进行监听。另一路通过模数转换变为数字信号,由
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
污秽放电论文参考文献
[1].张达.湿污绝缘子发热及污秽放电机理[J].高电压技术.2018
[2].刘明慧,于鑫,李林,叶丽军,李晨明.超声波技术在检测绝缘子污秽放电中的应用[J].农村电气化.2017
[3].田双双,靳一林,舒乃秋,邵翠玲,张扬.绝缘子污秽放电声发射信号特征量提取的研究[J].中国电力.2016
[4].王洪坤,聂晶.高压绝缘子污秽放电声信号的时频特性分析[J].电瓷避雷器.2016
[5].邵翠玲,杨振,田双双.应用于绝缘子污秽放电监测方法中聚焦声传感器装置的研究[J].电测与仪表.2015
[6].汪洋,田双双,舒乃秋,李自品.基于EEMD和边际谱熵的绝缘子污秽放电模式识别[J].绝缘材料.2015
[7].王峰,袁开明,舒乃秋.基于主成分和小波神经网络的绝缘子污秽放电发展阶段识别[J].绝缘材料.2015
[8].郭淑贞,郭子韡.基于声发射技术的绝缘子污秽放电监测[J].电子技术与软件工程.2014
[9].陆茂鑫,王昭夏,蒋兴新.一种基于聚焦型传感器的超声波技术在绝缘子污秽放电检测的应用[J].华东电力.2013
[10].陈伟根,汪万平,夏青.绝缘子污秽放电泄漏电流的多重分形特征研究[J].电工技术学报.2013