导读:本文包含了轮盘赌选择论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遗传算法,轮盘赌法,选择过程,改进
轮盘赌选择论文文献综述
陈雯祎,李琪[1]（2016）在《一种基于轮盘赌选择的改进遗传算法》一文中研究指出遗传算法是将遗传学与自然选择结合的自适应搜索过程,是一种解决复杂问题的有效手段。针对遗传算法中存在的"早熟"收敛问题,采用改进的轮盘赌选择法对算法选择过程进行改进。仿真实验结果表明,改进算法可有效提高收敛精度。(本文来源于《福建电脑》期刊2016年05期）
李永林,叶春明,刘长平[2]（2014）在《轮盘赌选择自适应和声搜索算法》一文中研究指出针对现有和声搜索算法收敛速度慢、参数选取困难的不足,提出了一种求解数值优化问题的轮盘赌自适应和声搜索算法。该算法在和声库学习环节用轮盘赌选择取代HS算法的完全随机选择和GHS算法的贪婪选择,在提高收敛速度的同时克服了GHS算法由于贪婪选择造成的早熟;在参数选取中利用群体适应度方差生成概率PAR以自适应微调,然后根据和声库的信息、变量的取值范围和迭代次数进行自适应调整微调步长。仿真时设计了一个特殊函数用于例证轮盘赌选择机制的有效性和GHS算法的早熟问题,通过四个经典函数证明了该算法在收敛速度和收敛精度方面优于HS和IHS算法。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2014年06期）
向万里,马寿峰[3]（2013）在《基于轮盘赌反向选择机制的蜂群优化算法》一文中研究指出针对人工蜂群算法易陷入局部最优的不足,考虑到基本蜂群算法中个体选择大多基于贪婪选择的思想,从而使算法快速向适应度值高的个体进化而陷入局部停滞。为此,提出一种基于轮盘赌的反向选择机制,以保持蜂群个体的多样性而使算法保持较好进化能力。通过对经典测试函数的仿真实验表明,改进的蜂群算法有更快的收敛速度和更好的收敛精度,且改进的蜂群算法对群体规模有很强的鲁棒性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2013年01期）
梁宇宏,张欣[4]（2009）在《对遗传算法的轮盘赌选择方式的改进》一文中研究指出适应度比例选择作为遗传算法常用的选择方法,通常采用轮盘赌方式实现。提出了一种同样基于适应度比例选择的改进选择方式。相较于轮盘赌方式,文中方法能够提高结果的准确性,并具有更好收敛性,最后通过数值计算实验对两种方式做出了比较。(本文来源于《信息技术》期刊2009年12期）
祝庚[5]（2007）在《遗传算法及轮盘赌选择的C++实现》一文中研究指出遗传算法是运用遗传学原理、生物进化规律及计算机技术实现的最优化搜索算法,通过对问题参数进行编码,按照适应度对位串进行复制、交又及变异操作,直到搜索到问题的全局最优解.介绍了遗传编码原则、适应度函数及遗传优化过程,分析了轮盘赌解决复制及匹配过程中位串的选择问题,利用C++语言对具体的案例进行了轮盘赌程序仿真实现.(本文来源于《东莞理工学院学报》期刊2007年05期）
夏桂梅,曾建潮[6]（2007）在《一种基于轮盘赌选择遗传算法的随机微粒群算法》一文中研究指出以保证全局收敛的随机微粒群算法SPSO为基础,本文提出了一种改进的随机微粒群算法——GAR-SPSO。该方法是在SPSO的进化过程中,以轮盘赌选择机制下的遗传算法所产生的最优个体来代替SPSO中停止的微粒,参与下一代的群体进化。通过对五个多峰的测试函数进行仿真明:在搜索空间维数相同的情况下,GAR-SPSO收敛率及收敛速度均大大优于SPSO。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2007年06期）
王芳,邱玉辉[7]（2006）在《一种引入轮盘赌选择算子的混合粒子群算法》一文中研究指出提出一种融合了遗传算法中常用的轮盘赌选择算子,能在早期抑制部分超级粒子对种群控制的混合粒子群算法,并在着名测试函数上实施了比较实验.结果表明,混合算法能以较快的收敛速度获得质量较好的解.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2006年03期）
轮盘赌选择论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有和声搜索算法收敛速度慢、参数选取困难的不足,提出了一种求解数值优化问题的轮盘赌自适应和声搜索算法。该算法在和声库学习环节用轮盘赌选择取代HS算法的完全随机选择和GHS算法的贪婪选择,在提高收敛速度的同时克服了GHS算法由于贪婪选择造成的早熟;在参数选取中利用群体适应度方差生成概率PAR以自适应微调,然后根据和声库的信息、变量的取值范围和迭代次数进行自适应调整微调步长。仿真时设计了一个特殊函数用于例证轮盘赌选择机制的有效性和GHS算法的早熟问题,通过四个经典函数证明了该算法在收敛速度和收敛精度方面优于HS和IHS算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
轮盘赌选择论文参考文献
[1].陈雯祎,李琪.一种基于轮盘赌选择的改进遗传算法[J].福建电脑.2016
[2].李永林,叶春明,刘长平.轮盘赌选择自适应和声搜索算法[J].计算机应用研究.2014
[3].向万里,马寿峰.基于轮盘赌反向选择机制的蜂群优化算法[J].计算机应用研究.2013
[4].梁宇宏,张欣.对遗传算法的轮盘赌选择方式的改进[J].信息技术.2009
[5].祝庚.遗传算法及轮盘赌选择的C++实现[J].东莞理工学院学报.2007
[6].夏桂梅,曾建潮.一种基于轮盘赌选择遗传算法的随机微粒群算法[J].计算机工程与科学.2007
[7].王芳,邱玉辉.一种引入轮盘赌选择算子的混合粒子群算法[J].西南师范大学学报(自然科学版).2006