本文主要研究内容
作者林萍,高明清,陈永明（2019）在《基于近红外光谱分析技术的转Bt基因水稻种子及其亲本快速鉴别方法》一文中研究指出：提出一种利用近红外光谱技术快速鉴别转Bt基因水稻种子及其亲本的新方法,采用近红外光谱仪获取转Bt基因的水稻种子克螟稻1号、克螟稻2号及其亲本秀水11的反射光谱特征曲线,采用ISOMAP流形降维法对采集到的光谱数据进行非线性降维,提取45个特征波长,用于建模输入,利用最小二乘支持向量机方法建立光谱反射率值与类别值之间的预测模型。3种水稻种子样本数均为350个,共计1 050个样本,将其分成900个训练集样本和150个预测集样本,预测准确率达94.67%。说明本研究提出的方法对于转Bt基因水稻种子及其亲本具有很好的分类和鉴别能力,且检测过程比传统理化检测手段简单,操作性强。该研究为今后转基因水稻种子及其亲本的快速无损检测提供了新的方法。
Abstract
di chu yi chong li yong jin gong wai guang pu ji shu kuai su jian bie zhuai Btji yin shui dao chong zi ji ji qin ben de xin fang fa ,cai yong jin gong wai guang pu yi huo qu zhuai Btji yin de shui dao chong zi ke ming dao 1hao 、ke ming dao 2hao ji ji qin ben xiu shui 11de fan she guang pu te zheng qu xian ,cai yong ISOMAPliu xing jiang wei fa dui cai ji dao de guang pu shu ju jin hang fei xian xing jiang wei ,di qu 45ge te zheng bo chang ,yong yu jian mo shu ru ,li yong zui xiao er cheng zhi chi xiang liang ji fang fa jian li guang pu fan she lv zhi yu lei bie zhi zhi jian de yu ce mo xing 。3chong shui dao chong zi yang ben shu jun wei 350ge ,gong ji 1 050ge yang ben ,jiang ji fen cheng 900ge xun lian ji yang ben he 150ge yu ce ji yang ben ,yu ce zhun que lv da 94.67%。shui ming ben yan jiu di chu de fang fa dui yu zhuai Btji yin shui dao chong zi ji ji qin ben ju you hen hao de fen lei he jian bie neng li ,ju jian ce guo cheng bi chuan tong li hua jian ce shou duan jian chan ,cao zuo xing jiang 。gai yan jiu wei jin hou zhuai ji yin shui dao chong zi ji ji qin ben de kuai su mo sun jian ce di gong le xin de fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自江苏农业科学的林萍,高明清,陈永明，发表于刊物江苏农业科学2019年13期论文，是一篇关于转基因水稻论文,流形降维论文,最小二乘支持向量机论文,近红外光谱技术论文,江苏农业科学2019年13期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自江苏农业科学2019年13期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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