导读:本文包含了彩色差值算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:插值算法,彩色滤波阵列,Bayer格式,硬件
彩色差值算法论文文献综述
尹勇,胡磊[1]（2010）在《一种改进的Bayer图像彩色恢复差值算法》一文中研究指出图像传感器采集到的都是经过滤波镜.片后的Bayer格式马赛克图像,为了恢复丢失掉的色彩信息,必须经过插值计算。针对图像采集系统处理的实时性要求,结合自适应插值法和叁角函数法则,提出了一种适用于硬件实现的新算法。给出对算法性能的评估数据和MATLAB仿真图片,对比了算法的处理效果,最后基于实际应用的需求对该算法的硬件实现难度进行了分析。实验结果证明,改进算法在图像边缘的处理上效果更好,基于硬件的实现方式也能保证系统的实时性。(本文来源于《计算机科学》期刊2010年04期）
梁柱,李大海,王琼华,张浩[2]（2009）在《彩色像对的邻域边界差值模板匹配算法研究》一文中研究指出分析了区域算法中SAD在非纹理区域容易产生错误匹配的缺点,提出了一种利用邻域边界差值模板的彩色图像立体匹配新算法。该算法利用了图像的边界信息来动态选择基准点邻域范围内的边界点,以该点为中心取一像素邻域作为伴随窗,将伴随窗的颜色信息加入到评价函数中以达到减少非纹理区域错误匹配目的。该算法的实验结果通过Middlebury网站评测,证明能够得到浓密视差图的同时有效地减少了非纹理区域的错误匹配。而且该算法简单易于实现,精度较高,具有良好的匹配效率。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2009年33期）
彩色差值算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分析了区域算法中SAD在非纹理区域容易产生错误匹配的缺点,提出了一种利用邻域边界差值模板的彩色图像立体匹配新算法。该算法利用了图像的边界信息来动态选择基准点邻域范围内的边界点,以该点为中心取一像素邻域作为伴随窗,将伴随窗的颜色信息加入到评价函数中以达到减少非纹理区域错误匹配目的。该算法的实验结果通过Middlebury网站评测,证明能够得到浓密视差图的同时有效地减少了非纹理区域的错误匹配。而且该算法简单易于实现,精度较高,具有良好的匹配效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
彩色差值算法论文参考文献
[1].尹勇,胡磊.一种改进的Bayer图像彩色恢复差值算法[J].计算机科学.2010
[2].梁柱,李大海,王琼华,张浩.彩色像对的邻域边界差值模板匹配算法研究[J].计算机工程与应用.2009