导读:本文包含了地图道路网论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电子地图,复杂网络,道路网,显示级别
地图道路网论文文献综述
吴荣光[1]（2018）在《电子地图中道路网结构复杂性与显示级别的关联分析》一文中研究指出随着移动互联网、GPS定位技术的发展,电子地图已成为个人出行的常用工具。当前用户对电子地图的清晰度、易读性、交互性等的要求不断提高,亟需建立层次更加丰富的、更符合用户空间认知的电子地图多尺度显示模型。道路网是电子地图的主要要素,电子地图的路径规划和位置服务等均以道路网为载体。城市化进程的快速发展,使得电子地图中的道路网数据量与复杂性日益增长。但长期以来,电子地图的研究多集中于多尺度显示模型、地图载负量和数据组织模型等方面,而缺乏对电子地图要素间联系的复杂性方面的研究。研究不同显示级别下道路网的结构复杂性特征及其与显示级别间的关联性,对电子地图多尺度表达、电子地图多尺度显示模型、地图质量评价、地图加载、路径规划、个人出行及地理信息服务具有一定的指导价值。本文使用网络爬虫技术,从高德地图上分别抓取成都和香港六个显示级别的道路网切片数据,并对其进行矢量化,提取各显示级别道路网基于路划的拓扑连通关系对偶图。分析不同显示级别道路网的一般网络统计特征和结构分形特征。计算其盒覆盖、体积、度体积结构分形维,探讨上述复杂网络指标值与显示级别间的关联关系。结果发现电子地图中道路网的网络直径值和平均路径长度值随显示级别的升高而增加,而道路网的连接度值、平均度中心性值、平均邻近中心性值和平均中介中心性值随显示级别的升高而减小。不同显示级别下的道路网均具有小世界和无标度特性,显示级别越高的道路网的小世界与无标度特性越显着。在不同显示级别下,成都和香港道路网均具有结构分形特征,并且结构分形维随显示级别的升高而增加。(本文来源于《西南交通大学》期刊2018-05-01）
刘凯[2]（2017）在《核机器学习在地图自动综合中的道路网智能选取研究》一文中研究指出道路网的选取问题一直以来都是地图综合乃至地图学研究的重点和难点之一,地图学者做了大量工作,但至今仍没有得到合理的解决。分析原因,道路网选取是个全面、综合的过程,选取时要考虑的因素非常复杂多样,并且许多因素是不明确的,它们与道路的重要性之间很难用确定的模型来表达。常规的方法已经很难满足道路网选取的需要,许多学者转而寻求智能化的道路网选取方法,从理论上来说,这可能成为解决道路网选取问题的新的突破口。道路网智能选取实质上是用智能化的方法模拟专家的选取过程,这其中建立系统有效的知识系统、设计适用于选取问题的智能化方法及其如何有效地学习是研究的重点。因此本论文研究的主要内容如下:(1)知识系统的建立。知识系统是进行道路取舍的依据,建立合理、全面且有效的选取参数系统是进行道路网选取的基础和首要任务。(2)参数值的自动获取。论文基于一般性道路网数据考虑,不依赖于苛刻的语义信息,根据拓扑结构来构建了一系列拓扑参数参与选取,并研究了参数值的自动获取算法。(3)核机器学习模型的设计与仿真实验。核机器学习模型的设计包括核函数的选择及相关参数的调整和优化,利用设计好的核机器模型,对训练样本进行学习,然后选取验证数据进行仿真实验,不断进行优化调整,直到选取结果满足要求。本文以道路网选取为研究对象,针对一般性道路网基础属性少、语义信息缺乏等特点,根据一般道路网都具有的基础属性和拓扑结构,建立了一套不依赖语义信息的知识系统,并设计了选取参数值自动构建的算法,以此作为选取依据。然后结合机器学习领域的优秀研究成果,利用核机器算法强大的非线性映射能力,通过对样本的学习和训练实现对道路网的自动选取。选择不同结构类型的道路网进行了选取实验,通过实验发现,本文道路网选取方法是可行且有效的,其对于辐射状和格网状道路网具有更好的应用效果。(本文来源于《南京大学》期刊2017-05-01）
王艳慧,尹川,丁宇虹[3]（2015）在《导航电子地图中道路网增量信息的多尺度探测》一文中研究指出针对常用增量信息提取方法中根据经验阈值确定新旧目标匹配的不足,提出一种导航电子地图中道路网增量信息的多尺度探测方法.该方法用最大类间方差法自适应地确定几何匹配阈值来探测增量信息,完善了基于道路网眼密度的增量变化目标渐进式选取算法,实现了增量信息在较小比例尺下的缩编提取.增量信息探测实验研究结果表明:基于自适应匹配阈值的新旧版本对应路网目标匹配准确率达到了90%,优于传统的经验阈值匹配精度;改进的增量变化目标渐进式选取算法可以满足路网增量更新的结构选取需求.(本文来源于《西南交通大学学报》期刊2015年04期）
杨丽坤[4]（2014）在《基于粗糙集理论的道路网分布与地图初始比例尺关系研究》一文中研究指出从纸质地图发展到电子地图，电子地图的交互性和易读性得到极大改善，地图的阅读与操作变得更加便捷。然而当前电子地图的初始比例尺设计不尽合理，地图在平移过程中比例尺保持静态无法根据周围的地理信息空间分布变化作出相应调整，从而导致用户大量的比例尺缩放操作，降低了地图的阅读效率。针对电子地图的初始比例尺合理设置问题，本文展开如下研究。（1）介绍了研究思路与粗糙集基本理论。粗糙集理论研究问题的最大优势是直接从现实实例数据出发，不需要专家知识，挖掘出其中隐含的且能被验证的规则知识，而知识就是人们可以理解的关联规则，更符合人类的认知经验。考虑到粗糙集理论在解决不确定性问题上的优势，本研究提出通过评价邻近区域内道路网的空间分布，基于粗糙集理论研究地图初始比例尺与道路网空间分布之间的关系，并建立二者之间的对应规则，最终实现道路网空间分布驱动下的智能初始比例尺地图设计，改善地图的阅读效率。（2）研究了道路网空间分布的评价方法。道路网是地图上重要的地理要素，是城市架构的主要部分。本文提出首先提取道路网节点数据，基于节点建立Delaunay叁角网，然后基于空间邻近模型划定评价范围，最后通过计算空间分布指数（邻近范围内单位面积道路网节点数目）来评价道路网密度。（3）研究了道路网空间分布与地图初始比例尺关系规则抽取方法及应用。首先建立道路网空间分布与地图初始比例尺关系决策表，然后对决策表进行离散化和属性约简处理，最后对约简后的决策表抽取决策规则。为了使得到的规则具有更大的覆盖度，剔除了覆盖度小于15%的决策规则，对于没有覆盖到的道路网空间分布指数区间，采用近邻规则算法对规则进行完善。利用抽取得到的决策规则建立智能初始比例尺地图模型，该模型可以实现道路网空间分布驱动下的地图初始比例尺的自动输出，减少用户的缩放操作，有效改善了地图阅读效率。（4）实验结论。为了验证方法的可行性，利用ArcGIS Engine9.3和VisualStudio2008C#开发了专门的实验系统并进行了测试。实验地图数据采集自谷歌地图，范围为郑州市城区及郊区。实验中以道路网浏览为主要目的，基于用户50个不同位置的初始比例尺选取数据抽取初始比例尺规则，然后将该规则植入系统，主动为用户提供初始比例尺，并让用户进行满意度评价。实验结果表明智能初始比例尺地图模型可以根据道路网的空间分布自适应地、动态地调整地图显示比例尺，显着减少了地图缩放操作次数，地图的易读性得到明显改善。(本文来源于《郑州大学》期刊2014-04-01）
丁宇虹[5]（2013）在《导航电子地图中道路网增量缩编更新信息的提取》一文中研究指出导航电子地图经过几十年的发展目前处于高速发展时期,它对数据的现势性和准确性要求非常高,但目前导航数据尤其是道路网数据的及时更新难以实现,这严重影响了导航系统规划路径的正确性和合理性。如何使变化信息及时准确的反映到导航电子地图数据中,成为制约导航电子地图发展应用的一个难题。而现在各个导航公司己经建成了系列比例尺路网数据库,在这种情况下利用已经取得的大比例尺增量更新数据和成果,基于缩编更新模式用新的大比例尺地图数据更新旧的小比例尺地图数据,可以减少地图更新中的重复劳动,保证各级比例尺数据具有一致性,提高地图数据更新的效率,具有很好的应用参考价值。在此背景下,本文讨论了用大比例尺道路网地图对小比例尺地图进行缩编更新的主要理论依据和技术路线,主要包括：详细阐述了在进行同比例尺目标匹配时的理论依据和阈值计算原理,利用面积迭置率和最大类间方差的方法确定了进行目标识别和提取时的阈值,并通过MATLAB和二次开发进行了实验验证。分析了道路数据之间的拓扑关系,并对需要缩编更新的数据建立了拓扑。按照网眼密度的分布规律确定了自动选取的密度阈值,对数据进行了提取得到了新的小比例尺道路数据。分析了实体变化类型、更新操作算子和服务器端更新操作的对应关系,给出了服务器端更新操作的流程,通过实验用提取的增量信息文件实现了服务器端旧版小比例尺数据的更新。研究结果表明：利用制图综合技术通过增量缩编更新可以高效率的实现道路各级比例尺数据的更新,是未来研究的重点。(本文来源于《首都师范大学》期刊2013-05-20）
陈维林[6]（2013）在《顾及尺度变换的矢量地图道路网数据数字指纹嵌入点选取算法研究》一文中研究指出近些年，网络地理信息系统的飞速发展使得地图数据的传输变得快速而便捷，地图数据的网络发布、地图数据在部门与部门之间及部门与社会个体之间交易中的拷贝和分发成为普遍存在的行为，这给地理空间数据的版权保护提出了更高的要求。在地理信息产业、军事及国防领域，矢量地图数据作为国家空间数据基础设施的关键内容，其分发、传播中如何同时确认数据的所有者、合法/非法使用者和非法传播者是地理信息科学中一个迫在眉睫的课题。为了防止矢量地图数据的非法复制和传播，就需要研究高效的地图数据安全保护策略。在地理信息科学的技术层面上，即表现为如何识别出被传播数据的所有者、合法使用者、非法使用者与非法传播者。由于数字水印与密码无法识别数据的非法复制者和非法传播者，而数字指纹技术可以完美实现该目标。因此，这个矢量地图数据安全保护问题的解决有赖于数字指纹技术。为此，本论文面向矢量地图生产与应用的实际，选择顾及尺度变换的矢量地图道路网数据数字指纹嵌入技术，进行如下研究：（1）研究矢量地图道路网数据的拓扑结构，分析了道路网自动综合的结果。将道路网分为主干道和支干道，地图综合（由大比例尺向小比例尺转化）的过程中，主干道上的点受到的影响小（一般被保留），而支干道上的点受到的影响大（通常被删除）。显而易见，若以支干道上的点作为数字指纹信息嵌入点，当地图尺度变换中支干道上的一些点被删除，嵌入其上的指纹信息也会丢失，这将导致指纹信息缺失。因此，考虑地图综合的影响，应该在被保留的点上嵌入指纹信息，最大程度保证指纹信息不会丢失。但是，也不能在所有被保留的点上都嵌入指纹信息，为了提高嵌入算法的效率，主要考虑在主干道和支干道上的特殊点嵌入指纹信息。（2）提出一种高效的道路网指纹信息嵌入点选取方法。研究在尺度变换过程中，道路网中的哪些点是关键点（即坐标不容易随尺度变化的点，因为在这些关键点上嵌入数字指纹才能够使指纹尽可能大地抵御地图尺度变换），以及如何快速、有效选取指纹信息嵌入关键点。从而为矢量地图道路网数据安全保护起到一定的促进作用。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2013-04-01）
董卫华,李志林,郭庆胜[7]（2010）在《基于动态分段的道路网示意性地图模型综合》一文中研究指出针对传统弧段-结点模型不能完整有效地表达道路网的几何与属性特征,提出了基于动态分段的道路网示意性地图综合模型。即按照道路网属性一致性、图形延续性等原则组织道路网路径实体,以完整路径线状实体为单元,采用基于路径的道路网图形简化、移位一体化处理方法,实现道路网地图快速示意化。实验对比分析结果表明,基于动态分段的道路网示意性地图表达更加清晰、有效。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2010年08期）
张小国,王庆,万德钧[8]（2009）在《基于物理统一存储大规模数字导航地图道路网拓扑自动生成算法》一文中研究指出道路网络的拓扑信息是GIS进行空间分析,如最优路径、地图匹配等算法的数据基础。目前,获取和建立道路网络的拓扑信息非常繁琐,不仅费时、费力,并且容易出错。采用逻辑分幅物理统一的存储策略,在探讨了拓扑生成的一般算法的前提下,提出了大规模超大规模数字地图自动生成道路网络拓扑关系的步骤和算法。该算法采用网格索引检索每个子图的元素,用hash索引映射实体ID和实体对象信息,并将整图的拓扑信息生成转化为对每个子图的拓扑求取,并对跨子图道路拓扑求解特别讨论。然后,对算法复杂度进行了分析,并且通过建立不同道路数的多个虚拟道路网络子图对算法性能进行了测试和比较。最后用本算法跟踪处理了南京市道路网络(部分),并给出了结果。本算法在保留地理数据完整性的前提下,解决了常规方法的内存限制,并且具有准线性的运算代价,并能够自动恢复数据处理。(本文来源于《中国惯性技术学报》期刊2009年06期）
董明,张海涛,祝晓坤,陈春希[9]（2009）在《基于遥感影像的地图道路网数据变化检测研究》一文中研究指出在遥感影像和地图道路网数据精确配准的基础上,提出了利用缓冲区约束下的、基于知识判断的多尺度模板匹配方法检测变化的道路,对旧地图中的道路变化情况自动检测;采用自动赋初值的LSB-Snake模型半自动检测新增道路。实验表明,所提出的方法可以有效地检测道路变化,达到较高的自动化程度。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2009年02期）
董卫华,郭庆胜,刘纪平[10]（2008）在《多约束条件下示意性道路网地图渐进式综合(英文)》一文中研究指出Multiple constraints for schematic road network map cartographic design are analyzed and summarized. Based on this, a set of quantitative criteria are set up and a new road network generalization method including progressive selection and displacement is proposed. Furthermore, topological checking methods for road networks are researched. Based on these constraints, the points in a road network are clas-sified, and a satisfactory and effective schematic map is designed in a concrete experiment while maintain-ing topological consistency of the road network between the original and the schematic map.(本文来源于《Geo-Spatial Information Science》期刊2008年03期）
地图道路网论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
道路网的选取问题一直以来都是地图综合乃至地图学研究的重点和难点之一,地图学者做了大量工作,但至今仍没有得到合理的解决。分析原因,道路网选取是个全面、综合的过程,选取时要考虑的因素非常复杂多样,并且许多因素是不明确的,它们与道路的重要性之间很难用确定的模型来表达。常规的方法已经很难满足道路网选取的需要,许多学者转而寻求智能化的道路网选取方法,从理论上来说,这可能成为解决道路网选取问题的新的突破口。道路网智能选取实质上是用智能化的方法模拟专家的选取过程,这其中建立系统有效的知识系统、设计适用于选取问题的智能化方法及其如何有效地学习是研究的重点。因此本论文研究的主要内容如下:(1)知识系统的建立。知识系统是进行道路取舍的依据,建立合理、全面且有效的选取参数系统是进行道路网选取的基础和首要任务。(2)参数值的自动获取。论文基于一般性道路网数据考虑,不依赖于苛刻的语义信息,根据拓扑结构来构建了一系列拓扑参数参与选取,并研究了参数值的自动获取算法。(3)核机器学习模型的设计与仿真实验。核机器学习模型的设计包括核函数的选择及相关参数的调整和优化,利用设计好的核机器模型,对训练样本进行学习,然后选取验证数据进行仿真实验,不断进行优化调整,直到选取结果满足要求。本文以道路网选取为研究对象,针对一般性道路网基础属性少、语义信息缺乏等特点,根据一般道路网都具有的基础属性和拓扑结构,建立了一套不依赖语义信息的知识系统,并设计了选取参数值自动构建的算法,以此作为选取依据。然后结合机器学习领域的优秀研究成果,利用核机器算法强大的非线性映射能力,通过对样本的学习和训练实现对道路网的自动选取。选择不同结构类型的道路网进行了选取实验,通过实验发现,本文道路网选取方法是可行且有效的,其对于辐射状和格网状道路网具有更好的应用效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地图道路网论文参考文献
[1].吴荣光.电子地图中道路网结构复杂性与显示级别的关联分析[D].西南交通大学.2018
[2].刘凯.核机器学习在地图自动综合中的道路网智能选取研究[D].南京大学.2017
[3].王艳慧,尹川,丁宇虹.导航电子地图中道路网增量信息的多尺度探测[J].西南交通大学学报.2015
[4].杨丽坤.基于粗糙集理论的道路网分布与地图初始比例尺关系研究[D].郑州大学.2014
[5].丁宇虹.导航电子地图中道路网增量缩编更新信息的提取[D].首都师范大学.2013
[6].陈维林.顾及尺度变换的矢量地图道路网数据数字指纹嵌入点选取算法研究[D].兰州交通大学.2013
[7].董卫华,李志林,郭庆胜.基于动态分段的道路网示意性地图模型综合[J].武汉大学学报(信息科学版).2010
[8].张小国,王庆,万德钧.基于物理统一存储大规模数字导航地图道路网拓扑自动生成算法[J].中国惯性技术学报.2009
[9].董明,张海涛,祝晓坤,陈春希.基于遥感影像的地图道路网数据变化检测研究[J].武汉大学学报(信息科学版).2009
[10].董卫华,郭庆胜,刘纪平.多约束条件下示意性道路网地图渐进式综合(英文)[J].Geo-SpatialInformationScience.2008