导读:本文包含了极大熵谱分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:车辆,随机振动实验,极大熵谱分析
极大熵谱分析论文文献综述
张立军,张天侠[1]（2005）在《车辆起步加速和减速滑行时振动实验的极大熵谱分析》一文中研究指出对车辆起步加速和减速滑行时的非平稳振动进行了实验,在此基础上用Burg快速算法对实验数据进行 极大熵谱分析。与传统的FFT相比极大熵谱法具有频率分辨率高,适于短时瞬态数据处理,而且能给出振动幅值与频率 和时间叁者的关系。分析结果表明:在沥青路面和砂石路面上加速时,地板、车桥加速度叁维极大熵谱峰值随着车速的 增加非连续增加,车桥的共振峰带宽随着车速的增加变宽;车辆减速滑行时极大熵谱峰值基本连续减小,并能反映地面 的瞬时突变激励。(本文来源于《振动与冲击》期刊2005年01期）
张立军,张天侠[2]（2004）在《车辆起步加速和减速滑行时振动实验的极大熵谱分析》一文中研究指出对车辆起步加速和减速滑行时的非平稳振动进行实验,在此基础上用Burg快速算法对实验数据进行极大熵谱分析。与传统的FFT相比极大熵谱法具有频率分辩率高,适于短时瞬态数据处理,而且能给出振动幅值与频率和时间叁者的关系。结果表明:在沥青路面和砂石路面上加速时,地板、车桥加速度叁维极大熵谱峰值随着车速的增加非连续增加,车桥的共振峰带宽随着车速的增加变宽;车辆减速滑行时极大熵谱峰值基本连续减小,并能反映地面的瞬时突变激励。(本文来源于《公路交通科技》期刊2004年09期）
乐贵明[3]（2000）在《太阳黑子数年均值的预测与极大熵谱分析》一文中研究指出太阳黑子数是太阳活动水平的重要标志,而太阳活动是空间环境的扰动源,因此,预测太阳黑子数有助于对太阳活动进行预测,这对于人类的航天活动是非常重要的.本文用时间序列的方法建立太阳黑子数年均值的自回归模型,用极大熵方法确定自回归模型的系数.用过去太阳黑子数的年均值预测未来年的太阳黑子数,得到的结果是比较理想的.由得到模型进行的功率谱计算表明,模型给出的太阳黑子数年均值的自回归模型具有明显的11年周期,从而也证明建立的模型是可靠的.(本文来源于《第九届全国日地空间物理学术讨论会论文摘要集》期刊2000-10-01）
彭美煊,彭浩[4]（1998）在《地震时间序列的周期图分析方法和极大熵谱分析方法》一文中研究指出利用华北地震区的地震资料（1000～1977），对地震时间序列进行了周期图分析和极大熵谱分析，提取了隐含在随机噪声中的隐含周期。结果表明，这两种方法所得结果很接近，地震应变能√Ei；释放的隐含周期利用周期图分析提取的主要周期是30年、245年和305年，极大熵谱分析方法提取的主要周期是30年、240年和300年。这叁个主要周期存在“倍30”的关系，240年和300年周期是30年周期的整数倍。30年周期反映了各活跃幕中的幕式活动规律，300年周期同各活跃期高潮时段之间的时间差的平均值相符，华北自1000年以来的四个活跃期高潮时段之间的时间差平均值是300年。(本文来源于《高原地震》期刊1998年01期）
彭美煊[5]（1992）在《山西地震带历史地震序列的极大熵谱分析》一文中研究指出综述了极大熵谱分析的原理及Burg递推算法,选取应变能∑E_1~(1/2)地震活动度∑A_1为采样序列,对叁个时段的资料进行了极大熵谱分析。结果表明;两个序列所得结果较为一致。山西地震带中强震活动和华北中强震活动同步变化,且主要受321年和347年显着周期控制。其35年和66年短周期活动与太阳活动和地球自转31年和60年长周期较接近,表明地震活动在总体上受太阳活动与地球自转速率变化控制,短周期成份反映了发生地震地区应力场能量积累和释放的特点。(本文来源于《内陆地震》期刊1992年03期）
彭美煊[6]（1991）在《山西地震带历史地震序列的极大熵谱分析》一文中研究指出本文综述了极大熵谱分析的原理及Burg递推算法,选取应变能E_i~(1/E_i)和地震活动度A_i为采样序列对叁个时间段1300—1988年、1400—1988年和1500—1988年进行了极大熵谱分析,结果表明,山西地震带中强震活动的显着周期对E_i~(1/E_i)序列叁个时间段的平均值是(35±1)年,(65±4)年和(135±3)年以及321年;对A_i序列叁个时间段的平均值是(35±1)年,(66±3)年和(130±3)年以及347年,两个序列所得结果较为一致。其长周期321年和347年与华北地震区第二、第叁活动期持续时间330年和361年较为一致,可见山西地震带中强震的活动和华北地震区中强震的活动同步变化,且主要受显着周期321年、347年的控制;其短周期35年和66年与太阳活动和地球自转的31年和60年长周期较接近,表明地震活动在总体上受太阳活动与地球自转速率变化控制,短周期成分反映了该区区域应力场的积累和释放特点。(本文来源于《地震》期刊1991年06期）
符志民[7]（1988）在《使用极大熵谱分析改善超视距雷达探测船舶的性能》一文中研究指出超视距雷达能够探测远洋区域的船舶,由于电离层引起的多卜勒频移的变化,干扰了海面回波,所以探测性能有时会降低。本文提出了一种去干扰方法,它建立在海杂波伯拉格谱的极大熵谱分析基础之上,在完成经典的快速傅里叶变换之前修正信号相位,相位修正之后信号质量的改善会导致信号谱峰变尖锐。在介绍的例子中,设立在船上的应答器谱线包含被选择的信号,用作参考谱。对于伯拉格谱和应答器谱,谱宽减少是重要的。当伯拉格谱峰变尖锐时,船舶回波谱较易探测。虽然这种去干扰方法比在海情监测中采用的较简单的频移方法需用较多的计算量,但是另一方面在相干积分时间内这种方法能处理多卜勒频移变化。(本文来源于《飞航导弹》期刊1988年12期）
龙安明[8]（1986）在《广西历史地震序列的极大熵谱分析》一文中研究指出在地球物理学领域中,存在着大量谱估计问题。常用的方法有:间接法、相关变换法和付里叶变换等。这些方法总是给资料加上某种限制,使作出的谱估计分辨率低,谱值出现畸变,而极大熵谱法(Maximum Entropy Metbod,简称MEM)克服了这种缺点。熵是随机过程单位时间(或自变量单位间距)的平均信息,而平稳过程的熵取极大时的功率谱即为最大熵谱。它可以得到一种高阶AR(P)模型来描述时间序列。它对功率谱的估计,尤其对卓越周期的寻求比传统方法要好;能给出分辨率高,功率偏移小的估计。图1就是非常好的例证。(本文来源于《华南地震》期刊1986年04期）
极大熵谱分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对车辆起步加速和减速滑行时的非平稳振动进行实验,在此基础上用Burg快速算法对实验数据进行极大熵谱分析。与传统的FFT相比极大熵谱法具有频率分辩率高,适于短时瞬态数据处理,而且能给出振动幅值与频率和时间叁者的关系。结果表明:在沥青路面和砂石路面上加速时,地板、车桥加速度叁维极大熵谱峰值随着车速的增加非连续增加,车桥的共振峰带宽随着车速的增加变宽;车辆减速滑行时极大熵谱峰值基本连续减小,并能反映地面的瞬时突变激励。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
极大熵谱分析论文参考文献
[1].张立军,张天侠.车辆起步加速和减速滑行时振动实验的极大熵谱分析[J].振动与冲击.2005
[2].张立军,张天侠.车辆起步加速和减速滑行时振动实验的极大熵谱分析[J].公路交通科技.2004
[3].乐贵明.太阳黑子数年均值的预测与极大熵谱分析[C].第九届全国日地空间物理学术讨论会论文摘要集.2000
[4].彭美煊,彭浩.地震时间序列的周期图分析方法和极大熵谱分析方法[J].高原地震.1998
[5].彭美煊.山西地震带历史地震序列的极大熵谱分析[J].内陆地震.1992
[6].彭美煊.山西地震带历史地震序列的极大熵谱分析[J].地震.1991
[7].符志民.使用极大熵谱分析改善超视距雷达探测船舶的性能[J].飞航导弹.1988
[8].龙安明.广西历史地震序列的极大熵谱分析[J].华南地震.1986