导读:本文包含了路网分层论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:历史城区,微循环路网,分层规划设计
路网分层论文文献综述
卿高媛,陈宇[1]（2019）在《历史城区微循环路网分层规划设计方式分析》一文中研究指出历史城区内街巷和支路丰富,改善历史城区交通可以充分利用街巷和支路,规划设计交通微循环组织,缓解交通需求和历史城区需要保护的矛盾。文章以永州历史城区为例,主要探究了微循环路网分层规划设计的应用。(本文来源于《城市建筑》期刊2019年02期）
吴友宝[2]（2016）在《Hadoop平台下基于路网加权分层和关联规则的最短路径算法研究》一文中研究指出传统Dijkstra、Floyd、A*等算法适合于求解具有串行化、计算复杂度不高、存储消耗不大等特性的最短路径问题,在大规模复杂路网中的搜索效率不高。伴随着大数据技术的热潮,如何运用分布式存储、并行化计算和强大的分析处理能力实现快速、准确地求解最短路径问题,是交通领域学者关注和研究的重点之一。因此,本文基于Hadoop大数据平台的HDFS模块,分布式存储海量浮动车数据;基于新一代YARN计算框架,并行化迭代求解最短路径,减少算法的时间复杂度。在此基础上,分析处理交通路网加权分层所需要的动态、静态道路属性数据,并提取关联规则方法挖掘交叉口间关联性的浮动车出行路径集。然后,采用层次分析法对道路等级、车道数量、路段长度、红绿灯、收费站、平均行程速度和通行次数等影响因素进行权重加权计算,从而实现分层分区,从空间拓扑结构上简化路网搜索规模。接着,使用关联规则方法挖掘海量浮动车的出行路径数据,寻找分区内各交叉口间的强关联规则,减少搜索的节点数目。最后,搭建Hadoop集群实验平台,对比分析传统A*算法、基于YARN并行化迭代计算模型的最短路径算法、Hadoop平台下基于加权分层和关联规则的最短路径算法等的有效性能指标。实验结果表明,该算法在搜索速度上具有明显的优势,而且求解的最短路径结果符合出行者的行驶习惯,满足居民快捷出行的需求。(本文来源于《华南理工大学》期刊2016-06-01）
李军,郑松,郑小青,葛铭[3]（2015）在《路网分层的改进A算法在智能交通系统中的应用》一文中研究指出智能交通系统中求解时间最短路径问题常采用A觹算法,而实际的城市道路行驶路线中,车辆到达路口时有红绿灯等待和转向时间延误,并且道网有不同的道路等级,对应不同的行驶速度,A觹算法所求的路径并非时间最短。在经典A觹算法的基础上,将区域道路网络按等级分为两层,并将行驶路线和预选节点与目标节点形成的夹角作为估价函数的参数,来减少行程路线中的节点个数。实验表明该算法规划出的路径经过大量的起始点综合计算后,行驶时间总和为最优,并可以保证一定的搜索效率和精度。该路径规划算法在多次车辆导航中可逐渐体现出优越性。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2015年12期）
李周平,韩景倜,肖宇[4]（2015）在《基于复杂分层网络的城际路网级联失效可靠性仿真》一文中研究指出传统拓扑网络级联失效可靠性模型,大多忽略路网设施与运输需求的空间分布问题。在复杂分层网络结构模型基础上,提出了城际路网的级联失效可靠性仿真模型,对中国内地城际路网的可靠性进行了实例仿真研究。仿真数据表明:稳定配流状态下,长叁角、环渤海、京津唐、珠叁角地区OD负载聚集程度最高。当OD总量大于一个临界值时,针对高OD负载区域路段的蓄意攻击,容易引起城际路网系统的级联崩溃,其中长叁角地区对蓄意攻击最为敏感。实验结果显示,该模型能够有效仿真分层网络的空间结构特征对路网级联失效可靠性的影响作用。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2015年08期）
王少帅,蔡忠亮,任福[5]（2015）在《加权路网分层的最优路径计算》一文中研究指出为了弥补传统分层算法在平面最短路径计算中对出行者出行习惯考虑不充分的缺陷,该文提出了一种分层算法的优化策略,即加权路网分层:首先运用层次分析法计算选定的道路属性的权值,对道路属性权值进行组合相加,进而确定道路权值,然后根据确定的分层阈值对路网进行分层,最后运用双向A*算法进行试验,并与传统的分层路网计算结果进行比较。实验结果表明,加权分层策略充分考虑了出行者的出行习惯,能够适用于路径导航中的最优路径计算,具有可行性与实用性。(本文来源于《测绘科学》期刊2015年03期）
曹剑东,张敖木翰,李兵[6]（2015）在《基于拓扑分层的路网简化模型及其应用》一文中研究指出针对分层最短路径算法的要求,提出以普通单层路网为基础构建分层分区路网的方法。介绍分层分区路网模型和基于分层路网的最短路径算法,给出实现分层路网中最短路径算法所需分层路网模型应具有的特点,以北京市的单层路网模型为基础,实现一个双层路网模型实例,并应用于军队物资调配问题求解中。计算结果表明:该模型可满足分层最短路径算法的要求,提高最短距离的计算效率。(本文来源于《兵工自动化》期刊2015年03期）
吕方兴,方昕[7]（2015）在《一种改进的分层路网的路径规划算法应用》一文中研究指出为了提高路径规划效率,提出一种改进的分层路网的路径规划算法。首先,城市路网进行分层处理,以经典A*算法为核心,在高层路网上使用改进机制,评估函数做相应调整,然后,对其权值设置上下限阈值,提高算法的搜索精度及搜索效率。实验结果表明,规划的路径并非Dijkstra算法的最短,但是改进的算法使快速路段所占比例达90%以上,实际运行最优。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2015年01期）
李周平,韩景倜,杨坚争,肖宇[8]（2014）在《基于分层复杂网络的城际路网空间结构特征》一文中研究指出为有效分析城际路网的运输需求与负载分布的空间结构特征,基于复杂网络理论与GIS技术,提出了城际路网的分层复杂网络结构模型。该模型克服了拓扑网络模型中只考虑节点连通关系而忽略运输需求与负载的空间分布特征的设计缺陷。所提出的交通介数、运输需求强度、负载介数指标能够有效测度城际路网的物理层、逻辑层与映射层网络的空间结构特征。结合我国内地城际路网的GIS及区域经济数据,分别计算了3个测度指标的空间分布。实证结果有效地解释了公路运输需求以京哈、京珠高速公路为界呈东强西弱分布的原因;揭示了我国内地城际路网的交通介数以西安为中心呈轴辐式分布,而在环渤海、长叁角及京沪高速公路沿线表现出高负载中心性的结构特征。(本文来源于《公路交通科技》期刊2014年12期）
张照生,杨殿阁,张德鑫,连小珉[9]（2013）在《车辆导航系统中基于街区分块的分层路网路径规划》一文中研究指出当前车辆导航系统多采用分层分块的方法提高路径规划速度,传统路网分块方法将路网经纬度形成的网格作为路网分块边界,由于路网在不同地域分布不均匀,不同网格中数据量相差较大,从而影响数据使用效率。提出了一种基于街区分块的路径规划方法,针对街区特性自适应调整路网分块中数据量的大小,利用距离、面积及邻接块来控制路网拓展等级和范围,减小了拓展区域。最后利用基于道路等级的路网分层方法实现了局域路网和广域路网的路径规划。实验表明,基于街区分块方法的分层路网进行路径规划,其规划性能可以满足嵌入式系统高效路径规划的需求。(本文来源于《中国机械工程》期刊2013年23期）
潘大为,邓卫,季彦婕[10]（2013）在《基于路网二次分层模型的出行路径诱导优化方法》一文中研究指出为了提高出行诱导路径搜索的效率和优度,提出了一种基于道路功能以及交通状态划分的路网二次分层模型,模型从道路的功能角度进行路网的初分层,从道路交通状态角度,通过设定的交通状态阈值进行路网的次分层,建立的路网二次分层模型从宏观方面反映路网的结构,从微观方面反映路网运行的交通参数;利用路网二次分层模型所划分的各层路网之间的协同,借助限制区域的A*算法进行最优路径的"叁段巡径"过程。实例表明该算法实用、高效,有助于搜索得到最优出行路径。(本文来源于《交通运输工程与信息学报》期刊2013年02期）
路网分层论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统Dijkstra、Floyd、A*等算法适合于求解具有串行化、计算复杂度不高、存储消耗不大等特性的最短路径问题,在大规模复杂路网中的搜索效率不高。伴随着大数据技术的热潮,如何运用分布式存储、并行化计算和强大的分析处理能力实现快速、准确地求解最短路径问题,是交通领域学者关注和研究的重点之一。因此,本文基于Hadoop大数据平台的HDFS模块,分布式存储海量浮动车数据;基于新一代YARN计算框架,并行化迭代求解最短路径,减少算法的时间复杂度。在此基础上,分析处理交通路网加权分层所需要的动态、静态道路属性数据,并提取关联规则方法挖掘交叉口间关联性的浮动车出行路径集。然后,采用层次分析法对道路等级、车道数量、路段长度、红绿灯、收费站、平均行程速度和通行次数等影响因素进行权重加权计算,从而实现分层分区,从空间拓扑结构上简化路网搜索规模。接着,使用关联规则方法挖掘海量浮动车的出行路径数据,寻找分区内各交叉口间的强关联规则,减少搜索的节点数目。最后,搭建Hadoop集群实验平台,对比分析传统A*算法、基于YARN并行化迭代计算模型的最短路径算法、Hadoop平台下基于加权分层和关联规则的最短路径算法等的有效性能指标。实验结果表明,该算法在搜索速度上具有明显的优势,而且求解的最短路径结果符合出行者的行驶习惯,满足居民快捷出行的需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
路网分层论文参考文献
[1].卿高媛,陈宇.历史城区微循环路网分层规划设计方式分析[J].城市建筑.2019
[2].吴友宝.Hadoop平台下基于路网加权分层和关联规则的最短路径算法研究[D].华南理工大学.2016
[3].李军,郑松,郑小青,葛铭.路网分层的改进A算法在智能交通系统中的应用[J].工业控制计算机.2015
[4].李周平,韩景倜,肖宇.基于复杂分层网络的城际路网级联失效可靠性仿真[J].计算机应用研究.2015
[5].王少帅,蔡忠亮,任福.加权路网分层的最优路径计算[J].测绘科学.2015
[6].曹剑东,张敖木翰,李兵.基于拓扑分层的路网简化模型及其应用[J].兵工自动化.2015
[7].吕方兴,方昕.一种改进的分层路网的路径规划算法应用[J].微型电脑应用.2015
[8].李周平,韩景倜,杨坚争,肖宇.基于分层复杂网络的城际路网空间结构特征[J].公路交通科技.2014
[9].张照生,杨殿阁,张德鑫,连小珉.车辆导航系统中基于街区分块的分层路网路径规划[J].中国机械工程.2013
[10].潘大为,邓卫,季彦婕.基于路网二次分层模型的出行路径诱导优化方法[J].交通运输工程与信息学报.2013