检测辨识论文-夏淼磊

检测辨识论文-夏淼磊

导读:本文包含了检测辨识论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:行人行为,交通视频检测,RHOG,违章行为

检测辨识论文文献综述

夏淼磊[1](2019)在《基于视频检测的行人过街危险行为辨识及预测》一文中研究指出行人违章穿越马路事件时有发生,经常带来危险甚至是交通事故,对社会安全造成严重影响,因此本文通过建模,针对行人过街的危险行为进行分析、辨识及预测。本文在多地调研的基础上,获取大量行人过街及危险违章视频,通过基于上下文分析的视频检测技术,采用快速RHOG算法完成行人目标检测与识别,提取出行人过街过程的连续运动曲线,并筛选出具有典型特性的运动状态作为样本,再将样本与实际过街环境进行综合考虑推理,从宏观及微观角度分析行人过街危险行为产生的机理。通过实际视频跟踪试验,将本文理论应用于不同道路状态、信号设置、区域时段的行人过街危险行为的辨识及预测中,并将分析结果与人工筛选进行对比,对比结果表明,本文算法具有较高的准确和适应性。(本文来源于《品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集》期刊2019-10-16)

张猛,傅春明,李洪全,李军,丁浩[2](2019)在《基于相关辨识的电流互感器闭环增益故障检测方法》一文中研究指出闭环增益是全光纤电流互感器的一项重要参数,集成了光路和电路的多个增益,提出了一种基于相关辨识的全光纤电流互感器闭环增益故障检测方法;根据全光纤电流互感器的数字闭环检测原理,在阶梯波反馈信号中迭加伪随机信号进行闭环增益的检测。伪随机信号作为输入信号,全光纤电流互感器的数字输出作为输出信号,采用相关辨识理论运算得到闭环增益;该方法易于实现,为全光纤电流互感器的故障检测与预测研究具有重要意义。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年18期)

陈海永,侯贤祥,武传伟,陆漫,王栋[3](2019)在《新型乙烷辨识仪研制及天然气泄漏检测应用》一文中研究指出在天然气泄漏检测中,地下沼气对天然气管道泄漏检测具有干扰性,可能造成误判,导致无效开挖,浪费人力物力。为此,采用基于色谱分离原理和半导体传感器检测相结合的技术,开发出一种新型乙烷辨识仪,可有效区分是天然气泄漏还是沼气干扰。该辨识仪对乙烷气体识别的最低检测限为10μL/L,具有测量精度高、稳定可靠等优点,可大规模推广到天然气管道泄漏检测的应用中。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年08期)

魏然,李毅,李平凡,龚标,黄钢[4](2019)在《基于运动检测的非连续时域视频辨识方法研究》一文中研究指出目的由于监控设备硬件、视频传输、存储、处理环境、人为篡改等诸多因素影响,导致的视频缺帧、跳帧、时间戳错误等视频时域不连续的现象广泛存在,严重影响了视频作为声像资料证据的可信度,为了对非连续时域视频进行准确、高效地辨识。方法提出了基于特征点像素距离变化率、光流变化率的非连续时域视频评价指标,研究了融合背景差分与光流法的非连续时域视频检测方法,并将该方法应用非连续时域视频的辨识。结果该方法结合了背景差分法与光流法的优势,能有效避免视频中检测目标位置、运动方向与场景光照变化对检测精度的影响,从而准确高效地判断视频时域的连续性。结论该方法可在视频时域分析、视频篡改检测等技术领域推广应用。(本文来源于《中国司法鉴定》期刊2019年04期)

王友仁,傅宏辉,邵力为,孙权[5](2019)在《基于电压检测与混杂模型的Buck电路参数辨识》一文中研究指出传统的基于混杂系统模型的功率变换器参数辨识方法需检测电感电流,且无法辨识得到电路中所有关键元器件参数值。针对这些问题,提出一种仅检测电压的电力电子电路参数辨识方法。以非理想Buck变换器为例,采集输入电压、MOSFET源极节点电压及输出电压,以电压信号为状态变量建立混杂系统模型,将参数辨识问题转化为寻优求解问题,利用改进万有引力搜索算法(GSA)有效辨识元器件参数值。仿真实验分析了新方法的辨识性能,最后物理实验结果表明该方法能够对Buck变换器所有关键元器件参数进行有效辨识,验证了所提方法的可行性与有效性。(本文来源于《电力电子技术》期刊2019年06期)

崔广炎[6](2019)在《隧道衬砌典型病害无损检测辨识方法研究》一文中研究指出以探地雷达为代表的无损检测技术因其操作方便、抗干扰能力强等诸多优势被广泛应用于隧道衬砌质量检测中,然而又因存在图像解译主观性强、辨识精度低等问题限制了探地雷达技术的发展。因此,亟需开展有关隧道衬砌典型病害无损检测辨识方法的研究,实现对隧道衬砌病害的客观、准确识别,为今后关于图像解译的研究提供研究思路和技术支持。本文通过理论分析、物理试验和现场实测等方法,实现了对衬砌典型病害的自动辨识,主要工作和研究成果如下:(1)系统分析了衬砌典型病害的特征和成因通过查阅文献和现场调研,本文对隧道衬砌空洞和不密实两种典型病害的特征和成因进行系统研究;结合工程实践,给出了衬砌空洞和不密实病害的准确定义,并对两者关系进行分析说明。以上分析研究,为本文构建物理模型试验和对衬砌病害的自动辨识提供了前期理论基础。(2)基于构建的物理模型试验,研究得到了衬砌典型病害检测的最佳时间在系统研究隧道衬砌典型病害特征和成因的基础上,结合麦克斯韦经典电磁理论构建物理模型试验。通过对比不同龄期的试块雷达图像,发现养护时间为17天的雷达图像最为清晰,因此得到对衬砌典型病害进行检测的最佳时间为第17天。(3)得到了衬砌典型病害不同情况下的雷达图像特征通过对比两种屏蔽天线的雷达图像,发现800MHz屏蔽天线对衬砌典型病害辨识效果更佳。基于对800MHz屏蔽天线所得雷达图像的研究,得出空洞和不密实病害在多种情况下的图像特征,为后续的典型病害自动辨识提供理论指导和数据支持。(4)提出了探地雷达检测隧道衬砌典型病害的自动辨识方法基于试验采集雷达数据,分别在时域、频域两方面进行信号的特征提取,得到了最大振幅、能量、频谱标准差等叁个辨识特征;在此基础上,结合支持向量机理论建立二分类模型对病害信号进行判别,提出探地雷达检测隧道衬砌典型病害的自动辨识方法。结果表明此套辨识方法对两种病害的辨识精度均在85%以上,能够为今后的隧道衬砌质量检测提供参考。(5)工程实例应用以冬奥会延崇高速红花梁隧道项目为依托,基于得到的自动辨识方法进行无损检测研究。经过验证,发现检测结果与隧道现场情况基本一致,说明本文提出的隧道衬砌典型病害自动辨识方法可信度较高,可应用于今后的隧道衬砌质量检测领域。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-05)

薄一平[7](2019)在《基于数据挖掘的接触器电寿命不良数据检测辨识算法研究》一文中研究指出随着国民经济的发展以及交流接触器在电气线路中的广泛应用,在故障前就可以预测出交流接触器的电寿命至关重要,以免引起国民经济的重大损失。而系统操作的不良数据影响交流接触器的电寿命预测结果,因此,对交流接触器的电寿命数据质量的要求越来越高,对不良数据检测与辨识准确性也更为重要。本论文研究了基于数据挖掘的交流接触器电寿命不良数据检测与辨识方法,在一定程度上剔除了不良数据,对交流接触器电寿命预测可靠性具有重要意义。研究内容分为以下几点:首先,根据交流接触器的基本原理及退化机理,通过定义具体计算出相应特征参数:接触电阻、吸合时间、弹跳时间、起弧相角、燃弧时间、燃弧能量、平均燃弧功率等。结合了新小波阈值理论和经验模态分解的原理及去噪方法提出了改进的EMD交流接触器退化特征参数提取的方法,对电寿命试验数据进行特征提取、去噪处理,为不良数据检测与辨识作了数据准备。其次,关联规则是非常重要的数据挖掘技术,对其核心思想、基本性质、算法步骤及实现等进行深刻研究,根据其缺陷与不足,建立在基本的关联规则基础之上,提出了一种改进的关联规则算法,并通过实验来证实其改进后关联规则算法的可靠性能及其有效性。最后,通过使用改进的关联规则算法对交流接触器电寿命预处理的特征参数进行数据挖掘。对接触电阻、吸合时间、弹跳时间等参数,进行关联规则挖掘;根据燃弧时间、燃弧能量、平均燃弧功率等参数随起弧相角具有周期性变化,对其进行关联规则挖掘,得到其相应的规则。为了验证识别算法的有效性,人工设置不良数据进行检测与辨识,证实了该算法可对交流接触器电寿命监测数据进行不良数据检测与辨识。最后,对交流接触器电寿命预测新实验数组待辨识的样本进行不良数据检测,采用以上一系列步骤,最终辨识出不良数据,将不良数据剔除。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2019-06-04)

甘亚辉,曹鹏飞,戴先中[8](2019)在《基于快速动力学辨识的免外部传感器机器人碰撞检测》一文中研究指出针对人机协作时机器人极有可能与人发生碰撞所导致的安全问题,提出一种基于动力学模型、无需要外部传感器的机器人碰撞检测方案.首先,根据对机器人低速下的动力学特性分析,采用逐次动力学辨识,在对机器人重力及摩擦力使用最小二乘法辨识后,运用Lasso对复杂的残余力矩进行辨识以获得简化模型,避免了复杂符号推导.然后,针对模型的不确定性,根据优化设计运动状态相关的动态阈值来处理残差的异常峰值.最后,以轻型工业机械臂为实验平台,让机器人执行作业轨迹与人类发生碰撞以验证碰撞检测算法.实验结果证明了碰撞检测方法的可行性和简单性,其能够实现对机器人快速动力学辨识,并可以实现灵敏准确碰撞检测,保证人机协作时操作人员的安全.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2019年09期)

刁智伟[9](2019)在《基于SCADA量测的电网支路静态参数检测辨识》一文中研究指出随着经济的快速增长,电网结构日益庞大复杂,对电网安全、经济、稳定运行的要求进一步提高,EMS系统对电网调度中心的重要性不言而喻。状态估计作为EMS系统的核心组成部分,是其他高级应用的基础,并直接影响电网调度的智能化分析与决策。正确的网络参数不仅直接影响状态估计结果,也是实现电网自动化运行的重要依据。然而,存储于EMS系统中的参数数据总是由于某些原因,与实际网络参数有一定偏差。因此,研究电网支路静态参数的检测辨识算法,对EMS系统提供可靠的基础数据支持具有重要意义。本文针对SCADA量测系统的特点和量测数据类型,提出了一种基于SCADA量测的电网支路静态参数检测辨识算法。在全网进行基于拉格朗日乘子法的参数检测过程,并以得到的可疑支路为中心,向外搜索形成局部计算区域,在局部区域内对参数进行辨识修正。在空间尺度上,该算法通过将参数引入状态空间,推导了 SCADA量测系统下以参数为状态量的各类量测方程形式,并将可信任参数作为伪量测加入量测方程,提高了量测冗余度。根据常规的对电压的加权最小二乘估计法为基础,建立了以参数为状态量的不动点迭代格式,实现了对网络参数的双层迭代估计求解过程。在时间尺度上,针对多历史断面数据,提出了两种不同的处理策略,并分别详细阐述了本文提出的参数检测辨识算法在多量测断面数据下的具体应用过程。最后,以IEEE 118节点标准测试系统为例,验证了本文所述算法的有效性,并讨论了量测噪声以及量测坏数据对辨识算法估计精度的影响。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01)

李金和[10](2019)在《基于体对角线误差检测的数控机床几何误差辨识方法研究》一文中研究指出研究数控机床的几何误差测量与辨识方法对于提高数控机床的加工精度水平具有重要的现实意义。在数控机床的几何误差辨识方法研究方面,提出了一种基于Laser TRACER体对角线误差测量信息的几何信息快速辨识方法,并引入一种两步解正则化方法,以修正映射矩阵的性态,可以较大程度上提高误差参数辨识的抗干扰性,计算机仿真和实验结果均表明,所提辨识方法的正确性和有效性。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年01期)

检测辨识论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

闭环增益是全光纤电流互感器的一项重要参数,集成了光路和电路的多个增益,提出了一种基于相关辨识的全光纤电流互感器闭环增益故障检测方法;根据全光纤电流互感器的数字闭环检测原理,在阶梯波反馈信号中迭加伪随机信号进行闭环增益的检测。伪随机信号作为输入信号,全光纤电流互感器的数字输出作为输出信号,采用相关辨识理论运算得到闭环增益;该方法易于实现,为全光纤电流互感器的故障检测与预测研究具有重要意义。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

检测辨识论文参考文献

[1].夏淼磊.基于视频检测的行人过街危险行为辨识及预测[C].品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集.2019

[2].张猛,傅春明,李洪全,李军,丁浩.基于相关辨识的电流互感器闭环增益故障检测方法[J].电子测量技术.2019

[3].陈海永,侯贤祥,武传伟,陆漫,王栋.新型乙烷辨识仪研制及天然气泄漏检测应用[J].自动化与仪器仪表.2019

[4].魏然,李毅,李平凡,龚标,黄钢.基于运动检测的非连续时域视频辨识方法研究[J].中国司法鉴定.2019

[5].王友仁,傅宏辉,邵力为,孙权.基于电压检测与混杂模型的Buck电路参数辨识[J].电力电子技术.2019

[6].崔广炎.隧道衬砌典型病害无损检测辨识方法研究[D].北京交通大学.2019

[7].薄一平.基于数据挖掘的接触器电寿命不良数据检测辨识算法研究[D].沈阳工业大学.2019

[8].甘亚辉,曹鹏飞,戴先中.基于快速动力学辨识的免外部传感器机器人碰撞检测[J].控制理论与应用.2019

[9].刁智伟.基于SCADA量测的电网支路静态参数检测辨识[D].华北电力大学(北京).2019

[10].李金和.基于体对角线误差检测的数控机床几何误差辨识方法研究[J].组合机床与自动化加工技术.2019

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