导读:本文包含了无地面控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机载LiDAR,数字高程模型(DEM),数字正射影像(DOM)
无地面控制论文文献综述
韩磊,张汉德,邵成立,蒋旭惠[1]（2016）在《无地面控制的海岸带航空遥感测量精度研究——机载LiDAR用于胶州湾海岸带测量》一文中研究指出海岛海岸带地区,地理位置特殊,不便地形测量;对该区域进行航空遥感测量时,由于区域内大部分为低纹理地区,进行同名点匹配有困难,且不易进行野外控制点加密测量。机载(LIDAR)因其发射的激光脉冲能部分地穿透树林遮挡,具有一定的透水性能,能获得滩涂地区的高程,并且其系统配备的全球定位系统(GPS)和惯性测量系统(INS),使其定位精度得到很好的保证。文中选用胶州湾沿岸为试验区域,采用Leica公司的ALS70在低潮时进行测区的数据获取,并对结果进行精度分析,得出在该区域采用机载激光扫描系统ALS70进行无野外控制点加密的航空遥感,成果精度能满足1∶5 000比例尺测图的需要。(本文来源于《测绘工程》期刊2016年07期）
陈继溢,孙杰,张力,许彪,唐晓霏[2]（2015）在《无地面控制的无人机影像全自动快速拼接》一文中研究指出为了满足地理国情监测、灾害应急保障需要快速响应和服务的应用需求,该文提出一种无地面控制的无人机影像全自动快速拼接方法。该方法利用尺寸不变特征匹配和相关系数匹配获取分布均匀且高精度的像点观测,通过自由网光束法平差获取定向参数和加密点物方坐标,最后通过结合影像的色彩一致性处理和顾及重迭的面Voronoi图接缝线网络快速拼接获取测区影像图。实验结果表明:所提出的方法可有效解决无人机影像的快速拼接问题,获取的影像图具有较高的拼接精度,同时色彩过渡自然。(本文来源于《遥感信息》期刊2015年02期）
周玉刚,李杰,朱晓东[3]（2014）在《基于资源叁号卫星影像的极地1∶50000无地面控制成图技术研究》一文中研究指出利用国产自主研发的立体测图卫星资源叁号卫星遥感影像,采用无地面控制区域网平差方法,试生产极地地区1:50 000 3D(DLG,DEM,DOM)地理信息产品。通过试生产提出极地1:50 000比例尺数据成图技术流程图,并对其数据处理过程中的关键技术进行研究和分析,提出相关的技术要求。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2014年12期）
张艳亭,黄晓阳[4]（2013）在《无地面控制机载LIDAR航空测图新方法探讨》一文中研究指出提出了无地面控制点机载LIDAR航空测图的新方法,即利用小区域的检校区快速求取安置角误差,从而将之应用于整个测区,能够快速准确地获取地面点坐标。本文探讨了该方法的可行性,并得出相比传统求取安置角误差的方法,新方法的数据处理效率更高、优势更突出。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2013年11期）
胡庆武,殷万玲,史蕾,吴玄,张坤[5]（2013）在《无地面控制高精度POS大比例尺测图精度验证》一文中研究指出以高精度轻小型航空遥感系统为平台,基于其提供的高精度POS和宽角数码影像开展精度试验,提出一种多层次组合精度验证方法,从POS输出与空叁外方位的相关性、POS直接地理参考外方位与空叁外方位比对精度、POS直接地理参考多片空间前方交会精度和直接立体测图精度4个方面对POS无控制直接地理参考大比例尺测图的可行性和能力进行验证,在JX-4数字摄影测量工作站下测得河南省平顶山市新华区的16幅1∶500地形图,并结合RTK实地测量检测验证测图精度。试验结果表明,高精度轻小型航空遥感系统POS直接地理参考可满足无控制1∶500大比例尺地形图测绘精度。(本文来源于《测绘通报》期刊2013年07期）
王宏涛,郭增长[6]（2010）在《基于PPP的无地面控制GPS辅助空中叁角测量研究》一文中研究指出介绍在无地面控制的情况下,采用将精密单点定位技术获取的摄站点坐标作为控制点进行光束法区域网平差的方法。并在SWDC数码航测系统支持下,结合桂林地区的航摄资料进行相关试验,试验结果表明,无地面控制的GPS辅助空中叁角测量可以满足中小比例尺成图的加密要求。(本文来源于《测绘工程》期刊2010年06期）
明洋,陈楚江[7]（2010）在《无地面控制Worldview卫星影像测量在公路勘察设计中的应用》一文中研究指出针对我国公路建设的新发展和新形势,讨论了在无地面控制点情况下Worldview卫星影像测量方法用于公路勘察设计的可行性。试验结果表明,在无地面控制点情况下,Worldview卫星影像完全满足1∶10000比例尺地形图的精度要求,可用于公路勘察设计中工程可行性研究。(本文来源于《中国公路学会计算机应用分会2010年学术年会论文集》期刊2010-08-08）
杜全叶[8]（2010）在《无地面控制的航空影像与LiDAR数据自动高精度配准》一文中研究指出数字摄影测量,特别是航空数字摄影测量经过几十年的发展,已经形成了一套比较完备的理论体系,作为地理信息的重要获取手段之一,有其独特的纹理表现优势。近年来,在地震等自然灾害的应急响应中,低空摄影测量、非常规航空摄影测量也发挥了重大作用。机载激光扫描,通常也被称为LiDAR (Light Detection And Ranging),最近几年有了蓬勃的发展和应用,LiDAR为获取高时空分辨率的地球信息提供了一种全新的手段。相对于可以提供地面丰富的光谱、纹理信息的航空影像,LiDAR数据最大优势,在于直接提供大量地面离散点的叁维信息。这两种数据各有优势,互为补充。随着相关技术的不断发展,航空摄影测量与LiDAR集成是发展的必然趋势。然而,实现两者的集成,最关键的问题之一,就是实现航空影像与LiDAR数据的高精度配准,即实现影像上像点与LiDAR数据的准确对应。本文借鉴传统航空摄影测量中空中叁角测量的作业思路,针对大区域航空影像和机载LiDAR数据的配准进行研究,提出了在无地面控制点的情况下,实现航空影像与LiDAR数据自动、高精度配准的方法。该方法的核心是对航空影像进行密集特征点提取与匹配,经过前方交会获得特征点对应的叁维坐标,从而将航空影像与LiDAR数据的配准问题,转化为匹配点云与LiDAR点云的配准问题。迭代最邻近点算法(Iterative Closest Point Algorithm, ICP)是激光点云拼接较有效的方法,但它需要较好的初值,解算过程中搜索耗时也多。在解决了ICP算法所需要的初值和解算过程中搜索耗时问题的基础上,将其应用于影像匹配点云与LiDAR点云的配准。在航空影像与LiDAR数据的配准过程中,利用循环迭代的思想,在每一次配准控制片的密集点云后,都要筛选配准点作为控制点,重新进行光束法区域网平差,解算出影像新的方位元素。针对非常规摄影测量中影像重迭度不满足规范要求,无法进行常规空中叁角测量的问题,使用立体像对进行密集匹配获取匹配点云,利用ICP算法配准影像匹配点云和LiDAR点云,然后筛选配准点经过后方交会解算出影像的外方位元素,实现非常规航空摄影条件下影像与LiDAR数据的配准。整个配准过程中涉及以下几个方面的问题。(1)影像初始外方位元素在有影像定位定向系统(Position and Orientation System, POS)数据的情况下,POS数据即为影像的初始外方位元素。在无影像POS数据时,基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform, SIFT)特征算子,进行空中叁角测量连接点自动匹配,然后,使用少量从LiDAR数据中获取的粗略控制点,进行平差获取影像初始的外方位元素。(2) LiDAR和初始方位元素约束的航空影像多视密集匹配借鉴航空摄影测量中地面控制点的布设方案,确定测区某些影像为控制片。在控制片上划分格网,提取Harris密集特征点,然后进行POS数据和LiDAR点云叁维信息约束的同名点多视匹配,同时利用LiDAR数据水域信息,剔除位于水域的点,获得影像上的高精度、密集匹配点。(3)影像匹配点云与LiDAR点云的配准使用迭代解算的方法配准影像匹配点云和LiDAR点云。在每一次循环迭代中,首先,使用前一次平差解算出的影像方位元素(第一次迭代时,影像外方位元素使用初始值或POS数据),经过同名点的前方交会获得影像匹配点物方叁维坐标。然后,根据迭代最邻近点配准算法(Iterative Closest Point Algorithm,ICP)原理,以距离最近为衡量标准确定两种点云的关键对应点,配准影像匹配点云和LiDAR点云。然后,筛选高质量配准点作为像控点,进行光束法区域网平差,解算出影像新的方位元素,并且对配准精度进行评价。如果达不到精度要求,则进行下一次迭代运算,最终获取相对于LiDAR坐标框架下的高精度影像方位元素,实现无地面控制条件下的航空影像与LiDAR数据自动高精度配准。(4)配准点空间后方交会解算影像外方位元素非常规航空摄影测量条件下,经过立体影像匹配生成的匹配点云和LiDAR点云配准后,筛选良好的配准点进行空间后方交会,解算影像的外方位元素,并对结果进行精度评价。非常规摄影测量的航空影像与LiDAR数据配准实验表明,通过配准匹配点云和LiDAR点云的方式相对于人工配准,自动化程度高、精度更高。针对常规摄影测量获取的航空影像,以空中叁角测量作业的流程,解算出影像在LiDAR坐标系下的方位元素,从而实现航空影像与LiDAR数据的自动高精度配准。(本文来源于《武汉大学》期刊2010-05-01）
欧阳平[9]（2008）在《LIDAR与DMC结合的无地面控制的航测新方法》一文中研究指出LIDAR开辟了由空中直接获取高精度叁维地面信息的新途径,获取数据的速率和精度大大提高,数据的应用范围更加广泛。DMC影像具有高分辨率,色调饱满,影像清晰、洁净,具有比传统扫描摄影胶片获得的影像具有更好的品质。本文介绍LIDAR与DMC的综合应用,提出一种无地面控制的航测新方法,能够经济而快速,高精度地获得测区的现势4D产品,对研究二者的综合应用有一定的参考意义。(本文来源于《测绘科学》期刊2008年06期）
袁修孝,朱武,武军郦,王瑞幺[10]（2004）在《无地面控制GPS辅助光束法区域网平差》一文中研究指出介绍了在WGS84坐标系中进行GPS辅助光束法区域网平差的基本原理以及利用大地水准面拟合方法实施大地高与正常高的变换方法。利用新疆库尔勒地区1∶25000和1∶50000实际航摄资料验证了理论与程序实现的正确性。试验结果表明,无地面控制GPS辅助光束法区域网平差可用于中小比例尺测图的加密,在WGS84坐标系中可以获得较高的点定位精度,而在国家80坐标系下,利用大地水准面拟合前后的GPS摄站坐标进行GPS辅助光束法区域网平差,加密精度没有明显差异。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2004年10期）
无地面控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了满足地理国情监测、灾害应急保障需要快速响应和服务的应用需求,该文提出一种无地面控制的无人机影像全自动快速拼接方法。该方法利用尺寸不变特征匹配和相关系数匹配获取分布均匀且高精度的像点观测,通过自由网光束法平差获取定向参数和加密点物方坐标,最后通过结合影像的色彩一致性处理和顾及重迭的面Voronoi图接缝线网络快速拼接获取测区影像图。实验结果表明:所提出的方法可有效解决无人机影像的快速拼接问题,获取的影像图具有较高的拼接精度,同时色彩过渡自然。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无地面控制论文参考文献
[1].韩磊,张汉德,邵成立,蒋旭惠.无地面控制的海岸带航空遥感测量精度研究——机载LiDAR用于胶州湾海岸带测量[J].测绘工程.2016
[2].陈继溢,孙杰,张力,许彪,唐晓霏.无地面控制的无人机影像全自动快速拼接[J].遥感信息.2015
[3].周玉刚,李杰,朱晓东.基于资源叁号卫星影像的极地1∶50000无地面控制成图技术研究[J].测绘与空间地理信息.2014
[4].张艳亭,黄晓阳.无地面控制机载LIDAR航空测图新方法探讨[J].测绘与空间地理信息.2013
[5].胡庆武,殷万玲,史蕾,吴玄,张坤.无地面控制高精度POS大比例尺测图精度验证[J].测绘通报.2013
[6].王宏涛,郭增长.基于PPP的无地面控制GPS辅助空中叁角测量研究[J].测绘工程.2010
[7].明洋,陈楚江.无地面控制Worldview卫星影像测量在公路勘察设计中的应用[C].中国公路学会计算机应用分会2010年学术年会论文集.2010
[8].杜全叶.无地面控制的航空影像与LiDAR数据自动高精度配准[D].武汉大学.2010
[9].欧阳平.LIDAR与DMC结合的无地面控制的航测新方法[J].测绘科学.2008
[10].袁修孝,朱武,武军郦,王瑞幺.无地面控制GPS辅助光束法区域网平差[J].武汉大学学报(信息科学版).2004
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