导读:本文包含了智能服装传感器网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电子智能服装,无线传感器网络,ZigBee
智能服装传感器网络论文文献综述
刘昊[1]（2012）在《面向电子智能服装的人体无线传感器网络构建》一文中研究指出介绍了电子智能服装信息化设计要点,在此基础上构建了基于ZigBee技术、用于人体生命参数检测的无线传感器网络。提出了一种具有实用价值的人体无线传感器网络节点设计方案,期望有助于解决人体生理信号在无线网络中的通信问题。(本文来源于《纺织科学研究》期刊2012年02期）
刘昊[2]（2011）在《面向电子智能服装的人体无线传感器网络构建》一文中研究指出介绍了电子智能服装信息化设计要点,在此基础上构建了基于ZigBee技术用于人体生命参数检测的无线传感器网络。提出了一种具有实用价值的人体无线传感器网络节点设计方案,解决了人体生理信号在无线网络中的通信问题,促进了电子智能服装相关技术研究及应用的进一步发展。(本文来源于《“力恒杯”第11届功能性纺织品、纳米技术应用及低碳纺织研讨会论文集》期刊2011-04-01）
邹林刚[3]（2009）在《面向智能服装的无线传感器网络分布式计算模型研究》一文中研究指出无线传感器网络是近几年新兴的一种短距离无线通信方式,它的特点是节点众多,但是出于成本和能量的考虑,节点资源往往极其有限。因此,单个无线传感器网络节点很难独立完成实时性要求较高的复杂运算。为了充分组织和利用整个网络的资源,将分布式计算的思想引入无线传感器网络中,对计算任务进行合理部署必将成为无线传感器网络新的发展方向。本论文以可穿戴生理信号监护系统——智能服装为背景,首先介绍了智能服装信息融合的计算平台,即无线生理传感器网络;然后论述了分布式计算的基本理论,并结合智能服装的特点论述了面向智能服装的分布式计算模型;之后,本文介绍了并行计算任务调度优化理论,并提出适于智能服装特点的任务调度优化算法——基于模拟退火和遗传算法的任务调度算法;然后,本文给出了将分布式并行计算算法应用于智能服装的实时疾病诊断的实施和优化方法;最后对本课题的研究现状做了总结,并结合现状提出下一步研究方向。本论文通过合理部署智能服装健康诊断的计算任务,将分布式计算的概念引入无线生理传感器网络的信息融合运算中,充分利用网络中节点数量多的优势,很好的解决了单个节点有限的处理器和存储资源与较高的整体计算性能需求之间的矛盾。仿真结果证明所提出的方法能够满足智能服装实时监测的需求。(本文来源于《东华大学》期刊2009-01-01）
吴怡之[4]（2008）在《面向智能服装的体域传感器网络信息融合研究》一文中研究指出将电子信息技术嵌入人体时刻穿着的服装中,一方面赋予服装除保暖、美观外的更多的功能,另一方面也将改变信息系统原来的面貌,使之以一种前所未有的方式紧密地、方便地服务于我们的身边。智能服装以信息技术与服装的结合为出发点,采用材料、纺织、服装等领域先进技术,将检测、处理、存储、通信和输入输出等电子元器件进行微型化、柔性化,并植入服装内,在不影响服装穿着舒适性的条件下,实时采集信号,处理、存储和传输数据,实现各种应用功能,向用户提供智能分析决策支持和反馈控制功能。可穿戴计算、传感器网络和信息融合分别为智能服装提供了计算平台、感知通信平台和决策分析手段,使得智能服装紧密围绕人体这一中心,形成一个独特的研究领域,具有十分重要的理论研究意义和应用前景。首先,论文系统地阐述了智能服装以及相关领域最新研究成果。介绍了目前智能服装在硬件平台、软件结构、网络传输以及信息处理分析等方面的研究现状。并介绍了生理信息处理和多源信息融合的主要方法。其次,从智能服装系统复杂性,需适应多变的应用和人体这一特点出发,阐述构建这种系统的方法论,进而结合面向生理监护智能服装的实际需求,设计了基于分层的智能服装体系结构,给出了平台的设计思想与法则,以及具体的设计方案。接着针对智能服装的基本应用:人体生理监测,进行了硬件设计和生理信号处理模块设计。然后,采用分布式计算任务调度多目标优化的遗传算法,实现系统低功耗、实时性和计算均衡等性能要求。再次,智能服装需要一种灵活低功耗的通信机制,来有效地传输传感数据和系统控制信息。论文将低功耗IEEE 802.15.4无线个域网技术引入到嵌入服装的通信平台构架中,通过对面向健康监护的生理传感器网络的数据传输需求分析,设计基于IEEE 802.15.4的嵌入服装的体域无线传感器网络,确定了其节点部署、网络工作频段、拓扑结构和媒体访问模式等相关网络通信机制。并通过仿真证明其可行性。接着,探讨一种能利用嵌入在智能服装中的全天候实时采集的人体各种生理信号、活动信号和环境信号,形成综合分析决策的方法和体系。对人体健康、运动状态和环境特征进行分析判断,利用模糊综合评价的方法,结合层次分析法,从定性和定量相结合的角度建立了一个针对健康及运动风险的综合评估模型。并利用灰系统的关联分析法,使模型能适应不同人体的特殊情况,完善了评估模型。最后通过实例验证了模型的有效性。最后,针对“亚健康”这一普遍关心的人类身心健康问题,由于其复杂的表现形式,兼具主观模糊的特点,使得亚健康的诊断技术发展缓慢,提出了一种新颖的基于智能服装的多生理参数融合综合量化分析方法。利用嵌入智能服装的生理传感器感知人体生理信号,通过分布式计算平台处理信号提取特征,建立了基于生理信息融合的亚健康评估模型,采用主成分分析法进行特征降维,并基于亚健康诊断生理数据库数据,对算法进行了验证,并对运行结果进行了分析。提出的方法将为解决智能服装进行面向应用的多源信息融合问题提供一个新的解决思路。本文研究的面向智能服装的体域传感器网络信息融合课题旨在建立低功耗柔性人体生命信息感知和传输网络,并探索针对医学、运动生理和心理分析等特定应用的信息融合方法,为智能服装的关键技术和功能性研究提供一个有力的理论框架与系统原型平台。丌展的基于智能服装的健康监护、疾病诊断、人体姿态感知、运动风险分析和情绪判别,通过多角度展现智能服装信息融合和智能决策模型和效果,在理论上对人体生理信息处理和分析的复杂过程进行一种抽象与简化,为智能服装相关的应用研究提供一种新视角和新思路。(本文来源于《东华大学》期刊2008-10-01）
高翔,郝矿荣,吴怡之,丁永生[5]（2008）在《智能服装无线传感器网络的性能及能量评估》一文中研究指出为更好地满足人体健康监护需求,文中提出基于IEEE802.15.4的智能服装传感器网络以实现人体各种生理信号的采集与传输。文章以心电信号为主要研究对象,设计了一种GE-WSN无线传输方案,验证了它的有效性和可靠性。通过NS2仿真比较了不同传输机制中的网络性能和网络传输能量,得出GE-WSN应采用信标使能的时隙载波帧听多点接入/冲突避免的传输机制。(本文来源于《通信技术》期刊2008年05期）
高翔[6]（2008）在《面向智能服装无线传感器网络的性能评估及设计实现》一文中研究指出智能服装是将微电子技术与服装进行结合的系统。它是集成嵌入在服装中的传感器、微控制器、处理计算单元、网络传输单元和输入输出单元的有机统一体,实现满足生理检测需求的信息感知、获取、传输、处理和显示功能。为了更好地满足人体健康监护需求,论文提出了基于IEEE802.15.4的智能服装无线传感器网络(Garment-Embedded WirelessSensor Network,GE－WSN),设计了GE－WSN无线传输方案,在人体范围内实现采集传输各种生理信号。文章还提出了一种具有实用价值的节点设计方案,实现了人体的生理信号在无线网络中的通信问题,以促进无线传感器网络相关技术研究和应用的进一步发展。这种新型的智能服装将打破传统的有线通信,通过简便的服装达到检测人体健康的作用,将智能服装轻捷、简便地应用于实际生活中。整个系统采用新型传感器检测人体生理信号,经过微处理器提取并处理,在体域网内,简约节点将人体生理信号的特征值和波形传输到中央协调器,进而通过体外网(局域网或广域网)将信息传递到最终的控制中心(如医院)。预期的目标是设计开发出低功耗的无线传感网络智能节点,实现人体生理数据通过无线网络的信息传输。论文主要完成以下几个方面的工作:1.提出了基于IEEE 802.15.4的智能服装无线传感器网络(Garment－Embedded Wireless Sensor Network,GE－WSN),详细分析了具有生理检测智能服装的传输需求及其网络协议的体系构架,并设计了一种新型的GE－WSN无线传输方案,以实现人体各种生理信号的采集与传输。2.以心电信号为主要研究对象,设计满足GE－WSN无线传输的仿真实验方案,通过NS2软件比较了两种传输机制中的网络性能,并对网络传输能量进行了深入分析,验证了GE－WSN无线传输方案的有效性和可靠性,得出采用信标使能的时隙载波帧听多点接入/冲突避免的传输机制更加适合智能服装的数据通信。3.详细分析了GE－WSN智能节点的设计需求及系统构架,通过深入探讨简约节点和中央协调器的选型,给出了一种具有实用价值的节点设计方案——TI公司的MSP430+Helicomm IP-Link1200,并给出其实物构建图,为智能服装实现无线传输人体生理信号提供了理论依据和实际参考模型。4.采用德州仪器(TI)的MSP430和赫立讯第一代嵌入式无线通信模块IP－Link1200组建的智能节点实现了GE－WSN的生理信号的无线传输,给出了心电信号经无线传输后在Labview上形成的最终结果,实现并验证了搭建人体生理GE－WSN的可行性和可靠性。实现了在不影响使用者日常起居生活情况下,全面地监测自然状态下的各种生理信号,也为下一步优化智能服装提供了实际模型和参考依据。(本文来源于《东华大学》期刊2008-01-01）
智能服装传感器网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
介绍了电子智能服装信息化设计要点,在此基础上构建了基于ZigBee技术用于人体生命参数检测的无线传感器网络。提出了一种具有实用价值的人体无线传感器网络节点设计方案,解决了人体生理信号在无线网络中的通信问题,促进了电子智能服装相关技术研究及应用的进一步发展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能服装传感器网络论文参考文献
[1].刘昊.面向电子智能服装的人体无线传感器网络构建[J].纺织科学研究.2012
[2].刘昊.面向电子智能服装的人体无线传感器网络构建[C].“力恒杯”第11届功能性纺织品、纳米技术应用及低碳纺织研讨会论文集.2011
[3].邹林刚.面向智能服装的无线传感器网络分布式计算模型研究[D].东华大学.2009
[4].吴怡之.面向智能服装的体域传感器网络信息融合研究[D].东华大学.2008
[5].高翔,郝矿荣,吴怡之,丁永生.智能服装无线传感器网络的性能及能量评估[J].通信技术.2008
[6].高翔.面向智能服装无线传感器网络的性能评估及设计实现[D].东华大学.2008