瞳孔测量论文-杨晓梦,王福兴,王燕青,赵婷婷,高春颍

瞳孔测量论文-杨晓梦,王福兴,王燕青,赵婷婷,高春颍

导读:本文包含了瞳孔测量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:瞳孔测量,自上而下加工,神经机制,自适应增益理论

瞳孔测量论文文献综述

杨晓梦,王福兴,王燕青,赵婷婷,高春颍[1](2019)在《瞳孔是心灵的窗口吗?——瞳孔测量在心理学研究中的应用》一文中研究指出瞳孔测量是通过测量瞳孔的变化探究认知加工的一种眼动追踪方法,瞳孔指标被认为是心理学中一种有效的反应因变量。研究综述了瞳孔测量在心理学研究中的最新应用,发现瞳孔变化不仅是一种自下而上的加工(如:瞳孔光反射),还是一种自上而下的加工(如:亮度知觉、注意、心理努力、情绪与动机等)。具体来说,由太阳图片、亮度错觉图片等引起的亮度知觉会引起瞳孔收缩,尤其是选择性注意亮的部分时瞳孔会显着缩小;任务中投入的心理努力越多,瞳孔扩张越大;不论是积极情绪或是消极情绪,强度更大的情绪都会引起更大程度的瞳孔扩张,并且动机(包括生理动机和社会动机)越强瞳孔扩张越大;另外,幼儿在复杂的社会交互过程中形成的社会认知也会影响瞳孔变化,如2-3岁儿童看到他人需要帮助时瞳孔扩张,随后在看到他人得到帮助后瞳孔变小。因此,在控制好无关变量的前提下,瞳孔的变化可以作为探测人们(尤其是婴幼儿、精神疾病患者等特殊人群)心理活动的有效指标之一。同时,瞳孔也能影响他人的心理感知与行为,均发现较大的瞳孔能引起他人更积极的感知、情绪与行为,尤其是当个体出现瞳孔扩张模仿时会产生更多的积极行为,如:信任行为增加、不诚信行为减少等。瞳孔与心理的紧密联系缘于瞳孔的神经机制,其中蓝斑-去甲肾上腺素系统作为中枢神经系统的重要组成部分直接影响瞳孔基线及相关事件引起的瞳孔变化。在理论层面上,Aston-Jones和Cohen (2005)提出的自适应增益理论揭示了人的心理-生理活动与外显行为之间的联系,为瞳孔测量在心理学领域的应用提供了理论支持。最后,研究总结了在使用瞳孔测量时需要注意的问题,如控制无关变量(如:亮度、注视位置)的影响,如何处理原始数据(如:基线校正、眨眼处理)及如何选取瞳孔指标(如:瞳孔直径、瞳孔变化峰值、震颤频率)等。未来研究应继续探究瞳孔变化的心理本质以及瞳孔变化是如何影响他人的心理感知与行为的,在方法上也可探索如何更简单且准确地处理和使用瞳孔指标,从而更有助于拓宽瞳孔测量在科学研究和实际生活中的应用。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19)

李楠,张英,陆杨,唐姣,梁勇勤[2](2019)在《应用品管圈活动提高瞳孔测量准确率》一文中研究指出目的探讨开展品管圈活动(QCC)提高瞳孔测量准确率的效果。方法我科于2016年4月成立品管圈小组,根据上级政策、重要性、迫切性、圈能力选定本次活动主题,拟定活动计划,调查现状,设定目标,解析影响因素、拟定对策并按计划实施,比较活动前后瞳孔测量的准确率,从而确认活动效果。结果实行QCC后,瞳孔测量准确率由活动前73.76%提高至92.39%。结论运用QCC方法可以有效提高住院患者瞳孔测量准确率。(本文来源于《实用临床护理学电子杂志》期刊2019年03期)

曾云香,任春华,黎藜[3](2018)在《基于提高颅脑外伤患者瞳孔测量准确率为主题的品管圈的应用研究》一文中研究指出目的探讨应用品管圈对提高颅脑外伤患者瞳孔测量准确率的效果。方法选择2016-01—06间自愿参与品管圈活动的8名成员作为研究对象,调查2015-07—12间颅脑外伤瞳孔测量缺陷事件,解析主要影响因素并设定目标值,制定对策并实施,评估对比实施品管圈活动前后瞳孔测量准确率、患者满意度、瞳孔测量知识技能掌握评分及综合评分。结果开展活动前测量准确率为71.71%,开展活动后为91.86%,差异有统计学意义(P<0.05);开展品管圈活动后理论知识评分、技能操作评分、综合评分、患者护理满意率均优于活动前,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论开展品管圈可有效提高颅脑外伤患者瞳孔测量准确率,对于提高护理质量和患者满意度有重要意义。(本文来源于《河南外科学杂志》期刊2018年01期)

王柏萍,刘荣华,张琴英[4](2018)在《开展品管圈活动对颅脑外伤患者瞳孔测量准确率及护理质量的影响分析》一文中研究指出目的探讨开展品管圈活动对颅脑外伤患者瞳孔测量准确率及护理质量的影响,明确品管圈活动在颅脑外伤患者治疗当中的应用价值。方法该院神经外科从2016年1月开始开展品管圈活动,组建品管圈,成员共12名,观察品管圈活动开展前后瞳孔测量准确率和护理质量的变化情况。结果品管圈活动开展前和活动开展后瞳孔测量准确率分别是78.57%和96.43%,前后对比差异有统计学意义(P<0.05);活动开展后护理质量评分明显高于活动开展前护理质量评分,前后对比差异有统计学意义(P<0.05)。结论对于颅脑外伤患者来说,开展品管圈活动作用巨大,有利于提高瞳孔测量准确率及护理质量,具有重要的临床应用价值。(本文来源于《中国卫生产业》期刊2018年01期)

胡祝华,张逸然,赵瑶池,曹路,白勇[5](2017)在《权重约束AdaBoost鱼眼识别及改进Hough圆变换瞳孔智能测量》一文中研究指出针对传统鱼眼瞳孔直径测量方法耗时、耗力,且数据主观性强的问题,该文提出基于权重约束AdaBoost和改进Hough圆变换的鱼眼瞳孔直径智能测量方法。首先,利用工业相机采集实验板上的鱼图像,从正负鱼眼图像样本中训练出基于权重约束AdaBoost算法的鱼眼分类器;然后,采用该分类器对试验图像进行检测,将检测到的鱼眼局部图从整体图中分离出来;最后,采用改进的Hough圆变换检测出鱼眼的瞳孔,并计算得到瞳孔直径。对100条金鲳鱼进行试验,鱼眼分类精度达97.1%,瞳孔正确检测率达94.2%,相比改进前分别提升了1.7个百分点和10.5个百分点,与人工测量瞳孔直径值的平均偏差为6.5%,比改进前低了5.9个百分点,总的平均测量时间为324.371 ms,比改进前减少了10.707 ms。试验证明:该文提出的方法能够精确、实时、自动地测量出鱼眼瞳孔的直径,有效避免了传统测量方式的复杂性和测量数据的主观性,可为鱼体生长状况评估、良种选育提供重要参考。(本文来源于《农业工程学报》期刊2017年23期)

田海军,杨婷,赵杨辉[6](2017)在《基于ARM9的嵌入式手持瞳孔测量仪设计》一文中研究指出研究一种基于ARM9架构的嵌入式Linux手持瞳孔测量仪。采用S3C2440A芯片进行程序算法计算,经由摄像头对动态视频的帧图像采集,由QT/Embedded图形界面系统建立人机交互。程序算法选用Canny算子对眼部灰度图像进行边缘检测,利用Hough变换实现瞳孔检测。实验表明,其算法精度高、噪声小、针对瞳孔测量达到了预期的实验效果。(本文来源于《现代电子技术》期刊2017年12期)

曾云香[7](2017)在《开展品管圈活动对颅脑外伤患者瞳孔测量准确率及护理质量的影响分析》一文中研究指出目的探讨开展品管圈活动对颅脑外伤患者瞳孔测量准确率及护理质量的影响。方法我院从2015年1月开始在神经外科开展品管圈活动,选择自愿参与品管圈活动的15名成员为研究对象,观察品管圈活动前后其瞳孔测量准确率及护理质量。结果活动前瞳孔测量准确率为73.81%,活动后为93.90%,差异有显着性(P<0.05);活动前后护理质量差异有显着性(P<0.05)。结论开展品管圈活动可有效提高颅脑外伤患者瞳孔测量准确率,使护理质量不断提升,值得推广应用。(本文来源于《卫生职业教育》期刊2017年09期)

赵杨辉[8](2017)在《手持式瞳孔测量仪的设计与研究》一文中研究指出瞳孔测量是临床诊断常用的方法之一,为检查药物服用、颅内病况以及精神状态等生命体征提供了有效的依据。近些年随着嵌入式技术与信息技术的飞速发展,手持式设备在医疗工作的应用也越来越广泛。手持式瞳孔测量仪以计算机视觉技术为核心对瞳孔进行测量定位,具有小巧、快捷、人机交互方便等特点,具有广阔的应用前景。本文主要研究一种基于ARM9架构的嵌入式Linux手持式瞳孔测量仪。其在非接触条件下,通过设备固定测量仪与被测量物距离,用于瞳孔识别与定位。硬件系统采用S3C2440A作为核心芯片,选用OV9650摄像头采集图像,通过LCD液晶屏实现软件操作与数据输出。软件系统选用嵌入式Linux,通过交叉编译完成系统与软件移植,由QT/Embedded建立人机交互桌面,实现瞳孔数据的显示与测量。基于openCV开发瞳孔测量程序算法,选用Hough检测和团块标记分别对瞳孔进行计算。本文以嵌入式系统设计为基础,详细介绍了Hough检测和团块标记两种瞳孔测量算法。Hough瞳孔检测原理是通过对彩色图像进行灰度化;然后采用高斯滤波器平滑图像噪声;接着利用canny算子增强眼部边缘点;对图像采取非极大值抑制提取边缘点;而后经由双阈值法对边缘点连线实现眼部边缘的检测;最后利用Hough变换对瞳孔轮廓进行识别与检测,定位瞳孔,并将测量结果显示在屏幕上。团块标记瞳孔检测原理是利用最优阈值分割将灰度图像二值化;然后对二值化图像进行团块标记,筛选符合要求的面积区域。最后利用F.Chang等人提出的团块标记法,跟踪团块轮廓,利用圆的面积——周长特性识别瞳孔,将测量结果显示在屏幕中,并绘制瞳孔半径——时间曲线观察瞳孔变化趋势。实验表明:Hough瞳孔检测算法精度高、噪声小,但系统延时较高,适用于图像采集后的特征点时间下的瞳孔分析;团块标记法检测精度相对Hough瞳孔检测较低,但检测实时性较好,对瞳孔一段时间内的连续监测具有不错的效果,适用于临床粗略诊断。(本文来源于《东北电力大学》期刊2017-05-01)

付晓璐[9](2017)在《叁种瞳孔直径测量方法在不同测量状态下测量结果的比较和分析》一文中研究指出目的比较Rosebaum瞳孔尺、照相机拍摄法和Pupillometer瞳孔测量仪叁种测量瞳孔直径方法的不同,并分析这叁种方法对瞳孔大小的影响。方法选取笔者所在医院眼科46例经矫正后视力≥5.0的近视和正常视力志愿者,分别采用Rosebaum瞳孔尺、照相机拍摄法和Pupillometer瞳孔测量仪叁种方法测量其瞳孔的大小。测量时分别于近距、远距,单眼、双眼以及阅读状态和清晰注视单个视标的状态下进行。结果普通照明情况下Rosebaum瞳孔尺测量较困难,较难分辨志愿者的瞳孔边缘,以至于测量结果可能不准确。比较不同距离和不同状态下Pupillometer和照相机拍摄法所测得的志愿者瞳孔直径的大小发现:近距离测量的瞳孔直径大小小于远距离测得的瞳孔直径大小;且近距离单个清晰注视视标时所测得的瞳孔直径显着大于近距离阅读状态下测得的瞳孔直径大小,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论叁种方法中,照相机拍摄法最为自然、精确。瞳孔近反应和阅读状态下的主动性导致了瞳孔大小的差异。(本文来源于《当代医学》期刊2017年05期)

戴晶华[10](2016)在《基于Labview瞳孔半径测量算法研究》一文中研究指出瞳孔半径的测量在医学和心理学方面得到了广泛的应用,瞳孔的识别是虹膜识别的一部分,利用虹膜识别的方法可以实现瞳孔半径的测量。本文基于Labview中IMAQ Vision机器视觉工具包完成的,程序首先通过建立路径,调用读取图像函数,来进行图片的输入,其次将输入的彩色图像转换为灰度图像,利用直方图双峰法将灰度图像转为二值图像,再对二值图像进行形态学处理,然后对处理后的图像进行边缘检测,提取边缘特征,最后利用边缘点像素坐标进行圆拟合,完成半径的测量。(本文来源于《电子制作》期刊2016年21期)

瞳孔测量论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目的探讨开展品管圈活动(QCC)提高瞳孔测量准确率的效果。方法我科于2016年4月成立品管圈小组,根据上级政策、重要性、迫切性、圈能力选定本次活动主题,拟定活动计划,调查现状,设定目标,解析影响因素、拟定对策并按计划实施,比较活动前后瞳孔测量的准确率,从而确认活动效果。结果实行QCC后,瞳孔测量准确率由活动前73.76%提高至92.39%。结论运用QCC方法可以有效提高住院患者瞳孔测量准确率。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

瞳孔测量论文参考文献

[1].杨晓梦,王福兴,王燕青,赵婷婷,高春颍.瞳孔是心灵的窗口吗?——瞳孔测量在心理学研究中的应用[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019

[2].李楠,张英,陆杨,唐姣,梁勇勤.应用品管圈活动提高瞳孔测量准确率[J].实用临床护理学电子杂志.2019

[3].曾云香,任春华,黎藜.基于提高颅脑外伤患者瞳孔测量准确率为主题的品管圈的应用研究[J].河南外科学杂志.2018

[4].王柏萍,刘荣华,张琴英.开展品管圈活动对颅脑外伤患者瞳孔测量准确率及护理质量的影响分析[J].中国卫生产业.2018

[5].胡祝华,张逸然,赵瑶池,曹路,白勇.权重约束AdaBoost鱼眼识别及改进Hough圆变换瞳孔智能测量[J].农业工程学报.2017

[6].田海军,杨婷,赵杨辉.基于ARM9的嵌入式手持瞳孔测量仪设计[J].现代电子技术.2017

[7].曾云香.开展品管圈活动对颅脑外伤患者瞳孔测量准确率及护理质量的影响分析[J].卫生职业教育.2017

[8].赵杨辉.手持式瞳孔测量仪的设计与研究[D].东北电力大学.2017

[9].付晓璐.叁种瞳孔直径测量方法在不同测量状态下测量结果的比较和分析[J].当代医学.2017

[10].戴晶华.基于Labview瞳孔半径测量算法研究[J].电子制作.2016

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