本文主要研究内容
作者刘炳锋,李泳泽,欧阳帆（2019）在《2005—2017年汕尾市大风特征分析及预报服务对策》一文中研究指出：利用汕尾市3个气象台站(汕尾、海丰、陆丰)2005—2017年大风日数、极大风速、风向观测资料,对汕尾市近13年的大风气候特征进行分析,并探讨了预报服务对策。结果表明,汕尾市全市近13年平均大风日数为7 d,大风日数整体呈增加变化趋势,气候倾向率为1.557d/10年,全市夏季大风日数最多,秋季次之,春季较少,冬季最少。全市极大风速近13年来主要发生在夏季和秋季,极大风速最大值为陆丰站在2013年9月22日监测到的40.0 m/s,风向为NNE。大风天气前期有效的预报措施是确保气象服务成功的关键。针对大风天气,汕尾市各级气象局均应高度重视,加强大风天气预报服务工作,注重灾害天气气象预报服务制度以及流程化建设,提高灾害性天气预报准确率,做好大风等气象灾害预警信息发布的及时性和覆盖面,不断增强预报服务质量以及能力,充分发挥大风预报预警服务的社会效益,保护广大群众的生命财产安全。
Abstract
li yong shan wei shi 3ge qi xiang tai zhan (shan wei 、hai feng 、liu feng )2005—2017nian da feng ri shu 、ji da feng su 、feng xiang guan ce zi liao ,dui shan wei shi jin 13nian de da feng qi hou te zheng jin hang fen xi ,bing tan tao le yu bao fu wu dui ce 。jie guo biao ming ,shan wei shi quan shi jin 13nian ping jun da feng ri shu wei 7 d,da feng ri shu zheng ti cheng zeng jia bian hua qu shi ,qi hou qing xiang lv wei 1.557d/10nian ,quan shi xia ji da feng ri shu zui duo ,qiu ji ci zhi ,chun ji jiao shao ,dong ji zui shao 。quan shi ji da feng su jin 13nian lai zhu yao fa sheng zai xia ji he qiu ji ,ji da feng su zui da zhi wei liu feng zhan zai 2013nian 9yue 22ri jian ce dao de 40.0 m/s,feng xiang wei NNE。da feng tian qi qian ji you xiao de yu bao cuo shi shi que bao qi xiang fu wu cheng gong de guan jian 。zhen dui da feng tian qi ,shan wei shi ge ji qi xiang ju jun ying gao du chong shi ,jia jiang da feng tian qi yu bao fu wu gong zuo ,zhu chong zai hai tian qi qi xiang yu bao fu wu zhi du yi ji liu cheng hua jian she ,di gao zai hai xing tian qi yu bao zhun que lv ,zuo hao da feng deng qi xiang zai hai yu jing xin xi fa bu de ji shi xing he fu gai mian ,bu duan zeng jiang yu bao fu wu zhi liang yi ji neng li ,chong fen fa hui da feng yu bao yu jing fu wu de she hui xiao yi ,bao hu an da qun zhong de sheng ming cai chan an quan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自农业灾害研究的刘炳锋,李泳泽,欧阳帆，发表于刊物农业灾害研究2019年02期论文，是一篇关于汕尾市论文,大风论文,气候特征论文,预报服务论文,农业灾害研究2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自农业灾害研究2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：汕尾市论文; 大风论文; 气候特征论文; 预报服务论文; 农业灾害研究2019年02期论文;