导读:本文包含了联合密度函数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:阵列信号处理,信源个数估计,特征向量夹角余弦,联合概率密度函数
联合密度函数论文文献综述
郭拓,王英民,张立琛[1]（2018）在《采用特征向量夹角联合概率密度函数的信源个数估计方法》一文中研究指出针对传统信源数估计算法如基于Akaike信息论准则方法、最小描述长度准则方法及盖氏圆盘方法等存在低信噪比时性能下降甚至完全不能正确估计信源个数的问题,提出一种基于协方差矩阵特征向量之夹角联合密度函数的信源数估计方法.该方法采用样本协方差矩阵特征分解后噪声子空间的一特征向量与其他特征向量求夹角余弦,然后求这些特征向量之夹角余弦的联合概率密度函数值,最后将两相邻密度函数值相除与阈值比较确定信源个数.数值模拟与水池实验表明该方法在低信噪比时性能远远好于以往算法,在阵列信号处理中具有一定的应用价值.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2018年04期）
谭樱,陈守全[2]（2016）在《高斯叁角阵列最大值与最小值联合密度函数的渐近性》一文中研究指出设{(ξn,i,ηn,i),1≤i≤n,n≥1}为标准化高斯叁角阵列,在Hüsler-Reiss条件下,得到了其最大值最小值联合密度函数的收敛性.通过细化Hüsler-Reiss条件,建立了此密度函数的二阶展开.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2016年09期）
朱海江[3]（2015）在《相协样本下密度函数在有限个点处的联合经验似然置信域》一文中研究指出研究相协样本下密度函数在有限个不同点上的联合经验似然置信域的构造,证明了相协样本下密度函数在r个不同点上的联合经验似然比统计量的极限分布为χr2,由此结果构造密度函数在r个不同点上的联合经验似然置信域。(本文来源于《丽水学院学报》期刊2015年02期）
徐怀,唐玲[4]（2013）在《Sparre Andersen风险模型破产时刻和破产赤字的联合密度函数》一文中研究指出假设索赔额服从指数分布时,在普通更新风险模型中,应用Kendall等式,给出破产时刻的密度函数.然后使用概率方法得到普通更新风险模型和延迟更新风险模型中破产时刻和破产赤字的联合密度函数的解析表达式.最后考虑了当索赔间隔时间为Erlang(2)分布的数值例子,并绘图给予了说明.(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2013年04期）
李典庆,吴帅兵,周创兵,方国光[5]（2013）在《二维联合概率密度函数构造方法及结构并联系统可靠度分析》一文中研究指出该文目的在于研究二维联合概率密度函数构造方法对结构系统可靠度的影响规律。首先简要介绍了2种构造联合分布函数的近似方法:基于Pearson相关系数的近似方法 P和基于Spearman相关系数的近似方法 S。提出了基于直接积分方法的并联系统失效概率计算方法。算例结果表明2种近似方法计算的系统失效概率误差取决于系统失效概率的大小、功能函数的形式以及功能函数间相关程度。系统失效概率越小,近似方法计算的系统失效概率误差越大。当系统失效概率小于10 3量级时,近似方法计算的系统失效概率误差较大,工程应用中应该引起足够的重视。功能函数间负相关时近似方法的误差明显大于功能函数间正相关时的误差。此外,系统失效概率误差并不是随着功能函数间相关性的增加而单调增加。(本文来源于《工程力学》期刊2013年03期）
吴延徽,吴毅,侯再红,张彩云,李菲[6]（2012）在《合肥地区大气风速风向联合概率密度函数研究》一文中研究指出在光电扫描系统中,热晕驻区会对激光大气传输能量产生严重的衰减,而热晕驻区出现的概率是由大气风速风向联合概率决定的。由合肥地区2007年5月至2011年6月的对流层风廓线雷达1 h平均风场数据,根据最小二乘法原理,分别拟合Frechet、Gumbel和Weibull概率分布,得到拟合参数及相关系数和剩余标准差,从而比较得到最优分布模型;在上述方法拟合不出较好结果的情况下,由样本数据,根据圆形正态概率分布的特点,计算出纬向风和经向风平均值和均方差,这样也可以得到风场概率随风速和风向的关系,从而计算某一风场对应的概率。(本文来源于《大气与环境光学学报》期刊2012年05期）
薛英[7]（2008）在《破产瞬间及前后余额的联合密度函数》一文中研究指出本文对古典风险模型给出了破产时间和破产前后余额叁者的联合密度函数表达式。并且由此直接证明了推广的Dickson公式。(本文来源于《阴山学刊(自然科学版)》期刊2008年04期）
任晓艳,张春生[8]（2008）在《谱负Levy过程的叁者联合密度函数与Gerber-Shiu折现罚金函数(英文)》一文中研究指出将开始于u(≥0)的谱负Levy过程(即没有正跳的Levy过程)看作推广的风险模型,得到了破产时刻和破产瞬间前后余额叁者的联合密度函数,运用已得结论和∫∞e-δtgt(x)dt(gt(x)为过程在时刻t的密度函数)给出了Gerber-Shiu折现罚金函数.(本文来源于《天津师范大学学报(自然科学版)》期刊2008年01期）
顾明,陈礼忠,项海帆[9]（1997）在《上海地区风速风向联合概率密度函数的研究》一文中研究指出根据上海地区历年来详尽的风速风向实测资料，首先利用统计方法计算出本地区离散的风速风向联合概率密度函数值；然后运用曲面拟合方法，得到简洁法实用的风速风向联合概率密度函数由面的表达式．文中同时分析了风速风向在各季节的特点．这些结果可以方便地用于上海地区结构的抗风设计及风洞试验研究．对其它地区的民极年特性分析，文中的方法及结论也可被参考使用．(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊1997年02期）
来向荣,张福仁[10]（1992）在《联合概率密度函数的一个性质》一文中研究指出本文引进n元实变函数的广义n阶导数,证明:若n元分布函数F(x_1,…,x_n)有概率密度函数f(x_1,…,x_n)且f(x_1,…,x_n在点(x_1,…,x_n)处连续,则f(x_1,…,x_n)等于F(x_1,…,x_n)在点(x_1,…,x_n)处的广义n阶导数,但当n≥2时,f(x_1,…,x_n)并不总等于F(x_1,…,x_n)在点(x_1,…,x_n)处的n阶混合偏导数?~nF(x_1,…,x_n)/?x_1…?x_n(本文来源于《工科数学》期刊1992年04期）
联合密度函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
设{(ξn,i,ηn,i),1≤i≤n,n≥1}为标准化高斯叁角阵列,在Hüsler-Reiss条件下,得到了其最大值最小值联合密度函数的收敛性.通过细化Hüsler-Reiss条件,建立了此密度函数的二阶展开.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
联合密度函数论文参考文献
[1].郭拓,王英民,张立琛.采用特征向量夹角联合概率密度函数的信源个数估计方法[J].上海交通大学学报.2018
[2].谭樱,陈守全.高斯叁角阵列最大值与最小值联合密度函数的渐近性[J].西南大学学报(自然科学版).2016
[3].朱海江.相协样本下密度函数在有限个点处的联合经验似然置信域[J].丽水学院学报.2015
[4].徐怀,唐玲.SparreAndersen风险模型破产时刻和破产赤字的联合密度函数[J].浙江大学学报(理学版).2013
[5].李典庆,吴帅兵,周创兵,方国光.二维联合概率密度函数构造方法及结构并联系统可靠度分析[J].工程力学.2013
[6].吴延徽,吴毅,侯再红,张彩云,李菲.合肥地区大气风速风向联合概率密度函数研究[J].大气与环境光学学报.2012
[7].薛英.破产瞬间及前后余额的联合密度函数[J].阴山学刊(自然科学版).2008
[8].任晓艳,张春生.谱负Levy过程的叁者联合密度函数与Gerber-Shiu折现罚金函数(英文)[J].天津师范大学学报(自然科学版).2008
[9].顾明,陈礼忠,项海帆.上海地区风速风向联合概率密度函数的研究[J].同济大学学报(自然科学版).1997
[10].来向荣,张福仁.联合概率密度函数的一个性质[J].工科数学.1992