导读:本文包含了冷冻水论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:冷水机组,风机盘管机组,大温差,串联
冷冻水论文文献综述
陈旭,张光玉[1]（2019）在《冷冻水大温差末端——风机盘管机组串联方案》一文中研究指出提高冷冻水供回水温差,不仅可以降低冷冻水输送能耗,还可以提高冷水机组能效。发挥上述优点需要合适的水侧大温差末端设备。风机盘管机组是目前集中式空调系统广泛采用的一种末端设备。本文根据现有生产企业产品提出常规大温差风机盘管机组与干式风机盘管机组串联运行的水侧大温差末端方案,对比分析串联机组与常规机组的性能参数,结果表明,串联机组可降低水流量60%左右,噪声、供冷量等指标可以满足集中式空调系统的要求。(本文来源于《制冷与空调》期刊2019年10期）
华晓辉[2]（2019）在《数据中心冷冻水空调系统的运行维护》一文中研究指出数据中心采用冷冻水系统制冷是目前首选的方式。冷冻水中央空调系统的运行安全不仅与配置、设计有关,而且与后期的基础运维关系密切。良好的基础及深度维护,是保障数据中心冷冻水系统制冷的关键环节。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年07期）
吕晓庆[3]（2019）在《热水型溴化锂制冷机组冷冻水供水温度控制方案研究》一文中研究指出本课题来源于山西瑞光电厂至太原武宿机场的冷热电联供工程项目。瑞光电厂生产的热水经过长距离运输为武宿机场的热水型溴化锂制冷机组提供热源,由于长距离直供的供冷系统存在强耦合、大滞后问题,且目前对该系统的特性未完全掌握,因此自动化程度不高,还处于手动调节阶段,需要进一步探索。首先介绍了长距离直供供冷系统的工艺流程以及供冷系统中的设备特性,分析了冷冻水、冷却水、热网水系统的热量耦合关系;对现场运行数据进行筛选,使用线性插值填补、低阶差分法、小波阈值去噪、五点叁次平滑对现场运行数据进行预处理;利用最小二乘法对冷却水系统、热网水系统以及热网水跟随冷冻水系统模型进行参数辨识。其次分析各个系统之间的换热机理,提出热网水跟随冷却水、冷却水跟随热网水的跟随控制方案,在MATLAB/Simulink平台上搭建了控制方案仿真框图,进行了抗干扰仿真研究,结果表明热网水跟随冷却水控制方案的动态性能较好;在此基础上,进一步进行了负荷变化以及模型失配时,热网水跟随冷却水控制系统的鲁棒性仿真研究,结果表明该系统具有较好的鲁棒性。(本文来源于《山西大学》期刊2019-06-01）
柴帅[4]（2019）在《基于负荷预测的中央空调冷冻水系统前馈变温差控制》一文中研究指出现代经济快速发展的同时,也带来了严重的环境污染,而环境污染最主要的原因是社会总能耗太高,中央空调作为最常用的设备之一,占建筑能耗40%以上。所以,为了响应国家节能减排的政策,在满足舒适度的情况下,必须对中央空调进行节能优化。现阶段,大多数中央空调使用的是反馈系统,但由于其本身存在大惯性、大滞后特性,导致中央空调的供冷量往往过余,造成能耗浪费。因此,为了解决这个问题,本文提出了基于负荷预测的中央空调冷冻水系统前馈变温差控制方法。通过对变温差控制的特性分析,采用预测下一时刻的冷负荷推导出下一时刻的供回水温差,并使用优化的PID控制器对冷冻水系统进行调节温差控制,借助MATLAB软件进行实验仿真。实验表明,此方法避免了因中央空调系统大惯性导致的供冷过余问题,使系统达到按需供冷的目的,降低了能耗,并提高了中央空调系统品质,具有一定实用价值。具体研究内容如下:(1)分析中央空调负荷的影响因素,建立了BP神经网络负荷预测模型,并通过贝叶斯正则化算法和遗传算法对BP神经网络进行优化改进,在MATLAB中进行仿真实验。实验证明,优化改进的BP神经网络对中央空调的冷负荷预测具有泛化能力强、预测精度高的优势。(2)根据中央空调冷冻水系统的工艺特点,确定风机盘管、供冷房间、温度控制器、负荷影响因素的传递函数,根据冷冻水系统的工作原理,分析并建立了冷冻水系统的数学模型。(3)针对传统PID控制的缺点,采用自适应遗传算法整定PID参数,并通过实验,对比传统PID控制、遗传算法优化PID控制、自适应遗传算法优化PID控制叁种方法对于冷冻水系统的控制效果。实验表明,自适应遗传算法优化PID控制提高了冷冻水系统的综合性能,增强了系统的鲁棒性。(4)通过对变温差控制方法的分析,得出冷负荷与供回水温差的关系,采用预测下一时刻的冷负荷对中央空调冷冻水系统进行前馈变温差控制,并使用叁种优化PID控制方法进行了仿真实验。实验表明,叁种方法在冷冻水系统供回水温差变化时,均具有较好的应变能力,其中自适应遗传算法效果最优。(本文来源于《北京建筑大学》期刊2019-06-01）
张帆[5]（2019）在《中央空调的负荷预测及冷冻水系统优化控制研究》一文中研究指出中央空调在为人们带来舒适的室内环境同时浪费了巨大的能源,研究其节能措施将会产生可观的社会价值和经济价值。而在中央空调实际运行过程中,由于天气、人流量等因素的不断变化,导致冷机制冷量时刻发生变化,在这种情形下仅依靠于负反馈调节的冷冻水系统会使控制效果变差。为解决能源浪费和改善控制效果,本文提出基于前馈的冷冻水系统优化控制方法。该方法通过负荷预测模型得出下一时刻负荷预测值,将其预测值带入到能耗优化模型中进行节能优化,再将优化出的下一时刻冷冻水供回水温差与当前温差值相减其差值作为前馈补偿温差,并使用改进型蚁群算法整定出PID控制器对冷冻水系统进行温差控制。通过仿真实验发现使用本文提出的方法,温差输出值基本提前达到能耗优化要求温差值,从而验证了节能和提高控制效果的可行性。具体研究内容如下:(1)针对负荷预测中训练样本少,输入变量短缺、变量间存在强烈的非线性问题,使用最小二乘支持向量机模型进行负荷预测。为提高预测的精确度,本文使用粒子群算法和改进粒子群算法对σ和C值进行寻优;为验证预测模型的泛化能力,本文使用这叁种预测模型对10月17日、10月23日和11月2日进行仿真。通过仿真对比得知基于改进粒子群算法的最小二乘支持向量机模型在这叁天预测精度都是最高、泛化能力最强,故本文使用该模型作为基于前馈的冷冻水系统优化控制中负荷预测模型。(2)针对大赛提供的数据缺乏机理建模过程中模型所需参数的问题,使用系统辨识的方法根据已有数据对冷冻水系统传递函数、冷冻水泵能耗进行建模,使用灰箱建模建立冷水机组能耗模型。通过评价指标或测试数据对模型的精确度验证,结果表明本文建立的模型精确度高。(3)为给冷冻水系统优化控制提供前馈补偿温差和温差设定值,使用遗传算法对冷冻水泵和冷水机组总能耗模型进行优化,将优化后得到的冷冻水温差、流量、总能耗汇总成表格。(4)为对冷冻水系统达到快速性、准确性、稳定性控制效果,提出使用改进型蚁群算法整定PID控制器参数并加入基本蚁群算法作为对比,结果表明改进型蚁群算法控制效果更好,能够满足冷冻水系统控制要求。(5)为验证本文提出的基于前馈的冷冻水系统优化控制方法能够实现节能和提高控制效果,将改进型蚁群算法整定出的PID控制器参数、前馈补偿温差等信息带入到冷冻水系统控制模型中进行温差控制。仿真结果表明冷冻水系统能够根据能耗优化要求温差值提前对温差输出值进行控制达到目标值。(本文来源于《北京建筑大学》期刊2019-06-01）
喻锴,张九根,朱元[6]（2019）在《中央空调冷冻水系统遗传蚁群算法优化控制研究》一文中研究指出针对中央空调冷冻水系统控制存在的节能及稳定有效缺陷的问题,提出一种遗传蚁群算法综合优化控制策略。首先对冷冻水系统建模;然后利用遗传算法对蚁群算法的运行参数进行优化,使蚁群算法寻优能力更佳;最后采用改进蚁群算法优化冷冻水变流量PID控制器参数。通过仿真以及实验对比分析发现,在对蚁群算法的运行参数优化过后,系统的稳定性明显加强,具有较强的鲁棒性,在满足室内负荷的前提下,节能效果也有所改善。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年11期）
陆琼文[7]（2019）在《数据中心冷冻水供水温度设计取值探讨》一文中研究指出针对数据中心类建筑的负荷特点,分析不同冷冻水供水温度取值对冷水机组性能、冷却塔供冷技术运行能耗、机房空调的换热性能和机房温度场流场的影响。对于基于传统电制冷+免费冷却的数据中心类建筑的冷冻水供水温度设计取值进行探讨。(本文来源于《上海节能》期刊2019年05期）
张帆,李壮举[8]（2019）在《改进蚁群算法的中央空调冷冻水系统优化控制》一文中研究指出为解决传统PID控制器对具有强时变性的中央空调冷冻水系统控制鲁棒性变差的问题,提出使用改进蚁群算法优化PID控制器参数的方法。为提高搜索能力和快速收敛能力,引入高斯变异及自调整信息素并使用偏差平方和作为目标函数。建立中央空调冷冻水系统模型,利用3种方法对时变模型进行仿真对比实验。实验结果表明,在时变下该算法能以较短的响应时间和较小的波动使系统达到新的平衡,控制鲁棒性优于传统PID、蚁群算法。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年05期）
苏千劲[9]（2019）在《基于定冷冻水温差的空调末端设备节能控制策略研究》一文中研究指出随着人们生活水平提高,我国建筑能耗呈现持续增长趋势,建筑节能挑战巨大。在有中央空调的建筑中,中央空调运行能耗非常高,超过建筑总能耗的60%。现代化白的快速发展,能源问题愈加紧张,这将制约经济可持续发展。节约公共建筑中央空调能耗迫在眉睫,中央空调系统为末端用户服务,末端设备是中央空调系统的主要组成部分。相关资料显示,末端设备的运行能耗高于系统的输送能耗,约占中央空调系统能耗的30%。中央空调系统中,通过调节末端设备冷冻水流量和风量可改变表面换热器的换热量,满足负荷变化的需求。由于空调系统设计按极端负荷考虑,加上工程项目可靠性要求和大部分的末端设备不具备水流量连续调节的功能,末端设备的冷冻水常出现“大流量、小温差”现象,而且由于用户负荷的差异性,每一终端设备之间的冷水供应和回流的温差也是不均匀的,以风机盘管为主的空调系统尤为明显。在采用冷冻水泵变频调节时,无论定温差调节或定压差调节,都是以供回水干管的集中效应为依据,与末端设备的实际运行状态有较大差异,调节效果受到制约。另外,目前空调系统节能研究中,往往忽略末端风机的节能,对末端设备送风系统能耗的关注不足。实际上,风机的控制方式对房间温度以及能耗的影响不容忽视,为满足室内的舒适性和进一步降低空调系统能耗,对末端设备采用更为有效的控制方式具有重要意义。表冷器内的热湿交换是一个复杂的、受多变量影响的过程,通过表冷器的冷冻水流量与空气流量对表冷器的换热量、空气出口温度及冷冻水出水温度具有极强的耦合性,各变量之间耦合程度高,解耦困难,如何实现冷冻水流量与送风量的同时调节使空调房间在达到舒适性的前提下,既能降低风机运行能耗,又能减少冷冻水流量从而降低水泵运行能耗,这是亟需解决的问题。基于上述思考,本文对表面换热器的机理进行深入研究,根据表面式换热器的工作原理和经典理论公式,详细地建立了中央空调的末端各个组成设备的物理模型,进一步地通过Matlab中的Simulink功能块建立了相应的仿真模型。通过模拟仿真研究冷冻水流量和送风量对表面换热器换热性能及冷冻水出水温度的影响,寻求参数变化影响换热过程的规律,得出表面换热器风水联调解耦的调节方法,提出一种基于空调末端设备表面换热器定温差控制的控制策略。通过系统仿真研究检验了控制策略的正确性,在此基础上,搭建了风机盘管实验系统,设计和开发了相应的控制器,通过实验验证本研究提出的风水联调的控制策略的正确性、可行性和节能性,实验结果与仿真研究一致性较好。本研究提出的表面换热器风水联调解耦的调节方法可用在实际工程中,不仅可以同时满足室温和冷冻水进出水温差的要求,控制效果和稳定性较好,当中央空调系统所有末端设备经过调节后,冷冻水系统供回水温差可得到保证,系统可以获得良好的调节特性,而且可降低风机和水泵的运行能耗。目前本文提出的这种表面式换热器的控制策略已经申请了发明专利,并在实审中。(本文来源于《广州大学》期刊2019-05-02）
钟灿鸣[10]（2019）在《粮油厂冷冻水系统管路优化改造》一文中研究指出某粮油厂精炼车间共有3套独立运行的冷冻水系统,均制造相同温度冷冻水供应不同工艺降温使用,存在水泵利用效率不高,大马拉小车的问题。企业通过优化管路设置,合并了3套冷冻水系统,减少了2台泵和2个单独的水槽,每套系统只用1台泵维持冷冻水循环;还根据实际工艺需求停运1套冷冻水系统,提高了另2套系统的压缩机工作效率,同时可安排机组轮换使用以延长压缩机使用寿命,既提高了设备维护效果,又有效杜绝了大马拉小车的能源浪费现象,节能效果显着。(本文来源于《科技创新导报》期刊2019年10期）
冷冻水论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数据中心采用冷冻水系统制冷是目前首选的方式。冷冻水中央空调系统的运行安全不仅与配置、设计有关,而且与后期的基础运维关系密切。良好的基础及深度维护,是保障数据中心冷冻水系统制冷的关键环节。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
冷冻水论文参考文献
[1].陈旭,张光玉.冷冻水大温差末端——风机盘管机组串联方案[J].制冷与空调.2019
[2].华晓辉.数据中心冷冻水空调系统的运行维护[J].通信电源技术.2019
[3].吕晓庆.热水型溴化锂制冷机组冷冻水供水温度控制方案研究[D].山西大学.2019
[4].柴帅.基于负荷预测的中央空调冷冻水系统前馈变温差控制[D].北京建筑大学.2019
[5].张帆.中央空调的负荷预测及冷冻水系统优化控制研究[D].北京建筑大学.2019
[6].喻锴,张九根,朱元.中央空调冷冻水系统遗传蚁群算法优化控制研究[J].现代电子技术.2019
[7].陆琼文.数据中心冷冻水供水温度设计取值探讨[J].上海节能.2019
[8].张帆,李壮举.改进蚁群算法的中央空调冷冻水系统优化控制[J].计算机工程与设计.2019
[9].苏千劲.基于定冷冻水温差的空调末端设备节能控制策略研究[D].广州大学.2019
[10].钟灿鸣.粮油厂冷冻水系统管路优化改造[J].科技创新导报.2019