导读:本文包含了机载双基地雷达论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机载雷达,双基地雷达,固定坐标系,杂波建模
机载双基地雷达论文文献综述
王慧娟,汤子跃,朱振波,张袁鹏[1]（2019）在《固定坐标系机载双基地雷达杂波建模与特性分析》一文中研究指出机载双基地雷达体制下杂波的空时分布特性严重依赖双基雷达构型.针对机载双基地雷达体制,为解决载机间存在相对运动导致雷达配置场景处于时变状态的问题,论文首先构建了地面固定坐标系;然后利用坐标变换法,推导得到了双基距离和单元的解析表达式和杂波回波表达式,建立了一个时不变固定坐标系中的杂波数学模型;最后着重针对机载双基地雷达体制下杂波的空时分布特性和双基雷达构型对杂波分布的影响进行了理论分析和仿真研究,验证了该杂波模型的正确性.仿真结果表明:载机在航向一致、航向平行、航向垂直和航向相交四种不同飞行配置下,杂波分布差异较大;双基距离和越小,杂波的角度多普勒迹越分散,多普勒频率随距离变化越快,距离相关性越强;而随双基距离和增大,杂波的角度多普勒迹逐渐接近,杂波特性的距离依赖性相对减弱.固定坐标系机载双基地雷达杂波模型具有不依赖收发平台的特点,有效避免了平台运动引起的重复建模,扩展了杂波模型适用范围,为机载双基地雷达杂波抑制的研究奠定了基础.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2019年05期）
王宇卓,朱圣棋,许京伟[2]（2018）在《MIMO双基地机载雷达距离模糊杂波抑制方法》一文中研究指出正侧视阵MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)双基地雷达系统具有严重的距离依赖问题和杂波谱展宽现象,该文分析其杂波特性,提出了一种距离模糊杂波抑制方法。该方法在传统的MIMO双基雷达中引入距离相关的相位项,从而提供额外的自由度,通过该相位项的距离信息实现不同距离的杂波分离,并进一步对其进行有效抑制。从而解决了双基地预警雷达大场景下地面杂波距离杂波模糊的问题,仿真结果显示该方法的正确性,并且和已有的DW(Doppler Warping)距离模糊杂波抑制方法进行比较,使用IF(Improve Factor)谱线对抑制结果进行对比,显示该方法有更优的性能。(本文来源于《雷达学报》期刊2018年02期）
杨海峰,谢文冲,王永良,赵龙华[3]（2016）在《机载双基地雷达杂波调谐方法研究》一文中研究指出首先,建立了任意机载双基地雷达配置情况下的杂波回波模型;然后,分析了双基地机载雷达主杂波多普勒频率展宽与发射和接收平台配置的定量关系,推导了在不同情况下使主杂波频谱展宽最小需要满足的数学条件,并给出了具体的数学表达式;最后,通过仿真验证了文中对主杂波频谱宽度与双基地配置关系分析的正确性。(本文来源于《现代雷达》期刊2016年01期）
陈安,于天超,陈翱[4]（2015）在《机载双基地雷达杂波调谐试飞技术研究》一文中研究指出文章基于机载双基地雷达空间位置关系,分析了对应的雷达回波信号和多普勒谱的展宽度特性,并提出了在飞行试验中如何利用航线和速度的调整进而控制地面散射杂波因天线波束宽度而引起的多普勒频谱的展宽,实现对地面慢速目标进行有效检测。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2015年20期）
周延,冯大政,朱国辉[5]（2015）在《双基地机载雷达杂波预滤波方法》一文中研究指出针对双基地机载雷达空时自适应处理难以有效抑制杂波检测目标的问题,提出了一种双基地机载雷达杂波预滤波方法.该方法考虑了实际中载机速度的估计与真实速度的误差,利用雷达系统参数、载机平台速度等信息设计杂波预滤波器抑制大部分杂波,剩余的少量杂波可由发展成熟的空时自适应处理算法进行抑制,进而提高空时自适应处理算法的动目标检测能力.计算机仿真实验表明,该方法能有效地对几种典型几何配置下的双基地机载雷达杂波进行抑制,降低了杂波自由度,后续级联进一步改善了空时自适应处理算法的动目标检测性能.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2015年05期）
刘长赞[6]（2014）在《机载双基地MIMO雷达距离依赖杂波抑制方法研究》一文中研究指出双基地雷达中引入多输入多输出（MIMO）技术可以从接收数据中获取双基地雷达发射角度信息，从而能够获得归一化发射空间频率-归一化接收空间频率-归一化多普勒频率叁维杂波谱。特别是在正侧视双基地MIMO雷达系统下，所有距离单元的杂波聚集在这个叁维空间的同一个平面上。通过在杂波所在平面处形成凹口，双基地MIMO雷达无需对距离依赖杂波进行补偿即可实现空时叁维自适应处理（3D-STAP）。在此基础上，本文研究了基于MIMO技术的机载双基地雷达距离依赖杂波抑制方法。首先，针对非正侧视双基地MIMO雷达杂波谱不再具有共面性这一问题，本文给出了基于叁维空时插值的机载非正侧视双基地MIMO雷达距离依赖杂波抑制方法。该方法通过引入叁维空时插值矩阵，将非正侧视杂波脊拟合为正侧视情况下的杂波脊。其次，针对3D-STAP运算量高、收敛速度慢及样本需求大等问题，本文给出了基于叁维辅助通道、叁维广义相邻多波束、叁维多通道联合处理和叁维局域化联合处理的空时叁维降维杂波抑制方法，经过降维处理后的杂波数据仍然具有共面特性。仿真分析表明这些降维方法能够有效降低双基地MIMO雷达距离依赖杂波抑制的运算量，且杂波训练样本较小时仍具有较好的杂波抑制性能。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-03-01）
张筱,吴军,彭芳,邓有为[7]（2013）在《机载双基地MIMO雷达对隐身目标的探测范围》一文中研究指出针对隐身目标探测问题,引入双基地MIMO雷达,利用其雷达方程得出的探测不等式,对雷达探测隐身目标范围进行了研究。以F-117A为典型隐身目标,利用网格剖分法对预警区域进行划分,通过计算出目标在不同位置的双基地雷达散射截面积,得出双基地MIMO雷达对目标的探测区域。经实验获得了双基地MIMO雷达的探测范围与基线长度、发射天线阵列数及相参积累个数之间的关系。实验结果表明,在对隐身目标的探测范围上,与常规双基地雷达相比,双基地MIMO雷达有着明显的优势。(本文来源于《电光与控制》期刊2013年11期）
党博[8]（2013）在《机载双基地MIMO雷达波形设计与空时自适应处理研究》一文中研究指出近年来，双基地多输入多输出(MIMO)雷达受到了研究学者以及工程人员越来越多的关注。双基地MIMO雷达系统既有双基地雷达探测隐身目标、隐蔽侦查等特点，同时又能够获得MIMO技术带来的通道数目和自由度倍增等优势。双基地MIMO雷达通过对接收数据的处理，可同时获得目标相对于发射阵列和接收阵列的角度。机载双基地MIMO雷达利用上述优点能显着提高雷达的杂波抑制能力、目标检测性能和参数估计精度。本文针对双基地MIMO雷达的杂波特性、波形设计以及空时自适应处理(STAP, Space-TimeAdaptive Processing)等问题进行了研究，主要工作包括以下几方面：1．发射波形的自相关和互相关会对MIMO雷达产生严重的影响，然而要设计具有理想相关性的波形是非常困难的。针对这一问题，提出了双基地MIMO雷达波形解相关算法，该算法可以在接收端消除发射波形相关性对双基地MIMO雷达的影响。首先推导了双地基MIMO雷达波形相关性信号模型，并设计了基于直接矩阵求逆(DMI)的波形解相关滤波器。在此基础上，为了降低噪声的影响，设计了基于最小均方误差(MMSE)准则的波形解相关滤波器。此外，针对以上两种解相关滤波器计算复杂度较大的问题，提出了一种基于泰勒多项式扩展的发射波形解相关算法。该方法能够有效降低DMI和MMSE两种解相关滤波器的计算复杂度，并且具有良好的收敛性能。最后，以双基地MIMO雷达收发角度联合估计为例，对波形解相关方法的性能进行了仿真与分析。结果表明，该算法可以有效消除发射波形相关性对双基地MIMO雷达产生的影响。2．传统双基地相控阵雷达杂波抑制采用空时二维联合处理，需要对距离依赖杂波进行补偿。把MIMO技术引入机载双基地雷达中，可通过对接收数据的处理同时获得目标相对于发射阵列和接收阵列的角度，实现空时叁维自适应处理（3D-STAP）。首先分析了双基地MIMO雷达叁维杂波谱特性，当发射天线和接收天线都是正侧视时，所有距离门的杂波聚集在同一个叁维平面上。此时，只要目标径向速度不为零，目标就不会位于杂波所在平面，因此通过构建3D-STAP滤波器在杂波平面处形成凹口即可实现双基地雷达距离依赖杂波抑制。在此基础上，提出了基于叁维多通道联合处理（3D-mDT）和叁维局域化联合处理（3D-JDL）的降维3D-STAP方法，以降低雷达地面杂波抑制的计算复杂度和对独立同分布杂波样本数的需求。仿真结果与分析表明，利用3D-mDT和3D-JDL方法可以有效提高双基地MIMO雷达在小样本情况下的距离依赖杂波抑制性能。3．针对地面杂波抑制问题，提出了机载正侧视双基地MIMO雷达多普勒分集复用(DDMA)波形设计方法。首先分析了DDMA波形的工作原理，并推导了基于DDMA波形的双基地MIMO-STAP信号模型。DDMA波形通过对每一个发射孔径自由度分配不同的慢时间线性编码，实现在多普勒域的正交波形设计。此外，为了恢复发射自由度，推导了基于DDMA波形的双基地MIMO雷达多普勒后处理信号模型。在此基础上，提出了基于DDMA波形的双基地MIMO雷达3D-STAP方法。由于正侧视双基地MIMO雷达所有杂波分布在同一平面上，因此通过选择合适的归一化频率偏置和脉冲重复频率(PRF)，就可以保证每个发射孔径自由度对应的被搬移的杂波平面可以分得足够开而不至于混迭。仿真分析表明DDMA波形能够在机载正侧视双基地MIMO雷达中获得良好的杂波抑制性能。4．针对3D-STAP巨大的运算量和对样本数的需求，提出了基于叁维投影的机载正侧视双基地MIMO雷达杂波抑制方法。在正侧视情况下，利用杂波共面特性，选择合适的投影方向可使投影后的杂波脊在新的二维坐标系下变为一条直线，从而消除杂波的距离依赖性。在此基础上，针对叁维投影矩阵维数较大、实现困难这一问题，提出了一种基于虚拟发射波束形成的叁维投影矩阵近似拟合方法。此外，为了提高杂波抑制性能，还提出了两种虚拟发射权的设计方法。第一种方法以输出信干噪比（SINR）为代价函数对虚拟发射权进行优化；第二种方法利用空时插值原理推导了虚拟发射权的闭式解。仿真分析表明，利用优化和设计得到的虚拟发射权可以有效拟合叁维投影矩阵，实现距离依赖杂波抑制。叁维投影方法可以在保留双基地雷达特点的同时，将正侧视双基地MIMO雷达杂波谱变换为正侧视单基地相控阵雷达杂波谱，有效降低了机载双基地MIMO-STAP的计算复杂度和对样本数的需求。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2013-09-01）
刘锦辉,廖桂生,李明[9]（2012）在《基于稀疏采样的双基地机载雷达杂波谱补偿方法》一文中研究指出在双基地机载雷达中,由于地面杂波存在距离依赖性,使得基于距离单元回波数据平均的杂波协方差矩阵估计存在误差,导致空时自适应处理的杂波抑制性能严重下降。基于配准的方法沿杂波空时分布曲线采样,补偿杂波距离依赖性,然而该方法由于采样点过多导致运算量巨大。针对该问题,利用双基地机载雷达杂波散射点的复幅度受收发天线调制,具有稀疏分布的特点,提出了一种基于稀疏采样的杂波谱补偿方法,该方法通过设置采样门限来降低采样点数,减小重构杂波数据的运算量。计算机仿真结果表明,该方法能够有效地降低重构杂波的运算量,减小双基地机载雷达杂波的距离依赖性,提高空时自适应信号处理的杂波抑制性能。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2012年06期）
张柏华,谢文冲,王永良,张永顺[10]（2011）在《基于最大似然估计的机载双基地雷达距离模糊杂波抑制方法》一文中研究指出针对存在距离模糊情况下机载双基地雷达杂波抑制的难题,本文分析了存在距离模糊时机载双基地雷达的杂波特性,提出了一种基于最大似然估计的机载双基地雷达距离模糊杂波抑制方法.该方法首先通过最大似然估计对训练样本所包含的各个模糊距离环的杂波幅度进行估计,然后通过非均匀采样重构待检测距离门及其模糊距离环的杂波数据,再由重构的杂波数据得到待检测距离门的杂波协方差矩阵,最后求得空时自适应处理权值,完成杂波抑制.仿真结果表明该方法具有较好的机载双基地雷达距离模糊杂波抑制性能.(本文来源于《电子学报》期刊2011年12期）
机载双基地雷达论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
正侧视阵MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)双基地雷达系统具有严重的距离依赖问题和杂波谱展宽现象,该文分析其杂波特性,提出了一种距离模糊杂波抑制方法。该方法在传统的MIMO双基雷达中引入距离相关的相位项,从而提供额外的自由度,通过该相位项的距离信息实现不同距离的杂波分离,并进一步对其进行有效抑制。从而解决了双基地预警雷达大场景下地面杂波距离杂波模糊的问题,仿真结果显示该方法的正确性,并且和已有的DW(Doppler Warping)距离模糊杂波抑制方法进行比较,使用IF(Improve Factor)谱线对抑制结果进行对比,显示该方法有更优的性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
机载双基地雷达论文参考文献
[1].王慧娟,汤子跃,朱振波,张袁鹏.固定坐标系机载双基地雷达杂波建模与特性分析[J].哈尔滨工业大学学报.2019
[2].王宇卓,朱圣棋,许京伟.MIMO双基地机载雷达距离模糊杂波抑制方法[J].雷达学报.2018
[3].杨海峰,谢文冲,王永良,赵龙华.机载双基地雷达杂波调谐方法研究[J].现代雷达.2016
[4].陈安,于天超,陈翱.机载双基地雷达杂波调谐试飞技术研究[J].科技创新与应用.2015
[5].周延,冯大政,朱国辉.双基地机载雷达杂波预滤波方法[J].西安电子科技大学学报.2015
[6].刘长赞.机载双基地MIMO雷达距离依赖杂波抑制方法研究[D].西安电子科技大学.2014
[7].张筱,吴军,彭芳,邓有为.机载双基地MIMO雷达对隐身目标的探测范围[J].电光与控制.2013
[8].党博.机载双基地MIMO雷达波形设计与空时自适应处理研究[D].西安电子科技大学.2013
[9].刘锦辉,廖桂生,李明.基于稀疏采样的双基地机载雷达杂波谱补偿方法[J].系统工程与电子技术.2012
[10].张柏华,谢文冲,王永良,张永顺.基于最大似然估计的机载双基地雷达距离模糊杂波抑制方法[J].电子学报.2011