导读:本文包含了聚类索引树论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:刻面分类,聚类分析,语义分析,索引树
聚类索引树论文文献综述
王文霞[1]（2016）在《基于分级策略和聚类索引树的构件检索方法》一文中研究指出基于刻面的构件表示法,其术语空间需要人工建立和维护,具有较强的人为主观性。针对此问题,文中采用刻面分类与全文检索相结合的构件表示方法,提出了一种基于分级策略和聚类索引树的构件检索方法。该方法采用基于语义相似度与优化的构件聚类算法构建构件聚类索引树,并为每个刻面引入合理的权重因子。在真实构件库上的实验结果表明:基于分级策略和聚类索引树的构件检索方法是有效的,相比没有引入分级策略的构件检索方法具有较高的构件查全率和查准率。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2016年04期）
田晓珍,任姚鹏,王春红[2]（2014）在《一种改进的构件聚类索引树的研究》一文中研究指出构件的合理分类是实现构件高效检索的基础和关键。针对目前应用广泛的刻面分类方法存在主观性因素的弊端,采用刻面分类和全文检索相结合的方法来描述构件。在此构件描述的基础上,利用聚类分析技术和语义分析技术提出一种基于语义的构件聚类索引树。并通过实验验证,该聚类索引树是可行的,有效地克服刻面分类方法的缺点,在一定程度上实现对构件的语义检索,而且具有较高的构件查全率和查准率。此外,用户在描述检索条件时,不再局限于限定的术语,更方便于普通用户。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2014年23期）
邹志文,费洪哲,李根[3]（2011）在《基于聚类的空间数据多比例尺索引树》一文中研究指出针对现有空间对象多尺度索引结构聚簇性不高的问题,在R树索引的基础上提出一种基于聚类的空间数据多比例尺索引结构。利用树的层次结构反映空间数据的多比例尺特性,用k-means算法对相同等级的空间对象进行聚类分组,减少空间区域覆盖和重迭。实验结果表明,该方法与基于四叉树的多比例尺索引相比,能有效提高空间数据多比例尺显示的性能。(本文来源于《计算机工程》期刊2011年14期）
王利峰[4]（2010）在《动态索引树文本聚类方法中节点阀值的优化》一文中研究指出文本聚类是聚类的一个重要研究分支,在文本处理领域中有着广泛的应用。在描述聚类特征树与动态索引树的文本聚类方法后,将原动态索引树文本聚类方法中的合并阀值由单一线性依赖关系修改为依赖于聚类节点半径值。实验证明,改进后的算法在聚类结果精确率与聚类时间上都有明显提高。(本文来源于《电脑开发与应用》期刊2010年09期）
刘燕,邝颖杰[5]（2007）在《基于聚类索引树的高维近似检索算法》一文中研究指出提出了一个基于聚类索引树的高维近似检索方法,详细描述了其建树算法和检索算法。由于传统索引对高维空间的k-近邻检索效率的提高非常有限,我们把近似检索和聚类索引树结合起来,从而用很小的精度损失换取很高的检索效率。实验表明,与精确检索相比,本方法的误差非常小,而检索速度大大优于其他方法,因此具有广泛的应用前景。(本文来源于《现代计算机》期刊2007年03期）
王颖,汪晓岩[6]（2000）在《基于递归聚类索引树的剪枝相似检索算法》一文中研究指出文章提出了一种新的适用于高维特征矢量相似检索动态聚类索引树结构。针对由于类区域相互重迭而导致相似检索费用增加的问题 ,提出了基于该索引树的“剪枝”相似检索算法 ,应用该算法进行相似检索 ,其检索效益比耗尽搜索法和基于 SS树的相似检索法都要高。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2000年04期）
汪晓岩,胡庆生,庄镇泉[7]（1999）在《一种新的通用聚类索引树及其相似检索算法》一文中研究指出1.引言数据库的查询操作一般依赖于物理层的特殊算法的支持,尤其在许多面向对象和空间数据库的应用领域,如在文献数据库、多媒体数据库、金融数据库、CAD数据库等的检索操作中,都需要特殊检索算法支持对象的相似检索。数据库中的对象常常用高维特征矢量表示,因此对象的相似检索问题实际上归结为高维特征矢量的相似检索问题。由于用于表示对象的多维特征矢量的维数一般都很高(从几十到几百都是可(本文来源于《计算机科学》期刊1999年12期）
聚类索引树论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
构件的合理分类是实现构件高效检索的基础和关键。针对目前应用广泛的刻面分类方法存在主观性因素的弊端,采用刻面分类和全文检索相结合的方法来描述构件。在此构件描述的基础上,利用聚类分析技术和语义分析技术提出一种基于语义的构件聚类索引树。并通过实验验证,该聚类索引树是可行的,有效地克服刻面分类方法的缺点,在一定程度上实现对构件的语义检索,而且具有较高的构件查全率和查准率。此外,用户在描述检索条件时,不再局限于限定的术语,更方便于普通用户。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
聚类索引树论文参考文献
[1].王文霞.基于分级策略和聚类索引树的构件检索方法[J].计算机技术与发展.2016
[2].田晓珍,任姚鹏,王春红.一种改进的构件聚类索引树的研究[J].现代计算机(专业版).2014
[3].邹志文,费洪哲,李根.基于聚类的空间数据多比例尺索引树[J].计算机工程.2011
[4].王利峰.动态索引树文本聚类方法中节点阀值的优化[J].电脑开发与应用.2010
[5].刘燕,邝颖杰.基于聚类索引树的高维近似检索算法[J].现代计算机.2007
[6].王颖,汪晓岩.基于递归聚类索引树的剪枝相似检索算法[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2000
[7].汪晓岩,胡庆生,庄镇泉.一种新的通用聚类索引树及其相似检索算法[J].计算机科学.1999