导读:本文包含了燃烧始点论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:柴油机,声学信号,燃烧始点,观测方法
燃烧始点论文文献综述
朱仲文,谢辉[1]（2014）在《基于声学信号的柴油机燃烧始点观测方法研究》一文中研究指出鉴于燃烧相位观测的重要性和基于缸压信号的传统燃烧相位观测方法成本高、寿命短,实际应用受到限制,本文中对采集到的高压共轨柴油机声学信号进行时频联合分析,研究声学信号与缸内燃烧始点之间的关系。将未燃烧阶段的声学信号抽象为高斯噪声,分析了声学信号特征量与缸内燃烧始点之间的相关性,采用多项式回归建模的方法,建立了基于声学信号的高压共轨柴油机燃烧始点观测模型。测试结果表明,该模型能比较准确地观测到燃烧始点,其均方根误差为1°CA左右。(本文来源于《汽车工程》期刊2014年04期）
孙宜权,张英堂,程利军,李志宁[2]（2013）在《基于Vold-Kalman阶比跟踪的发动机燃烧始点在线估计》一文中研究指出根据发动机燃爆振动信号的频率与发动机转速变化相关,提出了一种通过测量发动机气缸盖振动信号来间接在线估计发动机燃烧始点的方法。利用Vo1d-Kalman阶比跟踪算法提取了表征发动机燃爆振动信号的阶比分量,以压升率折点作为燃烧始点的参考值,对比研究了阶比分量和的时域波形与压升率变化曲线,实现了发动机各缸燃烧始点的在线估计。正常工况下,发动机各缸燃烧始点的估计正确,间隔不均匀误差小于3°CA,表明该方法可用于发动机各缸燃烧始点的估计。(本文来源于《内燃机工程》期刊2013年02期）
唐娟,程勇,刘杨,马宗正[3]（2011）在《基于缸盖振动加速度的柴油机燃烧始点识别》一文中研究指出利用振动加速度信号对柴油机燃烧始点进行了识别。通过模拟计算的方法分析了缸盖表面振动加速度特征点和燃烧始点的关系,表明缸盖表面振动加速度和缸内压力二次导数具有相似的变化趋势,可利用压缩冲程中振动加速度峰值之前的过零点估计燃烧始点出现时刻。在195型柴油机上进行的台架实验结果表明,以缸内压力信号识别的燃烧始点为参考点,振动加速度识别的燃烧始点偏差在1.5°CA之内,基于缸盖振动加速度识别柴油机燃烧始点是可行的。(本文来源于《农业机械学报》期刊2011年03期）
唐娟,程勇,马宗正,黄敏莉[4]（2011）在《利用振动加速度识别HCCI发动机燃烧始点》一文中研究指出燃烧始点是均质压燃(Homogenous charge compression ignition,HCCI)燃烧控制的基本反馈参数,基于振动加速度信号对HCCI发动机燃烧始点的识别进行研究。建立295HCCI发动机有限元分析模型,基于模型模拟分析了缸盖表面振动加速度信号与缸内压力二次导数之间的关系,指出缸内峰值压力出现之前,缸盖表面振动加速度信号和缸内压力二次导数有相近的变化规律,可利用燃烧阶段振动加速度信号最大峰值前的第一个过零点判断发动机的燃烧始点。在295 HCCI发动机上的实测结果表明,据缸盖表面振动加速度信号得到的燃烧始点滞后于压力二次导数表征的燃烧始点,滞后角度在2.5°～4.5°之间,以3.5°作为系统滞后,相对于压力二次导数表征的燃烧始点,振动加速度信号获得的燃烧始点波动在±1.0°CA之间。(本文来源于《机械工程学报》期刊2011年04期）
唐娟,程勇,纪少波,黄敏莉[5]（2010）在《基于缸盖振动速度识别柴油机燃烧始点的研究》一文中研究指出建立了195柴油机机体、缸盖有限元模型,利用该模型分析了缸盖表面振动速度信号与缸内压力升高率之间的关系,认为缸内峰值压力出现之前,缸盖振动速度信号和压力升高率有相似的变化规律,可以利用缸盖振动速度信号估计柴油机的燃烧始点。利用195柴油机进行了台架试验,测量了不同工况下的缸内压力信号和缸盖振动速度信号,利用这两种信号分别对燃烧始点进行了分析,结果表明:基于缸盖振动速度信号识别燃烧始点是可行的,误差在±1°CA之间。(本文来源于《内燃机工程》期刊2010年03期）
白佳宾,罗维东,刘立,商铁军,李光华[6]（2007）在《基于Hilbert—数学形态变换的柴油机燃烧始点辨识》一文中研究指出为了识别柴油机燃烧始点,对比了基于油压、缸压以及振动信号识别方法的优缺点,最后采用振动信号识别。通过对信号进行一系列的Hilbert变换、形态滤波、差分运算,最后设置阈值即可提取燃烧始点。该方法具有较好的稳定性、准确性和可行性。(本文来源于《中国设备工程》期刊2007年07期）
白佳宾,罗维东,刘立,商铁军,李光华[7]（2007）在《基于Hilbert-数学形态变换的柴油机燃烧始点辨识》一文中研究指出为了识别燃烧始点,本文对比了基于油压、缸压以及振动信号识别方法的优缺点,最后采用振动信号识别。在燃烧始点气缸压力急剧升高,缸盖振动响应也更为强烈。通过对信号进行一系列的Hilbert变换、形态滤波、差分运算、最后设置阈值即可提取燃烧始点。实验分析得出康明斯K38发动机燃烧始点约在上止点前20°CA,结果表明该方法具有稳定性、准确性和可行性。(本文来源于《农业装备与车辆工程》期刊2007年02期）
白佳宾,罗维东,刘立,商铁军,李光华[8]（2006）在《基于Hilbert—数学形态变换的柴油机燃烧始点辨识》一文中研究指出为了识别燃烧始点,本文对比了基于油压、缸压以及振动信号识别方法的优缺点,最后采用振动信号识别。在燃烧始点气缸压力急剧升高,缸盖振动响应也更为强烈。通过对信号进行一系列的Hilbert变换、形态滤波、差分运算、最后设置阈值即可提取燃烧始点。实验分析得出康明斯K38发动机燃烧始点约在上止点前20°CA,结果表明该方法具有稳定性、准确性和可行性。(本文来源于《试验技术与试验机》期刊2006年04期）
沈希忠,史习智,杜海平,张亮[9]（2002）在《柴油发动机气缸压力和燃烧始点的辨识》一文中研究指出在柴油发动机气缸压力的识别过程中 ,针对缸盖振动信噪比较低的问题 ,提出了对 RBF网络训练样本进行时域统计平均降噪的方法 ,同时在对燃烧始点的辨识中应用了 Kaiser差分器。时域统计平均有效提高了信号的信噪比 ,对柴油发动机气缸压力的恢复获得了很好的结果 ;Kaiser差分器有效提高了对燃烧始点的辨识。通过实践证明 ,该计算方法可以有效地从柴油发动机缸盖振动信号恢复气缸压力 ,并进一步辩识燃烧始点。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2002年03期）
沈希忠,史习智[10]（2002）在《用Kaiser差分滤波方法识别柴油机燃烧始点的分析研究》一文中研究指出柴油发动机燃烧时刻的辨识对于控制柴油机性能、故障诊断是一个重要的环节。文章在大量实验的基础上 ,提出并运用Kaiser差分算法 ,根据实测气缸压力识别柴油机的燃烧始点。同时 ,给出文献 [1 ]的修改算法。实践证明 ,运用Kaiser差分算法的有效性。(本文来源于《上海应用技术学院学报(自然科学版)》期刊2002年02期）
燃烧始点论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据发动机燃爆振动信号的频率与发动机转速变化相关,提出了一种通过测量发动机气缸盖振动信号来间接在线估计发动机燃烧始点的方法。利用Vo1d-Kalman阶比跟踪算法提取了表征发动机燃爆振动信号的阶比分量,以压升率折点作为燃烧始点的参考值,对比研究了阶比分量和的时域波形与压升率变化曲线,实现了发动机各缸燃烧始点的在线估计。正常工况下,发动机各缸燃烧始点的估计正确,间隔不均匀误差小于3°CA,表明该方法可用于发动机各缸燃烧始点的估计。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
燃烧始点论文参考文献
[1].朱仲文,谢辉.基于声学信号的柴油机燃烧始点观测方法研究[J].汽车工程.2014
[2].孙宜权,张英堂,程利军,李志宁.基于Vold-Kalman阶比跟踪的发动机燃烧始点在线估计[J].内燃机工程.2013
[3].唐娟,程勇,刘杨,马宗正.基于缸盖振动加速度的柴油机燃烧始点识别[J].农业机械学报.2011
[4].唐娟,程勇,马宗正,黄敏莉.利用振动加速度识别HCCI发动机燃烧始点[J].机械工程学报.2011
[5].唐娟,程勇,纪少波,黄敏莉.基于缸盖振动速度识别柴油机燃烧始点的研究[J].内燃机工程.2010
[6].白佳宾,罗维东,刘立,商铁军,李光华.基于Hilbert—数学形态变换的柴油机燃烧始点辨识[J].中国设备工程.2007
[7].白佳宾,罗维东,刘立,商铁军,李光华.基于Hilbert-数学形态变换的柴油机燃烧始点辨识[J].农业装备与车辆工程.2007
[8].白佳宾,罗维东,刘立,商铁军,李光华.基于Hilbert—数学形态变换的柴油机燃烧始点辨识[J].试验技术与试验机.2006
[9].沈希忠,史习智,杜海平,张亮.柴油发动机气缸压力和燃烧始点的辨识[J].数据采集与处理.2002
[10].沈希忠,史习智.用Kaiser差分滤波方法识别柴油机燃烧始点的分析研究[J].上海应用技术学院学报(自然科学版).2002