导读:本文包含了状态空间评价模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:状态空间,充电桩,故障预警,智慧评价
状态空间评价模型论文文献综述
陈枫,袁军,周芸菲,李梁[1]（2019）在《基于改进状态空间模型的充电桩故障预警系统智慧评价方法研究》一文中研究指出充电桩故障预警系统是目前电动汽车服务系统中最核心的环节,是决定服务质量好坏的决定性因素,因此在借助于大数据分析的技术环境下,各科研机构都积极开展相关的研究和测试。针对充电桩已存在的故障集中类型为出发点,对功率器件线路开路或断路较普遍的故障提出了一种改进的状态空间的智慧预警方法,设计了新颖的数据预测模型框架,对算法的原理流程进行了充分的描述,细化了充电桩智能预警系统处理模式,把新型算法嵌入到预警系统中,增强了充电桩整体故障辨别的准确度,提升了充电桩的使用寿命。提出的创新点在传统大数据技术基础上进行了联合和优化,是一种大胆的技术尝试,对充电桩故障预警技术的突破具有重大意义。(本文来源于《2019智能电网新技术发展与应用研讨会论文集》期刊2019-05-22）
马咸[2]（2018）在《基于状态空间模型的电力设备状态预警准确率评价方法研究》一文中研究指出通过研究基于状态空间模型的智慧信号系统产生的预警演变和分类,在对比分析总结多种预警准确率评价方法的基础上,初步建立了适用于智慧系统的预警评价方法。利用该评价方法对6家电厂6个月的预警分析情况和变化趋势进行分析和总结。结果表明已解除预警评价法,可以有效的反应智慧信号系统调优后准确率的变化。通过模型调优和阈值调整可减少26%～59%的系统误报,6家电厂的预警准确率已上升至58%。(本文来源于《通信电源技术》期刊2018年11期）
孙洪海,肖艳玲,王艳秋[3]（2016）在《基于叁维状态空间模型的石化企业生态承载力评价研究》一文中研究指出采用生态承载指数模型和状态空间模型相结合的方法测算石化企业的生态承载力,验证叁维状态空间模型应用于企业生态效率测算的可行性和适用性,能为石化企业的生态效率状态判断提供理论工具。该方法有助于发现石化企业发展过程中资源、经济、环境之间的问题,从而为相关企业管理者制定可持续发展战略提供决策参考。(本文来源于《中国石油大学学报(社会科学版)》期刊2016年01期）
李明,董少彧,张海红,狄乾斌[4]（2015）在《基于多维状态空间与神经网络模型的山东省海域承载力评价与预警研究》一文中研究指出研究借鉴有关区域承载力的理论和方法,构建了海域承载力评价指标体系,采用多维状态空间法对海域理想状态承载力以及现实的承载状况进行了定量研究;建立了基于BP神经网络的海域承载状况仿真预警模型,结合情景分析法对山东海域承载状况进行了仿真预警。研究结果表明:山东省海域1996-2010年处于超载状态,但其承载状况逐年好转;在资源环境子、经济和社会子系统处于"高发展"情景下,2015年山东海域将达到弱可持续发展状态;BP神经网络用于海域承载状况的仿真预警具有较高的精确度。(本文来源于《海洋通报》期刊2015年06期）
杨苹[5]（2015）在《基于VAR—状态空间的收入与环境对吉林省农村居民消费影响的评价模型》一文中研究指出吉林省农村消费水平的相关影响因素对探索农村消费结构、增强农村消费需求有重要的现实意义。文章选用2002—2013年的数据建模;建立了恩格尔系数、农村人均可支配收入以及农村居民消费环境之间的VAR模型,揭示叁者之间的长期稳定的均衡关系;建立了恩格尔系数关于人均可支配收入和消费环境的脉冲响应函数;建立了变量间的状态空间模型,确定了农村居民人均可支配收入以及消费环境对吉林省农村消费水平的弹性关系,揭示了农村居民恩格尔系数在各个阶段发展的内在因素,为政府政策的实施提供了行之有效的现实依据。(本文来源于《统计与咨询》期刊2015年04期）
万金彪,李念春,周建伟,赵振华,彭玉明[6]（2015）在《基于组合权-状态空间模型的黄河叁角洲地区土地资源承载力评价》一文中研究指出针对土地资源承载力评价中各评价指标权重由于不同赋权方法本身的局限性而导致赋权的不合理情况,本文将基于离差平方和的最优组合赋权理论结合状态空间模型应用于土地资源承载力评价中。先通过层次分析法和熵值法得出各评价指标权重,再通过最优组合赋权理论得出两种赋权方法的组合系数,然后计算出最终组合权重,最后运用状态空间模型对黄河叁角洲地区进行土地资源承载力评价。评价结果表明,黄河叁角洲地区土地资源承载力由城镇化较高的地区向周边农业区逐渐增强,评价结果较好的反映的地区现实状况,评价结果较为理想。(本文来源于《国土与自然资源研究》期刊2015年04期）
杨丹丹[7]（2014）在《基于状态空间模型的城市生态宜居发展能力测度与评价》一文中研究指出随着城市化的快速发展，城市人口规模膨胀、住房紧张、交通拥堵、水环境污染严重、空气质量恶化等“城市问题”越来越突出。城市水、土地等资源利用强度过高、利用效率低下，城市废弃物处理不完全，以及城市产业结构不合理等问题严重影响了我国的城市生态宜居发展进程，已经引起了社会各界的充分重视。目前，学术界对城市生态宜居发展的相关概念界定、结构功能分析,以及国内外城市生态宜居建设案例分析等方面的研究已经相当充分。但是，很多学者都是针对某一区域的发展特点，构建相应的评价体系，并应用DEA、主成分分析等方法进行定量测评。这些研究在一定程度上促进了对城市生态宜居发展能力的定量化研究，但是，这些评价体系或是侧重城市可持续性、或是侧重城市生态性、或是侧重城市宜居性，缺乏直接针对城市生态宜居性的评价体系，而且，这些评价体系大都地域特色较强，不利于其推广和横向比较。基于此，本论文以可持续发展、复合生态系统、城市生态学、耗散结构等城市生态宜居发展相关理论为基础，从理论层面深入研究了城市生态宜居系统的结构及其功能，并从城市社会和谐、经济发展、资源环境承载3方面构建了城市生态宜居发展能力的测评框架。最后，结合天津实例，对这一构架进行了实证分析：选取天津市2006-2011年的面板数据，应用状态空间模型，具体分析、测度和评价了天津的生态宜居建设能力；针对最主要瓶颈因素，提出了天津生态宜居城市发展的有效路径。研究结果表明：①通过本文构建的“社会和谐、经济发展、资源环境承载”叁维城市生态宜居发展能力评价模型，结合天津生态宜居发展的实践，可以提出符合天津实际的对策建议；②水资源短缺、第叁产业发展不强劲、人均财政收入偏低是影响天津生态宜居发展的最主要因素；③科学优化产业结构、提高资源利用率、提高政府监管活力是提高天津生态宜居发展的重要手段。(本文来源于《天津理工大学》期刊2014-02-01）
朱杰,陈浪南[8]（2013）在《基于状态空间模型的动态基金业绩评价研究》一文中研究指出本文在基金整体业绩评价研究领域对以往经典基金业绩评价指标詹森alpha指数以及基金资产投资的系统风险指标beta的估计方法进行了修正和改良。以往的詹森指数和beta值的估计是将其视为常系数,然而实际中基金的詹森指数和系统风险beta具备时变性。在对常系数下詹森alpha和系统风险beta值的分解式中,本文证明了传统估计值由詹森alpha和系统风险beta的期望值与一系列协方差项组成。随后本文构建了反映动态指标变化的SSM模型,并利用Particle EM算法来估计动态詹森alpha和系统风险beta在各期的估计值,并以此来计算基金在评价时期内平均詹森指数水平和系统风险水平。此外由于获取了各期的系统风险beta,根据择时能力的定义本文构建了反映基金在时期内的择时能力指标。(本文来源于《中国管理科学》期刊2013年06期）
刘铁鹰,田波平[9]（2009）在《GARCH类模型和状态空间模型波动率预测评价》一文中研究指出GARCH类模型和状态空间模型已经广泛运用于波动率的预测,但对模型的预测表现进行评价却受到了忽视,其主要原因是缺乏合适的衡量标准。文章首先运用GARCH类模型和状态空间模型对上证指数收益率进行了全面的估计及预测,然后以已实现波动率作为波动率预测的评价标准,通过M-Z回归评价GARCH类模型和状态空间模型的波动率预测表现。(本文来源于《统计与决策》期刊2009年16期）
状态空间评价模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过研究基于状态空间模型的智慧信号系统产生的预警演变和分类,在对比分析总结多种预警准确率评价方法的基础上,初步建立了适用于智慧系统的预警评价方法。利用该评价方法对6家电厂6个月的预警分析情况和变化趋势进行分析和总结。结果表明已解除预警评价法,可以有效的反应智慧信号系统调优后准确率的变化。通过模型调优和阈值调整可减少26%～59%的系统误报,6家电厂的预警准确率已上升至58%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
状态空间评价模型论文参考文献
[1].陈枫,袁军,周芸菲,李梁.基于改进状态空间模型的充电桩故障预警系统智慧评价方法研究[C].2019智能电网新技术发展与应用研讨会论文集.2019
[2].马咸.基于状态空间模型的电力设备状态预警准确率评价方法研究[J].通信电源技术.2018
[3].孙洪海,肖艳玲,王艳秋.基于叁维状态空间模型的石化企业生态承载力评价研究[J].中国石油大学学报(社会科学版).2016
[4].李明,董少彧,张海红,狄乾斌.基于多维状态空间与神经网络模型的山东省海域承载力评价与预警研究[J].海洋通报.2015
[5].杨苹.基于VAR—状态空间的收入与环境对吉林省农村居民消费影响的评价模型[J].统计与咨询.2015
[6].万金彪,李念春,周建伟,赵振华,彭玉明.基于组合权-状态空间模型的黄河叁角洲地区土地资源承载力评价[J].国土与自然资源研究.2015
[7].杨丹丹.基于状态空间模型的城市生态宜居发展能力测度与评价[D].天津理工大学.2014
[8].朱杰,陈浪南.基于状态空间模型的动态基金业绩评价研究[J].中国管理科学.2013
[9].刘铁鹰,田波平.GARCH类模型和状态空间模型波动率预测评价[J].统计与决策.2009