导读:本文包含了网络舆情监控论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络舆情,监控算法,文本分类,文本聚类
网络舆情监控论文文献综述
谢卫红,杨超波,朱郁筱,李忠顺,蒋瞰阳[1]（2019）在《网络舆情监控算法研究与分析》一文中研究指出梳理现有的网络舆情监控算法,归纳为经典算法和拓展算法,分析算法的优缺点并对比常见算法的性能,整理部分专家学者对这些监控算法的优化改进研究情况并分析其研究成果。从技术、管理和应用等3个角度评价现有网络舆情监控算法的优化改进环节和取得的成效,并指出其存在的问题主要集中在只基于文本、针对单一数据类型、没有考虑事件和用户的差异化特点和动态变化情况、缺乏综合监控体系思维和管理机制等方面。进而从网络舆情的特点、发展规律、驱动因素、现有监控算法不足和监控效果期望等角度探讨未来网络舆情监控算法的发展趋势。(本文来源于《科技管理研究》期刊2019年22期）
白茹[2]（2019）在《基于云计算和Hadoop的网络舆情监控系统设计》一文中研究指出针对我国大学生群体的舆情管理需求,文中设计了功能完备的舆情信息监控系统。该系统由数据采集、数据处理、话题发现、舆情分析四个模块组成。基于Hadoop技术设计了系统的数据采集和数据处理模块,架构了数据存储的Hdfs分布式文件管理体系,实现了舆情数据信息的高效存储;使用云计算中的MapReduce编程模型和语义分析算法实现了话题发现与舆情分析模块,从而完成对舆情数据信息的分析。经测试,该系统运行稳定、数据分析精准且便于部署,可以实现舆情监控管理的需求。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年16期）
杨亭亭[3]（2019）在《基于校园稳定维护的网络舆情信息监控》一文中研究指出随着校园网络的逐渐发展、壮大,形成了对应的大学生网络舆情,并表现出区别于其他社会群体、其他专业网络舆情的特征,为学校管理和维护校园稳定带来了全新的机遇和挑战。基于此,提出基于校园稳定维护的网络舆情信息监控,并从提取收集舆情信息、加大网络舆情监控覆盖程度和建立网络舆情监管、应急预防机制叁方面展开研究。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年15期）
周静宜[4]（2019）在《医患网络舆情监控与引导的现状及策略分析》一文中研究指出自媒体时代到来,医患网络舆情发生的频度和强度也随之增加,医患关系日趋紧张,增强了社会的不安与焦虑。立足于当前我国医患矛盾频发的状态,本文旨在对我国的医患舆情监控与引导进行具体的策略研究,从而更好地疏通政府、医院及民众之间的关系。(本文来源于《视听》期刊2019年08期）
江瑾[5]（2019）在《网络舆情监控系统的设计和实现》一文中研究指出网络舆情对政治生活秩序和社会稳定的影响与日俱增,一些重大网络舆情事件使人们开始认识到网络对社会监督发挥的巨大作用,如何实时监控舆情并及时处理尤为重要。基于此,介绍了舆情监控系统的相关技术,根据业务需求分析了系统功能模块,实现了系统设计。结果表明,该系统能有效采集、分析数据,及时发现舆情信息并实施预警。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年13期）
王妞,康辉英[6]（2019）在《教育考试网络舆情监控与突发事件应急处理体系建设研究》一文中研究指出网络舆情的复杂多变对教育网络舆情监测及应对提出了挑战.本文提出了一种依赖网络舆情监测评估指标的教育考试网络舆情监控与突发事件应急处理体系构建方法。针对不同类型处理时不同指标,建立了教育考试质量(Quality of Edu-cation Examination,QEE)教育考试模式(Educational Examination Model,EEM)和突发事件应急处理效率(Emergency Re-sponse Efficiency,ERE)的网络舆情监测评估指标。本文结合网络舆情特点构建了教育网络舆情监测评估指标体系,克服了以往评价指标体系的模糊性和不可比较的缺点,增强教育网络舆情事件热度评估和监测的准确性和客观性,为构建和完善我国突发事件应急管理体系提供基础和依据。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年18期）
南峰,霍文杰[7]（2019）在《高校招生考试网络舆情监控和应对体系研究》一文中研究指出高校招生考试是社会敏感的热点问题,极易引起社会广泛关注。互联网的快速发展使得网络舆情成为公民发表观点的重要形式,网络舆情环境会对人们的思想产生重大的影响,因此,本文高度重视招生考试网络舆情,构建完善的网络舆情监控和应对体系,预先研判、实时监控、及时分析应对、做好应急管理措施,创造健康、积极的舆情环境。(本文来源于《传播力研究》期刊2019年16期）
李瑞[8]（2019）在《面向网络舆情监控的政府决策机理与效能提升研究》一文中研究指出随着互联网的快速发展,网络媒体作为一种新的信息传播形式,已深入人们的日常生活。近年来,随着我国社会结构的急剧转变与自媒体平台的兴起,多种社会矛盾以网络舆情的形式加以凸显。党的十八大以来,习近平总书记先后提出“要把网上舆情工作作为宣传思想工作的重中之重来抓”、“要深入开展网上舆情斗争”、“要尽快掌握这个舆情战场上的主动权”、“要为广大网民营造一个风清气正的网络空间”等重要论述,高屋建瓴地作出了“互联网已经成为舆情斗争的主战场”这一重要判断,因此,加强网络舆情监控工作应是政府工作的一项重要内容。相对于网络舆情监控工作的重要性,现阶段针对网络舆情监控的政府决策机理和效能研究中多为理论研究,对于如何优化政府舆情监控决策、提升决策效能缺乏实证和数据支撑,难以从客观、全面的角度阐述面向舆情监控时政府的决策机理和效能提升路径。有鉴于此,本文将首先通过对网络舆情传播模式的解构,阐述网络舆情演进的要素和机理,对网络舆情监控决策效能提升的相关要素、决策机理、决策路径、提升架构、提升模型、提升策略等进行深入研究,并以长春市“绿园区八十七中学区房事件”为例进行实证分析。最终促进网络舆情监控中政府决策机理和效能提升的定性定量混合研究机制及舆情监控策略的不断改善,从而更好地回应当下对于网络舆情分析和管控的实践要求。本文以国家自然科学基金面上项目“大数据环境下多媒体网络舆情信息的语义识别与危机响应研究”(项目编号:71473101)为基础,在选题上具有创新性,研究方法上具有创新性,弥补了学科研究领域中的部分空白。本文的主要研究内容如下包括:首先,本文在对现有的网络舆情的传播模式进行总结的基础之上,指出其所存在的局限性。通过对多媒体网络舆情内涵的分析,从多角度描述了其演进要素,剖析了多媒体网络舆情的不同演进阶段,从传播学及系统动力学的角度研究了多媒体网络舆情的因果、产生、发展、作用、消退的五种不同机理。其次,本文梳理面向网络舆情监控的政府决策流程中所涉及的要素,具体的决策流程及内部机理。解构政府决策六大要素,及五种不同作用力,最终得出了面向网络舆情监控的政府四大决策流程,以及其所对应的机理。对决策目标按照网络舆情演化动力要素进行细分,分为主体结构、客体属性、本体成分与媒体效力四大部分,构建网络舆情事件评价指标体系,作为对网络舆情决策的依据。在此基础上构建了以网络舆情分型分析、网络舆情常规调节与网络舆情应急响应为主的面向网络与监控的政府决策路径模型,并分析了面向网络舆情监控的政府决策的具体路径。针对具体路径,按照网络舆情“红橙黄蓝”分型后的结果与本体加成系数的结论提出了政府决策的具体方略。再次,从政府舆情监控流程以及舆情监控路径角度深入分析网络舆情监控效能提升制约因素。对政府网络舆情监控效能提升进行技术需求分析,以政府舆情监控效能提升模型为技术支撑提出整体政府舆情监控效能提升技术。随后,针对面向网络舆情监控的政府决策效能提升问题构建网络舆情常规调节、网络舆情分型分析、网络舆情应急响应数理模型组,采用长春市“绿园区八十七中学区房事件”作为实证分析样本,利用PLWAA模型、贝叶斯网络关键节点诊断模型、贝叶斯网络案例匹配模型、观点极化模型、参与意愿模型、情感倾向模型、客体存续模型等得出了该事件的舆情事件分型结果、找出了舆情网络的关键节点、发现了与该事件相似的案例,提出了关键效能提升路径。最终,针对面向网络舆情监控的政府决策效能提升问题提出具体策略,作为全文的现实落脚点。通过完善信息公开、塑造政府新形象的方式提升政府形象效益;通过健全信息收集机制、建立五步工作流程、健全舆情分析机制提升政府办事效果;通过加强制度建设,改进管理技术提升政府工作效率;通过建立地方政府内部协同机制,与社会力量一起协作,提升政府管理协作度;通过提升监控者素质、加强教育和引导普通网民提升政府管控成熟度。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
刘雅梅[9]（2019）在《基于责任清单制度的网络舆情政府监控问责机制研究》一文中研究指出伴随着互联网的普及与纵深发展,网络舆情事件频发,其监控成为相关政府部们管理的主要内容。而政府在应对网络时代的舆情监控工作不足日益凸显,网络舆情监控责任建设方面尤为薄弱。因此,如何构建一个合理的责任清单、基于责任清单探索出科学的问责机制来促进舆情监控工作更好的进行,是本文拟解决的关键问题。近年来,我国的网络舆情政府责任机制建设取得了一定的成效,譬如:网络舆情政府监控组织初具规模、法律逐步完善,问责方兴未艾等;与此同时,在其实践中也存在较多问题,主要有责任清单不合理、责任评价不科学、追究不到位等方面;究其原因,主要包括网络舆情政府监控责任意识淡薄、责任制度缺失、问责程序失范等,影响了网络舆情政府监控责任机制建设的科学性与有效性。目前,通过对国内典型案例的分析,发现了政府方对于网络舆情事件的监控有所重视,但是存在舆情监控的专业性不高,问责处置也不足等诸多问题引发次生舆情;从国外来看,美国构建了合理的责任问责配套制度,新加坡高效完善的问责机构以及日本齐抓共管的管理流程。综合国内教训以及国外经验,认为在网络舆情政府监控问责机制建设中,有必要科学规划其顶层设计、积极完善其责任清单、合理设计其运行流程。因此,构建一个适合于网络舆情监控的责任清单是十分有必要的,然后在基于责任清单的基础上,应着力从以下叁个方面来对网络舆情政府监控问责机制建设提出对策建议:一是构建基于责任清单制度的网络舆情责任分解监督机制,包括明确舆情监控责任的主体对象、确保舆情监控责任生成实施和严格舆情监控责任的过程监督;二是完善基于责任清单制度的网络舆情责任监控考核评价机制,包括探讨多元舆情监控责任考评主体、构建科学舆情监控责任考评指标和认真组织舆情监控责任考评实施;叁是严格基于责任清单制度的网络舆情监控责任追究机制,包括合理设计舆情监控责任问责追究方式、科学规范问责追究程序和积极探讨其问责救济制度。本文的研究成果及创新点主要有四个方面:一是深入研究责任清单与问责机制的内在关系,寻求其逻辑契合;二是对网络舆情监控政府监控责任机制建设的现状、问题及其主要成因进行了深层次解析;叁是构制了适合于网络舆情监控问责的责任清单;四是基于责任清单给出了建设网络舆情政府监控问责机制的对策。(本文来源于《湘潭大学》期刊2019-05-29）
樊江燕[10]（2019）在《房企网络舆情监控项目的风险管理研究》一文中研究指出随着互联网技术的高速发展,网络的应用场景不断丰富,网民已经把网络变为社交关系维护、有效信息共享的重要平台,网络逐渐形成了凝聚思想、促进共识的新空间。房地产业作为国民经济发展中重要的支柱产业,它的一举一动都是舆情的焦点,一旦言论或行为被放大,容易引起舆论风险,如果做不好网络舆情的监测和应对工作,极易引发社会的不和谐因素。因此,研究房地产企业网络舆情监控工作的风险管理重要且紧迫。风险管理是项目管理的重要内容,把风险管理的理论过程与企业的网络舆情监测的实践工作结合起来,有利于对房企网络舆情监控工作进行有体系、有针对性的研究。本文结合笔者在工作中处理网络舆情监控工作的经验和房地产企业的特点,经过研究、实践,提出了适合房地产企业网络舆情监控项目风险管理的理论体系,并做了实证分析。希望对各房地产企业的网络舆情监控工作有一定的借鉴意义和实用价值。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-01）
网络舆情监控论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对我国大学生群体的舆情管理需求,文中设计了功能完备的舆情信息监控系统。该系统由数据采集、数据处理、话题发现、舆情分析四个模块组成。基于Hadoop技术设计了系统的数据采集和数据处理模块,架构了数据存储的Hdfs分布式文件管理体系,实现了舆情数据信息的高效存储;使用云计算中的MapReduce编程模型和语义分析算法实现了话题发现与舆情分析模块,从而完成对舆情数据信息的分析。经测试,该系统运行稳定、数据分析精准且便于部署,可以实现舆情监控管理的需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络舆情监控论文参考文献
[1].谢卫红,杨超波,朱郁筱,李忠顺,蒋瞰阳.网络舆情监控算法研究与分析[J].科技管理研究.2019
[2].白茹.基于云计算和Hadoop的网络舆情监控系统设计[J].电子设计工程.2019
[3].杨亭亭.基于校园稳定维护的网络舆情信息监控[J].信息与电脑(理论版).2019
[4].周静宜.医患网络舆情监控与引导的现状及策略分析[J].视听.2019
[5].江瑾.网络舆情监控系统的设计和实现[J].信息与电脑(理论版).2019
[6].王妞,康辉英.教育考试网络舆情监控与突发事件应急处理体系建设研究[J].电脑知识与技术.2019
[7].南峰,霍文杰.高校招生考试网络舆情监控和应对体系研究[J].传播力研究.2019
[8].李瑞.面向网络舆情监控的政府决策机理与效能提升研究[D].吉林大学.2019
[9].刘雅梅.基于责任清单制度的网络舆情政府监控问责机制研究[D].湘潭大学.2019
[10].樊江燕.房企网络舆情监控项目的风险管理研究[D].北京邮电大学.2019