导读:本文包含了数字合成射线体层成像论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数字合成X射线体层成像技术,代数重建法,动态模型,多源
数字合成射线体层成像论文文献综述
彭家驹[1]（2011）在《数字合成X射线体层成像重建问题的研究》一文中研究指出数字合成X射线体层成像技术(tomosynthesis)是基于传统X射线成像系统,利用计算机对投影合成,重建物体叁维结构的成像技术。其特点是投影采集过程中X射线源与探测器做同步反向运动,只需要在有限角度下取少量投影即可回顾性地重建出物体任意断层的图像。传统X射线成像将所有断层图像迭加在一起,很难分辨出物体细节,而数字合成X射线体层成像能有效去除其他层面的干扰,对任意断层进行成像,并且所需投影较少采集灵活,具有扫描速度快、辐射剂量小的优点,能够有效弥补传统X射线成像和计算机断层成像的不足。本文深入研究了位移迭加法、滤波反投影法与迭代重建法叁种重建方法,并比较了各种算法的特点。通过静态模型仿真实验我们发现在叁维傅里叶空间中采样不完全时,不利于使用解析法重建,而迭代重建法重建效果较好。为了克服迭代法重建速度慢的缺点,本文对其算法进行了优化,有效降低迭代法的时间空间开销,提高了重建速度。接下来文中建立了两种动态数字模型,测试原有重建算法在动态重建场合中的性能,结果显示原有方法在动态重建中会出现明显的运动伪迹。为了消除运动伪迹,本文提出了一种新的多源数字合成X射线体层成像扫描方法,将该方法应用到动态重建场合,对两种动态数字模型进行仿真重建。通过定量比较单源重建和多源重建的结果,评价多源数字合成X射线体层成像在动态重建方面的性能。结果表明多源数字合成X射线体层成像的扫描方式能够有效抑制动态重建中的伪迹,改善重建质量,相比于传统扫描方法能成倍的提高图像的精度。本文的结果证实了多源数字合成X射线体层成像在动态重建中的有效性,对于进一步改善心脏和呼吸运动成像质量具有积极的实际意义。(本文来源于《上海交通大学》期刊2011-05-01）
闫天峰,孙岩,孙怡[2]（2011）在《基于GPU实现的数字合成X射线体层成像投影数据的模拟方法》一文中研究指出数字合成X射线体层成像技术能利用有限角度下的投影数据重建物体任意断层的图像。在数字合成X射线体层成像重建算法研究中,模拟投影数据是重要的步骤,本文提出了一种基于GPU光线投射算法的数字合成X射线体层成像投影数据模拟方法。比较传统CPU模拟手段,GPU模拟方法计算速率快,且基于硬件支持的叁线性插值能够得到更加接近实际的投影结果。本文采用传统CPU模拟方法和GPU模拟方法分别计算投影数据,对两种方法获得投影使用ART算法和小波-伽辽金方法进行重建,得到较好的重建效果。(本文来源于《CT理论与应用研究》期刊2011年01期）
卢孝强,白刚锋,孙怡[3]（2010）在《数字合成X射线体层成像的小波-伽辽金重建算法》一文中研究指出数字合成X射线体层成像技术的重建问题是在有限投影数据条件下的病态重建问题。本文通过分析数字合成X射线体层成像技术的系统模型,获得重建问题的系统方程。在对系统方程进行正则化改造的基础上,提出了一种新的重建算法——自适应小波-伽辽金重建算法。该算法融合了伽辽金方法的计算简洁和小波内在的多尺度特性,更好地适应了待重建图像的求解。仿真实验结果表明,与ART重建算法相比,自适应小波-伽辽金重建算法在保证重建质量前提下能加快收敛,从而大大地节省了计算时间。(本文来源于《CT理论与应用研究》期刊2010年03期）
白刚锋[4]（2008）在《数字合成X射线体层成像技术的重建算法研究》一文中研究指出“数字合成X射线体层成像”技术是由计算机数字图像处理技术和传统X射线体层成像技术相结合而产生的一种新型体层成像技术,该技术只需要有限个角度下的有限个投影数据即可重建物体任意断层的切片图像。数字合成X射线体层成像技术在医疗领域具有广泛应用前景,该技术不仅可以减少患者所受X射线的辐射剂量,而且更适合人体某些特殊部位的成像,是一种更为先进、适用条件更广的非介入诊疗手段。重建算法研究是数字合成X射线体层成像技术研究中的一个重要内容。本文首先说明了数字合成X射线体层成像技术的基本原理和重建算法需要解决的基本问题;其次,详细介绍了本文提出的重建算法所利用的变分方法的相关概念、理论和方法,给出了两种求解算子方程的变分方法—Riesz方法和Galerkin方法,以及采用这两种方法求解算子方程的一般步骤;之后,依据数字合成X射线体层成像技术的数据模型,将重建问题转化为求解线性病态算子方程的问题;然后,在对病态系统方程进行正则化改造的基础上,提出了Riesz重建算法和Galerkin重建算法,这两种重建算法具有相同的形式,区别在于求解算子方程的思路和步骤不同;最后,叙述了利用本文提出的重建算法重建物体的流程和步骤,并和ART重建算法进行了对比,分析了其特点和优势。理论分析和仿真实验结果说明了本文提出的重建算法是数字合成X射线体层成像技术有效的重建算法之一,它在某些应用场合具有显着的优点。(本文来源于《大连理工大学》期刊2008-12-05）
数字合成射线体层成像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数字合成X射线体层成像技术能利用有限角度下的投影数据重建物体任意断层的图像。在数字合成X射线体层成像重建算法研究中,模拟投影数据是重要的步骤,本文提出了一种基于GPU光线投射算法的数字合成X射线体层成像投影数据模拟方法。比较传统CPU模拟手段,GPU模拟方法计算速率快,且基于硬件支持的叁线性插值能够得到更加接近实际的投影结果。本文采用传统CPU模拟方法和GPU模拟方法分别计算投影数据,对两种方法获得投影使用ART算法和小波-伽辽金方法进行重建,得到较好的重建效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字合成射线体层成像论文参考文献
[1].彭家驹.数字合成X射线体层成像重建问题的研究[D].上海交通大学.2011
[2].闫天峰,孙岩,孙怡.基于GPU实现的数字合成X射线体层成像投影数据的模拟方法[J].CT理论与应用研究.2011
[3].卢孝强,白刚锋,孙怡.数字合成X射线体层成像的小波-伽辽金重建算法[J].CT理论与应用研究.2010
[4].白刚锋.数字合成X射线体层成像技术的重建算法研究[D].大连理工大学.2008
标签：数字合成X射线体层成像技术; 代数重建法; 动态模型; 多源;