代价梯度论文-梁万路

代价梯度论文-梁万路

导读:本文包含了代价梯度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:不均衡数据,代价敏感,支持向量机,大规模数据

代价梯度论文文献综述

梁万路[1](2011)在《代价敏感支持向量机的投影次梯度求解方法》一文中研究指出针对传统的分类算法以及精度作为评价指标不能够满足现实分类问题的需要,将代价敏感方法引入支持向量机中,提出一种新的学习算法CSSVM,并得到了类似于Pegasos的投影次梯度求解方法,用于大规模数据的处理。Pegasos的步骤包括初始化、迭代、确定梯度下降的步长、确定梯度下降方向、更新、投影和结束。实验结果表明,该算法能有效提高识别率和识别精度,具有一定的竞争力。(本文来源于《兵工自动化》期刊2011年04期)

方凯,王培康,柳卫平[2](2009)在《一种基于代价梯度的无线传感器网络QoS路由协议》一文中研究指出支持"一次部署多种应用"是无线传感器网络的发展趋势,这要求路由协议能区分不同QoS的数据分发。本文通过对传统定向扩散路由(DD)算法的扩展,在保证业务可靠性的前提下,组合利用"路径最小能耗"和"最小跳数"信息,以及加次优路径等思想,提出一种区分数据业务和实时业务的QoS路由算法。仿真结果表明,扩展后的算法能满足业务的可靠性要求,且随信道错误率的增加,能均衡网络节点能耗和延长网络生命期。(本文来源于《无线通信技术》期刊2009年03期)

代价梯度论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

支持"一次部署多种应用"是无线传感器网络的发展趋势,这要求路由协议能区分不同QoS的数据分发。本文通过对传统定向扩散路由(DD)算法的扩展,在保证业务可靠性的前提下,组合利用"路径最小能耗"和"最小跳数"信息,以及加次优路径等思想,提出一种区分数据业务和实时业务的QoS路由算法。仿真结果表明,扩展后的算法能满足业务的可靠性要求,且随信道错误率的增加,能均衡网络节点能耗和延长网络生命期。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

代价梯度论文参考文献

[1].梁万路.代价敏感支持向量机的投影次梯度求解方法[J].兵工自动化.2011

[2].方凯,王培康,柳卫平.一种基于代价梯度的无线传感器网络QoS路由协议[J].无线通信技术.2009

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