导读:本文包含了逻辑斯蒂方程论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:商品销售预测,逻辑斯蒂方程,应用
逻辑斯蒂方程论文文献综述
徐荣辉[1]（2012）在《基于逻辑斯蒂方程的商品销售预测研究》一文中研究指出商品销售预测是企业管理的重要环节,也是销售管理的重要内容。销售预测不仅对企业还是对商家都很重要,因此预测的方法也很多,世界各国预测方法大约有150多种,笼统地可分为定量预测和定性预测。"逻辑斯蒂方程法"是诸多定量预测方法中的一种,文章通过讨论一个关于销售预测的案例来阐述商品销售预测方面的逻辑斯蒂方程应用。(本文来源于《长治学院学报》期刊2012年04期）
徐荣辉[2]（2011）在《逻辑斯蒂方程研究及应用》一文中研究指出逻辑斯蒂方程(Logistic Equation)是数学生物学家Pierre-Francois Verhulst提出的着名的人口增长模型,为马尔萨斯(Malthus)人口模型的推广,从其问世以来,它的应用从人口增长模型拓展到很多领域,广泛应用于生物学、医学、经济管理学等方面。文章通过对种群增长和传染病传播问题方面的两个案例的讨论,阐述了逻辑斯蒂方程在生物学和医学中的实际应用,可知逻辑斯蒂方程作为经验方程,在不要求严密解释和推理的前提下,在诸多领域有其非常简便和实用的价值。(本文来源于《忻州师范学院学报》期刊2011年05期）
张燕,胡丹,王健[3]（2010）在《实验草履虫时滞型逻辑斯谛增长方程参数的测定》一文中研究指出通过培养草履虫的实验数据测定参数:环境容纳量K、草履虫的分裂时间g和种群增长率r,从而构建实验草履虫时滞型逻辑斯谛增长方程。经过验证,该时滞型Logis-tic增长方程拟和成立,并可用于预测草履虫种群在任意时刻的数量。(本文来源于《江西化工》期刊2010年04期）
徐荣辉[4]（2010）在《逻辑斯蒂方程及其应用》一文中研究指出逻辑斯蒂方程是Verhulst提出的世界人口增长模型,为马尔萨斯人口模型的修正和改进,从其问世以来,它的应用从人口增长的生物种群模型拓展到很多领域,广泛应用于生物学、医学、经济学和管理学等方面。通过两个案例的描述阐述了逻辑斯蒂方程在这些领域的实际应用。(本文来源于《山西财经大学学报》期刊2010年S2期）
妥晓娜,吴承勇[5]（2010）在《基于逻辑斯蒂方程的垃圾邮件过滤特征方法的研究》一文中研究指出随着互联网的发展,垃圾邮件成为互联网上一个日益严重的安全问题.特征选择是垃圾邮件过滤过程中的一个重要环节,直接影响垃圾邮件过滤的精度.通过分析集中度、分散度和频度这叁种用来表征特征项重要程度的因素以及分析特征选择方法根据特征项的重要程度生成特征权值的方式,从而提出一种新的特征选择方法,这种方法将叁种因素组合起来表征特征项对于分类的强弱,并用Logistic方程表示由组合因素表征出的特征权值,根据权值的大小选择对分类影响大的特征.实验表明这种方法对垃圾邮件的识别能力有一定的提高.(本文来源于《内蒙古大学学报(自然科学版)》期刊2010年04期）
乔瑞波,李玉平,蔡运龙[6]（2009）在《基于逻辑斯蒂方程的耕地需求预测——以浙江省为例》一文中研究指出介绍了浙江省的区域概况和逻辑斯蒂方程的内涵。根据1978～2006年相关统计数据,分析了浙江省耕地面积的动态变化及其驱动因素。运用逻辑斯蒂方程对浙江省未来耕地变化情况进行了预测,结果显示,至2020年,浙江省耕地累计减少面积将不再增加,届时耕地累计减少面积为9.091万hm2,浙江省耕地面积将稳定在149.824万hm2水平线上或在该水平线上下波动。研究表明,随着产业结构的高级化,城市化、工业化对耕地的蚕食并非不断增加,而是将在某一阶段趋于停止;随着科技进步和土地投入的增加,为保证粮食安全所需的耕地面积将不断减少;城市化、工业化的用地需求与粮食安全的用地需求是可以兼顾的。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2009年33期）
乔瑞波,李玉平,蔡运龙[7]（2009）在《基于逻辑斯蒂方程的耕地需求预测——以浙江省为例(英文)》一文中研究指出介绍了中国浙江省的区域概况和逻辑斯蒂方程的内涵。根据1978～2006年相关统计数据,分析了浙江省耕地面积的动态变化及其驱动因素。①1978年以来,浙江省耕地面积呈明显的波动减少趋势;②有两个阶段耕地面积减少较快,即1984～1988年和1990～1995年,在此期间,大量耕地被非农建设所占用;③经济发展、农业科技进步、人口增长因素是耕地面积变化的主要驱动因素,人地矛盾日益尖锐,耕地负荷越来越重;④耕地累计减少面积随时间变化的曲线呈"S"形,符合逻辑斯蒂方程。运用逻辑斯蒂方程对浙江省未来耕地变化情况进行了预测。预测结果显示,至2020年,浙江省耕地累计减少面积将不再增加,届时耕地累计减少面积为9.091万hm2,浙江省耕地面积将稳定在149.824万hm2水平线上或在该水平线上下波动。研究表明:随着产业结构的高级化,城市化、工业化对耕地的蚕食并非不断增加,而是将在某一阶段趋于停止;随着科技进步和土地投入的增加,为保证粮食安全所需的耕地面积将不断减少;城市化、工业化的用地需求与粮食安全的用地需求是可以兼顾的。(本文来源于《Asian Agricultural Research》期刊2009年08期）
刘程昱,李晶[8]（2008）在《森林生态效益补偿机制的新探索——基于逻辑斯蒂方程》一文中研究指出目的结合中国国情,探索新的森林生态效益补偿机制。方法应用生态学中种群增长的逻辑斯蒂曲线以及生态平衡原理,并以秦岭山区的油松为例进行研究。结果秦岭山区的油松作为木材每年可创造的经济价值达6 400元/hm2,比国家提供的补偿标准75元/(hm2.a)高出几十倍,森林作为生产资料创造的直接经济价值将作为森林生态效益补偿的一部分。结论森林生态系统的生态功能和经济功能可以同时发挥作用,森林的经济效益与生态效益能够达到双赢。(本文来源于《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》期刊2008年04期）
张复兴,刘开宇[9]（2008）在《中立型时滞逻辑斯谛方程无界正解的振动性》一文中研究指出关于中立型逻辑斯谛方程有界正解的研究已有了长足的发展,而无界正解的研究在已有文献中却非常少见。本文利用振动性原理,结合分析方法得到其无界正解的渐近行为,由此建立中立型时滞逻辑斯谛方程无界正解振动的充分与必要条件,所获结果推广了相关文献的结论。(本文来源于《数学理论与应用》期刊2008年01期）
杨纪青,杨硕[10]（2006）在《一类与逻辑斯蒂方程相近的混沌振荡方程的解的精细结构的计算机仿真研究》一文中研究指出逻辑斯蒂方程所产生的典型的混沌振荡,较本质地反映了混沌振荡的主要特征。本文用MATLAB仿真演示出了类似于逻辑斯蒂方程的混沌振荡方程类的解的精细结构,并归纳出了这类混沌振荡的基本特点和规律。(本文来源于《2006全国复杂网络学术会议论文集》期刊2006-11-01）
逻辑斯蒂方程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
逻辑斯蒂方程(Logistic Equation)是数学生物学家Pierre-Francois Verhulst提出的着名的人口增长模型,为马尔萨斯(Malthus)人口模型的推广,从其问世以来,它的应用从人口增长模型拓展到很多领域,广泛应用于生物学、医学、经济管理学等方面。文章通过对种群增长和传染病传播问题方面的两个案例的讨论,阐述了逻辑斯蒂方程在生物学和医学中的实际应用,可知逻辑斯蒂方程作为经验方程,在不要求严密解释和推理的前提下,在诸多领域有其非常简便和实用的价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
逻辑斯蒂方程论文参考文献
[1].徐荣辉.基于逻辑斯蒂方程的商品销售预测研究[J].长治学院学报.2012
[2].徐荣辉.逻辑斯蒂方程研究及应用[J].忻州师范学院学报.2011
[3].张燕,胡丹,王健.实验草履虫时滞型逻辑斯谛增长方程参数的测定[J].江西化工.2010
[4].徐荣辉.逻辑斯蒂方程及其应用[J].山西财经大学学报.2010
[5].妥晓娜,吴承勇.基于逻辑斯蒂方程的垃圾邮件过滤特征方法的研究[J].内蒙古大学学报(自然科学版).2010
[6].乔瑞波,李玉平,蔡运龙.基于逻辑斯蒂方程的耕地需求预测——以浙江省为例[J].安徽农业科学.2009
[7].乔瑞波,李玉平,蔡运龙.基于逻辑斯蒂方程的耕地需求预测——以浙江省为例(英文)[J].AsianAgriculturalResearch.2009
[8].刘程昱,李晶.森林生态效益补偿机制的新探索——基于逻辑斯蒂方程[J].宝鸡文理学院学报(自然科学版).2008
[9].张复兴,刘开宇.中立型时滞逻辑斯谛方程无界正解的振动性[J].数学理论与应用.2008
[10].杨纪青,杨硕.一类与逻辑斯蒂方程相近的混沌振荡方程的解的精细结构的计算机仿真研究[C].2006全国复杂网络学术会议论文集.2006