导读:本文包含了层次拓扑结构论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:弯曲拓扑结构,层次树,双缓冲区变换,嵌套
层次拓扑结构论文文献综述
殷志祥,谭树东,杨辉,吴艳兰,彭会琨[1]（2018）在《层次树的曲线弯曲拓扑结构描述方法》一文中研究指出针对目前曲线弯曲拓扑结构描述中存在弯曲划分不符合人的视觉感受等问题,该文提出一种利用弯曲层次树描述曲线拓扑结构的方法。该方法利用双缓冲区变换识别曲线上的弯曲,通过控制变换宽度提取不同层次上的弯曲,根据得到的弯曲构建弯曲层次树,树的结点代表不同的弯曲,同一层结点表示弯曲之间相邻关系,不同层结点表示弯曲之间的嵌套关系。最后通过该方法在曲线综合中的实验验证了其在曲线特征形态的保持中的优势。该文对曲线拓扑结构的描述具有一定的参考价值。(本文来源于《测绘科学》期刊2018年11期）
黄倩,李育喜[2]（2018）在《IRF虚拟化技术在层次化星型网络拓扑结构建设中的应用研究——以某市公安分局网络升级建设项目为例》一文中研究指出IRF是建设网络核心的创新性技术,它能帮助用户设计和实施高可靠性、高可扩展性的以太网核心和汇聚主干。层次化星型网络拓扑是目前网络布局的典型结构,对中心节点性能要求较高。在采用层次化星型拓扑结构的网络升级建设项目中,对核心设备部署IRF技术,体现了先进性、稳定性、易用性、扩展性、安全性的网络建设原则。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年08期）
姜奎[3]（2017）在《层次化NoC拓扑结构与路由算法研究》一文中研究指出片上网络(Network on Chip,NoC)是进一步提升传统片上多处理器系统(MPSoC)通信效率的重要手段,但随着片上集成的处理单元数量的增加,NoC中节点的密度与距离限制了性能的提升,为此研究人员提出了层次化NoC互连结构。本文主要针对层次化NoC拓扑结构与路由算法相关技术展开研究。本文在深入分析现有层次化NoC技术的基础上,为了进一步提高层次化NoC顶层网络的通信效率,提出了一种基于顶层网络对角化的层次化NoC拓扑结构;针对层次化NoC网络中继路由节点数量过多导致的网络延迟增加的问题,提出了一种混合Ring-Torus层次化NoC拓扑结构;针对层次化NoC中确定性最短路由算法负载均衡较差的问题,提出了一种基于虚通道分配的混合自适应路由算法。论文的具体研究工作如下:为了进一步提高分层式层次化NoC顶层网络的通信效率,提出了一种基于顶层网络对角化的层次化NoC互连结构——HDMesh结构。结构采用分层网络设计,底层采用Mesh结构互连,负责临近节点通信,顶层网络在Mesh结构的基础上增加两条对角链路,引入的对角链路为Mesh网络中距离较远的节点对之间提供了快速通道,进一步降低延迟。实验仿真表明,在16点与64点规模网络下,HDMesh结构的延迟低于对比的Mesh和CHMesh结构,且在较大规模网络中优势更明显。针对层次化NoC网络中继路由节点数量过多导致的网络延迟增加的问题,提出了一种混合Ring-Torus(RT)拓扑结构。RT结构采用分簇式连接方式,融合了环形结构和Torus结构的特点,结构中不设单独的中继路由节点,每个路由器结构完全相同,由叁个通信端口构成,包括两个本地端口一个全局端口,有效降低了数据包在网络中传输的跳数。通过仿真验证,在16点以及64点规模网络的综合流量模式下,RT结构延迟低于Mesh和tNoC结构,仅在16点网络Rent流量模式下延迟高于tNoC结构。针对层次化NoC中确定性最短路由算法负载均衡性较差的问题,提出了一种基于虚通道分配的混合自适应路由算法——HAR算法。算法分为自适应路由和确定性路由两个阶段,整个路由过程分别为自适应和确定性阶段分配不同类型的虚通道,并严格按照虚通道下标降序路由,保证了算法的无死锁性。通过实验仿真验证,在综合流量模式与Rent流量模式下,HAR算法相比确定性路由算法的饱和吞吐量最高分别提高43.2%和6.2%。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2017-04-20）
简刚,韩国栋,马钊坤,周玉瀚[4]（2016）在《参数分簇层次化片上网络拓扑结构》一文中研究指出多核系统集成度不断增加,造成片上网络的延迟和吞吐性能迅速下降。提出基于参数分簇的层次化片上网络结构,设计3类基本分簇作为单元模块,搭建不同节点规模下的层次化结构。实验结果表明,在局部化流量模式下,文中结构比传统Mesh和Clustered Hierarchical Mesh在256节点时的延迟分别降低18.76%和17.31%,吞吐提升18.57%和12.97%,资源仅增加25%和10%。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2016年03期）
田启华,王进学,杜义贤,王涛[5]（2015）在《基于密度-敏度层次更新策略的叁维连续体结构拓扑优化》一文中研究指出针对叁维连续体结构静力学拓扑优化中灰度单元过多的问题,以结构的柔度最小为目标函数,运用基于SIMP插值方法建立的静力学拓扑优化数学模型,提出一种密度-敏度层次更新策略.以数控插齿机床身为例,运用该更新策略,采用MATLAB编程进行叁维拓扑优化.优化结果中灰度单元明显减少,说明了密度-敏度层次更新策略的合理性.(本文来源于《工程设计学报》期刊2015年02期）
孔峰,韩国栋,沈剑良,简刚[6]（2014）在《一种基于Mesh结构的新型层次化片上网络拓扑结构》一文中研究指出针对片上网络(NoC)较远距离节点路由跳数较大导致的网络功耗和面积过大问题,该文通过分析Mesh和集中式Mesh(CMesh)结构特性,提出一种基于Mesh的新型层次化CHMesh结构。该结构分两层,底层以Mesh方式互连,并划分为多个路由区域,以保证邻近节点的通信需求,上层以CHMesh方式通过中间节点将底层各个区域进行互连,以降低网络直径。设计了针对性最短路径CHXY路由算法,该算法复杂度低,能够避免死锁。性能分析和仿真实验表明,在非均匀流量模式下,CHMesh结构的吞吐量比传统Mesh和Ref-Mesh分别提高约60%和10%,在较大规模片上网络中更有优势。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2014年10期）
陈治平,谭义红,林亚平[7]（2015）在《一种层次完美差异图的超节点拓扑结构研究》一文中研究指出超节点网络采用两层结构组织超节点和普通节点,有利于提高网络性能和搜索效率。而现有的超节点拓扑结构及其动态维护机制和搜索路由机制存在维护复杂或查询产生信息多的缺陷。针对这些问题,提出一种新颖的层次完美差异图HPDG(k)拓扑结构,建立了一种超节点网络HPDGN,给出了HPDGN的路由和动态维护机制。它具有常数度数和固定邻接点特性,不但支持模糊查询,而且解决了结构化超节点拓扑对动态性支持差的问题。与现有拓扑结构的模拟对比实验结果表明,HPDGN减少了查询所带来的带宽消耗,具有更小的拓扑构造和失效修复成本。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2015年02期）
陈超,蔡乐才,李华[8]（2014）在《矿井无线传感器网络的层次型拓扑结构优化》一文中研究指出针对矿井环境复杂、布线困难的特点,根据矿井实际环境和系统需求,构建了井下无线传感器网络的四层分簇式链状拓扑结构。研究了固定节点网络、移动节点网络、整个网络的拓扑形成过程,其中移动网络拓扑结构的构建采用组合加权的LEACH算法来实现,实验仿真表明该算法能够有效降低移动节点的能耗,延长整个网络的生命周期。同时,针对井下人员的移动性,分别提出了移动节点的加入策略和离开策略。该系统具有多层次、稳定性好、可扩展性强等特点,为矿井监测系统进一步的数据传输、融合和人员定位奠定了较好的基础。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2014年16期）
孔峰[9]（2014）在《层次化NoC拓扑结构与路由技术研究》一文中研究指出片上网络(Network on Chip, NoC)是解决复杂片上多处理器系统(Multi-Processor SoC, MPSoC)通信问题的重要手段。随着片上集成的模块数增加,NoC性能越来越受到节点密度和距离的限制。为此,研究者开始将研究热点转移到层次化结构上。本文从层次化结构的拓扑、路由算法以及路由结构叁个方面对层次化NoC有关技术进行了研究。论文深入分析了现有层次化NoC结构,提出一种新的基于区域划分的层次化NoC结构,利用该结构特性,提出一种基于源区域路径选择的自适应路由算法和一种基于缓存分配的NoC虫孔路由器结构。论文主要内容如下：1.提出了一种基于区域划分的层次化CHMesh拓扑结构。针对较大规模NoC中较远距离节点路由跳数较大,导致网络功耗和面积过大的问题,将拓扑结构分两层。底层以Mesh方式互连,并划分为多个路由区域,以保证邻近节点的通信需求；上层以CMesh方式通过中间节点将底层各个区域进行互连,以降低网络直径和网络平均距离。同时,上层网络采用双链路方式,以提高上层网络通信能力。性能分析和仿真实验表明,在非均匀流量模式下,与Ref-Mesh结构相比,CHMesh结构在64节点规模下可降低约14.9%的端到端平均延迟,并提升约11.6%的网络吞吐量。2.提出了一种基于源区域路径选择的层次化NoC路由算法。针对CHMesh结构中间节点路由负载较大导致局部区域拥塞的问题,利用CHMesh结构区域划分特性,将路由决策由源节点转移至源区域。同时,根据路由跳数将网络中的源-目的节点对进行重新分类,并从中划分出可进行自适应路由的源-目的节点对,以缓解中间节点拥塞状况。仿真实验表明,与CHMesh结构最短路径算法相比,在合成流量模式和局部流量模式下,该算法的网络饱和注入率最多可分别提升约51%和34%。3.提出了一种基于缓存分配的NoC虫孔路由器结构。针对传统路由器设计方法导致CHMesh结构关键中间节点输入缓存头阻塞的问题,使用一种新的缓存分配策略。在不改变原有缓存大小的情况下,划分一定大小的可回环缓存为辅助缓存区,可用于暂存无法在短时间内路由的数据微片。同时,根据缓存阻塞情况控制辅助缓存的回环和正常路由转发,“尽力而为”地缓解输入缓存头阻塞。仿真实验表明,与传统的虫孔路由器结构相比,该路由器结构能够以较小的额外开销,获得约9.8%的吞吐率提升。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2014-04-15）
石松,陈云[10]（2013）在《层次环形拓扑结构的动态粒子群算法》一文中研究指出粒子群算法(PSO)的拓扑结构决定粒子之间的信息交互方式,是影响算法性能的关键因素。为提高算法性能,提出了一种层次环形拓扑结构的动态粒子群算法(HRPSO),粒子组成的环被分配在规则树中,算法运行时,环在层次中动态移动。通过6个标准测试函数优化,比较了HRPSO与几种基准算法的性能,实验结果证明HRPSO在精确性和稳定性上具有优势。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2013年08期）
层次拓扑结构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
IRF是建设网络核心的创新性技术,它能帮助用户设计和实施高可靠性、高可扩展性的以太网核心和汇聚主干。层次化星型网络拓扑是目前网络布局的典型结构,对中心节点性能要求较高。在采用层次化星型拓扑结构的网络升级建设项目中,对核心设备部署IRF技术,体现了先进性、稳定性、易用性、扩展性、安全性的网络建设原则。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
层次拓扑结构论文参考文献
[1].殷志祥,谭树东,杨辉,吴艳兰,彭会琨.层次树的曲线弯曲拓扑结构描述方法[J].测绘科学.2018
[2].黄倩,李育喜.IRF虚拟化技术在层次化星型网络拓扑结构建设中的应用研究——以某市公安分局网络升级建设项目为例[J].电脑知识与技术.2018
[3].姜奎.层次化NoC拓扑结构与路由算法研究[D].解放军信息工程大学.2017
[4].简刚,韩国栋,马钊坤,周玉瀚.参数分簇层次化片上网络拓扑结构[J].信息工程大学学报.2016
[5].田启华,王进学,杜义贤,王涛.基于密度-敏度层次更新策略的叁维连续体结构拓扑优化[J].工程设计学报.2015
[6].孔峰,韩国栋,沈剑良,简刚.一种基于Mesh结构的新型层次化片上网络拓扑结构[J].电子与信息学报.2014
[7].陈治平,谭义红,林亚平.一种层次完美差异图的超节点拓扑结构研究[J].计算机应用研究.2015
[8].陈超,蔡乐才,李华.矿井无线传感器网络的层次型拓扑结构优化[J].电脑知识与技术.2014
[9].孔峰.层次化NoC拓扑结构与路由技术研究[D].解放军信息工程大学.2014
[10].石松,陈云.层次环形拓扑结构的动态粒子群算法[J].计算机工程与应用.2013