经济消耗论文-师卉

经济消耗论文-师卉

导读:本文包含了经济消耗论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:经济发展,传统能源消耗,融合分析

经济消耗论文文献综述

师卉[1](2019)在《经济发展和传统能源消耗的融合与协整性分析》一文中研究指出近几年经济快速发展,我国的能源消耗量在逐年的增加,并且由于能源消耗过度而引发的环境污染问题也日渐明显,因此为了促进我国经济的持续性发展,使我国的资源可以合理运用,国家提倡各产业需朝着绿色环保的方向发展,促使经济发展可以和传统能源消耗不断的融合,进行协调性的发展,保证我国经济的可持续性发展。(本文来源于《内蒙古煤炭经济》期刊2019年17期)

李现总[2](2019)在《甘肃工业经济增长与能源消耗、碳排放脱钩分析》一文中研究指出运用Tapio脱钩弹性分析法对2013~2017年甘肃工业40个细分行业产值与能源消耗、碳排放量等脱钩弹性系数进行计算。结果表明,甘肃工业40个细分行业的能源消耗脱钩状态呈"N"型变化,极不稳定,2014~2017年处于脱钩状态的行业分别有23、32、15、18个,其中,"石油加工、炼焦及核燃料加工业""文教、工美、体育和娱乐用品制造业""汽车制造业"等6个行业的能源脱钩状态堪忧;从碳排放脱钩弹性来看,2014~2017年工业40个细分行业中经济增长与碳排放处于脱钩状态的个数分别为24、33、21、17个,但这些行业较多处于弱脱钩、衰退脱钩、衰退耦合状态。(本文来源于《甘肃科技纵横》期刊2019年08期)

李期,郑明贵[3](2019)在《中国能源消耗与经济增长关系研究——基于1996—2017年数据》一文中研究指出基于1996—2017年数据,以OECD脱钩理论对中国能源消耗与经济增长关系进行分析,结合C-D生产函数建立了回归分析模型,运用ADF检验、协整分析和格兰杰因果检验进行实证研究。研究结果显示:中国能源消耗与经济增长之间呈现相对脱钩的关系,且脱钩指数趋于脱钩方向发展;中国能源消耗与经济增长存在长期稳定的均衡关系,无论是长期还是短期,中国能源消耗与经济增长之间存在双向的格兰杰因果关系。(本文来源于《江西理工大学学报》期刊2019年04期)

金晓卉[4](2019)在《皖江城市带能源消耗与经济增长关系实证研究》一文中研究指出能源消耗与经济增长的关系一直是经济学关注的热点。依据1990—2017年安徽省地区生产总值和能源消耗总量数据,利用计量方法分析全省单位GDP能耗长期稳定值、短期波动值。以长期值与短期值为基准线,探究皖江城市带各市能源利用情况,得出以下结论:能源消耗是促进省内地区生产总值的重要因素,二者长期内存在均衡稳定关系;短期内能源消耗对地区生产总值的促进作用明显降低,且还受到上期影响;皖江城市带各市能源利用水平存在较为明显的时空差异。为有效提升资源利用效率,促进经济可持续发展,应加快供给侧结构性改革、促进产业转型升级,加速新能源开发利用、实现新旧动能转换,加强示范引导、倡导绿色生产生活。(本文来源于《铜陵学院学报》期刊2019年04期)

偏子豪,陈定江,朱兵,胡山鹰[5](2019)在《中国重化工业资源消耗的社会经济驱动力》一文中研究指出基于投入产出模型和中国投入产出表,从需求端分析中国重化工业资源消耗的隐含流在不同行业和不同最终需求中的分配情况,以及五大社会经济驱动力对中国重化工业资源消耗增长的贡献度.结果表明,2012年中国重化工业生产过程所消耗的3种资源隐含在建筑业和其他制造业的最终产品中的比例均超过75%,隐含在形成资本最终产品中的比例均超过55%.2002~2012年期间,产业结构对中国重化工业化石能源和石灰石消耗量增加的贡献度分别为+39%和+237%;资源强度对中国重化工业化石能源和石灰石消耗量减少的贡献度分别为-108%和-265%,对中国重化工业铁矿石消耗量增加的贡献度为+152%;人均最终需求水平对中国重化工业化石能源、铁矿石和石灰石消耗量增加的贡献度分别为+247%,+460%和+291%.(本文来源于《中国环境科学》期刊2019年07期)

殷锐[6](2019)在《广东物流能源消耗与经济相关指标的灰色关联分析》一文中研究指出文中通过构建物流能源消耗评价指标体系,用灰色关联模型对物流能源消耗与地区经济发展的指标进行了计算分析,从定量的角度分析了地区经济发展与物流能源消耗的关联度,揭示了各指标因素对物流能源消耗的影响度,并通过关联度分析判断出了地区经济发展与物流能耗的相互关系。(本文来源于《广东交通职业技术学院学报》期刊2019年02期)

郄建荣[7](2019)在《我国首次发布空气质量改善报告》一文中研究指出本报杭州6月5日电 郄建荣6月5日是世界环境日,在浙江省杭州市举行的“2019年世界环境日”全球主场活动上,生态环境部首次发布了《中国空气质量改善报告(2013—2018年)》(以下简称《报告》)。《报告》指出,近6年来,中国在经济持续增长、能源消费(本文来源于《法制日报》期刊2019-06-06)

童纪[8](2019)在《如何以低成本消耗促进邵阳经济高质量发展》一文中研究指出中国特色社会主义进入了新时代,我国经济由高速增长阶段转向了高质量发展阶段。高质量发展,就是能够很好满足人民日益增长的美好生活需要的发展。产业发展成本,是以要素供给为条件,企业在生产经营过程中为追求成果的付出及生产资料价值转移的费用额。它涉及土地使用成本、(本文来源于《邵阳日报》期刊2019-05-27)

黄晓杭[9](2019)在《能源消耗对潜在经济增长率影响的实证研究——以河南省为例》一文中研究指出本文运用1980—2016年河南省能源消耗与经济增长数据,采用HP滤波法估算潜在经济增长率,运用单位根检验、格兰杰因果关系检验等方法,利用VAR模型对能源消耗与潜在经济增长率做时间序列分析。通过研究发现:河南省能源消耗总量、原煤消耗量、原油消耗量等对潜在经济增长率均存在影响,并且能源消耗总量与原煤消耗量对潜在经济增长率的影响较大。(本文来源于《行政事业资产与财务》期刊2019年09期)

吴丹,康雪[10](2019)在《北京市经济发展与水资源消耗利用脱钩评价》一文中研究指出文章以北京市经济发展与水资源利用为研究对象,通过国内外相关文献研究与数据收集,系统剖析1980~2016年北京市经济发展与水资源消耗利用的变化趋势,应用弹性分析法,构建北京市经济发展与水资源消耗利用脱钩的评价方法,测算1980~2016年北京市经济发展与水资源消耗利用的脱钩态势。研究结果表明,1980~2016年,北京市经济发展与水资源消耗利用脱钩态势经历了"强脱钩—弱脱钩—强脱钩—弱脱钩"的发展态势,其中1995~2016年北京市工农业经济发展与工农业用水已处于强脱钩的理想状态。(本文来源于《中国集体经济》期刊2019年14期)

经济消耗论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

运用Tapio脱钩弹性分析法对2013~2017年甘肃工业40个细分行业产值与能源消耗、碳排放量等脱钩弹性系数进行计算。结果表明,甘肃工业40个细分行业的能源消耗脱钩状态呈"N"型变化,极不稳定,2014~2017年处于脱钩状态的行业分别有23、32、15、18个,其中,"石油加工、炼焦及核燃料加工业""文教、工美、体育和娱乐用品制造业""汽车制造业"等6个行业的能源脱钩状态堪忧;从碳排放脱钩弹性来看,2014~2017年工业40个细分行业中经济增长与碳排放处于脱钩状态的个数分别为24、33、21、17个,但这些行业较多处于弱脱钩、衰退脱钩、衰退耦合状态。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

经济消耗论文参考文献

[1].师卉.经济发展和传统能源消耗的融合与协整性分析[J].内蒙古煤炭经济.2019

[2].李现总.甘肃工业经济增长与能源消耗、碳排放脱钩分析[J].甘肃科技纵横.2019

[3].李期,郑明贵.中国能源消耗与经济增长关系研究——基于1996—2017年数据[J].江西理工大学学报.2019

[4].金晓卉.皖江城市带能源消耗与经济增长关系实证研究[J].铜陵学院学报.2019

[5].偏子豪,陈定江,朱兵,胡山鹰.中国重化工业资源消耗的社会经济驱动力[J].中国环境科学.2019

[6].殷锐.广东物流能源消耗与经济相关指标的灰色关联分析[J].广东交通职业技术学院学报.2019

[7].郄建荣.我国首次发布空气质量改善报告[N].法制日报.2019

[8].童纪.如何以低成本消耗促进邵阳经济高质量发展[N].邵阳日报.2019

[9].黄晓杭.能源消耗对潜在经济增长率影响的实证研究——以河南省为例[J].行政事业资产与财务.2019

[10].吴丹,康雪.北京市经济发展与水资源消耗利用脱钩评价[J].中国集体经济.2019

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