导读:本文包含了小波分形技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:往复泵,二状态模型,小波分形技术,关联维数
小波分形技术论文文献综述
舒鑫[1]（2018）在《基于小波分形技术的往复泵故障诊断研究》一文中研究指出往复泵属于往复式机械,它的主要作用是污水和积水的排放工具,常常被用于工厂、船舱和污水处理厂等场所。正因为它工作的环境比较复杂,所以往复泵出现故障后很难进行维修。因此往复泵的故障诊断及其运行状态监测技术,已成为国内外诊断领域的一个热门研究方向。本文以双缸双作用往复泵为载体,从设备运行过程中的主要故障入手进行研究,实际中比较典型常见的机械故障是铰接处的磨损故障。因此本文首先对整个泵的传动部分和液压部分进行振动分析,并找出对应的故障部位,然后选取出传动部分中的曲柄滑块机构进行建模和动力学分析,研究不同磨损间隙时所对应的滑块加速度、连杆角加速度和相对位移等参数的变化情况,为充分认识往复泵的故障机理提供理论依据。然后引入小波分形技术对相应的信号进行研究,通过研究不同磨损发展状况下的往复泵的故障特征,对不同磨损间隙时系统振动信号进行小波重构,并计算关联维数。本文利用碰撞-分离二状态方程和小波分形技术对往复泵故障诊断进行研究,为往复式机械的故障诊断提供了新的思路和方法,对以后的相关研究也有一定的帮助。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
耿纪洲,程广涛,王成恺[2]（2013）在《基于小波分形技术提取发动机曲轴轴承故障特征》一文中研究指出利用小波技术对发动机曲轴轴承振动信号进行分解,对特定层的信号进行重构,并计算重构信号的分形维数,来实现发动机曲轴不同技术状态下特征提取。实验结果表明,特定频率带振动信号的分形维数更能敏感反应发动机曲轴轴承技术状态,它可以作为诊断发动机曲轴轴承故障的一个重要特征量。(本文来源于《工业仪表与自动化装置》期刊2013年04期）
李萍,伦利[3]（2012）在《基于小波分形理论的轮式装载机运行状态检测技术研究》一文中研究指出基于小波阈值方法对装载机实测信号进行降噪处理,并以关联维数作为描述装载机运行状态的特征量。通过对小波类型、分解层数以及小波阈值函数对信号降噪效果的分析,建立起实测信号的小波降噪方法,然后采用关联维数对运行状态特性进行提取,有效提高了运行状态检测的准确性。(本文来源于《煤矿机械》期刊2012年09期）
史丽晨,段志善[4]（2012）在《基于小波分形技术的隔膜泵磨损故障诊断研究》一文中研究指出从振动信号分析角度对往复式活塞隔膜泵的故障诊断进行探讨。因为往复式活塞隔膜泵磨损故障时的工作信号具有强非线性、非平稳性的特点,因而引入小波分形技术进行研究。研究磨损发展状况下的隔膜泵的故障特征,对不同磨损间隙时系统振动信号进行小波重构,并计算关联维数。研究发现磨损故障的特征频带在高频段,并可以以高频段的关联维数作为状态监测的特征参数。结果表明小波分形技术能有效地监测磨损故障的发生和发展。(本文来源于《机械强度》期刊2012年01期）
赵慧敏,夏超英,肖云魁,付少波[5]（2010）在《基于小波分形技术的发动机曲轴轴承故障特征分析》一文中研究指出为提取柴油发动机曲轴轴承振动信号的故障特征,采用小波分形技术,对发动机加速振动信号进行分解和各层低频带信号重构,计算并比较了各重构信号的分形维数.结果表明,曲轴轴承磨损故障最佳诊断部位为缸体与油底接合处右侧及缸体正下方油底壳处;最佳转速为1800r/min、2100r/min;小波分解后特定层的时域重构信号的分形维数,能够敏感反应柴油机曲轴轴承的技术状态,有效提取曲轴轴承的故障特征.(本文来源于《河北工业大学学报》期刊2010年01期）
曹宗保[6]（2009）在《小波分形技术在变速器故障诊断中的应用》一文中研究指出变速器是车辆传递动力的主要设备,但由于工作环境恶劣,其零部件容易出现故障。由于变速器结构复杂,采用常规的频谱分析技术难以取得理想的效果。随着信号处理技术的(本文来源于《汽车维修》期刊2009年02期）
刘东升,金卫同,米双山,李韬[7]（2008）在《小波分形技术在齿轮故障诊断中的应用》一文中研究指出分析小波包变换理论和盒维数的改进算法,利用LabVIEW和MATLAB软件编写小波分形处理程序。采用该程序计算特定频率范围内齿轮振动信号的盒维数,在不同状态下,振动信号的盒维数不同。该技术的软件通过读取振动信号、信号分解和重构、计算给定频段信号的盒维数实现。诊断实例表明小波分形技术具有较好的实效性。(本文来源于《兵工自动化》期刊2008年12期）
肖云魁,程广涛,孙东江,李会梁,张威[8]（2007）在《基于小波分形技术提取变速器轴承故障特征》一文中研究指出利用小波技术对变速器轴承振动信号进行分解,对特定层的信号进行重构,并计算重构信号的分形维数,来实现变速器轴承不同技术状态下特征提取。实验结果表明,特定频率振动信号的分形维数能敏感反映变速器轴承技术状态,它可以作为诊断变速器轴承故障的一个重要特征量。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2007年20期）
韩菁[9]（2005）在《基于小波分形理论的数字图像压缩技术》一文中研究指出随着计算机科学的发展,图像压缩技术在通信系统和多媒体系统中的重要性越来越高,在我们的生产、生活、国防等中的作用越来越显着。为此,人们给予了图像压缩技术广泛的关注,形成了以离散余弦变换编码为核心的多种国际压缩标准。近些年来,基于小波变换的图像编码技术正逐步显示出它的优越性,其中小波变换已被JPEG-2000国际标准采用。本文就是在这种情况下对图像压缩编码方法做了一些研究工作,主要包括叁部分内容: 第一部分:对图像压缩编码的基本概念、基本理论以及整个图像压缩编码系统的构成进行概述。在此基础上重点分析讨论了离散余弦变换编码能够被众多国际标准所采用的优势所在。 第二部分:随着人们对恢复图像质量要求的不断提高,离散余弦编码的最大缺点——方块效应和蚊式噪声成了该编码方法发展的最大障碍;因此本文第二部分重点讨论了编码性能要优于离散余弦编码的小波变换编码和分形编码。 第叁部分:介绍了小波与分形相结合的图像编码算法的原理和实现,然后分别介绍零树小波编码和分形预测编码,并通过对两种编码方法的实验,使分形预测的零树小波编码成为可能。(本文来源于《东北大学》期刊2005-02-01）
刘春,张来斌,王朝晖[10]（2004）在《小波分形技术在车用柴油机振动诊断中的应用》一文中研究指出文章针对柴油机冲击信号的特点 ,选择适当的小波函数对柴油机振动信号进行处理 ,并计算了特定尺度下振动序列的分形维数 ,同时结合该信号的频谱图形 ,来实现柴油机异常状态的识别。实验结果表明 ,特定尺度下的振动信号的分形维数更能敏感反应柴油机的运行状态(本文来源于《石油矿场机械》期刊2004年06期）
小波分形技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用小波技术对发动机曲轴轴承振动信号进行分解,对特定层的信号进行重构,并计算重构信号的分形维数,来实现发动机曲轴不同技术状态下特征提取。实验结果表明,特定频率带振动信号的分形维数更能敏感反应发动机曲轴轴承技术状态,它可以作为诊断发动机曲轴轴承故障的一个重要特征量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波分形技术论文参考文献
[1].舒鑫.基于小波分形技术的往复泵故障诊断研究[D].华中科技大学.2018
[2].耿纪洲,程广涛,王成恺.基于小波分形技术提取发动机曲轴轴承故障特征[J].工业仪表与自动化装置.2013
[3].李萍,伦利.基于小波分形理论的轮式装载机运行状态检测技术研究[J].煤矿机械.2012
[4].史丽晨,段志善.基于小波分形技术的隔膜泵磨损故障诊断研究[J].机械强度.2012
[5].赵慧敏,夏超英,肖云魁,付少波.基于小波分形技术的发动机曲轴轴承故障特征分析[J].河北工业大学学报.2010
[6].曹宗保.小波分形技术在变速器故障诊断中的应用[J].汽车维修.2009
[7].刘东升,金卫同,米双山,李韬.小波分形技术在齿轮故障诊断中的应用[J].兵工自动化.2008
[8].肖云魁,程广涛,孙东江,李会梁,张威.基于小波分形技术提取变速器轴承故障特征[J].科学技术与工程.2007
[9].韩菁.基于小波分形理论的数字图像压缩技术[D].东北大学.2005
[10].刘春,张来斌,王朝晖.小波分形技术在车用柴油机振动诊断中的应用[J].石油矿场机械.2004