风水电联合运行系统论文-张耀东

风水电联合运行系统论文-张耀东

导读:本文包含了风水电联合运行系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:容量优化,粒子群算法,光伏发电,水力发电

风水电联合运行系统论文文献综述

张耀东[1](2016)在《光伏—水电联合运行系统容量配置研究》一文中研究指出光伏发电作为一种绿色发电方式近些年来受到人们的热烈追捧,但是光伏发电有着相较于传统发电模式不能弥补的缺点,那就是不稳定性。因为这一缺点,导致光伏发电不能大量被利用。现如今光伏研究的一个重要方向就是消除光伏发电的波动。而光伏-水电联合运行系统作为一种新型的发电模型不仅可以消除光伏的波动,也能更有效利用太阳能。本文首先分别介绍了光伏-水电联合运行系统的组成部分,光伏、水电的模型以及其输出特性。在此基础上,针对光伏-水电联合运行系统在保证输出满足负荷要求的前提下,通过优化配置光伏相对于水电的容量,以达到综合收益最大化。本文通过粒子群算法,以光伏、水电发电收益最大为目标函数,以光伏、水电的最大输出及最小输出等为约束条件。在以一天的数据为基础上计算出光伏发电的装机容量。并且分别分析优化前后一天中、一月中以及一年中联合系统中光伏、水电的输出。对比容量优化前、优化后联合系统的综合收益,以证明通过容量优化后,虽然因为提高了光伏容量而提高了投资,但是每年联合系统的收益也增大,而投入的资金可以在较短的时间内收回成本。最后利用PSASP软件分析不同光伏容量下的暂态稳定。通过不同故障条件下的计算可以看出,在光伏-水电联合运行系统中,不同光伏容量对于系统出口电压有一定的影响。光伏容量越大,出口电压越低,并且在暂态情况下电压波动越大。(本文来源于《西安理工大学》期刊2016-06-30)

黎育红,周建中[2](2009)在《基于多智能体的梯级水电联合运行决策支持系统》一文中研究指出以复杂系统自组织理论与multiagent分布式建模技术为基础,通过对流域梯级水电联合运行与调度过程的自组织行为特征的分析,建立基于multiagent理论的决策模型,实时采集流域的水情、雨情、工情、电情(如各电站机组出力、负荷分配、运行方式、全厂功率总和等),模拟仿真流域梯级水电联合运行与调度的决策过程,合理进行流域梯级水能的综合利用和发电生产以及跨流域补偿联合运行与调度,实现流域梯级水电联合运行与调度重大决策的动态预演,为梯级水电联合运行提供经济、高效、实时的决策支持。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2009年11期)

王艳,胡叁高,张瑞钰[3](2007)在《风—水电联合运行系统的可行性研究》一文中研究指出本文针对某小型模拟电网系统,讨论了风能发电配抽水储能方案,在最大化利用风电的条件下,建立了该方案的经济运行计算分析模型,经对该联合系统与普通风电系统的比较分析,验证了模拟方案和计算模型的正确性,同时证明了风电—抽水蓄能联合运行系统是最大化开发利用风能资源的有效途径,具有可观的经济效益和社会效益。(本文来源于《中国电力教育》期刊2007年S3期)

风水电联合运行系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

以复杂系统自组织理论与multiagent分布式建模技术为基础,通过对流域梯级水电联合运行与调度过程的自组织行为特征的分析,建立基于multiagent理论的决策模型,实时采集流域的水情、雨情、工情、电情(如各电站机组出力、负荷分配、运行方式、全厂功率总和等),模拟仿真流域梯级水电联合运行与调度的决策过程,合理进行流域梯级水能的综合利用和发电生产以及跨流域补偿联合运行与调度,实现流域梯级水电联合运行与调度重大决策的动态预演,为梯级水电联合运行提供经济、高效、实时的决策支持。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

风水电联合运行系统论文参考文献

[1].张耀东.光伏—水电联合运行系统容量配置研究[D].西安理工大学.2016

[2].黎育红,周建中.基于多智能体的梯级水电联合运行决策支持系统[J].计算机应用研究.2009

[3].王艳,胡叁高,张瑞钰.风—水电联合运行系统的可行性研究[J].中国电力教育.2007

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