导读:本文包含了比较属性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络法律属性,全球公域,共用物,外空和网络主权
比较属性论文文献综述
王国语[1]（2019）在《外空、网络法律属性与主权法律关系的比较分析》一文中研究指出外空和网络的法律属性不是全球公域而是共用物,其要素为"共用、共享、共治"和"自制、善意、包容"。它是构建国家在外空、网络的主权法律关系的法理基础。国家在外空、网络的主权法律关系都包括对人、物、行为和数据信息等客体的管辖权和"自我限制"理念,但因网络的地域性及其缺乏专门系统的国际条约调整,两者在管辖权渊源、内容上有所区别。而在"涉及外空的网络活动"的交叉领域,两者可以相互借鉴或在此基础上创设新规则。(本文来源于《法学评论》期刊2019年05期）
丰雪,白子卉,战丽媛,解影,李波[2]（2019）在《基于熵权多属性决策的温室番茄综合生产效果评价方法比较研究》一文中研究指出为探究不同深埋秸秆量和灌水下限对温室番茄综合生产效果的影响,对温室番茄进行了小区试验。选取反映温室番茄综合生产效果的5个相关指标,利用TOPSIS法、夹角度量法、对称交互熵排序法进行综合生产效果评价,并对结果进行对比分析。结果表明:3种评价方法均得到当秸秆量为4.5×104kg·hm-2、灌水下限为田间持水量的80%时(T9)温室番茄综合生产效果最佳,无秸秆、灌水下限为田间持水量的70%时(T16)温室番茄综合生产效果最差。3种评价方法得到的贴近度中,排在第2位的均不相同:TOPSIS法贴近度排在第2位的是T7(秸秆量为3.0×104kg·hm-2、灌水下限为田间持水量的60%)处理,夹角度量法排名第2的是T2(秸秆量为1.5×104kg·hm-2、灌水下限为田间持水量的50%)处理,而对称交互熵排名第2的为T14(无秸秆量、灌水下限为田间持水量的50%)处理。评价过程中TOPSIS法和夹角度量法帖近度都会出现数值相同无法排序的问题,但对称交互熵排序法得到的帖近度差异明显。说明当只选取最优、最劣方案时,3种评价方法都适用,秸秆量最多、灌水下限最高时为最优管理模式;无秸秆、灌水下限较低时为最差管理模式。对称交互熵排序法克服了TOPSIS、夹角度量评价方法的不足,可以对多种方案进行比较全面的综合评价,为合理的深埋秸秆量和土壤水分管理提供科学依据,是对温室番茄综合生产效果评价的最佳方法。(本文来源于《沈阳农业大学学报》期刊2019年04期）
漆彤,卓峻帆[3]（2019）在《加密货币的法律属性与监管框架——以比较研究为视角》一文中研究指出加密货币得益于其匿名性、去中心化、使用不受地域限制的特点,自产生以来越来越多地被用作支付工具、投融资工具,但同时也伴随着信用风险、流动性风险、安全风险以及诈骗、洗钱和逃税等犯罪风险。各国家和地区正在探索如何监管加密货币且态度不一。多数国家和地区使用"加密货币"这一术语,否认加密货币是货币,允许其存在并将其纳入现有税法和反洗钱法的监管框架之下。各国家和地区的实践表明加密货币的性质与其适用的法律监管框架之间无必然联系。考虑到现有的监管模式不利于加密货币的发展且不足以应对其可能引发的风险,学者提出了新的监管路径。我国对加密货币的态度过于消极,应考虑放宽对加密货币的限制,明确其定义并完善相应的监管措施。(本文来源于《财经法学》期刊2019年04期）
白雪秋,余志利[4]（2019）在《资本的本质及其多重属性:马克思与西方主流经济学家的研究分歧之比较》一文中研究指出在资本主义社会,资本无疑占有核心的地位。然而,究竟什么是资本?其本质何在?马克思与西方主流经济学家有着截然不同的看法。基于唯物辩证法,马克思在《资本论》等着作中科学地论述了资本的丰富内涵、历史进步性和残酷剥削性、伟大的文明作用以及资本积累的历史趋势,深刻地指出了资本作为生产关系的本质。而西方经济学家们将资本视为一种生产要素,仅从生产力属性的角度论述资本。认真比较马克思和西方经济学家们对资本的本质和多重属性的认识分歧,可以使我们更全面地理解资本,从而更有效地驾驭资本,既充分利用资本的增殖性发展生产力,又能抑制资本的剥削性和破坏性,以促进社会公平,实现共同富裕。(本文来源于《湖北社会科学》期刊2019年05期）
黄扬,李伟权,郭雄腾,段晶晶,曹嘉婧[5]（2019）在《事件属性、注意力与网络时代的政策议程设置——基于40起网络焦点事件的定性比较分析(QCA)》一文中研究指出[目的/意义]对网络焦点事件触发下政策议程设置的影响因素进行考察有助于更好地理解网络时代我国政策议程的设置逻辑,并推动政策议程理论的本土化。[方法/过程]围绕"事件属性"和"注意力"这两大要素,基于理论对话构建了分析框架,并引入40个本土化案例,借助定性比较分析方法对政策议程设置的影响因素进行剖析。[结果/结论]研究揭示出网络焦点事件触发下政策议程设置的叁种微观原因组合,同时,研究发现在其他条件配合下,多起焦点事件的"迭加"会推动政策议程的设置,政府也借助于对焦点事件的回应来填补某些"政策领域"的真空或缺陷,而高层和公众对焦点事件的高度关注也对政策议程设置起到积极影响,此外,媒体对于政策议程设置的作用最终落脚于媒体议程中的主流观点和价值导向,而非取决于报道强度。(本文来源于《情报杂志》期刊2019年02期）
施汉琴[6]（2019）在《基于相对属性学习的视觉比较方法研究》一文中研究指出视觉属性是图像的基本特征,基于属性及相对属性学习已经成为计算机视觉领域内新的研究热点。由于计算机是用二进制数据来表达的,而人类传递的语言信息则是千变万化的,从而导致了底层数据信息和高层语义信息之间存在着“语义鸿沟”。而视觉属性是一种中级别图像特征,它一般是人为命名的(如“尖的”、“笑的”),所以能捕捉更多的语义关系,正好能解决“语义鸿沟”问题。于是大量的视觉属性研究工作应运而生,但是这些主要都是关于识别物体的一个属性存在与否,也即二值属性。近几年来,基于相对属性学习的研究层出不穷。除了利用全局排序函数模型来进行相对属性学习的方法,也有针对精细视觉比较的局部学习方法。这些方法尽管能预测图像对中的图像属性强度哪个更强或更弱,但是不能预测属性强度相似的情形。随后,大量研究者提出了基于深度学习的相对属性模型。这些研究虽然都取得较好的实验效果,但是因为深度学习的结构特性造成较高的时间复杂度和空间复杂度。针对当前基于相对属性学习的视觉比较模型局限性,本文的研究内容有:针对精细度不高的视觉比较,提出一种更精准的全局视觉比较模型;针对精细的视觉比较,提出一种更精确的局部视觉比较模型;针对能同时预测更强、更弱或相似的视觉比较关系,提出一种能同时预测这叁个视觉比较关系的有序或相似视觉比较模型。本文的主要工作和创新点包括:针对全局视觉比较模型中图像对训练样本存在一些不相关的图像对,导致相对属性的视觉比较方法出现偏差的问题,本文提出一种基于线性回归模型(Linear Regression Model,LRM)和线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)方法来进行基于相对属性学习的全局视觉比较。当前的研究方法大多数都是关于线性Ranking SVM的相对属性模型,该模型对支持向量比较敏感。如果图像对中训练样本存在一些不相关的图像对时,并将它们选成支持向量,最终生成错误的Ranking SVM模型函数,这就会导致相对属性的视觉比较方法大打折扣。线性回归能很好地解决支持向量的敏感问题,利用线性回归函数来建立基于相对属性的视觉比较模型能获得有效的视觉比较效果;为了防止线性回归函数参数过度拟合,本文采用了岭回归对线性回归损失函数进行正则化处理。另外为了避免高维特征带来的维度灾难问题,利用LDA方法对特征进行降维以便获得低维且有判别力的特征。最后在几个经典数据集上的实验结果表明该方法能有效的进行相对属性的全局视觉比较。针对精细粒度视觉比较中全局特征不能很好的表达某些具有局部特性的属性和距离度量矩阵学习方法运行时间较长的问题,主要提出一种新型的距离度量矩阵来计算每个测试图像对的K近邻训练图像对和一种能同时捕捉全局和局部信息的特征表示。为了学习一个运行时间较短的距离度量方式,本文提出一种能同时进行特征降维和度量学习的相对属性二次判别法(Relative Attribute Quadratic Discriminant,RQDA)。另外由于HOG特征描述子在重迭描述块中结合了梯度、方向、空间像素元和对比度归一化的所有特性,并在行人检测中取得好的表现,所以它能捕捉精细视觉比较中更细微的属性。因此本文提出将HOG和gist特征相结合的特征算子来解决问题。最后通过实验验证该方法是一种有效的相对属性精细粒度视觉比较方法。针对有序或相似的视觉比较中存在只能检测有序图像对而不能检测相似图像对的问题,提出了一种基于一对一的多类分类模型来实现能同时预测图像对中的哪个图像的视觉属性强度更强、更弱或相似的视觉比较关系。同时针对高维特征可能造成的过拟合缺陷,利用LDA模型来对图像对进行特征降维处理。在局部学习方法中,一种利用parzen窗概率密度函数来实现Just Noticeable Differences的方法被提出,它主要用于检测出图像对间的属性强度相似与否,但是不能直接预测有序图像对中的哪一幅图像的视觉属性强度更强或更弱。本文提出的方法能同时预测出图像对中的哪一幅图像的视觉属性强度更强、更弱或相似。实验表明本文提出的方法是一种有效的有序或相似视觉比较方法。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-01-01）
彭翔,申俊龙[7]（2018）在《物品属性视角下药品价格形成机制的国际比较》一文中研究指出世界各国对药品不同供给方式反映了该国对药品物品属性的定位,而药品价格形成机制则与这种定位有着密切的关系。英国将药品视为公共物品,由政府与企业进行价格协商;德国将药品视为准公共物品,通过社会医疗保险对药品价格进行制约;美国将药品视为私人物品,由民间组织制约药品价格;日本将药品视为准公共物品,但是由政府直接制定药品价格。各国医疗体制、医药经济环境、社会文化环境不仅影响该国对药品物品属性的定位,还在此基础上导致了各国药品价格形成机制的具体差异。(本文来源于《中共南京市委党校学报》期刊2018年06期）
陈宇[8]（2018）在《产业创新差异、产业技术属性的环境匹配与研发比较优势》一文中研究指出制造业,作为国民经济中的重要组成部分可以直接体现一个国家的生产力水平。制造业的发展状况可以反映出一个国家的科学技术发展水平,能够体现国家竞争力的强弱。经济合作与发展组织(OECD)按照技术密集程度,将制造业分为低技术制造业、中低技术制造业、中高技术制造业以及高技术制造业,其中作为技术密集程度较高的高技术制造业和中高技术制造业已经成为各国为了提高自身国际竞争力的关键。中日韩叁国作为东亚经济发展最快的国家,分别在制造业取得了较好的成绩。中国在高技术以及中高技术制造业取得了一定的发展,技术创新能力、产品出口规模、自身综合实力等方面都在不断的提高,但与日本、韩国还有一定的差距;日本,作为技术先进国家,技术密集型制造业中一直处于国际领先地位;韩国,利用自身优势实现产业技术创新在二十世纪七十年代开始进行技术赶超,最终摆脱“中等收入陷阱”,在制造业取得了不错的成绩。从近年来的贸易竞争力来看,中日韩国家产业之间竞争力差异明显,中国出口产品及集中在中低技术和低技术产业,虽然近些年来在中高技术产业的出口比重有所上升,但是相比较日本和韩国来说,还是存在较大差.距。产业的技术创新能力差异带来产业国际竞争力差异,产业创新能力越大,产业国际竞争力就越强。本文从技术创新产业差异的角度来研究,国内外大量学者证明了技术创新的产业差异是由于产业技术范式的不同;从国家创新体系来说,国家的制度环境也会影响技术创新,这里制度环境也包括非正式的制度环境。因此本文在上述理论基础上,基于产业技术范式角度,通过构建了技术范式和产业发展环境之间的匹配程度和技术机会差异共同影响产业的技术创新能力,进而影响国家的产业贸易竞争力的分析框架,从技术范式角度解释了不同国家产业之间的竞争力差异原因。基于上述分析框架,本文利用德温特数据库中在美国专利局申请专利的专利发明人、专利权人以及专利引文信息为数据源,从知识、技术的角度利用五个指标(研发涉及知识的复杂性、技术进步的积累性、研发的科学知识的依赖性、技术生命周期以及研发参与度)来构造产业技术范式。同时,通过联合国商品贸易统计数据库中进出口贸易数据对中日韩叁国的中高技术、高技术制造业共9个技术密集型产业71个子产业构造的产业国际竞争力指标(贸易竞争力),利用描述性统计分析、多元线性回归模型分析方法说明中日韩更适合哪种产业技术属性的产业发展,在一定程度验证国家产业发展环境与产业技术属性的匹配可以影响国家的产业竞争力。从产业技术范式的维度来说,对于技术生命周期这个维度,技术生命周期越长,日本在该产业越有产业竞争力;而中国则相反,技术生命周期越短的产业,中国的产业竞争力越强。对于技术进步积累性这个维度,技术进步积累性越高的产业,日本、韩国越具有产业竞争力;技术进步积累性越低的产业,中国产业竞争力越强。研发科学知识依赖性越低的产业,韩国的竞争力越高。研发参与度越高的产业,韩国的产业竞争力越高。从国家角度来说,对于作为新兴工业化国家的中国来说,更适合发展技术生命周期较短,技术进步积累性越低的产业;作为技术强国的日本,在技术生命周期较长,技术进步积累性较高的产业更具有产业竞争力;在中国和日本之间的韩国,国际竞争力较强的产业技术属性特征是研发科学知识依赖性较低、技术进步积累性较高、研发参与度较高。这些结论一定程度上说明了中日韩叁国不同的产业发展环境与产业的匹配程度影响叁国的产业竞争力。基于上述分析框架和上述结论,本文进一步提出了基于技术范式的研发比较优势这个概念,把比较优势理论从生产禀赋、制造层面提升到了研发层面,完善了产业间竞争力差异理论。基于技术范式的研发比较优势概念解释说明不同国家由于自身产业发展环境的不同,应该选择自己合适的产业,发挥自身在该产业的研发比较优势,提高在该产业的国际竞争力。(本文来源于《东北财经大学》期刊2018-12-01）
孙元成[9]（2018）在《金属性的比较与高中化学多知识模块的衔接探析》一文中研究指出元素的金属性比较与高中化学多章节、多知识模块存在着有机衔接,也就是说比较元素的金属性可以从多角度、多方面,利用多个规律进行。本文将高中化学适用于比较元素金属性的方法进行归纳。(本文来源于《延边教育学院学报》期刊2018年05期）
刘永红,郭建伟,张永光,李丽,祖丽皮亚木·木沙尔[10]（2018）在《2种药用阿魏植物内生细菌及促生属性比较》一文中研究指出为深入了解2种新疆特有植物——新疆阿魏和准噶尔阿魏的内生细菌群落组成及促生属性,采用纯培养方法比较其内生细菌的群落组成和多样性,并评估内生细菌的固氮、溶磷等促生特性和潜在应用价值。从新疆阿魏中分离到125株内生细菌,属于3门、13目、23科、29属,优势度指数为0. 07,香农指数为2. 91;准噶尔阿魏分离到170株内生细菌,隶属于3门、14目、20科、27属,优势度指数为0. 08,香农指数为2. 83。2种阿魏的优势内生细菌均为芽胞杆菌属(Bacillus)和链霉菌属(Streptomyces)细菌。促生属性表明新疆阿魏内生细菌中Microbacterium活性最强,有24株具有固氮潜力,23株能够产生吲哚乙酸;准噶尔阿魏中共20株菌具有固氮潜力,10株为Bacillus,另外10株为Sphingomonas。此研究结果对于阿魏植物资源的保护及生态适应性等研究具有重要意义。(本文来源于《微生物学杂志》期刊2018年05期）
比较属性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为探究不同深埋秸秆量和灌水下限对温室番茄综合生产效果的影响,对温室番茄进行了小区试验。选取反映温室番茄综合生产效果的5个相关指标,利用TOPSIS法、夹角度量法、对称交互熵排序法进行综合生产效果评价,并对结果进行对比分析。结果表明:3种评价方法均得到当秸秆量为4.5×104kg·hm-2、灌水下限为田间持水量的80%时(T9)温室番茄综合生产效果最佳,无秸秆、灌水下限为田间持水量的70%时(T16)温室番茄综合生产效果最差。3种评价方法得到的贴近度中,排在第2位的均不相同:TOPSIS法贴近度排在第2位的是T7(秸秆量为3.0×104kg·hm-2、灌水下限为田间持水量的60%)处理,夹角度量法排名第2的是T2(秸秆量为1.5×104kg·hm-2、灌水下限为田间持水量的50%)处理,而对称交互熵排名第2的为T14(无秸秆量、灌水下限为田间持水量的50%)处理。评价过程中TOPSIS法和夹角度量法帖近度都会出现数值相同无法排序的问题,但对称交互熵排序法得到的帖近度差异明显。说明当只选取最优、最劣方案时,3种评价方法都适用,秸秆量最多、灌水下限最高时为最优管理模式;无秸秆、灌水下限较低时为最差管理模式。对称交互熵排序法克服了TOPSIS、夹角度量评价方法的不足,可以对多种方案进行比较全面的综合评价,为合理的深埋秸秆量和土壤水分管理提供科学依据,是对温室番茄综合生产效果评价的最佳方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
比较属性论文参考文献
[1].王国语.外空、网络法律属性与主权法律关系的比较分析[J].法学评论.2019
[2].丰雪,白子卉,战丽媛,解影,李波.基于熵权多属性决策的温室番茄综合生产效果评价方法比较研究[J].沈阳农业大学学报.2019
[3].漆彤,卓峻帆.加密货币的法律属性与监管框架——以比较研究为视角[J].财经法学.2019
[4].白雪秋,余志利.资本的本质及其多重属性:马克思与西方主流经济学家的研究分歧之比较[J].湖北社会科学.2019
[5].黄扬,李伟权,郭雄腾,段晶晶,曹嘉婧.事件属性、注意力与网络时代的政策议程设置——基于40起网络焦点事件的定性比较分析(QCA)[J].情报杂志.2019
[6].施汉琴.基于相对属性学习的视觉比较方法研究[D].安徽大学.2019
[7].彭翔,申俊龙.物品属性视角下药品价格形成机制的国际比较[J].中共南京市委党校学报.2018
[8].陈宇.产业创新差异、产业技术属性的环境匹配与研发比较优势[D].东北财经大学.2018
[9].孙元成.金属性的比较与高中化学多知识模块的衔接探析[J].延边教育学院学报.2018
[10].刘永红,郭建伟,张永光,李丽,祖丽皮亚木·木沙尔.2种药用阿魏植物内生细菌及促生属性比较[J].微生物学杂志.2018