导读:本文包含了神经滞后同步论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:滞后同步,李雅普诺夫,间歇控制
神经滞后同步论文文献综述
王鹏,肖剑,李萌[1]（2019）在《延迟神经网络滞后同步双周期间歇控制》一文中研究指出文中提出了一个使用李雅普诺夫函数理论和两种不同周期研究延迟网络的滞后同步。在间歇控制系统基础上,建立合适的函数和Halanay微分不等式得到指数稳定性。最后,通过数值仿真验证了理论结果的正确性。(本文来源于《信息技术》期刊2019年01期）
赵贺,梁义[2]（2016）在《时滞神经网络双周期间歇控制滞后同步》一文中研究指出提出了一个时滞神经网络周期间歇控制滞后同步策略,其间歇控制周期为两个不同的周期。利用Lyapunov稳定性理论,证明了时滞神经网络在此控制策略下能够实现同步,并获得了同步解全局指数稳定的充分条件。给出了一个仿真实例验证了控制方案的有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2016年15期）
蒲浩,蒋海军,刘衍民,张转周[3]（2015）在《带有离散滞后时滞和非线性脉冲效应的模糊细胞神经网络的指数同步》一文中研究指出研究了具有离散滞后时滞和非线性脉冲效应的模糊细胞神经网络的指数同步,通过Lyapunov函数方法和不等式方法,利用p-范数得到了新的指数同步的充分条件,最后举例说明结论是有效的.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2015年07期）
孙海艳[4]（2013）在《一类混沌神经网络滞后同步控制研究》一文中研究指出混沌系统是较为复杂的非线性运动系统，这种系统演变的非平衡过程对初始条件极其敏感，混沌现象决定了动力性能没有特定规律属性，而是一种随机的自然现象。在一定条件下，系统的非线性因素的存在以及对初始条件的敏感性，系统所表现出的一种运动形式，即混沌现象。随着人们对混沌现象的研究，科学领域出现了混沌学这门学科。本论文的主要研究成果如下：首先，论文对混沌基本理论及方法进行了全面研究和分析，重点针对混沌神经网络问题进行较为深入的研究，尤其针对混沌神经网络自适应滞后、带有脉冲的混沌神经网络的滞后问题进行了具体的研究和分析，建立了相应的数学模型，给出了混沌神经网络自适应滞后同步控制算法及脉冲混沌神经网络自适应同步滞后控制算法，构造了对应的Lyapunov函数，实现了对神经网络进行滞后同步控制。其次，研究并分析了混沌神经网络对一类（络仑滋系统、吕系统、陈系统）混沌系统同步控制问题，给出了混沌神经网络对该类非线性混沌系统滞后同步控制算法。应用Lyapunov稳定性理论对上述方法进行了理论证明，结果表明该方法的正确性，该方法可以推广到其他异构混沌系统的同步问题。最后，论文对上述所有的方法进行了数值仿真，验证了这些方法的有效性。(本文来源于《燕山大学》期刊2013-05-01）
穆文英,籍艳,崔宝同[5]（2010）在《神经网络的滞后同步及其在保密通信中的应用》一文中研究指出针对参数不同、结构不同的带离散与分布时滞的混沌神经网络进行了研究。基于Lyapunov稳定性理论,提出了自适应滞后同步的控制方法,最后达到同步。仿真示例验证了本方案的有效性;同时应用于计算机保密通信可以掩盖有用信号,且可以无失真恢复有用信号。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2010年09期）
神经滞后同步论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一个时滞神经网络周期间歇控制滞后同步策略,其间歇控制周期为两个不同的周期。利用Lyapunov稳定性理论,证明了时滞神经网络在此控制策略下能够实现同步,并获得了同步解全局指数稳定的充分条件。给出了一个仿真实例验证了控制方案的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
神经滞后同步论文参考文献
[1].王鹏,肖剑,李萌.延迟神经网络滞后同步双周期间歇控制[J].信息技术.2019
[2].赵贺,梁义.时滞神经网络双周期间歇控制滞后同步[J].计算机工程与应用.2016
[3].蒲浩,蒋海军,刘衍民,张转周.带有离散滞后时滞和非线性脉冲效应的模糊细胞神经网络的指数同步[J].西南大学学报(自然科学版).2015
[4].孙海艳.一类混沌神经网络滞后同步控制研究[D].燕山大学.2013
[5].穆文英,籍艳,崔宝同.神经网络的滞后同步及其在保密通信中的应用[J].计算机应用研究.2010