导读:本文包含了年轮统计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:轮状病毒肠炎,年龄,季节指数,平均住院时间
年轮统计论文文献综述
邓叶美,梁英华[1]（2018）在《某院2013～2016年轮状病毒肠炎数据统计分析》一文中研究指出目的了解轮状病毒肠炎的住院情况,明确该病发病规律,为疾病的临床防控提供参考。方法回顾性分析某院病案统计管理系统2013年1月~2016年12月收治的轮状病毒肠炎患者的临床资料,利用Excel整理并汇总患者的相关信息,包括年龄、发病时间、其他系统疾病合并情况、平均住院时间、平均住院费用、离院方式、季节指数等。结果 2013年1月~2016年12月轮状病毒肠炎患儿741人次,1月和12月是每年发病高峰期,季节指数均大于300%。在年龄方面,6~12个月的婴幼儿发病人数中的占比达61.94%。心肌损害代谢性酸中毒和脱水为轮状病毒肠炎患者的主要伴随疾病,发生率分别为70.85%、64.51%、27.94%。离院方式以医嘱离院为主,占89.07%。平均住院时间(5.26±1.54)d,平均住院费用(4972.26±382.32)元。结论每年1月和12月为轮状病毒肠炎高发时间,且以6~24个月的婴幼儿的发病风险最大,应引起临床重视,遵守"勤洗手、喝开水、吃熟食、勤通风、勤消毒"的预防原则,做好家属的健康教育,尽早就诊并明确伴随疾病的发生情况,予以针对性治疗,以减少轮状病毒肠炎发病。(本文来源于《中国医药科学》期刊2018年08期）
王世伟[2]（2017）在《木材缺陷的FBP神经网络识别与原木年轮统计检测研究》一文中研究指出森林资源作为生长周期相对较长的可再生资源,对于人类来说一直都是一种稀缺的资产。我们在感谢大自然的馈赠的同时,更要关注生态的平衡。近些年来,全球森林覆盖面积锐减,温室效应加重,大自然已经给人类敲响了警钟。科学选择木材,提高木材利用率显得尤为重要。本课题主要对落叶松、水曲柳两种木材典型的叁种缺陷(节子、腐朽、裂纹)进行识别,对云杉的原木年轮进行检测,测算树龄。木材缺陷特征的研究有效的利用了X射线无损检测技术。基于缺陷区域和其他区域对X射线的吸收衰减率不同获取缺陷图像,并且利用生成的灰度共生矩阵提取缺陷图像的13个特征值,并把它们作为神经网络的输入向量。通过比较分析本研究采用拟牛顿算法作为网络训练的算法,将模糊理论中的隶属度概念与BP神经网络相结合对木材缺陷的类型进行识别。树木的年轮个数既是该树木的树龄,通过数码相机获取年轮RGB图像,以计算机数字图像处理技术为基础,对年轮图像运用直方图均衡化方法进行图像增强。分别使用Canny边缘检测、LOG边缘检测、DOG边缘检测叁种自带去噪功能的检测算法对年轮轮廓进行提取,最终选择适合年轮提取的高斯差分算子(DOG)对图像进行分割。运用面积阈值法和二值化反转相加法分别对年轮中的节子和裂纹缺陷进行剔除,得到清晰的年轮线图像,进而通过二值矩阵扫描法统计出年轮的数目得到树龄。研究结果表明,利用灰度共生矩阵提取的特征值能更全面的反应木材缺陷的特征,同时与模糊BP神经网络相结合来识别缺陷类型能得到预期的识别效果,识别率在90%以上。利用高斯差分算子边缘检测和面积阈值法等方法能够得到清晰的树木年轮轮廓图像,进而测算出树龄。(本文来源于《东北林业大学》期刊2017-04-01）
B.M.GRAY,T.M.L.WIGLEY,J.R.PILCHER,陈道轩[3]（1986）在《树木年轮响应函数的统计显着性和可重复性》一文中研究指出本文讨论响应函数的总显着性及可重复性.在二项分布的基础上设计出一种显着性检验方法.结合其他方法,此法用来比较两个不同的响应函数,以考察气候——年表响应的可重复性.结果说明,所用样本的响应,对于同一地点在统计上是可重复的,对于不同时期在统计上是稳定的.(本文来源于《新疆气象》期刊1986年08期）
年轮统计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
森林资源作为生长周期相对较长的可再生资源,对于人类来说一直都是一种稀缺的资产。我们在感谢大自然的馈赠的同时,更要关注生态的平衡。近些年来,全球森林覆盖面积锐减,温室效应加重,大自然已经给人类敲响了警钟。科学选择木材,提高木材利用率显得尤为重要。本课题主要对落叶松、水曲柳两种木材典型的叁种缺陷(节子、腐朽、裂纹)进行识别,对云杉的原木年轮进行检测,测算树龄。木材缺陷特征的研究有效的利用了X射线无损检测技术。基于缺陷区域和其他区域对X射线的吸收衰减率不同获取缺陷图像,并且利用生成的灰度共生矩阵提取缺陷图像的13个特征值,并把它们作为神经网络的输入向量。通过比较分析本研究采用拟牛顿算法作为网络训练的算法,将模糊理论中的隶属度概念与BP神经网络相结合对木材缺陷的类型进行识别。树木的年轮个数既是该树木的树龄,通过数码相机获取年轮RGB图像,以计算机数字图像处理技术为基础,对年轮图像运用直方图均衡化方法进行图像增强。分别使用Canny边缘检测、LOG边缘检测、DOG边缘检测叁种自带去噪功能的检测算法对年轮轮廓进行提取,最终选择适合年轮提取的高斯差分算子(DOG)对图像进行分割。运用面积阈值法和二值化反转相加法分别对年轮中的节子和裂纹缺陷进行剔除,得到清晰的年轮线图像,进而通过二值矩阵扫描法统计出年轮的数目得到树龄。研究结果表明,利用灰度共生矩阵提取的特征值能更全面的反应木材缺陷的特征,同时与模糊BP神经网络相结合来识别缺陷类型能得到预期的识别效果,识别率在90%以上。利用高斯差分算子边缘检测和面积阈值法等方法能够得到清晰的树木年轮轮廓图像,进而测算出树龄。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
年轮统计论文参考文献
[1].邓叶美,梁英华.某院2013～2016年轮状病毒肠炎数据统计分析[J].中国医药科学.2018
[2].王世伟.木材缺陷的FBP神经网络识别与原木年轮统计检测研究[D].东北林业大学.2017
[3].B.M.GRAY,T.M.L.WIGLEY,J.R.PILCHER,陈道轩.树木年轮响应函数的统计显着性和可重复性[J].新疆气象.1986