导读:本文包含了试卷难度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数学学科核心素养,课程标准,高考,综合难度系数
试卷难度论文文献综述
张碧霞,李琪,苏淑华,刘佳[1]（2019）在《素养导向的数学试卷综合难度比较研究——以2018年高考全国卷Ⅰ、Ⅱ卷为例》一文中研究指出新的课程标准提出数学科核心素养包括六个方面:逻辑推理、数学抽象、直观想象、数学建模、数据分析、数学运算。以2018年高考理科数学试题卷Ⅰ、Ⅱ为例,在核心素养导向下探究高考数学综合难度比较研究。结合核心素养,对综合难度模型进行改进,分析在背景因素、认知水平、运算水平、推理能力、知识含量和数据分析的不同水平上得出一些初步结论,最后通过计算综合难度模型难度系数。得出结论,2018年高考理科数学试题全国卷Ⅰ比全国卷Ⅱ难度略高。(本文来源于《科教导刊(上旬刊)》期刊2019年07期）
马颜鹏,陈宇,崔雪梅[2]（2019）在《基于义务教育物理课程标准的中考物理试卷难度分析——以2016—2018年吉林省统考试卷为例》一文中研究指出课程标准是教材编写、教学、评估和考试命题的依据,中考是检测初中生学业水平的水平性考试和基于九年义务教育的高中选拔性考试,中考命题要严格遵循课程标准的要求并体现课程基本理念。为了探查中考物理试卷难度与义务教育课程标准要求的符合程度,本研究基于2011年版义务教育物理课程标准中有关"物质""运动和相对作用""能量"内容的要求,从吉林省2016-2018年中考物理统考试卷内容的广度和深度出发分析了试卷的难度,以期为今后中考物理试卷的编制提供借鉴。(本文来源于《内蒙古师范大学学报(教育科学版)》期刊2019年06期）
张美健[3]（2019）在《基于新课程标准下的高考数学试卷结构与难度比较分析》一文中研究指出在新时代背景下,全国高考面临改革的新任务,就是在新的人才培养体系中,充分利用在教育领域中的关键位置,创造性发挥考试评价的特殊优势,服务深化教育改革.研究高考数学试卷命题的改革趋势和特点,将对深化基础教育教学改革,特别是对进一步推进中学数学教育教学改革具有重要的理论与实践意义.本文就新课程标准下的2016-2018年数学全国试卷Ⅱ(理)的结构与难度进行对比分析研究,总结异同,发现规律,找出特点,从而分析未来的命题趋势,为中学数学教育教学改革提供信息.本文重点对试卷结构和试题综合难度进行了对比分析.一是通过比较分析考查高考数学试卷结构变化.对比近叁年全国卷Ⅱ(理)在考试时间和试卷总分上的异同,分析试题题型与数量及其分值划分的区别和联系,重点分析试卷知识点分布情况,把高考数学试题中包含的知识点划分为十大模块,分别得出近叁年试卷在选择题,填空题和解答题中知识模块的分布情况,总结得出近叁年试卷在考查模块知识上的异同,把握命题趋势;二是通过综合量化分析考查高考数学试题综合难度.借用鲍建生老师的“综合难度模型”,得出近叁年数学全国试卷Ⅱ(理)试题在探究水平,背景水平,运算水平,推理水平和知识含量五方面的区别和联系,进而考查了高考数学试题综合难度.本文主要创新点,一是分析了高考数学试卷命题改革的趋势与基本路径;二是对中学数学教育教学改革提供了参考信息;叁是对2019年高考全国数学试卷命题趋势进行了分析.同时,针对中学数学教育教学改革,对命题教师,任课教师和学生提出了建设性意见.(本文来源于《北华大学》期刊2019-05-30）
赵姝尧[4]（2019）在《结合关联分析与神经网络的试卷难度预测方法研究》一文中研究指出随着现代信息技术的不断发展,教育信息化已经成为高校教育管理中的必要措施。计算机的普及以及存储性能的提高使教育领域积累了大量考试信息数据,但大部分数据的潜在信息都未被挖掘,造成数据资源浪费。考试作为评判学生学业水平的主要评价指标,课程考试中试卷质量就显得尤为重要,而难度作为衡量试卷质量的关键,若能提供一种试卷难度预测方法,便可为教学者提供丰富的事前反馈与建议。本文的主要研究内容如下:(1)基于关联分析的知识点关联性挖掘方法研究。针对大量数据中潜在信息未被挖掘的现象,本研究构建了一种基于关联分析的知识点关联性挖掘方法。首先,通过对比选取适用于知识点关联性挖掘的算法;然后,详细论述了构建的知识点关联性挖掘方法的主要步骤,对原始数据离散化处理,从两个方面对知识点进行关联分析,包括根据得分率高低构建样本数据进行分类挖掘、根据知识点样本占总数据量比例不同进行分层挖掘。最后,使用本文构建的挖掘方法,挖掘数据库课程中知识点之间的关联性,得出了可靠性较高的各知识点间的关联规则表,用以度量知识点关联性的强度。此外,该成果还可为本研究中试卷难度预测方法提供数据输入支撑。(2)基于神经网络的试卷难度预测方法及其优化研究。由于试卷难度的影响因素较复杂且难抽取,难以直接预测,因此本文采用先得出试卷中各试题预测难度,后得出试卷预测难度的方式,构建了一种基于神经网络的试卷难度预测方法,并结合知识点关联性对该方法进行优化。首先,本研究通过构建径向基(RBF)神经网络预测模型对试题难度进行预测,并采用最近邻聚类算法对RBF模型的中心选取进行优化;然后,基于加权累加试题难度的传统试卷难度计算方法,结合试卷中各知识点的关联性得出优化后的试卷预测难度结果;最后,通过实验表明:1)优化后的RBF预测模型准确率达到87%,且在精确率、召回率等指标上均优于RBF神经网络、误差逆传播(BP)神经网络、Levenberg Marquardt(LM)神经网络以及极端梯度提升(XGBoost)算法等预测模型;2)与传统试卷难度计算方法相比,结合知识点关联性考量得出的试卷预测难度与真实难度的平均绝对误差降低了13%,说明了融合试题难度与知识点关联性的试卷难度预测方法的准确性更高。(3)教学辅助系统的设计与实现。该系统以Spring Boot结合MyBatis作为开发框架,使用Echarts图形库实现前台界面可视化,结合POI实现数据集表格上传,将挖掘的知识点关联性以及试卷难度预测方法应用于系统中,最终以报告单的形式展示挖掘分析与预测结果,为教师教学提供建议。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2019-05-01）
陈春锦,郭杰森[5]（2018）在《对2017年福建省普通高考“实测数据”的综合与分析——兼谈评价试卷用“贡献率”比用“难度值”更方便》一文中研究指出考试院对2017年高考分学科做了详尽分析,但缺乏综合分析。本文对各科考试难度值等进行综合和再分析,尤其是引入"预设贡献率"和"实测贡献率",更加科学、直观地评价试卷。并由此得出启示,便于从整体上指导高叁总复习。(本文来源于《中学理科园地》期刊2018年05期）
马朝锋,张延超,王宏江,王伟[6]（2018）在《基于知识点的试卷难度预测方法研究》一文中研究指出针对课程达成度计算方法的复杂性和不确定性,文中提出了一种利用知识点数量和分类来预测试卷难度方法。设计了一个知识点认知程度和难度系数矩阵。结合实际考试试卷,对难度预测方法的原理和具体使用步骤进行了详细说明。对我校《机械设计基础》课程的全部知识点进行了梳理、归类,利用该矩阵对课程的知识点全部计分进行了计算。最后利用传统试卷评测方法计算了试卷的难度指标数,对比表明该方法可以用来为课程达成度的设定和计算提供定量参考,有助于课程达成度的实现。(本文来源于《机械设计》期刊2018年S2期）
吴楠,胡尧,李小林,王丹,胡娟[7]（2018）在《基于GM(1,1)试卷难度系数修正模型的学生成绩预测》一文中研究指出学生成绩是教学评估的一项重要衡量指标,考虑学生考试成绩特点提出了一种基于试卷难度系数变化的GM(1,1)修正模型,并运用此模型对花溪一中考试成绩进行预测,实践证明该修正模型能减少误差,提升预测精度。(本文来源于《贵州大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
高建[8]（2018）在《中国乐团作答高难度“德奥试卷”》一文中研究指出如今绝大多数乐迷在谈论“古典音乐”时，已不会去思索这个词语的表述范围了——除时间维度外、这个词语所指的地域维度和风格特征也在不断延展。不过在音乐专业中，“古典音乐”依然通常被限定在18世纪末至19世纪初、以德奥音乐为代表的欧洲严肃音乐创作范围内，典型代表(本文来源于《北京日报》期刊2018-03-29）
李文广[9]（2018）在《角度 梯度 难度——2017年小学毕业语文试卷评析》一文中研究指出小学毕业语文考试一直备受关注,也备受争议。综观2017年毕业试卷,可以发现题型更科学、内容更丰富,命题者普遍摒弃考试的甄别和选拔功能,以课标对评价的基本要求为依据,以教材内容为基础,以学生生活为原型,以发展能力、提升语文素养为宗旨,所命基础类题目角度更全面,阅读类题目梯度更明显,习作类题目指向更适切,能更好地引领教师重塑教学理念、改进教(本文来源于《小学教学(语文版)》期刊2018年02期）
任子朝,佟威,陈昂[10]（2017）在《高考试卷难度与区分性能分析研究》一文中研究指出1问题的提出(一)实行课标后的高考数学试卷的难度2007年实行课程标准后的高考,10年来随高中课程改革的不断推进,使用课标的省份逐渐增加,考生的常模不断发生变化,高考试卷的难度也根据考生群体的变化逐年调整,以适应考生水平的变化.10年来数学试卷的难度怎样?选择题、填空题、解答题叁种题型中哪种题型的难度比较稳定?(二)数学试卷中哪种题型的得分率对总分的影响最大数学科高考试卷包括选择题、填空题、解答题(本文来源于《数学通报》期刊2017年01期）
试卷难度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
课程标准是教材编写、教学、评估和考试命题的依据,中考是检测初中生学业水平的水平性考试和基于九年义务教育的高中选拔性考试,中考命题要严格遵循课程标准的要求并体现课程基本理念。为了探查中考物理试卷难度与义务教育课程标准要求的符合程度,本研究基于2011年版义务教育物理课程标准中有关"物质""运动和相对作用""能量"内容的要求,从吉林省2016-2018年中考物理统考试卷内容的广度和深度出发分析了试卷的难度,以期为今后中考物理试卷的编制提供借鉴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
试卷难度论文参考文献
[1].张碧霞,李琪,苏淑华,刘佳.素养导向的数学试卷综合难度比较研究——以2018年高考全国卷Ⅰ、Ⅱ卷为例[J].科教导刊(上旬刊).2019
[2].马颜鹏,陈宇,崔雪梅.基于义务教育物理课程标准的中考物理试卷难度分析——以2016—2018年吉林省统考试卷为例[J].内蒙古师范大学学报(教育科学版).2019
[3].张美健.基于新课程标准下的高考数学试卷结构与难度比较分析[D].北华大学.2019
[4].赵姝尧.结合关联分析与神经网络的试卷难度预测方法研究[D].西北农林科技大学.2019
[5].陈春锦,郭杰森.对2017年福建省普通高考“实测数据”的综合与分析——兼谈评价试卷用“贡献率”比用“难度值”更方便[J].中学理科园地.2018
[6].马朝锋,张延超,王宏江,王伟.基于知识点的试卷难度预测方法研究[J].机械设计.2018
[7].吴楠,胡尧,李小林,王丹,胡娟.基于GM(1,1)试卷难度系数修正模型的学生成绩预测[J].贵州大学学报(自然科学版).2018
[8].高建.中国乐团作答高难度“德奥试卷”[N].北京日报.2018
[9].李文广.角度梯度难度——2017年小学毕业语文试卷评析[J].小学教学(语文版).2018
[10].任子朝,佟威,陈昂.高考试卷难度与区分性能分析研究[J].数学通报.2017