导读:本文包含了动态调整微粒群论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:动态调整,改进,微粒群算法
动态调整微粒群论文文献综述
郝武伟[1]（2016）在《一种动态调整的改进微粒群算法》一文中研究指出微粒群算法,是一种新型的进化计算方法,在不同领域有着广泛应用。通过研究基本微粒群算法发现,计算过程应用测度为零的线性进行搜索过程中,基本群算法会较早的进入早收敛现象,因此提出了改进版的微粒群算法,该算法在运算过程中可将极限位置进行动态化的调整,使得各个微粒的极限位置在其线性运动后形成动态圆形分布。对改进版的微粒群算法进行实例仿真,证明了其方法的可靠性和有效性。(本文来源于《陕西职业技术学院学报》期刊2016年01期）
林睦纲,刘芳菊,谭敏生[2]（2010）在《一种参数动态调整的自适应微粒群优化算法》一文中研究指出提出了一种参数动态调整的自适应微粒群优化算法.针对微粒群算法中不同适应度值的微粒所需要的搜索能力不同,引入微粒相对优秀度概念,通过相对优秀度来动态调整惯性权重和加速因子,有效地调节算法的全局和局部搜索能力,保持了微粒的个性.利用叁个Benchmark函数进行数值试验,仿真结果表明,算法稳定,具有较好的收敛性能.(本文来源于《湘潭大学自然科学学报》期刊2010年01期）
林睦纲,刘芳菊,姜小奇[3]（2009）在《一种动态调整加速因子的微粒群优化算法》一文中研究指出提出了一种动态调整加速因子的微粒群优化算法。针对微粒群算法中不同搜索时期的微粒所需要的搜索能力不同,引入余弦函数来动态调整加速因子,平衡算法的全局和局部搜索能力。利用叁个Benchmark函数进行数值试验,仿真结果表明,算法稳定,具有较好的收敛性能。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2009年34期）
崔志华,曾建潮[4]（2005）在《一种动态调整的改进微粒群算法》一文中研究指出微粒群算法是一种新型的进化计算方法,已在许多领域得到了广泛的应用.通过对基本微粒群算法的分析,发现基本微粒群算法在计算过程中使用Lebesgue测度为0的线段进行搜索,较易得到过早收敛现象.据此,提出了一种改进的微粒群算法,该算法在运行过程中能动态调整极限位置,从而使得每个微粒的极限位置在其所经历的最好位置与整体最好位置所形成的动态圆中分布,由于在搜索空间中使用测度为正的区域对定义域空间进行搜索,能以较大概率跳出局部最优点.实例仿真结果验证了方法的正确性和有效性.(本文来源于《系统工程学报》期刊2005年06期）
动态调整微粒群论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种参数动态调整的自适应微粒群优化算法.针对微粒群算法中不同适应度值的微粒所需要的搜索能力不同,引入微粒相对优秀度概念,通过相对优秀度来动态调整惯性权重和加速因子,有效地调节算法的全局和局部搜索能力,保持了微粒的个性.利用叁个Benchmark函数进行数值试验,仿真结果表明,算法稳定,具有较好的收敛性能.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态调整微粒群论文参考文献
[1].郝武伟.一种动态调整的改进微粒群算法[J].陕西职业技术学院学报.2016
[2].林睦纲,刘芳菊,谭敏生.一种参数动态调整的自适应微粒群优化算法[J].湘潭大学自然科学学报.2010
[3].林睦纲,刘芳菊,姜小奇.一种动态调整加速因子的微粒群优化算法[J].电脑知识与技术.2009
[4].崔志华,曾建潮.一种动态调整的改进微粒群算法[J].系统工程学报.2005