区域输送论文-连俊标,王式功,罗彬,杜云松,张巍

区域输送论文-连俊标,王式功,罗彬,杜云松,张巍

导读:本文包含了区域输送论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:四川盆地,双重污染源影响,区域性污染,粗颗粒物占比值

区域输送论文文献综述

连俊标,王式功,罗彬,杜云松,张巍[1](2019)在《四川盆地一次当地排放和沙尘输送双重影响的区域空气重污染过程研究》一文中研究指出针对四川盆地大气污染及其成因的特殊性,利用四川盆地18个城市的大气污染监测和气象观测数据以及NCEP 1°×1再分析资料,对2017年12月19日—2018年1月3日四川盆地由当地排放和外来沙尘输送双重影响的区域性大气污染过程进行分析。结果表明:2017年12月19—28日四川盆地环流场配置不利于大气污染物扩散,垂直温度层结稳定,在当地污染源持续排放下污染物浓度缓慢上升,此阶段为静稳型大气污染。29日冷空气过程打破前期不利于污染物扩散的环流场及垂直温度层结,气态污染物浓度明显下降;但伴随冷空气活动的外来沙尘输送使PM_(10)浓度迅速增大,部分城市出现沙尘型重污染;特别是广元地区受沙尘直接影响最严重,PM_(10)浓度为原来的4.5倍;成都市虽未通过沙尘天气的表观判断,但对颗粒物离子浓度和化学组分都有显着影响。因此,当时PM_(10)和CO浓度24 h比值变化受沙尘输送和天气条件共同影响,在不同时段和地区都存在明显差异,初步揭示出由静稳型大气污染向沙尘型污染转换阶段的内在变化特征,具有重要科学价值。(本文来源于《沙漠与绿洲气象》期刊2019年05期)

黄乾,王海波[2](2019)在《南京北郊污染物来源及跨区域输送过程研究》一文中研究指出利用全国空气质量指数(Air Quality Index,AQI)、PM_(2.5)地面观测数据、全球数据同化系统GDAS数据和FNL再分析气象资料,研究了2015/2016年冬季南京北郊空气质量变化特征以及环境输送条件和污染物源区。结果表明:以AQI为代表的冬季江淮地区污染程度存在3种典型的污染物跨区域输送路径—西北路径、北方路径和西南路径。西北路径通常发生在蒙古高压较强,且处于平均位置时刻,南京北郊上空有冷平流,不利于污染物扩散;北方路径对应蒙古高压弱,东北附近为弱高压控制,偏北气流将污染物带至南京北郊,如跨海洋,则污染减弱;西南路径对应南京北郊为边界层内反气旋式环流中心,下沉气流十分不利于污染物扩散。影响南京北郊污染的潜在源区主要分布在河北南部、山东西部、河南南部、安徽东部和湖北西部。河北省是重要的污染源区,河北南部和山东西部污染物通过北方路径输送至南京北郊,因此北方路径虽发生污染概率少于其他两种,却是形成南京北郊严重污染的重要路径。河南南部污染物通过西北路径输送。安徽和湖北污染物通过西南路径输送。定量分析表明,平流输送是南京北郊重度污染的重要原因,近地层风速对AQI的平流输送占AQI变化的贡献率超过70%,甚至可达85%。(本文来源于《大气科学学报》期刊2019年04期)

刘宁微[3](2019)在《中国区域近地面臭氧时空分布变化及远距离输送影响研究》一文中研究指出鉴于对流层臭氧(O_3)对健康、生态、甚至气候变化的重要影响,国内外学者和决策制定者为其减控付出了巨大努力,但由于全球尺度上背景O_3浓度的增加,目前在某一国家范围内的O_3减控效果并不显着,应该将城市-区域-半球-全球尺度联合考虑,以跨尺度协同方式加以治理。作为近几十年来全球O_3污染状况最为严重的地区之一,中国区域的O_3研究已得到了广泛关注并取得了很多有意义的成果。然而,中国区域对流层O_3的季节变化特征及影响因子,尤其是亚洲季风输送的影响,需要进一步深入研究;中国区域O_3本底浓度的大小及影响因子,也是需要进一步探讨的科学问题;大气本底站的区域代表性和代表范围,是具有特色和创新性的科学问题。因此,在近年来中国区域O_3污染日益严重的背景下,开展中国区域近地面O_3时空分布变化及远距离输送影响研究,通过分析研究中国区域对流层(特别是近地面)O_3及其前体物的时空变化特征,掌握其输送过程与化学转化机理,对于中国区域O_3污染治理和有关青藏高原对我国及北半球环境和气候变化影响的研究都具有重要意义。本论文以2010-2012年为研究时段,采用平流层-对流层耦合的高分辨率全球大气化学-环流模式(EMAC),结合中国区域6个大气本底观测站(瓦里关站、香格里拉站、阿克达拉站、临安站、上甸子站、龙凤山站)地面观测数据和卫星遥感观测数据,研究了中国区域对流层O_3及其前体物浓度的时空分布特征,评估了6个大气本底观测站的O_3季节变化特征及其区域代表性。通过对O_3来源示踪模拟的方法,分析了14个不同纬度带上生成的O_3对中国区域对流层O_3时空分布变化及大气本底站近地面O_3季节变化的贡献。通过全球不同地区CO污染排放源示踪模拟方法,研究了不同大陆地区污染气团远距离输送对中国不同地区O_3变化的影响。中国区域NO_2与CO的对流层柱浓度均表现为冬季高、夏季低的时空变化形式,O_3对流层柱浓度夏季达到峰值,冬季为谷值。夏季中国区域大部分地区NO_x的光化学循环反应对O_3生成有积极的促进作用,冬季大部分地区O_3的光化学循环生成受到抑制,重污染气团向下风方的输送有利于O_3的光化学生成。中国西部边远地区与东部发达地区之间、西部(瓦里关站、香格里拉站、阿克达拉站)和东部(临安站、上甸子站、龙凤山站)各自的3个大气本底站之间都存在着不同程度的时空变化差异。夏季风将东南部和东中部地区污染向北部及东北部地区输送,造成中国地区由南向北O_3背景浓度不断增加。中国区域对流层O_3最大值在30oN以南多数出现在春季,30oN以北多数出现在夏季,各个大气本底站对流层O_3与其周围一定范围区域在相同月份达到最大值,瓦里关站、香格里拉站、阿克达拉站、临安站、上甸子站、龙凤山站分别在6月、5月、4月、5月、6月、7月达到最大值,各大气本底站O_3季节变化的区域代表性具有典型性。EMAC模式较好地再现了中国不同地区近地面O_3浓度和变化趋势,反映出了中国区域大气O_3具有东部高、西部低、夏季高、冬季低的时空分布特征,并较好地再现了不同区域O_3高、低值中心的分布范围,准确刻画出了中国东部的O_3高值中心和青藏高原的O_3低值。中国区域近地面O_3主要贡献源来自NHTS(北半球中高纬度对流层),在春、夏季表现得尤为显着,对中国东部北方地区的对流层O_3柱浓度贡献最大(夏季高达30-35 DU)。来自TRTS(热带对流层)的O_3对中国华南地区对流层O_3柱浓度贡献最大(各季节均在27 DU以上),季节变化不显着。来自其他区域O_3对中国区域影响相对较小。全球不同大陆地区污染源排放的CO对中国区域对流层CO和O_3的影响具有较大的时空分布差异。来自东亚的CO对东北地区夏季有0-8 DU的贡献,与O_x的相关性只在夏季和冬季的中国东部北方地区为显着正相关区,表明东亚地区污染气团输送造成当地O_3浓度升高;夏季青藏高原地区为显着负相关区,反映出平流层气团输送对高原地区的O_3影响;华南、西南的显着负相关区主要与重污染气团对O_3的滴定消耗有关。来自南亚的CO对西南地区春季有10-40 DU的贡献,与O_x的显着正相关区主要位于青藏高原南部的小范围地区。来自东南亚的CO对华南地区冬、春季有10-40 DU的贡献,与O_x的显着正相关区为春季南方部分地区。来自中东的CO对新疆地区全年有4-8 DU的贡献,与O_x的相关性在中国仅体现在新疆地区,且全年都表现为显着的负相关,主要由平流层输送导致。来自欧洲的CO对东北地区秋季有3 DU以上的贡献,与O_x的相关性在中国区域基本没有体现。总体来看,在中纬度西风环流和亚洲夏季风的影响下,来自全球不同大陆地区污染气团的远距离输送对中国区域O_x分布变化的影响并不体现在CO浓度的主要升高地区,而是在其下风方。(本文来源于《中国气象科学研究院》期刊2019-06-01)

肖致美,徐虹,李鹏,唐邈,陈魁[4](2019)在《京津冀区域重污染期间PM_(2.5)垂直分布及输送》一文中研究指出2016年12月17~19日重污染期间,在天津市武清区高村开展车载系留气球颗粒物浓度垂直观测,并以观测数据为基础,计算了区域内PM_(2.5)传输通量.结果表明重污染过程期间,大气混合层较低,约200 m左右,PM_(2.5)浓度垂直分布特征与混合层高度密切相关,混合层以下,PM_(2.5)浓度较高,垂直变化特征不显着,形成明显的污染层,混合层以上,PM_(2.5)浓度迅速降低并维持在降低水平.观测期间,粒径小于1. 0μm颗粒物浓度较高,粒径大于2. 2μm颗粒物浓度较低,近地层粒径为0. 777μm颗粒物浓度最高.颗粒物浓度粒径谱分布与相对湿度和混合层高度相关,高湿度和低混合层下颗粒物浓度粒径谱分布较宽泛.观测期间,PM_(2.5)在西南方向上的传输通量最高,占总传输通量的63. 3%,其中46~156 m和156~296 m高度之间PM_(2.5)传输通量最高.近地面300 m内PM_(2.5)传输主要以西南方向传输为主,300 m以上传输方向较分散.(本文来源于《环境科学》期刊2019年10期)

刘婷[5](2019)在《刮板输送机S弯区域水平弯曲角优化关键技术研究》一文中研究指出刮板输送机作为综采工作面主要运输设备,其S弯区域的水平弯曲角大小对刮板输送机运行负载、能耗和使用寿命等方面有着显着影响。本文提出一种刮板输送机S弯区域水平弯曲角优化方法,建立了S弯区域水平弯曲角与负载的耦合模型,设计了基于改进蝙蝠算法的水平弯曲角优化算法,主要工作及研究成果如下:(1)在研究刮板输送机结构和工作原理基础上,结合S弯区域形成机理,给出了一种刮板输送机S弯区域的水平弯曲角优化方案,完成了包括S弯区域水平弯曲角调控子系统和负载监控子系统的刮板输送机S弯区域水平弯曲角优化系统总体设计。(2)结合采煤截割工艺,给出了刮板输送机沿线载煤分布计算模型,研究了运行阻力和冲击载荷对负载的影响,建立了S弯区域水平弯曲角与负载的耦合模型,探究了刮板输送机驱动电机电流与运行负载之间的表征关系。对不同水平弯曲角下,附加阻力、直线段运行阻、载煤量分布力及电机驱动电流进行仿真,为刮板输送机S弯区域的水平弯曲角优化奠定了基础。(3)根据蝙蝠算法在优化S弯区域的水平弯曲角表现出的问题进行了2点改进,基于改进蝙蝠算法设计了水平弯曲角优化算法,并以“综采叁机协同”为目标建立了优化约束模型和评价函数,在此基础上制定了S弯区域的水平弯曲角优化策略。在河南大有能源股份有限公司常村煤矿21220综采工作面开展了刮板输送机S弯区域水平弯曲角优化实验,实验结果表明:水平弯曲角负载耦合模型与实际工况符合度最高达93.8%,S弯区域的水平弯曲角优化后从1.5°改为0.66°,刮板输送机电机耗能降低25%,设备投入费用降低数十万元,机头和机尾处链轮组件使用寿命及平均无故障时间增加,年产量增加3万吨煤左右。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-04-08)

毛敬英,周柳艺,陈伟华,吴洛林,王雪梅[6](2019)在《四维通量法在珠叁角地区秋季PM_(2.5)区域输送研究中的应用》一文中研究指出为探讨珠叁角地区秋季PM_(2.5)区域输送对广州的影响,选取2015年10月19日—11月26日为研究时段,利用四维通量法,并结合WRF-CMAQ模式,计算与广州相邻的7个城市边界线上PM_(2.5)在不同高度的输送量。结果表明:15km高度内,广州的PM_(2.5)输入来自清远、东莞、深圳,向佛山、惠州、韶关、中山输出;输入量大小依次为清远、东莞、深圳,输出量大小依次为中山、韶关、惠州、佛山;垂直方向上,2km以下高度,PM_(2.5)输送以输出广州为主,2km以上高度,PM_(2.5)输送以输入广州为主;日间13:00—18:00为PM_(2.5)输送强度的高峰期,且该时段的PM_(2.5)净输送量以清远与佛山的输入为主。(本文来源于《中国科技论文》期刊2019年01期)

刘仲超,程志鹏,赵建[7](2018)在《油气输送站场区域阴极保护研究》一文中研究指出区域阴保作为控制站内埋地管道腐蚀的一项有效措施已得到广泛认可,针对区域阴极保护电流量的确定、阴极保护方式及地床形式的选取、接地极的影响及数值模拟计算应用等4个方面进行研究探讨,并提出几点看法。(本文来源于《全面腐蚀控制》期刊2018年10期)

郑方,雷勇刚,王飞[8](2018)在《区域热水锅炉房供热输送干线最大年温差循环研究》一文中研究指出针对我国区域热水锅炉房供热管网疲劳寿命的研究现状,提出了一种基于模糊数学的通用隶属函数,对供热管网的疲劳寿命进行计算和研究.在采用调查问卷和实际测量方法对区域热水锅炉房的事故情况及管网热工参数进行统计的前提下,明确了区域锅炉房输送干线的事故频次和多发部位,同时综合管网热工参数计算得出最大年温差循环次数.结果表明,通用隶属函数适用于供热管网疲劳分析,进而计算得出区域热水锅炉房输送干线在设计寿命30年内的最大年温差循环次数为(77.08,90.29),平均值为82.74.该研究可以为区域热水锅炉房的供热管网疲劳分析提供参考.(本文来源于《中北大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期)

葛青,张巨兴,刘其伟[9](2018)在《区域供热系统分布式水泵输送能耗的分析》一文中研究指出为了研究动力分布式供热系统的水泵输送能耗,本文以热源侧总供回水管作为零压差点,通过分析管网水力工况、简化复杂管网系统和对比动力集中式系统和动力分布式系统的水泵输入能耗,给出了水泵能耗的影响因素.结果表明,虽然理论上动力分布式系统的输送能耗节省比例通常不会超过50%,但动力分布式系统实际能否节省输送能耗需由供热规模、供热半径、供回水干管阻力与系统总阻力的比例、水泵效率和广义与狭义管网特性等影响因素的计算结果确定.(本文来源于《吉林建筑大学学报》期刊2018年04期)

吴非宏[10](2018)在《考虑大规模风电输送的跨区域电网优化调度策略研究》一文中研究指出近年来,国内外围绕新能源展开了十分深入广泛的研究,而风电不管是在规模还是效率方面都具有突出优势,在未来我国新能源的发展中都发挥着十分重要的作用,在能源替代战略中也具有重要影响,也是我国“能源革命”的最大注解。在跨区域送电中,由于各区域调峰能力不同,调峰电源需要进行更宏观的调度分配,而风电的不确定性以及逆调峰性为跨区域系统调度带来了更大的难度。本文主要针对大规模风电输送条件下的跨区域调度问题展开研究,主要研究了以下内容:(1)课题背景及应用动态研究。研究了课题的背景,分析了国内外风电跨区域输送以及大规模调度模式的研究动态,分析了跨区域的资源配置现状,分析了跨区域资源配置的影响因素。(2)跨区域电网调度影响因素分析。研究了跨区域调度中的风电的出力特性、电网调峰能力以及联络线的交换计划叁个重要因素。(3)面向跨区域联合优化的调度策略的设计。设计了面向跨区域联合优化的跨区域电网调度策略,研究了模型的目标函数和约束条件,并对跨区域联合优化的优化条件和优化步骤进行了论述。(4)面向多时间尺度的调度策略设计。设计了面向多时间尺度的跨区域跨区域电网调度策略,明确了多时间尺度跨区域调度优化的基本流程,并分别对跨区域调度日前优化模型、日内优化模型以及实施调度优化模型进行了论述,分别介绍了每种时间尺度内的基本原则、优化目标以及约束条件。(5)实例验证分析。采用采用IEEE 118节点测试系统的数据进行仿真分析,对所建立的调度策略进行仿真分析,并验证模型的策略实施结果。实验结果表明,本文所提出的调度策略具有良好的经济效益和运行效率,对于该领域的应用具有一定的借鉴作用。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2018-03-01)

区域输送论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

利用全国空气质量指数(Air Quality Index,AQI)、PM_(2.5)地面观测数据、全球数据同化系统GDAS数据和FNL再分析气象资料,研究了2015/2016年冬季南京北郊空气质量变化特征以及环境输送条件和污染物源区。结果表明:以AQI为代表的冬季江淮地区污染程度存在3种典型的污染物跨区域输送路径—西北路径、北方路径和西南路径。西北路径通常发生在蒙古高压较强,且处于平均位置时刻,南京北郊上空有冷平流,不利于污染物扩散;北方路径对应蒙古高压弱,东北附近为弱高压控制,偏北气流将污染物带至南京北郊,如跨海洋,则污染减弱;西南路径对应南京北郊为边界层内反气旋式环流中心,下沉气流十分不利于污染物扩散。影响南京北郊污染的潜在源区主要分布在河北南部、山东西部、河南南部、安徽东部和湖北西部。河北省是重要的污染源区,河北南部和山东西部污染物通过北方路径输送至南京北郊,因此北方路径虽发生污染概率少于其他两种,却是形成南京北郊严重污染的重要路径。河南南部污染物通过西北路径输送。安徽和湖北污染物通过西南路径输送。定量分析表明,平流输送是南京北郊重度污染的重要原因,近地层风速对AQI的平流输送占AQI变化的贡献率超过70%,甚至可达85%。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

区域输送论文参考文献

[1].连俊标,王式功,罗彬,杜云松,张巍.四川盆地一次当地排放和沙尘输送双重影响的区域空气重污染过程研究[J].沙漠与绿洲气象.2019

[2].黄乾,王海波.南京北郊污染物来源及跨区域输送过程研究[J].大气科学学报.2019

[3].刘宁微.中国区域近地面臭氧时空分布变化及远距离输送影响研究[D].中国气象科学研究院.2019

[4].肖致美,徐虹,李鹏,唐邈,陈魁.京津冀区域重污染期间PM_(2.5)垂直分布及输送[J].环境科学.2019

[5].刘婷.刮板输送机S弯区域水平弯曲角优化关键技术研究[D].中国矿业大学.2019

[6].毛敬英,周柳艺,陈伟华,吴洛林,王雪梅.四维通量法在珠叁角地区秋季PM_(2.5)区域输送研究中的应用[J].中国科技论文.2019

[7].刘仲超,程志鹏,赵建.油气输送站场区域阴极保护研究[J].全面腐蚀控制.2018

[8].郑方,雷勇刚,王飞.区域热水锅炉房供热输送干线最大年温差循环研究[J].中北大学学报(自然科学版).2018

[9].葛青,张巨兴,刘其伟.区域供热系统分布式水泵输送能耗的分析[J].吉林建筑大学学报.2018

[10].吴非宏.考虑大规模风电输送的跨区域电网优化调度策略研究[D].华北电力大学(北京).2018

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