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摘要：作为电力企业发展中的重要一环，电力营销工作向来被电力企业所重视。随着经济和科技的不断进步，使得人们对于供电的管理和服务越来越关注。这就需要供电企业在不断发展的今天，对现阶段的电力市场进行合理分析，在面对复杂的市场环境和市场的变化的情况下，能够使得供电企业在不断变化的市场中进行全面的进步和发展，本文主要对供电企业大数据在电力营销应用的状况进行分析和研究，希望对观者起到一定的启发作用。
关键词：大数据；电力营销；重要性
前言
现阶段的大数据不断发展，供电企业要在这样的环境中得到发展，就要关注到大数据对于电力系统的重要作用。大数据在电力系统方面的应用成为电力系统不断发展的和管理以及改革创新的重要推动力。电力企业在生产和运营以及管理都能够应用到大数据。而电力营销作为电力系统的核心组成部分，其的好坏影响着企业的健康发展和核心竞争力的提高。在大数据不断发展的今天，电力营销模式需要不断创新来适应市场的需求。
1.分析大数据电力营销存在的问题
电力企业在进行营销中，由于使用方法理念不同，导致营销不利，第一点，相关理念需要改善，电力企业是国家垄断企业，由于新能源的发展，相关竞争开始激烈，电力企业经营面临难题，但是其经营还是以业务作为导向，不考虑市场情况和客户需求，没有构建以客户为核心的营销管理制度。第二点，电力营销的业务功能没有被完善，为了达到良好的效果，需要对营销政策、技术、运维管理、市场方面进行研究，但是当前这些方面都不完善，工作质量较差，直接影响营销工作的发展和落实。第三点，电力营销运营效率较低，前期电力规划不合理，后续检修工作不到位，电能计量不准确、不及时，直接影响电力企业的形象，不利于相关业务的扩展和落实，埋下了很多工作隐患。
2.分析大数据背景下电力营销管理所面临的挑战
当前电力企业面临一定的机遇，由于大数据的快速发展，其应用已经变为可能；国家经济发展，持续用电是必然；国家节能减排，用电范围更加广阔等。由此可见，以后电力会继续发展，电力需求增加。但是也面临一定的挑战，当前国家在转型期，大工业用电比例将会下降，不利于电力营销，国家开始研究低碳技术，倡导清洁能源，因此要构建一种新型的用电模式。由此可见中，在机遇中面临一定的压力，需要工作人员合理应对。
3.大数据分析对电力营销管理的重要性
3.1大数据分析对客户个性化营销的重要性
在电力营销管理中应用大数据技术之后，对消费客户可以做到精准的定位，然后结合实际情况对这部分客户进行个性化营销。在具体落实工作中，先收集具有一定特征的客户，然后有针对性的制定营销方式，对其实施个性化营销。在传统的电力营销中，受到技术的限制，个性化营销工作量大，而且难以实现，引入了大数据技术之后，让其变为了现实，保证营销的高效化，提高了服务质量。对消费者市场进行划分时，通过大数据进行精准分析，对于群体消费者而言，个性化营销是以后的发展方向[1]。结合用户需求的不同，有针对性的提供不同规格的产品，例如针对使用量能的不同，可以在供电的时候按照用户电压等级的不同进行分析，其规格有220KV、10KV、35KV、550KV、380v、220v等，为了提高产品的质量，一定要严格控制好电能的相关参数，例如都涉及到周波、电压、谐波等供电可靠性，而在服务管理方面，主要会涉及到抄表、办电和检查等质量情况。
3.2大数据对客户的潜在行为分析的重要性
对于大数据技术而言，其优势明显，可以对海量的数据进行准确分析，并对得到的结果进行数据统计，通过整理让工作人员清晰看到相关内容。为了达到这一要求，要先建立营销管理体系，提高电力营销部门的核心竞争力，根据情况的不同，制定不同的解决方案，提高工作中灵活应变的能力。利用大数据进行分析，得到客户的实际需求，然后以用户的角度分析电能消费的特点和行为，针对实践中凸显的问题，及时改变营销管理模式，进一步提高服务质量。
3.3大数据分析对新的营销产品制定的重要性
在传统营销中都是以业务为核心，但是进入到信息时代后，这一模式效果不理想，当前都流行使用大数据分析，根据结果制定有针对性的营销策略。下面举例进行分析，腾讯进行游戏开发过程中，先对游戏玩家进行分析，都是使用大数据手段，掌握其这方面的在网络上的全部数据，通过精准定位和分析后，为这部分用户推出新产品，这样可以提高用户的满意度，保证游戏销售。同样的道理，在电力营销中，精准分析用户的需求，例如对普通用户、商务用户、工厂用户进行精准定位和分析，了解其实际需求，然后再构建具体的用电消费方案，达到用户的满意，而电力企业还达到了销售的目的。因此电力企业要应用大数据技术对用户消费情况进行分析，然后结合得到结果开拓新业务，进一步扩宽产品领域。
3.4大数据分析对多元化服务模式开发的重要性
对于客户经理而言，其工作压力比较大，需要对客户用电情况进行详细的分析，结合分析结果，所提出的建议要明确生产班次的安排，同时对用户用电情况进行无功补偿，从客户角度分析，要降低用电费用，指导用户科学合理的用电负荷，降低设备消耗，让客户感到暖心。电力企业对用户的设备不定期进行检查，排除安全隐患，保证长期稳定运行。及时对电网进行改造，尤其是老旧电网，不仅可以规避问题的发生，还可以提高电能运输效率，保证供电质量，避免发生意外影响电力企业的信誉。
3.5大数据分析对用电检查的重要性
通过大数据分析实现整个电力用户、特定客户群、特定用户的定位。同时还实现了各地对比、历年对比以及详情查看的功能。以用电采集信息及抄核收信息为基础，对大客户用电情况进行24h的实时监视，同时对存在的异常进行预警和报警。实时监视内容包括用电量变化情况、电压变化情况、负荷变化情况、功率因素变化情况、无功变化情况、排名变化情况、大客户动态识别等，以及客户主设备投切情况、安全运行情况、异常情况等，实时监视信息以图表、曲线、柱状图、饼图等方式进行可视化展示，对存在的异常实时进行预警和报警。同时，结合监测历史信息，对电量、负荷、功率因数等参数进行趋势分析、同期分析、增长率分析、排名分析、用电优化分析等，并以此为基础，找出存在异常的客户，对异常情况进行预警和报警，现场处置人员针对异常客户受电设施进行检查，是否存在违约、窃电行为。
4.结束语
随着电力体制改革的不断深化，售电侧市场放开，客户对公司营销手段和服务水平提出更高的要求，营销部门汇集了海量的客户数据，并且仍在急速增长，同时电商网站随着规模扩大也会沉淀大量数据，积极开展大数据分析工作，对推进“大营销”工作在服务、管理、电商运营和技术以及数据共享等方面提升。
参考文献：
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