导读:本文包含了差分译码算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:MIMO技术,空间调制技术,差分空间调制技术,球形译码
差分译码算法论文文献综述
储夏[1]（2018）在《基于球形译码的差分空间调制系统检测算法研究》一文中研究指出空间调制(SM,Spatial Modulation)技术作为一种新型多输入多输出(MIMO,Multiple Input Multiple Output)技术,通过引入空间维度来提升频谱效率,相较于传统MIMO技术,具有无信道间干扰、发送端仅需单个频射块、接收端复杂度低等优势。然而空间调制系统进行解调时需要已知信道状态信息,因此在接收端必须进行信道估计。信道估计误差的引入将带来无法避免的性能损失,同时信道估计也增加了接收端的复杂度。基于此,一种衍生的空间调制技术——差分空间调制(DSM,Differential Spatial Modulation)技术应运而生,该技术保留了SM系统每个时隙激活一根天线的特性,同时通过引入时间维度以实现差分调制,在保持SM技术优势的情况下避开了其需要进行信道估计的难题。论文主要针对DSM系统接收端的信号检测算法进行研究,以探寻一种复杂度更低的DSM信号检测算法。球形译码(SD,Sphere Decoding)检测算法具有目前最优的误比特率性能和相对于最大似然(ML,Maximum Likelihood)检测算法更低的复杂度,在SM系统中已有重要应用。同时已有文献指出DSM系统中SD算法相较于SM中SD算法具有更多的相对复杂度减少量,因此论文重点研究如何对DSM系统中传统SD检测算法进行优化和改进。论文分析了传统球形译码检测算法在搜索逻辑、初始半径以及搜索空间上存在的不足,在DSM系统中有针对性地提出几种低复杂度的改进球形译码检测算法,主要研究内容及成果如下:(1)针对DSM系统中SD检测算法格点(Lattice)搜索过程中元素的搜索顺序存在的不足,提出了基于格点元素顺序优化的球形译码检测算法O-SD(Ordered Sphere Decoding);(2)针对DSM系统中SD检测算法初始半径较大导致半径收敛速度慢的不足,在O-SD的基础上提出了基于初始半径优化的O-SD检测算法R-O-SD(Radius-optimized and Ordered Sphere Decoding);(3)通过对比分析SM和DSM系统的搜索空间大小,针对DSM系统搜索空间过大的问题,在O-SD基础上提出基于搜索空间预处理的O-SD算法P-O-SD(Pretreated and Ordered Sphere Decoding)。仿真结果表明,O-SD算法和R-O-SD算法在保证误比特性能(BER,Bit Error Rate)的同时能有效降低传统球形译码的计算复杂度,P-O-SD算法则以少量的误比特率性能损失换取了极大的复杂度减少量。(本文来源于《重庆大学》期刊2018-04-01）
谢斯林,杨孔哲,杨柳,王雅慧[2]（2016）在《串行级联卷积码的差分解调译码算法》一文中研究指出迭代解调译码算法是一种提升差分调制系统解调性能的方法。将DPSK的迭代解调译码算法应用到具有高编码增益的串行级联卷积码编码系统中,通过解调与译码的联合迭代,有效改善了传统差分解调带来的性能损失。同时针对串行级联卷积码的特点,提出了一种优化的联合迭代解调译码算法,软解调器与串行级联卷积码的子译码器直接进行软信息的交换,简化了接收端的系统结构。仿真结果表明,迭代解调译码算法可以有效提升DPSK调制的串行级联卷积编码系统的性能,优化后的算法可以获得几乎相同的性能增益,并且降低了运算复杂度。(本文来源于《通信技术》期刊2016年03期）
段琳琳,王忠勇,王玮,高向川,肖岩[3]（2014）在《低复杂度的自适应置信差分迭代译码算法》一文中研究指出针对中短码长的低密度奇偶校验规则码(Low Density Parity Check,LDPC)规则码,该文采用消息更新规则改进和因子图变换方法,提出一种低复杂度差分迭代译码算法。在置信传播算法的基础上,仅当变量节点的消息值振荡时引入差分映射策略,得出一种选择性的置信差分规则,自适应地调整校验节点消息的归一化系数,提高译码性能。同时,采用展开校验节点的图变换方法,将计算复杂度从随节点度分布指数性增长降至线性增长。分别在高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下进行仿真实验,结果表明该算法和基于图变换的其他低复杂度译码算法相比,性能优越且复杂度低,和对数似然比的置信传播算法(LLR-BP)相比,高信噪比区域内的性能优异,低信噪比区域内的计算复杂度明显降低。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2014年11期）
高兴龙,王中训,颜飞,殷熔煌,陈明阳[4]（2013）在《基于修正最小和的简化差分域LDPC译码算法》一文中研究指出在深刻分析差分域LDPC译码算法的基础上,提出了基于修正最小和的简化差分域LDPC译码算法。仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道环境下,BPSK调制时,提出的译码算法在极大地降低计算复杂度的情况下,性能明显优于对数域的最小和算法并且相比对数域置信算法和差分域译码算法几乎没有性能损失。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年23期）
雷海军,刘鹏,何业军,谢莲花[5]（2012）在《基于RMP调度的简化差分域LDPC译码算法》一文中研究指出针对对数域和积LDPC(Low Density Parity Check Codes)译码算法复杂度高和译码采用的SMP(Standard Message Passing)调度算法收敛速度慢的问题,提出基于RMP(RowMessage Passing)调度的简化差分域LDPC译码算法.用RMP调度优化变量节点信息更新使收敛速度提高一倍.由于在Tanner图上传递的是概率的差分值,并且在校验节点信息更新时选择w个绝对值最小的差分值进行,降低了算法复杂度.实验表明本文算法在不降低译码性能条件下降低了算法复杂度,提高了算法收敛速度.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2012年03期）
刘航[6]（2012）在《基于差分映射和置信偏置的LDPC码译码算法研究》一文中研究指出低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Codes)是一种基于图模型和迭代译码的纠错编码方法，因为其逼近香农容量限的性能和译码算法的低复杂度，逐渐成为人们的研究热点。随着理论研究和实验的不断深入和发展，LDPC码已经在深空通信、光纤通信、卫星数字视频中有着广泛的应用。本文在研究LDPC码译码算法的基础上，实现了改进型算法，并将分治法中的差分映射思想，后处理方法和原有的置信传播译码算法加以结合和改进来提高译码性能，本文的主要工作概括如下：1.概述了LDPC码的定义和它的表示形式Tanner图模型，详细分析了置信传播译码算法；结合环的特点研究了LDPC码的错误平层，阐述了环对译码性能的影响。2.详细分析了分治算法(Divide and Concur)以及其应用于LDPC码中的可行性，本文将分治法的差分映射(Difference Map)理论与LDPC码相结合，给出了差分映射置信传播算法，仿真实验结果证明了该算法的有效性。3.给出了一种消除LDPC码(8,8)吸收集的算法，该算法通过选择一些结点进行置信偏移来破坏LDPC码中吸收集的组合结构，从而有效的消除(8,8)吸收集对LDPC码译码的影响，降低LDPC码的错误平层，实验结果分析表明只需要少量的代价就可以有效提高译码性能。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2012-01-01）
李庆坤,马洪光,李正生,王鹏毅[7]（2010）在《基于裁减自动球形算法的多符号差分空时译码》一文中研究指出将裁减自动球形译码算法(PASD)应用于多符号差分酉空时译码。多符号差分酉空时译码可以克服快衰落信道中常规差分空时译码的误码平层问题,但其计算复杂度和多符号窗口的长度成指数增长关系。自动球形算法是最大似然性能球形译码算法中乘加次数最少的方案,裁减自动球形算法在性能恶化很小的前提下进一步减少了该方案的计算复杂度。将裁减自动球形算法应用于多符号差分酉空时译码,可以显着的减少计算量。通过仿真表明,方案在显着减少计算量的情况下,性能的恶化很小,达到了性能和复杂度的较好折衷。(本文来源于《计算机仿真》期刊2010年03期）
李颖,魏急波,王欣,于全[8]（2009）在《酉空时调制系统中基于球形译码的多符号差分检测算法》一文中研究指出为酉空时调制系统设计的多符号差分球形译码能以较低复杂度获得最大似然检测性能.但该算法基于准静态信道假设,当将它用于快衰落信道时会出现严重的误码平层现象.文中基于连续衰落信道假设,将最大似然度量的一种递推形式嵌入自动球形译码中,构建了多符号差分自动球形译码算法,并以此为基础提出了降低计算复杂度的多符号差分近似自动球形译码与降低比较操作次数的多符号差分裁减自动球形译码.与现存的两种典型算法,即多符号判决反馈检测(MS-DFD)和非相干序列检测(NSD)相比,所提算法的性能明显优于MS-DFD,接近NSD的性能,但其平均复杂度远低于NSD,在大多数情况下明显低于MS-DFD的复杂度.(本文来源于《中国科学（F辑:信息科学）》期刊2009年05期）
许成谦,赵振国[9]（2009）在《LDPC码差分译码算法》一文中研究指出对于LDPC码的译码算法——和积算法,提出了一种新的LDPC规则码的差分译码算法,其主要思想是,把概率信息的差分值作为LDPC码Tanner图上的传送信息,而对于校验节点和消息节点的更新都是在特定的加法域中进行。对整个过程从数学上做了推导论证。将差分算法与LLRBP算法做了比较。与传统的基于对数似然比的译码方法相比,新算法的计算复杂度有明显降低,而译码性能则损失不大。(本文来源于《电子测量技术》期刊2009年04期）
王欣,李颖,魏急波[10]（2007）在《一种低复杂度的差分酉空时调制多符号球形译码算法》一文中研究指出该文提出了一种瑞利衰落信道下差分酉空时调制系统中多符号差分球形译码的改进算法。该算法在执行球形译码的最大似然度量搜索时,仅对具有较小最大似然度量的部分测试符号进行搜索,从而大大减少了搜索的次数,同时提出了一种逐项进行的最大似然度量计算方法,可以尽早发现超过搜索范围的测试符号并终止计算,在避免无谓的运算负担的同时得到所需的具有较小最大似然度量的部分测试符号。仿真表明,在适中的信噪比范围内,该算法在牺牲少量系统性能的基础上降低了超过50%的运算量。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2007年09期）
差分译码算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
迭代解调译码算法是一种提升差分调制系统解调性能的方法。将DPSK的迭代解调译码算法应用到具有高编码增益的串行级联卷积码编码系统中,通过解调与译码的联合迭代,有效改善了传统差分解调带来的性能损失。同时针对串行级联卷积码的特点,提出了一种优化的联合迭代解调译码算法,软解调器与串行级联卷积码的子译码器直接进行软信息的交换,简化了接收端的系统结构。仿真结果表明,迭代解调译码算法可以有效提升DPSK调制的串行级联卷积编码系统的性能,优化后的算法可以获得几乎相同的性能增益,并且降低了运算复杂度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
差分译码算法论文参考文献
[1].储夏.基于球形译码的差分空间调制系统检测算法研究[D].重庆大学.2018
[2].谢斯林,杨孔哲,杨柳,王雅慧.串行级联卷积码的差分解调译码算法[J].通信技术.2016
[3].段琳琳,王忠勇,王玮,高向川,肖岩.低复杂度的自适应置信差分迭代译码算法[J].电子与信息学报.2014
[4].高兴龙,王中训,颜飞,殷熔煌,陈明阳.基于修正最小和的简化差分域LDPC译码算法[J].科学技术与工程.2013
[5].雷海军,刘鹏,何业军,谢莲花.基于RMP调度的简化差分域LDPC译码算法[J].四川大学学报(自然科学版).2012
[6].刘航.基于差分映射和置信偏置的LDPC码译码算法研究[D].西安电子科技大学.2012
[7].李庆坤,马洪光,李正生,王鹏毅.基于裁减自动球形算法的多符号差分空时译码[J].计算机仿真.2010
[8].李颖,魏急波,王欣,于全.酉空时调制系统中基于球形译码的多符号差分检测算法[J].中国科学（F辑:信息科学）.2009
[9].许成谦,赵振国.LDPC码差分译码算法[J].电子测量技术.2009
[10].王欣,李颖,魏急波.一种低复杂度的差分酉空时调制多符号球形译码算法[J].电子与信息学报.2007