导读:本文包含了稳定性控制系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:奇异摄动系统,Lyapunov-Krasovskii泛函,交叉项界定法
稳定性控制系统论文文献综述
孙凤琪,刘旭遥[1]（2019）在《交叉项界定法在奇异摄动控制系统稳定性分析中的应用》一文中研究指出利用交叉项界定法对含不确定结构的时变时滞奇异摄动系统稳定性进行分析,选取新的Lyapunov-Krasovskii泛函,同时结合引理、插项法、改进的积分不等式等交叉项界定方法推出时滞依赖和时滞独立两种情形下的稳定性判据.所有结果均以矩阵不等式的形式给出,得到了保守性较小的稳定性条件.通过数值算例证明了所用方法的有效性和可行性.(本文来源于《东北师大学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
庆凡[2]（2019）在《几类分数阶系统的稳定性分析与分岔控制》一文中研究指出Hopf分岔理论是一种求解微分方程周期解的有力工具,它对于分析复杂网络的动力学特性和周期振荡性有着重要的研究价值。在控制系统中必不可少的会存在各种形式的时滞,以离散时滞和分布式时滞为主。时滞的出现改变了系统稳定性和分岔特性,增加了分析系统动态特性的难度。同时,由于实际工程中系统的复杂性,学者们更倾向于利用精确的分数阶形式描述其状态空间表达式。因此研究分数阶时滞系统的分岔行为是非常有意义的。本文以分岔理论为基础研究了分数阶理论、分布式时滞和时滞反馈控制等问题,具体工作如下:1.研究了具有分布式时滞的基因调控网的分岔动力学行为,以系统时滞作为分岔参数,讨论了不同分布式核心对于系统的稳定性影响,最后给出了强核和弱核形式的不同推导和仿真图。2.研究了具有SRNA的Caputo分数阶基因调控网的稳定性和周期性振荡特性,讨论了不同分数阶次对于整个系统的分岔行为影响。研究结果表明,系统分岔参数随着分数阶次变小呈非线性递增。3.研究了Caputo分数阶血红细胞系统的时滞反馈控制问题。针对无控模型施加时滞反馈控制器改变原系统的起始分岔点,以获得适合工程需求的的系统稳定域和周期解。实验成功的通过调节控制器参数获得了期望的稳定域范围并且给出了控制器参数调节范围。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2019-12-09）
周年,王大鹏,丁永清,石栋,袁祖慧[3]（2019）在《大规模风电项目并网运行系统稳定性控制》一文中研究指出关于池州电网风电、光伏的"就地消纳"问题,由于各供电分区之间新能源项目接入与负荷分布特性存在差异,且线路中的潮流流向与网架条件、电源节点和负荷节点分布等多重因素相关,故我们考虑分情况进行讨论。在考虑网络安全约束的池州电网可再生能源最大接纳能力的基础上,对池州电网关键设备进行分析,研究系统内是否存在由于可再生能源接入造成系统运行经济性变差的设备,并提出相应的解决措施。(本文来源于《电子世界》期刊2019年22期）
王耀庆,孙建平[4]（2019）在《网络控制系统丢包稳定性研究》一文中研究指出网络控制系统指的是由网络组成的一个闭环的反馈控制系统。数据包丢失会造成网络控制系统的性能降低,对其稳定性产生不利影响。本文在忽略网络诱导时延的影响下,构建了单数据包丢失的网络控制系统模型,然后给出了稳定性分析的定理,最后通过对实际系统的计算和仿真进一步确定了丢包对系统稳定性的影响。(本文来源于《仪器仪表用户》期刊2019年11期）
马永东,安立雄[5]（2019）在《四轮转向系统控制稳定性研究》一文中研究指出基于车辆模型,针对四轮转向系统提出一种定前后轮比例控制策略,对四轮转向系统的控制稳定性进行研究。研究结果表明,相比传统前轮转向系统,横摆角速度反馈的四轮转向系统波动较小,超调量较小,达到稳定的时间较短。同时,定前后轮比例控制的四轮转向系统在车辆横摆角速度与质心侧偏角响应方面表现出更强的稳定性。采用定前后轮比例控制的四轮转向系统,可以有效改善车辆的动态稳定性,提高车辆的操纵稳定性。(本文来源于《机械制造》期刊2019年10期）
潘青飞,阮荣耀,谢鹏[6]（2019）在《未知控制方向的简单线性对象间接自适应跟踪系统的稳定性分析（英文）》一文中研究指出本文研究一类一阶线性连续时间对象的自适应跟踪器,并给出不同估计量和修正确定性等价控制律.我们克服了确定损失的困难(或控制)的系统增益的估计值是零,纠正了米德尔顿和Kokotovic的文章(1992)对上述对象的间接自适应调节的一些实质性的错误的结果.在构建的自适应跟踪系统中,得到相平面轨迹或完全描述闭环系统的非线性行为的显式解的显式表达式,并对所设计的自适应跟踪系统可能由损失估计模型的稳定性所带来问题进行分析.讨论了这些结果对高阶线性连续时间对象的间接自适应跟踪情况的影响.同时通过类似的模式讨论了未知的控制方向和模型参数.(本文来源于《应用数学》期刊2019年04期）
陈刚,陈云,王炜[7]（2019）在《基于量化控制的网络系统稳定性分析》一文中研究指出研究一类带有量化的网络控制系统的渐进稳定性问题。首先,根据线性网络控制系统的特点和一类对数量化器的扇形有界条件,建立1个网络控制系统的静态量化模型;然后,针对所建立的静态量化模型,基于Lyapunov-Krasovskii(L-K)稳定性分析理论,通过构建1个全新的增广L-K泛函,采用1个由贝塞尔-勒让得(B-L)积分不等式和基于函数的辅助型积分不等式衍生而来的新积分不等式,该不等式能够更加与构建的泛函紧密相结合;运用逆凸技术和含自由权矩阵的恒零等式,获得1个少保守性的渐进稳定性新判据;最后,通过数值实例进行仿真研究。研究结果表明:新的增广L-K泛函和新积分不等式能够使得到的渐进稳定性判据较优且有效。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2019年09期）
何杰,田丰[8]（2019）在《船舶卫星通信系统的稳定性控制系统开发》一文中研究指出舰船通信卫星系统保障了舰船的通信、定位等功能,由于舰船处于运动中,导致舰船卫星通信系统存在一定的噪声信号和误差。本文通过建立船舶卫星通信系统的稳定性模型,设计了一种基于DSP控制器的卫星通信系统稳定性控制系统,并详细介绍了该稳定性系统的步进驱动电机控制原理以及电源电路等。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年18期）
毛莉,赵东霞,李敏,王婷婷[9]（2019）在《一类单摆系统的时滞控制和稳定性分析》一文中研究指出采用位置反馈和时滞位置反馈控制器对有阻尼数学摆系统的稳定性展开研究.结合Lyapunov函数方法和Lyapunov矩阵方法,分别建立了系统参数所满足的稳定性充分条件.最后,数值实例的仿真结果佐证了结论的有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年18期）
袁志宏,刘桂荣[10]（2019）在《随机时滞神经网络系统的自适应控制稳定性》一文中研究指出考查一类具有时滞延迟的随机非自治神经网络系统的两类稳定性问题,不同于常规使用的Lyapunov-Krasovskii函数方法和线性矩阵不等式技巧,通过构造新的比较原则,将神经网络(NNs)与随机神经网络(SNNs)两种模型进行比较,给出了随机神经网络(SNNs)自适应控制器能够使受控系统依概率稳定性和矩稳定性的新的代数判断依据.此外,通过数值算例对主要结果进行验证.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年18期）
稳定性控制系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
Hopf分岔理论是一种求解微分方程周期解的有力工具,它对于分析复杂网络的动力学特性和周期振荡性有着重要的研究价值。在控制系统中必不可少的会存在各种形式的时滞,以离散时滞和分布式时滞为主。时滞的出现改变了系统稳定性和分岔特性,增加了分析系统动态特性的难度。同时,由于实际工程中系统的复杂性,学者们更倾向于利用精确的分数阶形式描述其状态空间表达式。因此研究分数阶时滞系统的分岔行为是非常有意义的。本文以分岔理论为基础研究了分数阶理论、分布式时滞和时滞反馈控制等问题,具体工作如下:1.研究了具有分布式时滞的基因调控网的分岔动力学行为,以系统时滞作为分岔参数,讨论了不同分布式核心对于系统的稳定性影响,最后给出了强核和弱核形式的不同推导和仿真图。2.研究了具有SRNA的Caputo分数阶基因调控网的稳定性和周期性振荡特性,讨论了不同分数阶次对于整个系统的分岔行为影响。研究结果表明,系统分岔参数随着分数阶次变小呈非线性递增。3.研究了Caputo分数阶血红细胞系统的时滞反馈控制问题。针对无控模型施加时滞反馈控制器改变原系统的起始分岔点,以获得适合工程需求的的系统稳定域和周期解。实验成功的通过调节控制器参数获得了期望的稳定域范围并且给出了控制器参数调节范围。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
稳定性控制系统论文参考文献
[1].孙凤琪,刘旭遥.交叉项界定法在奇异摄动控制系统稳定性分析中的应用[J].东北师大学报(自然科学版).2019
[2].庆凡.几类分数阶系统的稳定性分析与分岔控制[D].南京邮电大学.2019
[3].周年,王大鹏,丁永清,石栋,袁祖慧.大规模风电项目并网运行系统稳定性控制[J].电子世界.2019
[4].王耀庆,孙建平.网络控制系统丢包稳定性研究[J].仪器仪表用户.2019
[5].马永东,安立雄.四轮转向系统控制稳定性研究[J].机械制造.2019
[6].潘青飞,阮荣耀,谢鹏.未知控制方向的简单线性对象间接自适应跟踪系统的稳定性分析（英文）[J].应用数学.2019
[7].陈刚,陈云,王炜.基于量化控制的网络系统稳定性分析[J].中南大学学报(自然科学版).2019
[8].何杰,田丰.船舶卫星通信系统的稳定性控制系统开发[J].舰船科学技术.2019
[9].毛莉,赵东霞,李敏,王婷婷.一类单摆系统的时滞控制和稳定性分析[J].数学的实践与认识.2019
[10].袁志宏,刘桂荣.随机时滞神经网络系统的自适应控制稳定性[J].数学的实践与认识.2019