导读:本文包含了搜索理论论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Jeeves模式搜索理论,更新Bayes误差函数,探测,地基参数
搜索理论论文文献综述
Jian,ZHANG,Chao,JIA,Chu-wei,ZHOU[1]（2018）在《基于Jeeves模式搜索理论地基参数的更新Bayes探测法（英文）》一文中研究指出目的:通过Jeeves模式搜索理论建立弹性地基参数的更新Bayes探测分析模型,以及获得地基参数的寻优搜索结果。创新点:1.根据Bayes统计理论,推导更新Bayes误差函数。2.结合最优步长的抛物线插值理论,推求地基参数的Jeeves模式搜索寻优方法,建立地基参数的探测分析模型。方法:1.根据Bayes统计理论,推导更新Bayes误差函数(公式(4))及误差函数对地基参数的梯度表达式(公式(5))。2.根据中厚度弹性地基板理论,推求Winkler地基上板的控制微分方程(公式(19))和Fourier闭式解(公式(20))。3.提出最优步长的抛物线插值寻优方案,并结合Jeeves模式搜索理论建立弹性地基参数的更新Bayes探测分析模型。结论:1.基于更新Bayes理论,可研究地基参数的Jeeves模式搜索分析模型,且地基参数的探测迭代过程具有良好的稳定性与收敛性。2.更新Bayes误差函数能同时考虑不同量测次数和不同测点的位移实测信息,计算效率较高。3.与共轭梯度法和Kalman滤波方法不同的是,Jeeves模式搜索理论的迭代过程不涉及误差函数偏导数计算,避免了迭代过程的误差累积。(本文来源于《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》期刊2018年09期）
张丹[2]（2016）在《基于Agent和最优搜索理论的多摄像机协同跟踪》一文中研究指出随着社会的逐步发展,广域视频监控成为维护社会安全稳定和预防犯罪的重要手段之一。为了满足监控的需求,获得更多的目标信息,需要多个摄像机进行协同合作。考虑到经济成本及环境等因素,无重迭视野域多摄像机协同跟踪技术成为一个研究热点。由于越来越多的摄像头分布于生活中并形成一个巨大的视频网络,计算量也随之递增,为提高系统对捕捉到画面的处理速度,分布式处理成为一个重要的手段。所以如何使分布于不同计算机上的多摄像机实现合作完成共同追踪目的,是本文所要解决的问题关键。对此,本文将Agent和最优搜索理论两者相结合,构建理论化模型,并将其应用到无重迭多摄像机的目标跟踪,本文的主要研究工作如下：(1)提出了一种基于马尔科夫的最优搜索控制模型。考虑到目标在摄像机间移动的过程类似于马尔科夫过程的转移状态,所以本文将马尔科夫的搜索过程应用于多摄像机协同。同时将马尔科夫搜索和其它搜索模型进行了对比,验证了该模型具有一定的优势。(2)提出了一种在JADE平台基础上,利用Socket实现了ACL语言下Agent实时双向通信,完善了现有的JADE包的单向单次通信。利用Socket实现了远程Agent通信的稳定性及安全性,解决了多目视觉分布式图像采集的通信问题。(3)提出了一种基于Agent和最优搜索的理论框架和实现方法。该框架中利用智能Agent代理摄像机,从而使摄像机具有Agent的特性。首先系统利用基于马尔科夫最优搜索模型,按照一致最优方案进行搜索确定下一个检测目标的摄像机,然后通知相应的摄像机进行目标追踪。(4)利用JADE平台搭建新的智能多Agent系统,初步实现基于Agent和最优搜索理论的多摄像机协同跟踪系统。并利用真实的视频数据,进行了一系列实验,验证本文提出的框架的有效性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2016-03-01）
殷晓超[3]（2015）在《开放式创新环境下企业跨界搜索理论探讨》一文中研究指出企业所处环境的不断变化、竞争的加剧以及企业需要的技术和市场知识的不断变化,需要企业加速创新的脚步,否则企业将会失去竞争能力,以致倒闭。企业边界的模糊趋势,跨界的重要性不言而喻。因此,在开放式创新环境下,基于对知识和技术的渴求,很多学者提出从企业外部搜索知识来适应竞争的需要。继企业内部开发、外部并购之后,企业跨界搜索已成为企业获得创新知识、培养创新能力、提高企业竞争优势的方法之一。由此看来,跨界搜索在开放式创新背景下具有显着的作用,不仅是理论界研究的热点,也具有重要的实践意义。(本文来源于《郑州航空工业管理学院学报》期刊2015年05期）
方正,王磊,余韬,陈思媛[4]（2015）在《基于蚁群搜索理论的优化卡尔曼步频预测》一文中研究指出为了使智能下肢能够实时地调节膝关节阻尼,使其固有频率与实际步频相符,达到更加接近正常步态的效果,提出了一种基于蚁群搜索理论的卡尔曼步频预测算法.利用蚁群算法在规定的连续域中寻找卡尔曼预测方程中系统误差与测量误差两个参数的最优组合,实现对卡尔曼预测方程的优化.通过获取六组人行走的步频数据进行实验,结果表明:经蚁群算法优化后,卡尔曼预测算法预测得到的步频与后验值之间的误差比跟随方式的误差分别减少了44.10%,43.42%和36.17%,证明了基于蚁群搜索理论的优化卡尔曼步频预测方法在智能下肢控制上具有良好的应用前景.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2015年07期）
董煜[5]（2015）在《和大学建立好关系能够促进企业创新吗？》一文中研究指出随着知识增长速度的不断加快、市场环境的竞争逐渐激烈,为了获取外部互补性知识、形成企业的竞争优势,很多企业都选择与大学建立起合作关系。但是在实践中,校企合作并不总是理想,不是所有的企业都选择与大学建立起合作关系。而且,学者们在实证研究中得出了不一致的结论:一部分学者通过实证研究中发现,与大学建立联系能够帮助企业提高自主创新的能力;而一些学者在研究中却发现校企联系与企业创新之间没有显着关系,甚至会阻碍企业创新。这些不一致的研究结论表明,并不是所有的企业都能从校企联系中获取创新收益。同时,有学者发现,校企联系与企业创新之间的关系受到企业内部能力的影响,因此,研究的关键是识别出哪些内部能力能够影响校企联系与企业创新之间的关系。为了探讨校企联系与企业创新之间的复杂关系,本文引入企业的一种重要的内部能力——跨界搜索,试图从跨界搜索的角度来探讨校企联系与企业创新之间的关系,为二者之间的争议关系提供了一个新的研究视角。通过理论梳理和文献回顾本文发现,跨界搜索又可以细分为技术、市场以及地理这叁种不同的跨界搜索,因此,本文区分了这叁种不同的跨界搜索,并认为这叁种跨界搜索都是影响校企联系与企业创新之间关系的重要情境变量。在文献回顾的基础之上,本文提出了研究假设和理论模型,并选择270家制造企业作为本文的研究样本,收集整理数据,开展实证研究,验证本文假设。研究结果表明,校企联系与企业创新之间的关系受到企业跨界搜索能力的调节影响,其中,地理跨界搜索对二者关系起到积极的调节作用,相反,技术跨界搜索和市场跨界搜索对校企联系与企业创新之间的关系起到消极的调节作用,并且技术搜索的消极调节作用更加明显。上述的结论对理论和实践都有重要的启示作用,未来的研究可以在此基础上展开进一步的研究。(本文来源于《南京大学》期刊2015-05-01）
姚辉[6]（2015）在《基于最优搜索理论的分子对接研究》一文中研究指出随着人们对健康生活方式的重视,医药行业得到了巨大的发展。在传统药物设计方法无法有效地满足行业需求的背景之下,分子对接作为一种有效地理性药物设计方法,得到了广泛地应用,成为大规模药物分子虚拟筛选的重要途径。本文围绕着分子对接的构象搜索和打分函数展开了研究。首先综述了计算机辅助药物设计的发展过程,分析对比了传统药物设计方法和理性药物设计方法。在深入分析了分子对接的理论基础后,阐述了分子对接在新药研发流程中的重要意义。对分子对接平台中常用的构象搜索方法和打分函数进行了比较详细的介绍和分析,并对当前主流的分子对接平台进行了简单的比较。之后根据最优化理论,将分子对接问题转化为最优化问题,并建立了相应的数学模型,然后对本文使用AutoDock平台进行深入分析。本文在基于拉马克遗传算法的分子对接模型启发下,发展了一种自适应免疫遗传算法,利用免疫过程的基因任意重组、免疫变异、免疫选择、免疫记忆特点,提高遗传过程中对先验知识的利用,有效地保持种群的个体多样性,实现对算法效率的提高。该模型除了利用免疫遗传算法的特点对目标优化外,还引入了自适应的交叉变异算子,提高了算法的自适应性。最后通过实验分析验证模型的可行性,选择布克海文蛋白质数据库(Brookhaven Protein Data Bank)中的蛋白质一配体复合物,从分子对接精度、复合物最低结合能、对接时间等角度,将优化后模型与AutoDock使用的模拟退火方法及拉马克遗传算法进行对比分析。本文还将分子对接过程和传统的最优搜索模型对比,在最优搜索理论的启发下,将分子对接模型和最优搜索理论相结合,把分子对接的过程转化为对目标的搜索过程。在建立搜索模型时,考虑了如何建立合理的初始概率分布,确定探测函数,在模型建立过程中利用拟牛顿BFGS方法实现无约束的非线性规划,在局部搜索时,通过建立查询数据库,减少对无效解的搜索,达到优化计算步骤,提高算法效率的目的。最后利用人类热休克蛋白HSP90完成对模型结合模式的分析,在此基础上还进一步利用新型化合物6LV对其测试。(本文来源于《电子科技大学》期刊2015-03-27）
赵文成,王乐[7]（2014）在《浅析犯罪现场搜索理论方法体系》一文中研究指出不同的犯罪形式就会有不同的犯罪现场进而犯罪现场搜索的模式也不同。在侦查实践中,任何单一的犯罪现场搜索模式都无法解决所有犯罪现场勘查的问题。因此,有经验的犯罪现场勘查人员利用现有的设备和资源对犯罪现场的特殊障碍、具体搜索的范围、想要或者希望得到的证据等方面进行全面的评估,从而选择适当的搜索方法,本文对此进行浅析。(本文来源于《中国公共安全(学术版)》期刊2014年04期）
雷志柱,雷育生[8]（2011）在《国外知识搜索理论研究进展综述》一文中研究指出对知识搜索理论进行全面回顾与梳理。认为知识搜索的前因可概括为知识特性、社会资本、知识吸收能力、沟通能力和组织学习文化五个方面;知识搜索的后果主要表现为对组织创新绩效和组织学习绩效的影响。最后,对知识搜索理论的未来发展趋势进行探讨,以期为知识搜索相关问题的深入研究奠定基础。(本文来源于《图书情报工作》期刊2011年02期）
孙立坚[9]（2010）在《“搜索理论” 给奥巴马开药方》一文中研究指出今天当欧美国家高失业率在日益成为这些国家政府摆脱金融危机干扰的老大难问题时，传来了瑞典皇家科学院将今年经济学诺奖颁给了在质疑“劳动力市场是否一定存在瓦尔拉斯均衡价格机制”问题上做出卓越贡献的美国叁位“搜索理论”的经济学大家的消息。他们是麻省理工大学的彼特(本文来源于《中国改革报》期刊2010-10-18）
孙立坚[10]（2010）在《诺奖“搜索理论”给奥巴马开药方》一文中研究指出当欧美国家高失业率的问题日益成为这些国家政府摆脱金融危机干扰的老大难问题时，传来了瑞典皇家科学院将今年经济学诺奖颁给了在质疑“劳动力市场是否一定存在瓦尔拉斯均衡价格机制”问题上做出卓越贡献的叁位“搜索理论”的经济学大家的消息。 就当前美国高失业(本文来源于《经济参考报》期刊2010-10-13）
搜索理论论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着社会的逐步发展,广域视频监控成为维护社会安全稳定和预防犯罪的重要手段之一。为了满足监控的需求,获得更多的目标信息,需要多个摄像机进行协同合作。考虑到经济成本及环境等因素,无重迭视野域多摄像机协同跟踪技术成为一个研究热点。由于越来越多的摄像头分布于生活中并形成一个巨大的视频网络,计算量也随之递增,为提高系统对捕捉到画面的处理速度,分布式处理成为一个重要的手段。所以如何使分布于不同计算机上的多摄像机实现合作完成共同追踪目的,是本文所要解决的问题关键。对此,本文将Agent和最优搜索理论两者相结合,构建理论化模型,并将其应用到无重迭多摄像机的目标跟踪,本文的主要研究工作如下：(1)提出了一种基于马尔科夫的最优搜索控制模型。考虑到目标在摄像机间移动的过程类似于马尔科夫过程的转移状态,所以本文将马尔科夫的搜索过程应用于多摄像机协同。同时将马尔科夫搜索和其它搜索模型进行了对比,验证了该模型具有一定的优势。(2)提出了一种在JADE平台基础上,利用Socket实现了ACL语言下Agent实时双向通信,完善了现有的JADE包的单向单次通信。利用Socket实现了远程Agent通信的稳定性及安全性,解决了多目视觉分布式图像采集的通信问题。(3)提出了一种基于Agent和最优搜索的理论框架和实现方法。该框架中利用智能Agent代理摄像机,从而使摄像机具有Agent的特性。首先系统利用基于马尔科夫最优搜索模型,按照一致最优方案进行搜索确定下一个检测目标的摄像机,然后通知相应的摄像机进行目标追踪。(4)利用JADE平台搭建新的智能多Agent系统,初步实现基于Agent和最优搜索理论的多摄像机协同跟踪系统。并利用真实的视频数据,进行了一系列实验,验证本文提出的框架的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
搜索理论论文参考文献
[1].Jian,ZHANG,Chao,JIA,Chu-wei,ZHOU.基于Jeeves模式搜索理论地基参数的更新Bayes探测法（英文）[J].JournalofZhejiangUniversity-ScienceA(AppliedPhysics&Engineering).2018
[2].张丹.基于Agent和最优搜索理论的多摄像机协同跟踪[D].北京交通大学.2016
[3].殷晓超.开放式创新环境下企业跨界搜索理论探讨[J].郑州航空工业管理学院学报.2015
[4].方正,王磊,余韬,陈思媛.基于蚁群搜索理论的优化卡尔曼步频预测[J].华中科技大学学报(自然科学版).2015
[5].董煜.和大学建立好关系能够促进企业创新吗？[D].南京大学.2015
[6].姚辉.基于最优搜索理论的分子对接研究[D].电子科技大学.2015
[7].赵文成,王乐.浅析犯罪现场搜索理论方法体系[J].中国公共安全(学术版).2014
[8].雷志柱,雷育生.国外知识搜索理论研究进展综述[J].图书情报工作.2011
[9].孙立坚.“搜索理论”给奥巴马开药方[N].中国改革报.2010
[10].孙立坚.诺奖“搜索理论”给奥巴马开药方[N].经济参考报.2010
标签：Jeeves模式搜索理论; 更新Bayes误差函数; 探测; 地基参数;