导读:本文包含了大型关系数据库论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:关系数据库,变更轨迹,信息,捕获
大型关系数据库论文文献综述
徐承俊[1]（2019）在《大型关系数据库变更轨迹信息快速捕获仿真》一文中研究指出大型关系数据库变更轨迹信息快速捕获,能够提高数据库安全性能。对数据库变更轨迹信息进行捕获时,需要计算出最优个体,对变更信息属性进行度量分析,完成变更轨迹信息捕获。传统方法将应用层中的访问控制层次划分出来,提出新的变更信息捕获方法,但忽略了对变更信息属性进行度量分析,导致捕获结果利用率低,提出基于遗传算法的大型关系数据库变更轨迹信息快速捕获方法。利用势能函数定义变更轨迹信息属性之间相异性的度量测度,据此对信息间距离进行计算,获得变更信息属性度量函数值。基于遗传算法,通过轮赌选择法计算个体选取概率并获取当前最优个体,形成新群体。利用选取概率计算适应度函数,根据适应度函数获取变更信息的属性捕获结果。实验表明,上述方法信息捕获过程中安全性系数高,信息捕获结果有较高利用率。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年07期）
田喜平,黄勇杰[2]（2018）在《基于关联规则的大型关系数据库超文本查询算法研究》一文中研究指出当前超文本查询算法存在查询关键词和超文本用词不匹配的问题,导致查询精度低,效率低下。为此,提出一种新的基于关联规则的大型关系数据库超文本查询算法,对权重计算过程、关联规则算法和信息检索模型进行分析。利用起始查询结果的前几篇超文本对关联规则进行挖掘,选取包含起始查询项的关联规则建立规则数据库,挑选出和查询词相关度最高的几个词作为扩展词,和起始查询结合成新的查询后重新查询,通过K-means聚类算法对新的查询结果进行聚类解析,求出各篇超文本的最后相关度,按照降序顺序对相关度进行排列,输出查询结果。实验结果表明,所提算法精度和效率高。(本文来源于《科技通报》期刊2018年10期）
强彦[3]（2010）在《大型关系数据库Oracle教学模式的改进》一文中研究指出本文就大型关系数据库Oracle的教学,结合实践提出了精选内容、强化实验和依托工程实践开展教学的思路,并就具体的实现方法进行了探讨,以期为课程教学提供一个值得借鉴的教学模式。(本文来源于《计算机教育》期刊2010年06期）
曹娜[4]（2009）在《大型关系数据库自动化测试工具的设计与实现》一文中研究指出随着软件和网络应用的迅速发展,数据库的应用也越来越广泛,发挥的作用越来越重要;数据库的功能完善程度和性能稳定性直接影响着软件的执行效率,所以对数据库的测试也显得尤其的重要。在软件测试中,软件测试的工作量是非常大的,使用软件测试自动化技术可以大大提高软件测试的速度和效率,缩短软件开发周期,降低测试成本。所以对数据库进行功能方面的测试自动化成为了数据库功能测试发展的必然趋势。但是目前还没有一款专门用于完成大型关系数据库功能测试的自动化测试工具。基于上述的需求,设计和开发了大型关系数据库自动化测试工具,该工具用于完成大型关系数据库的功能自动化测试。在测试脚本设计上,它比较分析目前流行的测试脚本的优缺点,然后分析大型关系数据库功能测试的特点,设计了一种易读、可复用、易维护的测试脚本,并为了达到易编写测试脚本的目的设计和开发了一款针对此测试脚本语言的脚本编辑器。在工具的功能设计上,它借鉴目前比较流行的自动化测试工具框架的设计思想,并取其所长,对该工具的功能进行了设计,使其自动化测试的功能更完善、性能更稳定、执行速度更快。在工具的实现上,采用了面向对象的程序设计方法,使软件具有可构造性、可扩充性和可重用性。实践证明该工具能够完成大型关系数据库的功能自动化测试,有效地提高测试效率。(本文来源于《华中科技大学》期刊2009-05-01）
潘福霞[5]（2009）在《大型关系数据库自动化测试方法研究》一文中研究指出随着自动化测试技术的发展,自动化测试技术应用到越来越多的软件测试中,如何将自动化测试技术应用到数据库管理系统功能测试成为一个新课题。可扩展标记语言(XML)以其自身的优点,已被广泛应用于各种领域。为了将现有的自动化测试技术、XML技术应用于数据库管理系统功能测试中,需要对这些技术进行深入研究,并给出数据库功能测试的自动化测试方案。大型关系数据库自动化功能测试方案基于功能划分技术、测试用例的XML技术和测试用例设计技术。功能划分技术专注于数据库管理系统的功能划分方法和功能划分粒度;XML以其简洁明了和标记可扩展等特性用做测试用例的设计语言;测试用例设计技术融合功能划分、等价类划分等技术的优点,设计数据库管理系统功能测试中的测试用例。大型关系数据库功能测试方案主要包括四个子方案。测试计划书制定方案对数据库管理系统如何制定测试计划书给出指导方法;测试用例设计方案包括测试用例XML语言选择和测试用例设计;自动化测试工具开发方案给出自动化测试工具的执行过程自动化控制、出错自动化处理以及测试报告自动化生成方法;测试报告分析方案给出测试报告分析方法,包括测试用例错误分析和数据库缺陷(BUG)分析。通过采用达梦数据库管理系统对整体方案进行验证,为达梦数据库功能测试设计测试计划书和测试用例、完成自动化测试工具部分功能的实现、执行测试并对测试结果进行分析。试验结果表明大型关系数据库自动化功能测试方案能够有效地完成数据库的功能测试工作。(本文来源于《华中科技大学》期刊2009-05-01）
纪贤标,凌辉华,陈宝红[6]（2008）在《《大型关系数据库》教学实践与思考》一文中研究指出通过深入分析《大型关系数据库》课程教学过程中遇到的学时少、师资水平提高、学生意识、学习方法和习惯等方面的问题,提出了包括教学内容的选择和设计、师资建设、正视学生需求、培养学生良好的学习方法和习惯等有针对性的对策和思路。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2008年03期）
王力[7]（2007）在《基于基因算法的大型关系数据库查询优化技术研究》一文中研究指出随着数据库技术的迅速发展和信息系统的广泛应用,企业管理效率提高的同时也促成了海量数据的积累,一些大规模的系统,如证券、银行和人口统计等系统的数据量甚至超过了TB级。从大多数系统的应用实例来看,查询操作在各种数据库操作中所占比重最大,但在进行访问查询时,会遇到系统响应时间过长,占用系统资源过多等问题,查询速度已成为影响系统性能的重要瓶颈。常规算法在处理查询优化问题时都有着自身无法克服的局限性。例如:穷尽搜索算法所优化的关系数目不能太多,否则效率会急剧下降;启发式算法不一定得到最优解;局部随机搜索算法容易陷入局部最优化的陷阱中;一般的全局搜索算法又太过于依赖“代价函数分布曲面”。因此,本文在大型关系数据库查询优化中引入基因算法,来更好的解决大型数据库的查询优化问题。论文所做的工作如下:①分析了目前国内外针对关系数据库查询优化的研究成果,并对查询优化必要性进行了论证。②重点研究了查询优化器的结构、模块功能和工作原理;重点分析了查询重写和计划优化阶段的作用。③研究了多连接查询优化的原理和执行引擎的相关理论,分析了常见的搜索算法,并对它们的特点进行了总结。④研究了基因算法理论及其关键技术,并对变异算子进行改进,提出使用两种变异算子,克服了在树型编码中交叉算子生成新个体能力不足的问题,最后把基因算法和其它搜索算法进行比较。⑤根据基因算法的特点,设计出一个基于基因算法的多连接查询优化模型,并对该模型进行分析测试。结果证明使用基因算法的查询效率比使用其它普通算法的查询效率有明显的提高。(本文来源于《重庆大学》期刊2007-10-01）
张金波,徐晖,魏理豪,肖建毅[8]（2007）在《大型关系数据库性能优化研究概述》一文中研究指出随着广东电网公司信息化建设的发展,大型关系数据库得到了十分广泛的应用,但业务运行所必需的数据库性能优化水平却显得相对滞后,体现为:硬件配置较高而性能水平低下,性能随着业务数据量的增长而急剧下降等。目前,针对大型数据库的性能优化专题技术研究虽然很多,但缺乏专门针对电网公司应用系统的数据库性能优化研究。为此,以广东电网公司内的信息系统为研究对象,对大型关系数据库的性能优化问题做了全面深入的研究,并给出了成功的实施案例,最后对广东电网公司应用系统的数据库性能优化提出了规范化的建议。(本文来源于《广东电力》期刊2007年05期）
李动周[9]（2007）在《大型关系型数据库优化探讨》一文中研究指出Oracle数据库是一种使用广泛的数据库系统,在实际应用中由于种种原因,不能使数据库的性能达到最佳状态。本文从对数据库磁盘I／O优化、对SQL语句的优化等方面进行了简单的分析,通过一定的优化手段,可使数据库的性能得到进一步的提高。(本文来源于《办公自动化》期刊2007年02期）
谢炯,刘仁义,刘南[10]（2006）在《基于大型对象关系型数据库的无缝时空图库集研究》一文中研究指出海量时空数据组织是下一代GIS平台所要解决的关键技术.突破了传统地图库的数据管理模式,提出了基于大型对象关系型数据库的时空图库集模型,实现了海量时空数据的逻辑与物理无缝数据组织与存储.首先分析了新技术背景下地图库概念的存亡问题,然后秉承继承与发展的思想,提出了新一代时空图库集模型,并分空间无缝数据组织和时态无缝数据组织两方面对数据组织方式进行了讨论.采用20GB的时空数据测试表明,系统实现了面向实体的无缝海量时空数据组织与管理,以及高效的数据查询与分析等主要目标,同时也验证了图库集模型的正确性.(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2006年04期）
大型关系数据库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当前超文本查询算法存在查询关键词和超文本用词不匹配的问题,导致查询精度低,效率低下。为此,提出一种新的基于关联规则的大型关系数据库超文本查询算法,对权重计算过程、关联规则算法和信息检索模型进行分析。利用起始查询结果的前几篇超文本对关联规则进行挖掘,选取包含起始查询项的关联规则建立规则数据库,挑选出和查询词相关度最高的几个词作为扩展词,和起始查询结合成新的查询后重新查询,通过K-means聚类算法对新的查询结果进行聚类解析,求出各篇超文本的最后相关度,按照降序顺序对相关度进行排列,输出查询结果。实验结果表明,所提算法精度和效率高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大型关系数据库论文参考文献
[1].徐承俊.大型关系数据库变更轨迹信息快速捕获仿真[J].计算机仿真.2019
[2].田喜平,黄勇杰.基于关联规则的大型关系数据库超文本查询算法研究[J].科技通报.2018
[3].强彦.大型关系数据库Oracle教学模式的改进[J].计算机教育.2010
[4].曹娜.大型关系数据库自动化测试工具的设计与实现[D].华中科技大学.2009
[5].潘福霞.大型关系数据库自动化测试方法研究[D].华中科技大学.2009
[6].纪贤标,凌辉华,陈宝红.《大型关系数据库》教学实践与思考[J].现代计算机(专业版).2008
[7].王力.基于基因算法的大型关系数据库查询优化技术研究[D].重庆大学.2007
[8].张金波,徐晖,魏理豪,肖建毅.大型关系数据库性能优化研究概述[J].广东电力.2007
[9].李动周.大型关系型数据库优化探讨[J].办公自动化.2007
[10].谢炯,刘仁义,刘南.基于大型对象关系型数据库的无缝时空图库集研究[J].浙江大学学报(理学版).2006