导读:本文包含了产品质量建模与优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机械产品,质量特征,质量损失,公差体系
产品质量建模与优化论文文献综述
赵延明[1]（2013）在《机械产品质量损失建模与公差体系优化设计方法研究》一文中研究指出机械产品质量和成本是影响其竞争力的重要因素。本文从产品级的角度出发,面向具有多元性、动态性、复杂性的质量特征,深入分析产品质量特征与其零部件质量特征之间的关系,提出产品质量损失建模和公差优化设计方法,提高产品质量,降低产品成本,快速响应市场需求变化。(一)提出了面向多质量特征的产品质量损失叁层次建模方法。充分利用产品生产全过程历史检测数据,应用神经网络、层次分析方法,确定产品零件质量、产品质量特征、产品质量之间的权重；考虑零部件加工生产过程中的返修成本和报废成本,采用分段函数理论改进了田口质量损失函数,并根据质量特征服从不同的分布,导出了相应的零件质量损失；建立了多元产品质量损失模型。以微型电动机为例,对具有多质量特征的产品质量损失进行了计算与分析,验证了该方法的有效性,为多质量特征产品质量综合评价提供了解决途径。(二)提出了基于服役寿命分布的质量损失建模方法。面向产品全寿命周期,定义产品质量损失为其投入服役后因产品质量特征超出规定范围而导致报废所造成的损失现值；在此质量观基础上,应用资金折现原理建立了基于服役寿命分布的产品质量损失模型；针对服从不同分布的质量特征,提出了基于质量特征公差要求的产品服役寿命分布密度函数计算方法。结合叁个实例,分别对基于服役寿命分布的望目特征、望小特征和望大特征的产品质量损失进行计算与分析,深入讨论了产品特征分布参数和质量要求对质量损失的影响,并与田口质量损失模型、Teran质量损失模型进行了比较分析。结果表明：该产品质量损失模型描述了一种产品投入服役后因质量特征超出其技术规范要求而报废给社会带来的实际损失,能够反映不同产品在不同服役条件和环境下产生的质量损失,将产品质量从设计制造阶段扩展到运行服役阶段,为产品质量在全寿命周期的变化规律研究提供了新的视角。(叁)提出了基于数据挖掘的产品公差体系优化设计方法。从产品广义公差出发,分析产品各层次质量特征的相互影响关系,建立产品公差体系模型；利用产品制造检验过程中的历史数据,建立了基于支持向量非线性回归机的产品质量特征偏差与零部件质量特征偏差关系模型,并以微电机为例,构建了产品质量特征偏差与零部件质量特征偏差关系支持向量非线性回归机(SVNR)模型,并与RegressFunction方法进行了比较分析；分析了非尺寸公差与产品成本的关系,建立了基于产品广义公差的产品制造成本模型；以产品成本最小为目标,建立了产品公差体系优化设计模型。结果表明：所提出的产品公差体系优化方法行之有效,为实现产品公差设计提供了新途径。(四)提出了面向用户性能需求的产品公差体系再设计方法。针对用户对产品性能需求不断变化或增加新的用户需求,在基于数据挖掘的产品公差体系优化设计方法的基础上,建立面向产品用户性能需求的产品公差体系再设计优化模型；并以微电机为实例,分析了微电机的装配关系以及性能影响因素,建立微电机公差体系模型,再以微电机制造成本最低为目标,用户性能需求为约束,建立微电机公差体系再设计优化模型,根据用户对微电机产品性能的不同需求,进行了微电机公差体系再设计优化,分析探讨了微电机公差和成本的变化规律。所提出的公差体系再设计优化方法能够根据用户性能需求变化直接对产品公差体系进行改进优化,缩短了产品设计与制造周期,快速响应市场变化,生产企业只需在原产品生产系统的基础上适当调整生产制造系统和质量检验体系,就能使产品既能满足用户需求而制造成本又最低,实现了产品公差设计从产品开发阶段到产品全市场周期的扩展。(本文来源于《中南大学》期刊2013-12-01）
阮沙[2]（2013）在《家电产品质量优化建模仿真研究》一文中研究指出质量是一个企业生存的根本，对质量的不断改进是企业一直追求的目标。随着家电市场的快速发展，顾客需求的日益提高和多样化，越来越多的企业重视产品的质量优化。通过引进系统的质量分析理论和方法，采用有效的工具，对家电产品的质量进行优化，能够使产品更具有竞争力，符合市场需求，同时为家电产品的质量优化研究提供参考和建议。本文在对家电产品的研究现状进行分析的基础上，通过分析QFD和TRIZ理论，构建系统的家电产品质量优化方法模型。模型主要包括叁个阶段：第一阶段对顾客需求做了重点分析，结合亲和图法（KJ）和模糊层次分析法（FAHP），将定性和定量分析相结合，为顾客需求的有效分析提供更加合理和科学的方法。第二阶段质量功能展开，将顾客的需求描述转换为产品的技术特性，成为工程人员能够理解和操作的语言。分析技术特性之间的相关性，找出冲突，量化技术特性之间相关程度的大小，计算当前状态下的家电产品的整体质量水平。第叁个阶段使用TRIZ的冲突解决理论，找到解决冲突的方案，并再次计算优化后的产品整体质量水平，与优化前的整体质量水平进行比较，验证优化过程的有效性。通过研究，本文获得了以下研究成果与研究结论。（1）提出以顾客需求为动力对家电产品进行质量优化，充分考虑顾客需求的模糊性。对顾客的需求获取采用了多种渠道，来获得更加全面的信息。采用亲和图法（KJ）对大量需求信息进行归纳整理，得到清晰的顾客需求。采用基于模糊思想的模糊层次分析法（FAHP）计算出顾客需求的权重。从顾客的角度对家电产品的质量进行优化，使生产的产品能够真正符合市场和顾客的需求，提高顾客满意度。（2）从解决冲突的角度来对家电产品质量进行优化。将QFD理论和TRIZ冲突解决理论有效的结合，充分发挥两者在产品质量优化过程中的优势，构建模型。通过QFD分析，能够将顾客需求进行有效转化，找出产品质量优化过程中存在的冲突。利用TRIZ理论提供的多种分析方法和工具，找到解决冲突的有效方案，构成一个系统的优化模型，为家电产品质量优化研究提供参考和补充。在设计阶段对产品进行质量优化，能够缩短产品的开发时间，降低生产的成本，提高产品的可靠性。（3）对家电产品质量优化过程进行动态反馈，实现优化过程的定量评价。对顾客需求的重要度、技术特性的重要度，以及产品的质量水平进行定量分析计算，为产品的优化方向提供更加准确的依据。通过对产品优化前后的整体质量水平的量化评价及分析，验证模型优化的效果。同时对由于顾客需求和技术水平的发展变化所引起的参数变化，模型也能够对其进行动态的反应，使产品的优化能够很好的适应市场的发展变化。（4）将构建的方法模型应用于家用空调质量优化过程，最后对产品的技术冲突得到了有效的解决，提高空调的整体质量，为空调的质量优化方法提供借鉴，同时验证了模型的可行性和合理性。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2013-03-27）
徐伟[3]（2013）在《复杂机械产品质量功能建模与参数稳健优化技术及应用研究》一文中研究指出为保证复杂机械产品最终的质量,需要采取一系列的设计方法确定产品的各项特征。本文从复杂机械产品设计过程中质量特性的提取、功能结构映射和参数稳健优化等方面对产品质量功能建模与参数稳健优化相关技术展开了研究,并结合企业具体需求将上述理论应用于机械压力机开发中,取得良好的效果。全文的主要内容如下：第一章主要综述了复杂机械产品质量功能建模与参数稳健优化的内容和研究现状,指出了当前研究在质量特性提取、功能结构映射和参数稳健优化方面存在的不足,最后给出了本文的研究背景和组织框架。第二章针对现有复杂机械产品质量特性提取中,客户需求信息分析不足而引起的质量特性提取不准确的问题,对客户工艺需求、客户性能需求和产品质量特性的关联关系进行分析,建立了客户需求与质量特性的转化模型,采用模糊决策试验与评价实验分析(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)方法对网络关系分析法(Analytic Network Process, ANP)的内部关联关系矩阵进行改进,实现了产品质量特性的提取；第叁章提出了基于多元质量准则的复杂机械产品功能结构映射方法。针对产品功能结构映射存在结构组合爆炸问题导致的产品方案难以逐一评价,通过分析产品质量与功能结构的依赖关系,定义了产品方案的功能表现和结构相容质量准则,构建了多元质量准则的产品功能结构映射模型,并对蚁群算法进行改进实现产品功构映射从而得到产品方案的非支配解；第四章提出了基于最小性能波动的复杂机械产品结构参数优化方法,针对产品详细设计阶段设计参数不确定因素的非概率分布问题,采用区间分析法定义性能稳健指标,建立最小性能波动的容差稳健优化模型,利用改进的非支配排序遗传算法对优化模型进行求解,并采用模糊集合理论对非支配解集进行优选得到稳健优化解,提升了产品性能对设计参数偏差的稳健性；第五章将本文提出的质量功能建模与参数稳健优化技术与实际课题结合,开发了适用于机械压力机的产品质量功能设计系统,并对主要模块和功能实现进行了阐述；第六章在总结了全文的研究成果和内容的基础上,指出了本文需要改进的方面和未来研究的方向。(本文来源于《浙江大学》期刊2013-02-01）
张伟峰[4]（2012）在《焦炭生产产品质量建模及其质量优化研究》一文中研究指出焦炭的生产过程是一个严重的时变、非线性、大滞后、多参数和强耦合大工业过程。焦炭作为高炉冶铁的主要原材料和重要燃料,被誉为钢铁企业的“基本粮食”,其质量的优劣对各个用焦行业后续生产的稳定性意义重大。因此,为了保证焦炭质量,建立焦炭质量模型,实施焦炭生产过程产品质量优化控制具有十分的意义。对于焦炭的生产过程,产品影响因素众多,不仅有原料和生产工艺的影响,而且还有生产过程中产生的各种噪声也会对其质量产生影响,因此很难准确的对其进行质量建模与产品质量优化控制。论文在对焦炭产品生产过程及其机理分析的基础上,对焦炭质量指标和影响焦炭质量的因素进行了深入剖析和探讨,提出了焦炭生产过程产品质量建模和质量优化问题。给出了基于GA优化的BP神经网络的焦炭质量模型建模方法。通过实际的生产数据对模型进行仿真和分析,分析结果表明,模型具有很高的预测精度,预测的命中率能够达到焦化厂的实际要求。对焦炭生产过程产品质量优化问题进行深入探讨,在对改进粒子群算法及其优化分析的基础上,给出了基于改进粒子群算法的焦炭生产过程产品质量优化方法。仿真结果表明,所使用的方法有效可靠的解决了这一优化问题,为焦炭行业的优化控制提供了有效的理论依据。(本文来源于《郑州大学》期刊2012-05-01）
田志超[5]（2011）在《轧钢生产过程产品质量建模与优化控制研究》一文中研究指出轧钢生产过程是一个由多个子系统过程构成的复杂大系统,具有严重非线性、不确定性、时变、大滞后、强耦合和多参数等特性。为保证轧钢产品质量,对轧钢生产过程进行产品质量建模、实施质量优化与控制是十分必要的,然而对于轧钢生产过程,影响产品质量的因素众多,由于其复杂性加之工业噪声污染,对其进行质量建模与质量优化控制存在很大的困难。近年来,国内外诸多学者利用不同的神经网络对其进行质量建模,起到了一定的成果,但在利用所建模型指导生产实践和实施质量优化控制方面还有一定的差距。本文针对轧钢生产过程质量建模与质量优化控制进行研究,取得了一些具有实际意义的结果,其主要工作和内容如下：(1)在对轧钢生产过程分析的基础上,对轧钢生产过程产品质量指标及其质量影响因素进行了研究和分析,确定了影响轧钢复杂工业生产过程产品质量的主要影响因素；对轧钢生产过程质量建模与质量优化控制问题进行了分析和探讨,为建立轧钢生产过程质量模型和实施质量优化控制奠定了基础。(2)对轧钢生产过程数据进行了筛选和样本数据预处理；在对分层模糊神经网络及其建模分析的基础上,给出了基于分层模糊神经网络的轧钢生产过程产品质量建模方法,并进行了实例仿真和分析,仿真结果表明了所建立模型的有效性和可靠性。(3)在建立轧钢生产过程质量模型的基础上,对其产品质量优化控制问题进行了深入的分析和探讨,给出了轧钢生产过程产品质量优化控制方法；建立了轧钢生产过程的质量优化模型,并结合惩罚函数与粒子群算法对该质量优化模型进行了优化方面的仿真研究,仿真结果表明了所给方法的有效性和可靠性。(本文来源于《郑州大学》期刊2011-05-01）
吴丽娟[6]（2011）在《焦炭生产过程的产品质量建模与优化控制研究》一文中研究指出焦炭生产过程是一个具有严重的非线性、时变、多参数和不确定性等特点的复杂工业过程,其主要产品是焦炭。焦炭是高炉炼铁中的主要燃料和原料,起着还原剂和支撑骨架的重要作用,其质量直接影响着各用焦行业后续工业生产的可靠性与稳定性,实现对焦炭生产过程产品质量的优化控制,建立焦炭质量的模型是十分必要的。而焦炭生产过程干扰因素和不确定因素众多,建立其质量模型和实施产品质量优化与控制存在很大的困难。本文根据焦炭生产过程的实际情况,对焦炭生产过程质量建模和质量优化方法进行深入的研究,取得了一些具有实际意义的结果,论文主要内容如下：在对焦炭生产过程及成焦机理分析的基础上,提出焦炭生产过程产品质量建模和质量控制的问题,对焦炭质量指标和影响焦炭质量的因素进行了深入剖析和探讨,确定了质量模型的输入、输出。对焦炭生产过程数据进行了筛选与样本数据选取,并对样本数据进行了预处理,在对模糊神经网络及其建模分析的基础上,给出了基于模糊神经网络的焦炭质量模型建模方法。通过实际数据的仿真结果表明本文所给出的方法收敛速度较快,具有较高的预测精度和命中率。在对遗传算法优化小波网络进行分析的基础上,给出了基于自适应遗传算法优化小波神经网络的焦炭质量模型,仿真结果表明所给出的方法预测精度高,预测效果好。最后,在建立焦炭生产过程产品质量模型的基础上,分析确立了焦炭质量优化模型的目标函数和约束条件,建立了焦炭生产过程产品质量的优化模型,并利用广义梯度算法获得了优化解,即最优的配合煤性能指标,为实施焦炭生产过程产品质量控制奠定了基础。(本文来源于《郑州大学》期刊2011-05-01）
焦国帅,孔金生,万百五[7]（2010）在《基于IGA优化WNN的产品质量建模方法》一文中研究指出针对某轧钢厂的热连轧产品质量生产过程,对遗传算法(GA)的交叉和变异操作进行改进,给出了基于改进的遗传算法(IGA)优化小波神经网络(WNN)结构的产品质量建模方法。仿真实例表明:该建模方法既保留了GA的全局搜索能力和WNN学习算法简单有效的特点,又具有网络训练速度快、建模精度高等优点,表明了该方法的有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2010年16期）
王建国,阳建宏,云海滨,徐金梧[8]（2008）在《改进粒子群优化神经网络及其在产品质量建模中的应用》一文中研究指出针对传统神经网络优化算法易陷入局部最优值的问题,在标准粒子群算法的基础上,对粒子速度与位置更新策略进行改进,提出一种基于改进粒子群优化算法的BP神经网络建模方法.使用sinc函数、波士顿住房数据及某钢厂带钢热镀锌生产的实际数据进行验证.结果表明,与标准的反向传播神经网络和支持向量机相比,基于改进粒子群优化的神经网络模型可以有效提高预测精度.(本文来源于《北京科技大学学报》期刊2008年10期）
产品质量建模与优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
质量是一个企业生存的根本，对质量的不断改进是企业一直追求的目标。随着家电市场的快速发展，顾客需求的日益提高和多样化，越来越多的企业重视产品的质量优化。通过引进系统的质量分析理论和方法，采用有效的工具，对家电产品的质量进行优化，能够使产品更具有竞争力，符合市场需求，同时为家电产品的质量优化研究提供参考和建议。本文在对家电产品的研究现状进行分析的基础上，通过分析QFD和TRIZ理论，构建系统的家电产品质量优化方法模型。模型主要包括叁个阶段：第一阶段对顾客需求做了重点分析，结合亲和图法（KJ）和模糊层次分析法（FAHP），将定性和定量分析相结合，为顾客需求的有效分析提供更加合理和科学的方法。第二阶段质量功能展开，将顾客的需求描述转换为产品的技术特性，成为工程人员能够理解和操作的语言。分析技术特性之间的相关性，找出冲突，量化技术特性之间相关程度的大小，计算当前状态下的家电产品的整体质量水平。第叁个阶段使用TRIZ的冲突解决理论，找到解决冲突的方案，并再次计算优化后的产品整体质量水平，与优化前的整体质量水平进行比较，验证优化过程的有效性。通过研究，本文获得了以下研究成果与研究结论。（1）提出以顾客需求为动力对家电产品进行质量优化，充分考虑顾客需求的模糊性。对顾客的需求获取采用了多种渠道，来获得更加全面的信息。采用亲和图法（KJ）对大量需求信息进行归纳整理，得到清晰的顾客需求。采用基于模糊思想的模糊层次分析法（FAHP）计算出顾客需求的权重。从顾客的角度对家电产品的质量进行优化，使生产的产品能够真正符合市场和顾客的需求，提高顾客满意度。（2）从解决冲突的角度来对家电产品质量进行优化。将QFD理论和TRIZ冲突解决理论有效的结合，充分发挥两者在产品质量优化过程中的优势，构建模型。通过QFD分析，能够将顾客需求进行有效转化，找出产品质量优化过程中存在的冲突。利用TRIZ理论提供的多种分析方法和工具，找到解决冲突的有效方案，构成一个系统的优化模型，为家电产品质量优化研究提供参考和补充。在设计阶段对产品进行质量优化，能够缩短产品的开发时间，降低生产的成本，提高产品的可靠性。（3）对家电产品质量优化过程进行动态反馈，实现优化过程的定量评价。对顾客需求的重要度、技术特性的重要度，以及产品的质量水平进行定量分析计算，为产品的优化方向提供更加准确的依据。通过对产品优化前后的整体质量水平的量化评价及分析，验证模型优化的效果。同时对由于顾客需求和技术水平的发展变化所引起的参数变化，模型也能够对其进行动态的反应，使产品的优化能够很好的适应市场的发展变化。（4）将构建的方法模型应用于家用空调质量优化过程，最后对产品的技术冲突得到了有效的解决，提高空调的整体质量，为空调的质量优化方法提供借鉴，同时验证了模型的可行性和合理性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
产品质量建模与优化论文参考文献
[1].赵延明.机械产品质量损失建模与公差体系优化设计方法研究[D].中南大学.2013
[2].阮沙.家电产品质量优化建模仿真研究[D].中国海洋大学.2013
[3].徐伟.复杂机械产品质量功能建模与参数稳健优化技术及应用研究[D].浙江大学.2013
[4].张伟峰.焦炭生产产品质量建模及其质量优化研究[D].郑州大学.2012
[5].田志超.轧钢生产过程产品质量建模与优化控制研究[D].郑州大学.2011
[6].吴丽娟.焦炭生产过程的产品质量建模与优化控制研究[D].郑州大学.2011
[7].焦国帅,孔金生,万百五.基于IGA优化WNN的产品质量建模方法[J].计算机工程与应用.2010
[8].王建国,阳建宏,云海滨,徐金梧.改进粒子群优化神经网络及其在产品质量建模中的应用[J].北京科技大学学报.2008