区分关系论文-刘俊海

区分关系论文-刘俊海

导读:本文包含了区分关系论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:契约精神,商事主体,证据规则,举证责任,契约自由,平台企业,民事主体,契约主体,缔约双方,程序规则

区分关系论文文献综述

刘俊海[1](2019)在《区分叁类契约关系,精准弘扬契约精神》一文中研究指出加强产权保护与弘扬契约精神已成社会共识。我认为,契约精神的叁大核心内容是:契约自由、契约公平与契约严守。要全面精准弘扬契约精神,必须对多元化、立体化、网络化与复杂化的契约关系予以类型化:第一类是商事主体之间的契约关系(B2B);第二类是商事主体与消费者之(本文来源于《检察日报》期刊2019-10-09)

李旭,荣梓景,阮晓曦[2](2019)在《关系决策系统中相对不可区分和区分关系的约简》一文中研究指出针对相对不可区分和区分关系约简的问题提出相应的算法。首先,考虑等价关系中相对不可区分关系的约简,提出一种新的辨识矩阵,并在此基础上得到了一种约简算法,通过关系的补关系提出相对区分关系的约简算法。然后,将相对不可区分关系等概念推广到一般关系。对于关系决策系统的相对不可区分关系约简给出了相应的辨识矩阵,并利用关系的补关系得到了相对区分关系约简的辨识矩阵,从而得到了两者的约简算法。最后,在选取的UCI数据集上,对提出的算法进行验证。在等价关系上,基于绝对约简的相对不可区分关系的约简(EQIND)算法与相对不可区分一般关系的约简(BIIND)算法所得约简相同,基于绝对约简的相对区分关系的约简(EQDIS)算法与相对区分一般关系的约简(BIDIS)算法所得约简相同;同时算法BIIND、BIDIS可以对不完备决策表进行约简。实验结果验证了所提算法的可行性。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年10期)

王玥[3](2019)在《融合区分度信息的神经网络关系分类方法》一文中研究指出关系分类是自然语言处理领域的一个子任务,它是很多其他自然语言处理任务的重要一环,如信息抽取,问答系统,知识库构建等。过去的方法大多将关系分类任务看做一个单纯的多分类任务,没有考虑类别与类别之间相似的问题。对于同种语义关系不同实体方向的两类关系来说,由于语义关系相同,他们的表达往往是相似的,因此这两类关系很容易混淆。为了解决同种语义关系不同实体方向的关系类别容易混淆的问题,本文提出了一种融合区分度信息的神经网络用于关系分类,在模型中引入了区分度信息用来区分语义关系相同实体方向不同的关系类别。本文通过实体词向量相减的方法将空间上的实体方向转化为数学上的向量的方向,并把实体词向量相减的结果作为区分度信息。该模型分为叁个模块:句子表示模块,关系区分模块和区分度融合模块。在句子表示模块本文用双向长短时记忆神经网络(Bi-LSTM)作为编码器编码句子的语义信息,将词嵌入与词的位置特征嵌入的级联作为Bi-LSTM的输入特征,没有使用任何额外的特征。在关系区分模块,将实体词向量相减的结果作为关系区分模块的输入,经过非线性变换后得到区分度特征。区分度融合模块将句子表示模块的输出与关系区分模块的输出相融合。本文采用了两种融合方式进行特征融合。一种是基于级联的特征融合方法,该方法将句子表示模块中第二个实体词对应的前向LSTM的隐层状态与第一个实体词对应的后向LSTM的隐层状态输出,然后与关系区分模块的区分度特征级联,将级联后的特征送入到分类器中进行分类。另一种是基于卷积神经网络的特征融合方法,将句子表示模块的每个词对应的输出与关系区分模块的输出并联作为卷积神经网络的输入特征,并在池化层用最大池化和以实体位置为界的分段池化两种池化方法进行实验。除此之外,本文使用交叉熵函数与变形的max-margin函数相加的新函数作为模型的损失函数,并用交叉熵函数与我们提出的新的损失函数分别进行实验。最终模型的实验结果表明本文提出的区分度特征在区分容易混淆的关系类别上效果明显,本文提出的新的损失函数能够在一定程度上提升模型的性能。最终,本文所提出的模型在不使用任何额外特征和NNLP分析工具的情况下得到了84.8%的F1值。本文的贡献如下:(1)发现了关系分类任务中同种语义关系不同实体方向的关系类别容易混淆的问题,提出了区分度这一概念并将它用于解决同种语义关系不同实体方向的关系类别容易混淆的问题。(2)将变形的max-margin函数与交叉熵相加作为新的损失函数,本文提出的新损失函数在一定程度上提升了模型性能。(3)比较了两种不同的融合方式对关系分类的影响并分析了原因。(4)在关系分类的标准数据集SemEval-2010 Task 8上进行实验,实验结果表明本文提出的区分度特征能够有效提升关系分类模型的性能,与Bi-LSTM基线模型相比,加入区分度特征后使模型的F1值提升了4.4%,在没有借助任何额外特征和NLP工具的情况下,本文所提的模型实现了 84.8%的F1值。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-25)

张艳[4](2018)在《实践中如何正确区分劳动关系和劳务关系》一文中研究指出因劳动关系和劳务关系都是使用劳动力、支付劳动报酬的法律关系,双方没有签订劳动合同的情况下,实践中很难区分,本文拟从实践中的案例出发,通过关键的几点,帮助我们很好的区分劳动关系与劳务关系。(本文来源于《法制博览》期刊2018年33期)

洪新民[5](2018)在《论相邻关系中视觉卫生权——以建筑物区分所有视觉卫生权为视角》一文中研究指出随着社会的发展和人们的维权意识不断高涨,城市建筑物区分所有相邻关系出现新的变化类型,传统的相邻关系在处理这些问题上日渐捉襟见肘,不利于维护当事人自身的合法权益。因我国法学理论的不足和立法上的滞后,视觉卫生权这种新类型权利并未列入相邻关系的法律规范内,导致相邻关系中有关视觉卫生的规制出现空白,在审判该类案件过程中面临众多难题。因此,无论是在立法上还是司法实践上,均对相邻关系中视觉卫生权规则的早日制定提出了迫切的要求。(本文来源于《福建法学》期刊2018年04期)

朱保,张金贵,朱允露[6](2018)在《区分大股东控制性的上市公司控制权结构与代理成本关系研究》一文中研究指出本文基于2010-2015年的A股上市公司数据,将单一大股东的控制权结构细分为单一控制性大股东、单一非控制性大股东两类,使用双重差分模型(DID)等方法,分析单一控制性大股东、单一非控制性大股东和多个非控制性大股东等叁类控制权结构的代理成本大小及其对应关系,研究表明:单一控制性大股东的代理成本最低;单一非控制性大股东的代理成本居中;多个非控制性大股东的代理成本最高;国有性质对叁类控制权结构影响代理成本效应均有正向的调节作用。(本文来源于《财会通讯》期刊2018年30期)

宋楚洁[7](2018)在《浅析民事法律关系和好意施惠的区分标准》一文中研究指出民事法律关系是法律所保护公民权利的一种法律层面上的关系,好意施惠是指没有法律约束,单纯的授予别人好处,使其收益的行为。二者看似相近,实则有很大不同。笔者通过区分民事法律关系和好意施惠的概念与特点,在两者的主观及客观的标准之间具体进行区分。(本文来源于《法制博览》期刊2018年22期)

邰玉梁[8](2018)在《如何区分承揽关系和承包关系?》一文中研究指出中国应急管理报7月6日叁版刊发的《第叁方改造船舶,是发包关系还是承揽关系》一文中,华顺公司旗下货轮委托第叁方进行污水处理设备安装和人孔改装工程,发生事故,致人伤亡。这是承揽关系还是发包承包关系?是否适用《安全生产法》?一审法院认为,双方形成承揽关系,不适(本文来源于《中国应急管理报》期刊2018-07-24)

秦克云,敬思惠[9](2018)在《决策系统基于不可区分关系及区分关系的约简》一文中研究指出信息系统中的知识约简和知识发现是粗糙集理论的重要研究方向。针对决策系统中的不可区分关系及区分关系,给出相应的协调集判定定理,进而借助区分矩阵及区分函数给出属性约简方法,并借助实例将其与已有的相关研究工作进行了对比分析。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年06期)

付一耀[10](2018)在《无效合同的返还与占有恢复关系返还的冲突与区分》一文中研究指出基于"合同无效"而产生的返还责任与基于"占有恢复关系"而产生的返还责任,二者应该是泾渭分明的。但在现行民事立法中,并没有对二者严格区分,从而导致在合同无效的语境下也存在着适用《物权法》相关规定的可能,这在一定程度上可能损害当事人的利益。在我国民法典分则的编纂中,应该在"合同编"中设立单独的"返还单元",既全面规制合同无效后的返还,也可规制"准合同"的返还问题,从而也弥补"准合同"规定的不足。(本文来源于《佛山科学技术学院学报(社会科学版)》期刊2018年02期)

区分关系论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对相对不可区分和区分关系约简的问题提出相应的算法。首先,考虑等价关系中相对不可区分关系的约简,提出一种新的辨识矩阵,并在此基础上得到了一种约简算法,通过关系的补关系提出相对区分关系的约简算法。然后,将相对不可区分关系等概念推广到一般关系。对于关系决策系统的相对不可区分关系约简给出了相应的辨识矩阵,并利用关系的补关系得到了相对区分关系约简的辨识矩阵,从而得到了两者的约简算法。最后,在选取的UCI数据集上,对提出的算法进行验证。在等价关系上,基于绝对约简的相对不可区分关系的约简(EQIND)算法与相对不可区分一般关系的约简(BIIND)算法所得约简相同,基于绝对约简的相对区分关系的约简(EQDIS)算法与相对区分一般关系的约简(BIDIS)算法所得约简相同;同时算法BIIND、BIDIS可以对不完备决策表进行约简。实验结果验证了所提算法的可行性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

区分关系论文参考文献

[1].刘俊海.区分叁类契约关系,精准弘扬契约精神[N].检察日报.2019

[2].李旭,荣梓景,阮晓曦.关系决策系统中相对不可区分和区分关系的约简[J].计算机应用.2019

[3].王玥.融合区分度信息的神经网络关系分类方法[D].山东大学.2019

[4].张艳.实践中如何正确区分劳动关系和劳务关系[J].法制博览.2018

[5].洪新民.论相邻关系中视觉卫生权——以建筑物区分所有视觉卫生权为视角[J].福建法学.2018

[6].朱保,张金贵,朱允露.区分大股东控制性的上市公司控制权结构与代理成本关系研究[J].财会通讯.2018

[7].宋楚洁.浅析民事法律关系和好意施惠的区分标准[J].法制博览.2018

[8].邰玉梁.如何区分承揽关系和承包关系?[N].中国应急管理报.2018

[9].秦克云,敬思惠.决策系统基于不可区分关系及区分关系的约简[J].计算机科学.2018

[10].付一耀.无效合同的返还与占有恢复关系返还的冲突与区分[J].佛山科学技术学院学报(社会科学版).2018

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区分关系论文-刘俊海
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