导读:本文包含了多维数据检索结构论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:结构化电子病历,多维数据,信息系统,数据检索
多维数据检索结构论文文献综述
鲍琨,张阳[1]（2019）在《结构化电子病历多维数据检索系统的设计与应用》一文中研究指出目的:基于医疗领域中结构化电子病历(EMR)多维数据检索技术,从EMR多维数据检索的应用需求出发,设计一种多维数据检索系统,以提高检索效率。方法:建立传统关系型数据库与Hadoop分布式存储相结合的存储架构,结构化处理EMR数据后,采用预计算、内存并行化计算及全文检索等方法实现结构化数据多维检索。结果:结构化EMR多维数据检索系统,在存储上实现了业务数据及EMR数据簇结合,在数据检索上将预计算、内存计算及全文检索引擎结合起来,实现分层数据检索,提高了EMR多维检索能力,满足了EMR多维数据快速、高效检索的现实需求。结论:结构化EMR多维数据检索系统在实现多维数据检索功能的同时,构建Hadoop分布式存储与关系型数据库相结合的存储结构,可实现提高检索效率、优化资源统筹,并可为医疗机构EMR数据检索领域构建类似系统提供参考。(本文来源于《中国医学装备》期刊2019年09期）
刘勇,杨新泉[2]（2010）在《以B+树和KD树结构存储多维索引的数据检索性能分析》一文中研究指出提出了一种在传统KD树上改进的方法。并对比了以B+树和改进后的KD树为索引结构的数据集合在各种条件下所体现的数据检索性能。(本文来源于《科技信息》期刊2010年19期）
李连,朱爱红[3]（2004）在《有效信息检索的通用多维数据结构》一文中研究指出基于内容的多媒体信息检索是以查询向量和存储对象的特征向量之间的相似性或距离为基础的。使用合适的数据结构来组织特征向量 ,可以提高搜索效率。本文详细论述了几种常见的用于有效多媒体信息检索的通用多维数据结构 ,尤其对目前最成功的R树多维数据结构的结构、操作、搜索效率进行了阐述。(本文来源于《情报杂志》期刊2004年07期）
多维数据检索结构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种在传统KD树上改进的方法。并对比了以B+树和改进后的KD树为索引结构的数据集合在各种条件下所体现的数据检索性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多维数据检索结构论文参考文献
[1].鲍琨,张阳.结构化电子病历多维数据检索系统的设计与应用[J].中国医学装备.2019
[2].刘勇,杨新泉.以B+树和KD树结构存储多维索引的数据检索性能分析[J].科技信息.2010
[3].李连,朱爱红.有效信息检索的通用多维数据结构[J].情报杂志.2004