导读:本文包含了向量模式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:“先学后教”模式,平面向量,数量积,高中数学
向量模式论文文献综述
李东华[1]（2019）在《高中数学“平面向量数量积”中“先学后教”模式的运用》一文中研究指出"先学后教"的实质是教师改变传统灌输式教学观念,重视学生主观能动性,引导其自主学习,教师根据学生的反馈,进行有计划地开展教学。一、如何看待"先学"与"后教"的关系一方面,严禁将"先学后教"变为以学带教。此方法过于放大学生主观能动性特点,课堂中教师几乎将所有内容都交给学生自主学习,主要表现为:"平面向量数量积"教学中,对于"后教"与"先学"的时间分配不均,几乎整节课时间都是学生自主学习与展示结果,教师只作为观察者与组织者存在,此类"以学带教"的教学模式严重影响了教(本文来源于《新教育》期刊2019年34期）
戚有建[2]（2019）在《“问题引领,自主建构”教学模式的实践与思考——以“平面向量基本定理”为例》一文中研究指出1 问题提出"问题引领,自主建构"教学模式是江苏省教育科学"十叁五"规划课题"区域推进‘问题引领,自主建构’数学教学模式的实践与深化研究"的重要研究成果,这种教学模式的主要做法是:在数学教学活动中,教师将教学内容进行问题化设计,以问题为载体,让学生在发现问题、提出问题、分析问题、解决问题的过程中,实现意义构建,提升思维品质,并获得个人的全面发展.其操作流程包括"呈现背景,创设情境""启发思考,提出问题""意义建构,解决问题""操练拓(本文来源于《中学数学月刊》期刊2019年11期）
李欣[3]（2019）在《基于时空切分和词向量相似性的轨迹伴随模式挖掘》一文中研究指出设计了一种基于时空Hausdorff距离切分、词向量相似性的轨迹大数据挖掘方法,以准确高效地分析数据中的伴随规律,真实反映人群和车辆的流动行为。基于时序特征的一对叁Hausdorff距离算法可以排除反向轨迹、挖掘伴随关系;利用时间滑动窗口切分得到的轨迹段集合可为相似性度量建立数据基础。而基于词向量的轨迹相似性度量方法,建立了轨迹和词句的类比关系,体现了轨迹的空间、时间和方向异质性,能较为准确地度量伴随轨迹在结构上的相似程度,为发现同类目标或检测频繁路径等提供参考依据。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
边秀丽[4]（2019）在《基于“先学后教”教学模式的几点认识——以高中数学《平面向量数量积（1）》的教学为例》一文中研究指出随着教育理念的不断更新以及教学行为的不断变革,"先学后教"的教学模式已被广大教师所认可.学在前,教在后,学生学得主动,教师教得轻松.这种将学生的学与教师的教有机结合的教学模式,构建了全新的高效课堂.那么,对于这种教学模式,教师应该如何把握呢?笔者结合高中数学平面向量的数量积的教学实践谈几点认识.(本文来源于《中学数学》期刊2019年15期）
樊晶晶,马骊群,孙安斌,王一璋[5]（2019）在《模式向量法提取点云数据线轮廓点》一文中研究指出本文以表面连续的折线型边缘和小圆弧屋脊型边缘为研究对象,提出了一种基于扫描点云数据的线轮廓提取方法。该方法通过构造万向切片从点云数据中提取包含线轮廓点的截面数据,根据截面数据上线轮廓点两侧的分布形式,定义了基于法向夹角分布规律的模式向量,将截面数据的相邻点法向夹角序列进行等元素划分,计算各组与模式向量的欧氏距离,在欧氏距离最小的组内提取线轮廓点。为验证方法的准确度,分别对直线型折线轮廓、弯曲折线轮廓和4个圆形屋脊轮廓进行试验,并将提取的线轮廓点进行最小二乘拟合,以线轮廓点相对拟合曲线的偏差评价方法的准确度。提取的直线轮廓点和曲线轮廓点的拟合标准偏差分别为0.076mm和0.047mm;4个圆形轮廓点的拟合标准偏差不大于0.1mm,圆半径相对叁坐标测量结果的偏差不大于0.1mm。模式向量法适用于提取折线型边缘和小圆弧屋脊型边缘上的轮廓点数据,具有计算简单,适用性强的特点。当扫描仪准确度优于0.03mm时,模式向量法的准确度在0.1mm的量级。(本文来源于《光学精密工程》期刊2019年07期）
MUHAMMAD,ATASHAM,UL,HAQ[6]（2019）在《基于神经网络和支持向量机的开洞砌体墙板开裂模式预测》一文中研究指出由于砌体的工作特性复杂,变异性大,现有的分析方法在砌体结构分析中难以取得满意的结果,制约了砌体结构的发展。人工智能技术在结构分析中的应用,目前还不能产生更好、更可靠、更准确的结果。因此,有必要进一步发展人工智能技术,以促进砌体结构的发展,为其他结构分析领域提供参考。尽管砌体墙板的历史和对其相关研究由来已久,但在预测风荷载和其他横向荷载作用下墙板开裂模式的技术适用性方面仍然存在差异,特别是对于有开洞的墙板。有限元法是评价砌体墙板开裂模式的常用方法,但在许多情况下,与侧向加载墙板的试验结果相比,由于对其工作性能的预测不准确,有限元法的结果往往是失败的。一些研究者试图应用人工智能技术,例如细胞自动机(CA)和人工神经网络(ANNs),来解决砌体结构分析中的问题。本文基于机器学习技术的概念进行了以下研究。(1)引入CA模型计算带洞口的砌体墙板状态值。将墙板划分成大小相等的区域,将其破坏模式转换成数值矩阵,作为模型训练数据。所有墙板的状态值都是使用摩尔邻居计算模型。为了更好地预测结果,对所有墙板的破坏荷载进行归一化处理。(2)引入ANNs,利用已知墙板的训练数据,预测未知的砌体墙板的开裂模式。采用试错法对神经网络的选择、隐含层的数目和每个隐含层中神经元的数目进行了选择。这些数据建立在已知试验数据基础上,各特征值作为输入,以数值型矩阵的破坏模式为目标。(3)引入支持向量机(SVM)模型,利用已知试验面板的破坏模式作为训练数据,预测未知墙板的开裂模式。利用不同的核函数设计SVM模型。核函数的选择采用误差法和试算法。超参数优化采用贝叶斯优化技术。将两种设计模型的预测结果与试验开裂模式进行比较,并对预测结果进行了敏感性分析。结果表明,SVM的预测精度明显优于人ANNs。所得结果表明,ANNs和SVM模型与CA数值模型相结合,具有模拟结构变异性能的能力,为许多工程问题的理论分析提供一种处理类似问题的方法。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-07-01）
刘宇[7]（2019）在《关于江苏高考模式下平面向量的试题研究讨论》一文中研究指出随着高考模式的不断变化和学习压力的不断增加,近年来,江苏省为应对高考的压力,高考数学的压力越来越模式化,许多知识点的命题已经到达了一种极端,甚至可以说是一种定格。在高考数学中,集合、函数、概率、统计、方程已经打下了一片江山,而且常常被用来作为高考数学开门见山的题目。在它们中间,以平面向量和叁角函数为主导,经常让学生们头疼不已。然而,对于平面向量这一类题型的研究,追求其中的内容与核心,可以一定程度上帮助学生了解更多关于这方面的知识,提高数学成绩。(本文来源于《试题与研究》期刊2019年18期）
张玉柱,王璇[8]（2019）在《基于特征向量提取的激光遥感图像模式识别系统设计》一文中研究指出针对当前激光遥感图像识别系统在设计上采用单一固定特征提取图像,存在丢失细节且易出现过识别、整体对比度低、细节模糊等问题,设计了特征向量提取的激光遥感图像模式识别系统。硬件上选用ADSBF535作为图像识别模块的核心,采用XC2S200 FPGA作为图像输入模块的硬件支撑,输出像是模块配置单排排针连接P2对应的IO引脚,更便于DSP和LCD的连接。软件根据模糊熵理论结合特征提取结果计算图像提取区间灰度均值,按照灰度值进行标号对灰度直方图进行均衡,依据均衡后的灰度直方图对区间内的灰度采用均衡系数平移,实现区间内灰度细节的填充,完成激光遥感图像模式识别。实验结果表明,所设计系统相比当前激光遥感图像识别系统,有效提高了图像对比度和分辨率,识别了图像局部细节,显着改善了激光遥感图像模式识别效果。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年04期）
唐震[9]（2019）在《对分课堂模式在高中数学教学的课堂实践——以“空间向量的基本定理课”为例》一文中研究指出对分课堂核心是一半时间老师教,一半时间学生研。保留老师讲授这一传统教学的精华,保证了知识传递的系统性、准确性和有效性,但并不穷尽内容,留给学生进一步主动探索的空间,引发学生主动对问题进行数学抽象性、数学建模和逻辑推理,培养学生理性的数学思维。(本文来源于《考试周刊》期刊2019年33期）
罗微,孙丽萍[10]（2019）在《利用局部二值模式和方向梯度直方图融合特征对木材缺陷的支持向量机学习分类》一文中研究指出根据木材缺陷类型及视觉特点的不同,将木材缺陷分为6类,加上正常无缺陷木材共分7类;实验将图像样本转化为灰度图后生成680个训练样本数据集和94个测试样本数据集。在分析单一方向梯度直方图(HOG)特征及局部二值模式(LBP)采用不同核函数对木材缺陷分类性能的基础上,提出局部二值模式和方向梯度直方图融合特征对木材缺陷分类。融合特征经主成分分析并降维,利用支持向量机的4种不同核函数分别验证局部二值模式和方向梯度直方图融合特征对木材缺陷分类的性能。结果表明:利用局部二值模式和方向梯度直方图融合特征比单一缺陷特征具有更高效的分类性能;采用线性核函数及高斯核函数对局部二值模式和方向梯度直方图融合特征进行支持向量机分类,分类准确率分别可达98.9%和97.8%,木材缺陷可实现自动检测分类。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2019年06期）
向量模式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
1 问题提出"问题引领,自主建构"教学模式是江苏省教育科学"十叁五"规划课题"区域推进‘问题引领,自主建构’数学教学模式的实践与深化研究"的重要研究成果,这种教学模式的主要做法是:在数学教学活动中,教师将教学内容进行问题化设计,以问题为载体,让学生在发现问题、提出问题、分析问题、解决问题的过程中,实现意义构建,提升思维品质,并获得个人的全面发展.其操作流程包括"呈现背景,创设情境""启发思考,提出问题""意义建构,解决问题""操练拓
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
向量模式论文参考文献
[1].李东华.高中数学“平面向量数量积”中“先学后教”模式的运用[J].新教育.2019
[2].戚有建.“问题引领,自主建构”教学模式的实践与思考——以“平面向量基本定理”为例[J].中学数学月刊.2019
[3].李欣.基于时空切分和词向量相似性的轨迹伴随模式挖掘[J].中山大学学报(自然科学版).2019
[4].边秀丽.基于“先学后教”教学模式的几点认识——以高中数学《平面向量数量积（1）》的教学为例[J].中学数学.2019
[5].樊晶晶,马骊群,孙安斌,王一璋.模式向量法提取点云数据线轮廓点[J].光学精密工程.2019
[6].MUHAMMAD,ATASHAM,UL,HAQ.基于神经网络和支持向量机的开洞砌体墙板开裂模式预测[D].哈尔滨工业大学.2019
[7].刘宇.关于江苏高考模式下平面向量的试题研究讨论[J].试题与研究.2019
[8].张玉柱,王璇.基于特征向量提取的激光遥感图像模式识别系统设计[J].激光杂志.2019
[9].唐震.对分课堂模式在高中数学教学的课堂实践——以“空间向量的基本定理课”为例[J].考试周刊.2019
[10].罗微,孙丽萍.利用局部二值模式和方向梯度直方图融合特征对木材缺陷的支持向量机学习分类[J].东北林业大学学报.2019