导读:本文包含了单视测量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:显微镜,多视角,PMVS,叁维重建
单视测量论文文献综述
屈玉福,章平[1]（2018）在《单视旋转显微镜叁维测量技术研究》一文中研究指出为获得微小器件的叁维形貌,该文利用单视旋转显微镜通过旋转被测物体或成像系统采集被测物体的多角度图像序列,应用多视叁维重建算法处理序列图像。通过改进宏观视觉领域基于面片的立体视觉方法,实现单目旋转视频显微镜的被测工件叁维重建技术;并根据物体相对于相机倾斜角度的范围来细化扩展半径,增加原算法中的扩展方向,针对扩展面片法向量相对于相机角度的不同,设置不同扩展半径和扩展次数,解决重建过程中物体90°垂直侧面重建面片成条状和稀疏的问题。实验结果表明:通过改进算法,相同的显微镜图像序列进行叁维重建的点个数增加2.2倍;同时对于物体侧面等垂直表面处,重建表面的漏洞和分层问题有明显的改善,最小相对测量误差达0.44%。(本文来源于《中国测试》期刊2018年03期）
付军[2]（2018）在《基于单视图像测量的伪造区域检测方法研究》一文中研究指出针对数字图像安全的图像内容完整性和原始性的问题,数字图像伪造检测是当前的研究热点.本文通过构造放射场景测量单视图像算法,并对单视图像进行测量及伪造图像进行检测.结果表明,算法检测准确有效.(本文来源于《阴山学刊(自然科学版)》期刊2018年02期）
张兰[3]（2016）在《基于单视图的视觉测量方法及应用》一文中研究指出单视图测量具有结构简单、标定步骤少、非接触性、造价低等优点,同时避免了多视图测量中存在的视场小、标定过程复杂、匹配困难等不足,在视觉测量中具有重要意义。本文基于单视图视觉测量方法,提出叁种特定应用的测量方法,分别是:叁维倒车影像系统、水面目标的叁维测量方法和基于连续序列图像的弯道曲率计算方法。主要工作内容概述如下:1.叁维倒车影像系统传统的倒车影像系统只能实现二维测量,为了帮助驾驶员将后方障碍物的高度呈现出来,本文提出了基于单视图的叁维倒车影像的测量方法,其核心思想是利用平面标定方法对路面进行标定,实现路面上的二维测量,加入高度计算模型,进而实现叁维测量。实验表明,本文的方法不仅能实现传统的二维测量,还能够有效测量路面上目标的高度,得到叁维倒车影像。该倒车影像系统还能根据驾驶员的需求,进行二维、叁维倒车影像的切换和稀疏、密集倒车影像线的选择。2.水面目标的叁维测量根据目前水面目标测量方法的不足,本文提出了基于单视图的水面目标测量算法,并设计了一种带校平功能的标定装置。该测量方法的基本原理是利用与水面平行的平面计算水面法向量,通过平面与反投影相交的原理和高度计算模型求解水面目标的叁维坐标,并且利用RGEM误差估计算法对测量结果进行评估。实验表明,该算法能实现水面上的较大场景的叁维重建,且精度较高。3.基于连续序列图像的弯道曲率计算方法根据目前道路曲率计算方法存在的不足,本文提出基于连续序列图像的弯道曲率计算方法,其核心思想是利用多张连续图像来获取较长路段的数据,通过对重建曲线匹配可以实现较长路段的叁维重建与坐标映射,从而可以用更多的有效数据点进行圆周拟合,计算道路曲率。实验表明,本文的计算方法能够精确得到弯道曲率,且在弯道较平缓时明显优于单幅图像曲率计算。(本文来源于《河北工业大学》期刊2016-04-01）
王斌[4]（2008）在《摄像机定标与单视测量技术研究》一文中研究指出本文主要研究了与计算机视觉相关的两方面技术:摄像机定标技术与基于单视图像的测量技术。基于平面模板的摄像机定标算法在摄像机定标技术中占有重要定位。这种算法通常要涉及到模板的识别与匹配。对于常用的棋盘格模板,传统方法通过人机交互的方式实现模板识别,由于存在人工的参与,降低了定标效率。针对这一问题,本文提出了基于SUSAN和Hough变换的自动识别算法。第一步,根据棋盘格内角点周围象素的灰度特征,设计了一种基于SUSAN的检测算子,以获取初始棋盘内角点;第二步,利用消隐点约束和Hough变换获取棋盘栅格线;第叁步,根据棋盘格模板的点线特征实现棋盘格模板的自动识别,建立模板数据与图像数据之间的联系;最后计算出摄像机的内外参数。实验结果表明这种算法对于棋盘格模板具有较高的识别率和精度。与传统方式相比,该方法减少了定标过程中所用的时间,尤其适合利用多幅棋盘格模板图像对摄像机进行自动化定标。近年来,基于图像的测量技术在计算机视觉领域引起了广泛的关注。单视测量技术就是其中一种重要的方法。一种常用的单视测量方法是通过获取图像平面与空间场景平面(参考平面)之间的单应性矩阵实现对该平面上几何量的测量。本文在此基础上,利用垂直方向的消隐点对摄像机进行弱定标得到投影矩阵,实现了垂直高度的测量。模拟实验与真实图像测试结果表明该算法具有较好的测量精度,适用于结构化场景的测量。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2008-01-01）
单视测量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对数字图像安全的图像内容完整性和原始性的问题,数字图像伪造检测是当前的研究热点.本文通过构造放射场景测量单视图像算法,并对单视图像进行测量及伪造图像进行检测.结果表明,算法检测准确有效.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
单视测量论文参考文献
[1].屈玉福,章平.单视旋转显微镜叁维测量技术研究[J].中国测试.2018
[2].付军.基于单视图像测量的伪造区域检测方法研究[J].阴山学刊(自然科学版).2018
[3].张兰.基于单视图的视觉测量方法及应用[D].河北工业大学.2016
[4].王斌.摄像机定标与单视测量技术研究[D].西安电子科技大学.2008