本文主要研究内容
作者牛培峰,丁翔,刘楠,常玲芳,张先臣（2019）在《基于混合鸡群算法和核极端学习机的锅炉NO_x排放的预测》一文中研究指出：以某300 MW亚临界循环流化床锅炉为研究对象,对锅炉的NOx排放量进行预测。利用模拟退火混合鸡群算法(SACSO)和核极端学习机(KELM)对不同工况下NOx的排放量进行建模;对比了差分进化算法,粒子群算法和原始鸡群算法,证明了改进后算法的优越性;之后,又对传统BP算法,支持向量机,极端学习机和核极端学习机模型进行对比;最终确定的SACSO-KELM模型具有更高的预测精度和稳定性以及更好的泛化能力,可选择将此模型用于锅炉NOx排放的建模预测。
Abstract
yi mou 300 MWya lin jie xun huan liu hua chuang guo lu wei yan jiu dui xiang ,dui guo lu de NOxpai fang liang jin hang yu ce 。li yong mo ni tui huo hun ge ji qun suan fa (SACSO)he he ji duan xue xi ji (KELM)dui bu tong gong kuang xia NOxde pai fang liang jin hang jian mo ;dui bi le cha fen jin hua suan fa ,li zi qun suan fa he yuan shi ji qun suan fa ,zheng ming le gai jin hou suan fa de you yue xing ;zhi hou ,you dui chuan tong BPsuan fa ,zhi chi xiang liang ji ,ji duan xue xi ji he he ji duan xue xi ji mo xing jin hang dui bi ;zui zhong que ding de SACSO-KELMmo xing ju you geng gao de yu ce jing du he wen ding xing yi ji geng hao de fan hua neng li ,ke shua ze jiang ci mo xing yong yu guo lu NOxpai fang de jian mo yu ce 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计量学报的牛培峰,丁翔,刘楠,常玲芳,张先臣，发表于刊物计量学报2019年05期论文，是一篇关于计量学论文,氮氧化物排放论文,循环流化床锅炉论文,模拟退火算法论文,鸡群算法论文,支持向量机论文,核极端学习机论文,计量学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计量学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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