本文主要研究内容
作者徐振兴,葛志松,许骏龙,张进明（2019）在《基于CBR技术的能耗在线监测系统异常数据检测方法研究》一文中研究指出：基于案例的推理(Case-Based Reasoning,简称CBR)技术是人工智能的一个分支,可用于能耗在线监测系统异常数据问题检测。对基于CBR技术的数据质量管控流程进行归纳,并采用CBR技术对能耗在线监测系统中的数据异常点进行检测和识别,通过应用试验论证该技术在能耗在线监测系统异常数据检测方面的可行性。
Abstract
ji yu an li de tui li (Case-Based Reasoning,jian chen CBR)ji shu shi ren gong zhi neng de yi ge fen zhi ,ke yong yu neng hao zai xian jian ce ji tong yi chang shu ju wen ti jian ce 。dui ji yu CBRji shu de shu ju zhi liang guan kong liu cheng jin hang gui na ,bing cai yong CBRji shu dui neng hao zai xian jian ce ji tong zhong de shu ju yi chang dian jin hang jian ce he shi bie ,tong guo ying yong shi yan lun zheng gai ji shu zai neng hao zai xian jian ce ji tong yi chang shu ju jian ce fang mian de ke hang xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自上海节能的徐振兴,葛志松,许骏龙,张进明，发表于刊物上海节能2019年06期论文，是一篇关于案例推理方法论文,数据质量论文,异常数据检测论文,上海节能2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自上海节能2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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