导读:本文包含了灰度距离论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大气辐射传输,李群,红外辐射,目标跟踪
灰度距离论文文献综述
李晨曦,史泽林,刘云鹏[1]（2018）在《红外成像灰度随距离变化的李群表达》一文中研究指出大气对红外辐射传输的影响引起的红外成像灰度变化,是红外目标跟踪应用需要应对的问题。对红外成像灰度变化规律进行李群建模,对设计高效、鲁棒的目标跟踪算法具有重要意义。首先分析了红外辐射传输模型,并结合红外成像机理,得到红外成像灰度变化模型。进一步从理论上证明了大气影响下红外成像灰度变化规律符合李群结构,提出了红外图像灰度动态变化的一种非欧数学表征。最后根据红外成像灰度变化模型对不同环境下采集到的外场实验数据进行拟合,回归分析结果表明了该模型的准确性,进而说明了对红外成像灰度变化规律进行李群表达的合理性。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2018年10期）
杨书娟,张珂殊,邵永社[2]（2019）在《地面激光扫描仪的灰度优先距离检校模型》一文中研究指出针对加乘常数改正和灰度改正的优先顺序,提出了灰度优先的距离检校模型。首先分析了脉冲式测距的主要误差源;然后验证了加乘常数和距离改正表的存在性,以及灰度对加乘常数的影响,接着验证了不同距离处距离改正表的一致性;最后提出了灰度优先的距离检校模型。为了得到不同灰阶的数据,利用地面激光扫描仪对不同灰阶靶标板进行二维扫描,并用不同距离的数据,比较了不同距离检校模型的精度,实验结果表明,灰度优先检校模型的精度高于常数优先检校模型的精度,距离精度提高到5 mm。同时,灰度优先检校模型的结果不受灰度影响,具有普适性。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2019年01期）
张婕,王颖[3]（2016）在《基于距离灰度补偿的改进最大熵红外图像分割》一文中研究指出针对红外图像由于目标和背景边界模糊,采用单一熵阈值法进行图像分割结果不理想,提出了一种基于距离灰度补偿的红外图像增强方法,利用距离作为空间信息对灰度进行补偿,改善了目标和背景边界模糊对图像分割的不利影响;然后提出了一种基于交叉熵约束的最大熵阈值图像分割方法,在交叉熵约束保证类间差异的前提下利用类内均匀性进行图像分割,避免了单一熵方法阈值的局限性。实验结果表明,对小目标复杂背景和复杂目标大背景的红外图像,所提出的方法得到了准确的图像分割结果。(本文来源于《半导体光电》期刊2016年01期）
郝刚涛,杜小平,宋建军,宋一铄[4]（2015）在《基于权值优化分块自适应灰度-距离Markov随机场的无扫描3D激光雷达距离图像重构》一文中研究指出针对无扫描叁维(3D)激光雷达距离图像分辨率低、随机噪声大的问题,以高分辨率单目相机作为辅助,提出基于权值优化分块自适应灰度-距离马尔科夫随机场(MRF)的稀疏距离图像重构方法。在构建灰度-距离MRF多层次相关图基础上,采用分块快速插值策略,克服纹理拷贝并提高重构速度;采用简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割边缘惩罚方法,有效保护图像结构细节;采用空域距离核函数和灰度相似核函数双重引导,并针对不同邻域系统自适应调整核函数标准差,保证算法稳健性;针对各邻域系统,采用共轭梯度法实现了全局能量函数快速优化。标准图像数据和真实图像实验表明所提出方法较双线性插值、双边滤波和标准MRF方法具有更优的综合性能,可有效实现无扫描3D激光雷达距离图像重构。(本文来源于《光学学报》期刊2015年08期）
崔法毅[5]（2015）在《色度马氏距离图与灰度图特征自适应融合的彩色人脸识别》一文中研究指出色彩提供了比灰度更为丰富的信息,鉴于彩色人脸图像所包含的鉴别信息远多于灰度人脸图像,将色度马氏距离图引入彩色人脸识别中。基于YCb Cr颜色空间,分离彩色人脸图像的色度与亮度信息,构建出基于色度信息的马氏距离图,同时分离出基于亮度信息的灰度图。提出一种色度马氏距离图与灰度图特征自适应融合的人脸识别算法。分别构造出色度马氏距离图与灰度图的基于小波包结点能量的归一化特征向量,采用多种融合策略进行特征融合,并根据融合效果自适应地选取特征融合参数,构造出最佳的鉴别特征向量,实现色度与亮度特征的互补。使用基于方差相似度的分类器获得人脸识别结果。实验表明:该算法识别率高、鲁棒性好。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2015年04期）
王雷,高欣,崔学理,梁志远[6]（2014）在《基于灰度距离融合的2D/3D刚性配准》一文中研究指出针对影像导航手术提出了一种基于灰度距离融合的2D/3D刚性图像配准方法。该方法使用一种新的灰度距离信息对最常使用的传统相似性测度(互信息,互相关及模式强度)进行约束,构建一类新的相似性测度(距离互信息,距离互相关和距离模式强度),并用维也纳医科大学公开发表的2D/3D刚性配准金标准数据来评估新测度的配准性能。与基于灰度的传统相似性测度相比,文中方法构造的新相似性测度在平均目标配准误差(mTRE)的均值和标准差上均有显着降低,其中均值至少降低了28.15%,标准差最少降低了61.17%。以mTRE小于2mm为配准成功的依据时,新测度的配准成功率比传统测度至少提高了25.56%。此外,新测度在配准优化过程中的迭代次数比传统测度平均降低了35.59%。结果显示:基于灰度距离融合的2D/3D刚性配准方法比基于单一灰度的配准方法具有更好的图像配准性能。(本文来源于《光学精密工程》期刊2014年10期）
李位星,潘峰,周凯,高琪[7]（2011）在《基于灰度分布和距离核空间的快速跟踪算法》一文中研究指出Camshift算法在目标的颜色特征比较明显的情况下跟踪效果很好,但Camshift算法只能在颜色空间进行目标跟踪,本文提出了一种灰度分布和距离核空间的快速跟踪算法。通过构建1.5维灰度直方图的概念来描述运动目标的模板信息,从而减少了目标的反向投影图的计算量,提高了跟踪的实时性。当目标受到背景干扰或遮挡时,设计了一个距离核函数来描述对目标的影响权重。实验结果表明,该算法能够实现对运动目标的快速跟踪,具有一定的抗背景干扰或遮挡能力。(本文来源于《Proceedings of 2011 AASRI Conference on Applied Information Technology（AASRI-AIT 2011 V1）》期刊2011-07-16）
高晶,孙继银,刘婧[8]（2011）在《基于邻域灰度信息的Hausdorff距离图像匹配方法》一文中研究指出针对可见光与红外图像由于成像机理不同引起的图像灰度值差异大、边缘轮廓不一致、传统基于灰度和基于特征的匹配方法匹配概率不高等问题,在分析了各种Hausdorff距离算法的前提下,引入可见光与红外图像的灰度信息,提出一种基于邻域灰度信息Hausdorff距离的图像匹配方法。该方法在计算图像边缘特征点相似性的基础上,增加了邻域归一化灰度方差计算,有效解决了由于边缘差异引起的Hausdorff距离算法对可见光/红外图像匹配概率不高的问题。经可见光与红外图像匹配的仿真实验表明,在各种条件下,该算法与传统Hausdorff距离算法相比,有效提高了在不同光照下图像的匹配效率以及对噪声的抗干扰性能。(本文来源于《计算机应用》期刊2011年03期）
李位星,潘峰,周凯,高琪[9]（2010）在《基于灰度分布和距离核空间的快速跟踪算法》一文中研究指出Camshift算法在目标的颜色特征比较明显的情况下跟踪效果很好,但Camshift算法只能在颜色空间进行目标跟踪,本文提出了一种灰度分布和距离核空间的快速跟踪算法。通过构建1.5维灰度直方图的概念来描述运动目标的模板信息,从而减少了目标的反向投影图的计算量,提高了跟踪的实时性。当目标受到背景干扰或遮挡时,设计了一个距离核函数来描述对目标的影响权重。实验结果表明,该算法能够实现对运动目标的快速跟踪,具有一定的抗背景干扰或遮挡能力。(本文来源于《Proceedings of 2010 International Conference on Circuit and Signal Processing & 2010 Second IITA International Joint Conference on Artificial Intelligence(Volume 2)》期刊2010-12-25）
肖绚,肖纯材,王普[10]（2010）在《基于距离矩阵灰度图的蛋白质二级结构类型预测》一文中研究指出蛋白质二级结构预测在蛋白质结构预测中具有很重要的作用。基于伪氨基酸成分表示蛋白质的方法,能提高蛋白质结构和功能预测的成功率,利用蛋白质距离矩阵灰度图,基于几何矩提出了一种伪氨基酸构造方法,结合氨基酸的成分对蛋白质二级结构类型进行预测,通过国际公认的Jackknife检验方法显示预测成功率达到95.10%,比其他方法高出许多,说明此方法具有有效的分类效果。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2010年10期）
灰度距离论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对加乘常数改正和灰度改正的优先顺序,提出了灰度优先的距离检校模型。首先分析了脉冲式测距的主要误差源;然后验证了加乘常数和距离改正表的存在性,以及灰度对加乘常数的影响,接着验证了不同距离处距离改正表的一致性;最后提出了灰度优先的距离检校模型。为了得到不同灰阶的数据,利用地面激光扫描仪对不同灰阶靶标板进行二维扫描,并用不同距离的数据,比较了不同距离检校模型的精度,实验结果表明,灰度优先检校模型的精度高于常数优先检校模型的精度,距离精度提高到5 mm。同时,灰度优先检校模型的结果不受灰度影响,具有普适性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰度距离论文参考文献
[1].李晨曦,史泽林,刘云鹏.红外成像灰度随距离变化的李群表达[J].红外与激光工程.2018
[2].杨书娟,张珂殊,邵永社.地面激光扫描仪的灰度优先距离检校模型[J].红外与激光工程.2019
[3].张婕,王颖.基于距离灰度补偿的改进最大熵红外图像分割[J].半导体光电.2016
[4].郝刚涛,杜小平,宋建军,宋一铄.基于权值优化分块自适应灰度-距离Markov随机场的无扫描3D激光雷达距离图像重构[J].光学学报.2015
[5].崔法毅.色度马氏距离图与灰度图特征自适应融合的彩色人脸识别[J].红外与激光工程.2015
[6].王雷,高欣,崔学理,梁志远.基于灰度距离融合的2D/3D刚性配准[J].光学精密工程.2014
[7].李位星,潘峰,周凯,高琪.基于灰度分布和距离核空间的快速跟踪算法[C].Proceedingsof2011AASRIConferenceonAppliedInformationTechnology（AASRI-AIT2011V1）.2011
[8].高晶,孙继银,刘婧.基于邻域灰度信息的Hausdorff距离图像匹配方法[J].计算机应用.2011
[9].李位星,潘峰,周凯,高琪.基于灰度分布和距离核空间的快速跟踪算法[C].Proceedingsof2010InternationalConferenceonCircuitandSignalProcessing&2010SecondIITAInternationalJointConferenceonArtificialIntelligence(Volume2).2010
[10].肖绚,肖纯材,王普.基于距离矩阵灰度图的蛋白质二级结构类型预测[J].计算机应用研究.2010