导读:本文包含了社会链接论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:互联网+,共享经济,社会网络,嵌入性
社会链接论文文献综述
杨舸[1]（2019）在《信息链接、技术嵌入与网络效应：共享经济下的社会网络》一文中研究指出线上网络与线下网络共同构筑了共享经济的社会网络结构。信息链接、技术嵌入与网络效应引起共享经济下社会网络的变化。研究发现:互联网技术嵌入下的共享经济呈现出全网络化的发展趋势,这一趋势在消解结构洞资源优势的同时,塑造着网络社群。共享经济模式下的剩余价值,由传统工厂内单一维度向互联网时代的立体叁维空间过渡,产生了剩余价值的叁维空间格局。以技术为底色的多重嵌入与赢者通吃的网络效应重迭,同构了共享经济下的社会网络功能。共享经济为中国传统以强关系为纽带、以差序格局向外延伸的社会关系提供了更广阔的平台。共享经济下社会个体能够实现角色的多元互换,社会资源能够快速、短暂地在社会各阶层间流动,但同时也加剧了社会治理的复杂性。因此,匹配共享经济的制度供给势在必行。(本文来源于《浙江社会科学》期刊2019年12期）
杨邦[2]（2019）在《基于节点特征相似性的社会网络链接预测研究》一文中研究指出近年来,互联网技术的发展产生了大量在线社会活动,与之而来的是海量的社会网络数据,对社会网络数据的分析在情报网络舆情分析、旅游系统用户偏好预测以及社交平台好友推荐等方面具有重大的意义。链接预测作为社会网络分析的重要方法,具有巨大的学术价值和应用价值。虽然已经有很多不同领域和学科的链接预测方法被提出来,但是目前的社会网络链接预测方法仍存在一些不足之处。其一,简单属性信息的提取方法对网络信息的提取不够准确。其二,只使用节点属性信息或一阶邻接关系的链接预测方法的性能受网络稀疏性影响较大。其叁,很多链接预测方法只能预测存在的链接,却鲜有人对不存在的链接关系做出明确计算。针对上述的问题,本文主要做了如下的工作:(1)针对在有属性的网络中只使用单一相似性信息的方法受网络稀疏性影响较大,以及网络信息提取不够准确的问题,提出了基于联合特征相似度与相似性传播的链接预测方法(CS&STrans)用于预测科研网络中的合作关系。提取节点的文本属性时考虑了不同原始文本对于当前节点的影响权重;并对网络节点的一阶相似度和属性相似度进行动态权值分配;此外还利用了节点相似性间接传播机制挖掘节点的二阶相似性,获得综合相似度。实验结果表明,CS&STrans方法性能优于其过程中使用单一方法,并且优于其他的基准方法。同时参数对比实验还表明,方法的可变参数设置使得算法具备较好的扩展性,能适用于不同的属性网络。其在实际的属性网络分析系统中有较大的应用价值。(2)为了对测试数据中不存在的链接做出预测和提升节点向量化过程中参数模型的稳定性和收敛速度,提出了基于节点特征相似性映射与标签数据构建的链接预测方法(Net2Vec-CLP)。首先在节点向量化过程中,使用牛顿法最优化模型参数,引入辅助函数,避免了优化过程梯度可能为0的问题。最后构建带标签的数据集进行分类学习,得到节点向量的分类结果作为链接预测结果。通过多个数据集及多个评价指标分析了所提方法的有效性和可行性,实验结果表明,Net2Vec-CLP拥有较高的预测准确率,相对于基准方法,有较明显的优势。算法的高准确性结果使得其在在社会网络系统中的好友推荐、偏好分析以及兴趣预测等方面具有较好的潜在应用价值。(本文来源于《桂林电子科技大学》期刊2019-05-29）
吴瑜珠[3]（2019）在《社会网络中基于节点亲疏的链接预测和社区发现研究》一文中研究指出错综复杂的社会活动织就了形态各异的社会网络,它们内含丰富的网络结构和多元的角色内容,充斥着人们的生活。在社交媒体和社交方式日新月异的当今社会,社会网络分析变得愈发重要,通过社会网络分析可以挖掘网络的潜在规律和演变模式,帮助理解社会现象。本文从社会网络研究的两大关键问题入手:链接预测和社区发现。两者都是通过网络的拓扑结构研究网络的内在演化过程,探索网络成员间的潜在联系。链接预测的目标是预测未来将会出现在网络中的链接关系,而社区发现是挖掘网络中内部联系相对紧密的子团结构。本文以网络的亲疏关系为切入点,考虑到网络中直接相连的节点之间的相互作用最为直接,针对链接预测问题提出了基于1-hop节点嵌入的链接预测算法;并且鉴于相似度高的用户易形成更为紧密的联系,针对社区发现问题提出了网络拓扑缩减的处理框架。节点嵌入在近年来成为网络表示领域炙手可热的研究课题,但是目前提出的节点嵌入算法大多以节点特征表达为最终目标,未就链接预测问题进行针对性设计。本文以链接预测任务为目标,着重区分了网络连边的亲疏关系,认为网络中直接相连的节点对于即将产生的链接具有更为直接和重要的影响,设计了1-hop节点采样策略,借助word2vec的Skip-Gram模型学习节点特征表达并用于解决链接预测问题。实验结果表明基于1-hop节点嵌入的链接预测算法相比传统的基于相似度指标的算法以及当前主流的节点嵌入算法,在链接预测性能方面有一定程度的提升,尤其在Vote数据集上AUC值平均提升了11.6%。社区发现作为社会计算领域较为成熟的研究课题,已经存在众多的相关工作。但是现存算法普遍忽略了网络异常连边对社区发现的干扰。针对此问题,本文提出了网络拓扑缩减的社区发现框架,尽可能减少这些异常连边带来的负面影响。社区结构的同质性和内聚性决定了相似度低的节点对很有可能存在于社区之间,同时节点亲疏关系对于相似度又有着潜在影响。因此本文首先通过删除相似度低的连边缩减网络,然后对缩减后的网络进行社区发现。最后在真实数据集和模拟数据集上分别进行实验,同时借助主流算法进行对比分析,结果验证了网络拓扑缩减处理能够在提高社区发现精度的同时挖掘出更细粒度化的社区,且在稠密图中优势更为明显。(本文来源于《华东师范大学》期刊2019-05-01）
莫君瑶[4]（2019）在《城市居家失能老人社会工作服务资源链接研究》一文中研究指出人口老龄化带来了大量失能老人问题的存在。当前我国居家失能老人主要依靠其子女或者配偶提供家庭照护。居家失能老人自身长期承受身体负担、病痛折磨以及心理压力,其失能老人家庭承受着沉重的经济和照护负担,城市居家失能老人及其家庭存在一定的养老困境,需要社会工作服务为他们提供帮助。居家失能老人对家庭的依赖很大,但又无法依靠家庭获得所需的全部资源,而资源链接在社会工作服务中起着关键作用,社会工作服务也可发挥其专业价值为失能老人链接利用其他外界资源,借助社会力量解决居家失能老人养老问题,缓解家庭照顾者负担。本文是对城市居家失能老人社会工作服务资源链接的探索性研究。笔者以武汉市L社区为调查地点,利用社工专业实习机会,进行了为期叁个月的参与观察和深度访谈。力图说明城市居家失能老人社会工作服务可链接的资源类型,并找寻社会工作服务资源链接的有效途径。本研究从城市居家失能老人资源获得现状进行多个层面的梳理和总结,发现城市居家失能老人对能获得的资源不知情、对资源无法利用以及对获得的资源无法契合其需求的问题。在福利多元化理论视角下,充分发掘失能老人各个系统资源:国家为居家失能老人提供政策保障、社会为失能老人提供多种照护服务资源和经济支持、家庭是居家失能老人情感慰藉和精神支撑的主要来源、市场为居家失能老人提供各种生活和休闲娱乐资源。根据当前城市居家失能老人获得资源困境以及社会工作服务可链接的资源类型,找寻社会工作者链接资源的有效途径,为社会工作者介入城市居家失能老人提供有用的参考,帮助城市居家失能老人摆脱养老困境。研究认为城市居家失能老人社会工作服务必须依靠外界资源,才能保证服务的有效性,链接城市居家失能老人的可用资源,补充完善城市居家失能老人资源体系,解决城市居家失能老人养老困境需要多方参与。(本文来源于《华中师范大学》期刊2019-05-01）
张艺琼[5]（2019）在《超链接的社会符号意义:基于机构网络科学新闻的分析》一文中研究指出超链接作为网络新闻的核心要素在科学新闻中的作用重大,但其在中文网络新闻中的实际使用情况却尚未引起学界关注。基于社会符号学理论对23所中国大学115篇网络科学新闻中的超链接使用进行分析,并以美国高校网络科学新闻的超链接使用作为参照。分析结果显示超链接的使用现状基本未能实现学界期待的提升科学传播效果和转变科学传播模型潜能的作用,并从影响超链接使用的新闻制作过程、读者体验和经济因素叁方面对分析结果进行讨论。(本文来源于《韶关学院学报》期刊2019年04期）
杨迪,余帆,杨奇[6]（2018）在《温商网络与高校大学生创业网络链接途径研究——基于社会网络视角》一文中研究指出本文基于社会网络视角,通过温商网络和大学生创业网络各要素的关联性分析,对其链接途径进行研究与探讨,并在此基础上提出温商网络与高校大学生创业网络发展的相关途径与对策,旨在通过创业教育、创业实践和政府支持的相关政策,推动温商网络和大学生创业网络的有机融合,为推动大学生的大众创业、万众创新,提升温州营商环境提供必要的借鉴与参考。(本文来源于《天津商务职业学院学报》期刊2018年06期）
冯嘉[7]（2018）在《博物馆面向视障群体的社会服务:链接、互动与反馈》一文中研究指出今年国际博物馆日的主题,即"新方法,新公众——超级链接的博物馆"。当前,"公众"成为文博领域的热点议题。由"物"到"人",从基础的藏品选择与展示,到提供更多更优质新颖的公共服务,以满足多元化的社会公众。本文将目光聚焦于视障群体,探求地方性博物馆如何建立一个以人为本的"链接—互动—反馈"机制,推进社会服务的转型与提升。(本文来源于《传承与创新——地方性博物馆变革与发展学术研讨会论文集》期刊2018-09-21）
肖蒙蒙[8]（2018）在《社会网络分析方法在链接分析中的应用研究》一文中研究指出互联网的快速发展,使其成为人们发布信息,获取信息的重要来源。网络链接包含了大量的信息,因此链接分析被图情领域的广大学者关注和研究。社会网络分析方法是研究链接网络的一种重要方法,在对链接网络的网络结构分析中有着不可替代的作用。论文从网络整体结构、节点结构以及子网络结构叁个方面,归纳总结SNA测度在链接分析领域的应用,从而对社会网络分析在链接网络中的应用有整体的、全面的认识。(本文来源于《中小企业管理与科技(上旬刊)》期刊2018年08期）
张昱,高克宁,于戈[9]（2018）在《一种融合节点属性信息的社会网络链接预测方法》一文中研究指出随着大规模社会网络的发展,链接预测成为了一个重要的研究课题。研究了在社会网络中融合节点属性信息进行链接预测,在传统的社会-属性网络图模型的基础上,将节点属性的类别这一重要参量加入到网络构建中。基于此,提出了一系列为网络中不同类型的连边分配边权重的方法,最后通过随机游走的方法进行网络链接的预测。实验表明,所提链接预测方法相比同类方法有明显的效果提升。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年06期）
林菊兰[10]（2018）在《农村留守老人社会工作服务资源链接研究》一文中研究指出随着专业社会工作在中国的发展和国家对解决农村留守老人问题的重视,社会工作渐渐融入农村留守老人关爱服务。资源为农村留守老人的需求提供支持,是解决农村留守老人生活照料不足、失能缺少护理、精神缺乏慰藉等社会问题的关键。在社会工作服务资源体系还不完善的背景下,为了解决农村留守老人的社会问题,保障社会工作服务的有效性,进行农村留守老人社会工作服务资源链接研究成为了重要的任务。本文以J社会工作服务机构开展的农村留守老人社会工作服务项目为例,研究社会工作者如何用资源整合、资源动员的方式为农村留守老人链接社会工作服务资源。本文以社会系统理论和社会资本理论为指导,采用参与观察法、案例研究法、文献研究法等研究方法。笔者尝试着从政府、社会、市场、社会组织、社区、家庭和个人七个方面分析农村留守老人社会工作服务的资源来源和现状,进而认识到资源链接在农村留守老人社会工作服务中的必要性。在前人的研究成果,总结出资源整合、资源动员两种资源链接方式。为了探索农村留守老人社会工作服务资源链接的途径。本文采用案例研究法,以J社会工作服务机构开展的“革命老区农村留守老人人文关怀服务示范项目”为例,基于农村留守老人社会工作服务开展过程中,从所需资源的性质及用途,进行分析和归纳农村留守老人社会工作服务所需的资源类型。并深入探讨农村留守老人社会工作服务中的资源链接途径、所链接到资源和使用效果。通过研究发现,本文主要得出了以下叁个结论:第一,整合农村留守老人社会工作服务中的可利用资源,满足农村留守老人的需求;第二,充分发挥农村留守老人自组织资源,挖掘农村留守老人自身潜能;第叁,构建“专业社会工作机构+高校+社区+其他社会组织”资源组织联动模式,实现资源的优势互补。对实践的不足提出建议:构建合作平台,促进不同专业人员的沟通;建立志愿者资源库,保障社会资源的可持续性;拓宽资金来源,实现自我造血功能。(本文来源于《井冈山大学》期刊2018-06-01）
社会链接论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,互联网技术的发展产生了大量在线社会活动,与之而来的是海量的社会网络数据,对社会网络数据的分析在情报网络舆情分析、旅游系统用户偏好预测以及社交平台好友推荐等方面具有重大的意义。链接预测作为社会网络分析的重要方法,具有巨大的学术价值和应用价值。虽然已经有很多不同领域和学科的链接预测方法被提出来,但是目前的社会网络链接预测方法仍存在一些不足之处。其一,简单属性信息的提取方法对网络信息的提取不够准确。其二,只使用节点属性信息或一阶邻接关系的链接预测方法的性能受网络稀疏性影响较大。其叁,很多链接预测方法只能预测存在的链接,却鲜有人对不存在的链接关系做出明确计算。针对上述的问题,本文主要做了如下的工作:(1)针对在有属性的网络中只使用单一相似性信息的方法受网络稀疏性影响较大,以及网络信息提取不够准确的问题,提出了基于联合特征相似度与相似性传播的链接预测方法(CS&STrans)用于预测科研网络中的合作关系。提取节点的文本属性时考虑了不同原始文本对于当前节点的影响权重;并对网络节点的一阶相似度和属性相似度进行动态权值分配;此外还利用了节点相似性间接传播机制挖掘节点的二阶相似性,获得综合相似度。实验结果表明,CS&STrans方法性能优于其过程中使用单一方法,并且优于其他的基准方法。同时参数对比实验还表明,方法的可变参数设置使得算法具备较好的扩展性,能适用于不同的属性网络。其在实际的属性网络分析系统中有较大的应用价值。(2)为了对测试数据中不存在的链接做出预测和提升节点向量化过程中参数模型的稳定性和收敛速度,提出了基于节点特征相似性映射与标签数据构建的链接预测方法(Net2Vec-CLP)。首先在节点向量化过程中,使用牛顿法最优化模型参数,引入辅助函数,避免了优化过程梯度可能为0的问题。最后构建带标签的数据集进行分类学习,得到节点向量的分类结果作为链接预测结果。通过多个数据集及多个评价指标分析了所提方法的有效性和可行性,实验结果表明,Net2Vec-CLP拥有较高的预测准确率,相对于基准方法,有较明显的优势。算法的高准确性结果使得其在在社会网络系统中的好友推荐、偏好分析以及兴趣预测等方面具有较好的潜在应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
社会链接论文参考文献
[1].杨舸.信息链接、技术嵌入与网络效应：共享经济下的社会网络[J].浙江社会科学.2019
[2].杨邦.基于节点特征相似性的社会网络链接预测研究[D].桂林电子科技大学.2019
[3].吴瑜珠.社会网络中基于节点亲疏的链接预测和社区发现研究[D].华东师范大学.2019
[4].莫君瑶.城市居家失能老人社会工作服务资源链接研究[D].华中师范大学.2019
[5].张艺琼.超链接的社会符号意义:基于机构网络科学新闻的分析[J].韶关学院学报.2019
[6].杨迪,余帆,杨奇.温商网络与高校大学生创业网络链接途径研究——基于社会网络视角[J].天津商务职业学院学报.2018
[7].冯嘉.博物馆面向视障群体的社会服务:链接、互动与反馈[C].传承与创新——地方性博物馆变革与发展学术研讨会论文集.2018
[8].肖蒙蒙.社会网络分析方法在链接分析中的应用研究[J].中小企业管理与科技(上旬刊).2018
[9].张昱,高克宁,于戈.一种融合节点属性信息的社会网络链接预测方法[J].计算机科学.2018
[10].林菊兰.农村留守老人社会工作服务资源链接研究[D].井冈山大学.2018