滤波反馈控制论文-李金烁

滤波反馈控制论文-李金烁

导读:本文包含了滤波反馈控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:动态量化,T-S模糊系统,混合时滞,丢包

滤波反馈控制论文文献综述

李金烁[1](2019)在《非线性网络控制系统滤波及基于观测器的输出反馈控制问题研究》一文中研究指出网络控制系统(Network Control Systems,NCSs)是指控制器、传感器、执行器之间通过计算机网络进行通讯的控制系统。由于具有资源集中、成本低、易于维护等优点,网络控制系统正逐渐取代传统的控制系统成为控制系统发展的主流。然而,由于网络带宽的制约,NCSs不可避免地会产生量化、丢包、时延等问题。因此,研究NCSs,使其在量化、丢包、时延等问题的影响下,仍能保持良好的控制性能具有现实意义。本文以非线性网络控制系统为研究对象,研究其滤波及基于观测器的输出反馈控制问题。具体工作如下:首先,针对NCSs中的量化问题,研究T-S模糊系统的动态量化L_∞滤波问题。使用“一步法”设计全阶滤波器。利用线性矩阵不等式解耦技巧,将动态量化L_∞滤波问题转换成标准的线性矩阵不等式可行解问题,避免了额外设置矩阵参数。其次,考虑到所设计的动态量化L_∞滤波器的实用性,我们将在全阶滤波器设计的基础上,利用矩阵变换技巧设计L_∞降阶滤波器。所设计的L_∞降阶滤波器存在的充分条件仍然以线性矩阵不等式的形式给出。通过仿真实验得到了满意的结果。再次,针对NCSs中的时滞和丢包问题,研究离散时间混合时滞系统的H_∞控制问题。考虑到系统状态的不可观测性,采用基于观测器的输出反馈形式,使用李雅普诺夫克拉索夫斯基方法,以线性矩阵不等式的形式给出控制器存在的充分条件。最后,对本文工作进行总结,并指出进一步研究的方向。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2019-05-01)

戴志威,舒杰,吴昌宏,王浩,宋香荣[2](2014)在《基于LC滤波的光伏逆变器电感电流反馈控制策略研究》一文中研究指出针对光伏并网逆变器的特点,基于电感电流反馈控制的光伏并网逆变器,提出了参考电流相位超前的电流内环控制策略。通过分析单相并网逆变器结构,推导了LC滤波器上电压电流矢量关系。加入电网电压瞬时值前馈解耦控制,研究了比例调节和准比例谐振调节两种策略下参考电流与输出电流的关联。基于一台3 k W逆变器为实验平台的理论分析和实验结果表明,采用该策略的逆变器并网电流时刻跟踪电网电压频率和相位,功率因数为1,并网电流谐波失真度低于3%。(本文来源于《新能源进展》期刊2014年06期)

刘剑,刘绍东,宋晓华,肖洋[3](2013)在《风电并网LCL滤波逆变器电容电压反馈控制》一文中研究指出针对传统LCL滤波器在电容上串联电阻造成的能量损耗,提出采用滤波器电容电压估计值的高频分量作为反馈变量的控制策略,以此提高系统的阻尼,抑制LCL固有谐振。对于风力发电用逆变器多应用于频率不稳的弱电网的情况,引入含有阻尼因子的比例谐振(PR)控制,在系统频率波动范围较大时,也能有效抑制系统频率处的谐振。提出的控制策略在保证系统阻尼的同时,减少了系统损耗,特别适用于大功率低电压应用场合。实验验证了控制策略的正确性和有效性。(本文来源于《电力电子技术》期刊2013年07期)

包日东,龚斌,闻邦椿[4](2009)在《输流管道混沌运动的凹槽滤波反馈控制研究》一文中研究指出对于两端固定输流管道在基础简谐激励下的单模态系统,利用凹槽滤波器对系统的混沌运动进行了控制。首先计算了未扰系统中同宿轨道内部周期轨道的方程,然后分别计算了引入凹槽滤波反馈后,与系统同宿轨道和周期轨道对应的两个Melnikov函数。根据前者Melnikov函数具有简单零点,得到了系统具有稳态周期解的参数条件。最后对受控系统的运动响应进行了数值仿真,发现在适当的参数条件下,通过凹槽滤波反馈控制,能够成功地将系统的混沌运动引导到稳定的周期运动,并且通过改变凹槽滤波器的增益值,可以将系统的混沌响应引导到不同形态的周期运动。(本文来源于《应用力学学报》期刊2009年01期)

胡明慧,邵惠鹤[5](2007)在《基于粒子滤波的前馈-反馈控制系统设计》一文中研究指出针对状态目标跟踪过程的非线性非高斯噪声,提出了采用基于粒子滤波的前馈控制器,并对工业生产惯性和纯滞后过程提出了一种二自由度控制结构.在标称情况下,该控制结构的给定值响应和负载干扰响应是完全解耦的,可以分别通过调节给定点跟踪控制器和前馈滤波器来达到各自期望的控制性能指标.仿真实例验证了该控制系统的可行性和优越性.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2007年08期)

都琳,徐伟,贾飞蕾,李爽[6](2007)在《基于低通滤波函数实现陀螺系统的反馈控制》一文中研究指出研究了采用有界阻尼反馈实现陀螺系统的控制问题.首先利用LaSalle不变原理对受控系统进行了稳定性分析,然后在反馈中引入二阶Butterworth低通滤波函数,设计出依赖于可测信号的反馈控制策略.数值模拟结果表明采用该方法能够有效的将混沌陀螺系统稳定到周期轨或者平衡点.此外还讨论了控制参数及噪声对控制效果的影响,结果表明该控制方法不仅操作简单,易于实现,而且在弱噪声干扰下具有较强的鲁棒性.(本文来源于《物理学报》期刊2007年07期)

胡小锋,叶庆泰,彭晓春[7](2004)在《基于自适应滤波的悬臂梁振动速度反馈控制》一文中研究指出分析PVDF(polyvinylidenefluoride)压电效应振动速度测量和悬臂梁振动的主动阻尼控制原理 ,指出基于压电效应的振动速度测量将引入并放大噪声信号 ,严重降低振动主动阻尼控制算法的稳定性以及振动控制的效果。提出利用自适应滤波技术对时变的振动速度信号进行滤波 ,提高速度反馈的主动阻尼控制算法的稳定性 ,实现悬臂梁振动的有效抑制。最后以一悬臂梁为例 ,进行数值仿真 ,验证该方法的有效性(本文来源于《机械强度》期刊2004年03期)

张玉春,丛华,王良曦,王保华[8](2004)在《基于1/2车辆模型的主动悬挂滤波输出反馈控制研究》一文中研究指出基于1 2车辆模型,在分析被动悬挂弹簧和阻尼系数对车辆舒适性影响的基础上,提出并深入研究滤波输出反馈控制策略。研究表明,在对悬挂弹簧和阻尼系数进行主动滤波的基础上,采用输出反馈控制,能大幅度衰减车辆在低于和高于车轮频率范围内的车体起伏和俯仰运动,提高车辆的乘坐舒适性。仿真结果演示了主动悬挂的性能并验证了结论。(本文来源于《公路交通科技》期刊2004年06期)

蔡朝洪,徐振源,须文波[9](2002)在《凹槽滤波反馈控制混沌系统》一文中研究指出通过对具有扰动作用的平面Hamilton混沌动力系统增加一线性的反馈控制器———凹槽滤波器 ,基于Melnikov方法这一混沌的微扰判据给出合适的反馈控制器参数 ,引导系统从混沌运动转化为期望的低周期运动 ,并采用平均理论作了稳定性分析 .数值仿真结果将进一步证实本文的结论 .(本文来源于《控制理论与应用》期刊2002年04期)

滤波反馈控制论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对光伏并网逆变器的特点,基于电感电流反馈控制的光伏并网逆变器,提出了参考电流相位超前的电流内环控制策略。通过分析单相并网逆变器结构,推导了LC滤波器上电压电流矢量关系。加入电网电压瞬时值前馈解耦控制,研究了比例调节和准比例谐振调节两种策略下参考电流与输出电流的关联。基于一台3 k W逆变器为实验平台的理论分析和实验结果表明,采用该策略的逆变器并网电流时刻跟踪电网电压频率和相位,功率因数为1,并网电流谐波失真度低于3%。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

滤波反馈控制论文参考文献

[1].李金烁.非线性网络控制系统滤波及基于观测器的输出反馈控制问题研究[D].武汉科技大学.2019

[2].戴志威,舒杰,吴昌宏,王浩,宋香荣.基于LC滤波的光伏逆变器电感电流反馈控制策略研究[J].新能源进展.2014

[3].刘剑,刘绍东,宋晓华,肖洋.风电并网LCL滤波逆变器电容电压反馈控制[J].电力电子技术.2013

[4].包日东,龚斌,闻邦椿.输流管道混沌运动的凹槽滤波反馈控制研究[J].应用力学学报.2009

[5].胡明慧,邵惠鹤.基于粒子滤波的前馈-反馈控制系统设计[J].上海交通大学学报.2007

[6].都琳,徐伟,贾飞蕾,李爽.基于低通滤波函数实现陀螺系统的反馈控制[J].物理学报.2007

[7].胡小锋,叶庆泰,彭晓春.基于自适应滤波的悬臂梁振动速度反馈控制[J].机械强度.2004

[8].张玉春,丛华,王良曦,王保华.基于1/2车辆模型的主动悬挂滤波输出反馈控制研究[J].公路交通科技.2004

[9].蔡朝洪,徐振源,须文波.凹槽滤波反馈控制混沌系统[J].控制理论与应用.2002

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