本文主要研究内容
作者章家成,梁冬泰,梁丹,王泽华（2019）在《基于机器视觉的车用注塑螺纹件缺陷检测方法》一文中研究指出：针对车用注塑螺纹件人工检测效率低、可靠性差等问题,提出一种基于机器视觉的车用注塑螺纹件缺陷检测方法。应用这一检测方法,通过自适应滤波方法改进坎尼算子,结合分水岭算法得到不同的增强图像特征。根据缺料、毛刺、包胶等三种典型缺陷的图像特征,训练支持向量机分类器,并以此分类器实现螺纹件的缺陷检测。结合UR5机械手构建测试平台,实现车用注塑螺纹件的全自动分拣与缺陷产品剔除。在检测方法中,通过改进的边缘分割算法提高检测的准确率和稳定性。通过试验表明,这一方法能有效检测车用注塑螺纹件的典型缺陷,结合机械手可以实现缺陷产品检测和剔除的全自动化流程。
Abstract
zhen dui che yong zhu su luo wen jian ren gong jian ce xiao lv di 、ke kao xing cha deng wen ti ,di chu yi chong ji yu ji qi shi jiao de che yong zhu su luo wen jian que xian jian ce fang fa 。ying yong zhe yi jian ce fang fa ,tong guo zi kuo ying lv bo fang fa gai jin kan ni suan zi ,jie ge fen shui ling suan fa de dao bu tong de zeng jiang tu xiang te zheng 。gen ju que liao 、mao ci 、bao jiao deng san chong dian xing que xian de tu xiang te zheng ,xun lian zhi chi xiang liang ji fen lei qi ,bing yi ci fen lei qi shi xian luo wen jian de que xian jian ce 。jie ge UR5ji xie shou gou jian ce shi ping tai ,shi xian che yong zhu su luo wen jian de quan zi dong fen jian yu que xian chan pin ti chu 。zai jian ce fang fa zhong ,tong guo gai jin de bian yuan fen ge suan fa di gao jian ce de zhun que lv he wen ding xing 。tong guo shi yan biao ming ,zhe yi fang fa neng you xiao jian ce che yong zhu su luo wen jian de dian xing que xian ,jie ge ji xie shou ke yi shi xian que xian chan pin jian ce he ti chu de quan zi dong hua liu cheng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自机械制造的章家成,梁冬泰,梁丹,王泽华，发表于刊物机械制造2019年07期论文，是一篇关于注塑螺纹件论文,缺陷论文,检测论文,机器视觉论文,机械制造2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自机械制造2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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