导读:本文包含了治理效率评价论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:环境治理投资效率,SBM-Undesirable模型,Tobit模型,影响因素
治理效率评价论文文献综述
李洪伟,李晓璐,陶敏[1]（2019）在《中国省际环境治理投资效率评价及其影响因素研究——基于非期望SBM-Tobit模型》一文中研究指出基于环境治理投资效率的相关研究,从环境治理投资的财力、物力、人力叁个方面选取四项投入指标,两项非期望产出指标,且将国内生产总值以及处理能力纳入期望产出指标,建立环境治理投入产出评价指标体系。在此基础上使用SBM-Undesirable模型,选取2006—2015年我国30个(除西藏外)省市(自治区)10年环境相关指标数据为数据来源,对各省市环境治理投资效率进行测算评价,同时采用Tobit模型找出影响我国各省市环境治理投资效率的各项因素,结合我国各省市环境治理现状提出改进策略,从而更有效地提高我国各省市的环境治理投资效率。(本文来源于《山东科技大学学报(社会科学版)》期刊2019年05期）
孙钰,赵玉萍,崔寅[2]（2019）在《我国乡村生态环境治理:效率评价及提升策略》一文中研究指出党的十九大报告提出乡村振兴战略,其中对生态环境的治理成为促进乡村绿色发展的保障。相对于城市而言,乡村的生态环境治理效率低下,亟需加强研究。本文采用DEA方法中的BCC模型,构建乡村生态环境治理投入-产出指标体系,对31个省(自治区、直辖市)乡村生态环境治理效率进行评价分析,结果表明:乡村生态环境治理效率与各区域经济发展程度、自然资源禀赋优劣密切相关,治理效率较差的乡村的垃圾和污水治理技术水平偏低、治理效率提升空间很大。本文就此提出对策建议:采用先进的垃圾、污水治理技术,加强乡村垃圾污水治理跨区域合作,加大乡村生态环境治理投入,建立保障农民全员参与的机制。(本文来源于《青海社会科学》期刊2019年03期）
王茜[3]（2019）在《山西省水污染治理效率评价及影响因素分析》一文中研究指出随着社会经济的快速发展和人口的逐渐增长,水资源的需求量不断增多,水资源的供需矛盾越来越明显,加之水环境的快速恶化,水资源短缺得到了国际社会的普遍关注。山西省作为传统的重工业基地,其水资源总量严重短缺,人均水资源占有量远低于全国平均水平。在水资源不丰富的同时,水污染问题依然严重,废水排放总量整体呈现上升趋势,工业废水污染难处理,生活污水排放量增加。但目前针对山西省的水污染治理效率的研究较少,因此,对于山西省水污染治理的效率研究具有重要的现实意义和理论参考价值。本文首先对山西省水污染现状与治理现状展开具体分析,为水污染治理效率的测算提供现实基础。其次通过数据包络分析和全要素生产率指数,在梳理相关文献的基础上并结合山西省的实际情况,构建了适用于山西省水污染治理效率测度评价的指标体系,对2007-2016山西省水污染治理效率采用静态和动态两个角度予以测度,同时,利用2011-2016年数据对山西省十一个地市的水污染治理效率进行了对比与分析。最后利用Tobit回归模型对影响山西省水污染治理效率的因素进行了分析。根据前文的分析结果,提出相应的提高山西省水污染治理效率的对策建议。本文的主要结论如下:(1)按照山西省水污染治理效率的测算,分为静态分析结果和动态分析结果。从水污染治理效率的静态分析来看,山西省的水污染治理综合技术效率处于全国的下游水平,治理水平不高。从具体年份来看,山西省在2007、2008、2009和2011四年间水污染治理的综合技术效率达到了DEA有效,其它年份都没有达到DEA有效。具体分析原因可知:纯技术效率低是影响山西省综合技术效率不高的主要原因,山西省应该增强投入要素的配置和利用能力,注重提高水污染治理工作中的科学管理水平和制度水平。从水污染治理效率的动态分析来看,山西省2011和2016两年相对上一年来说全要素生产率提升幅度较大,其余年份全要素生产率均发生了下降。综合技术效率与技术进步两方面需要相互促进,发展技术的同时也要注重综合技术效率的提升。(2)按山西省十一个地市的水污染治理效率的测算,分为静态测算和动态测算两个部分。从水污染治理效率的静态测算可知,阳泉市在六年内的水污染治理效率均为1,表明阳泉市的水污染治理效率达到了有效。从水污染治理效率的动态测算可知,山西省五个地市整体来看都获得了全要素生产率的提升,其余地市均发生下降。说明要想全要素生产率获得提升,一方面应该提升技术,另一方面可以在现有的管理模式提升管理水平和优化投入规模,促进资源的高效利用与技术进步的耦合并进。(3)从Tobit回归结果可知:经济发展水平、人口密度和环保强度均对山西省水污染治理效率有着正向影响,促进了水污染治理效率的提升,其中人口密度影响作用较大;第二产业占GDP比重和城市化水平对水污染治理效率存在反向影响,抑制了水污染治理效率的提升。(本文来源于《山西财经大学》期刊2019-05-10）
李雪[4]（2019）在《基于非期望产出Bootstrap-DEA的环境治理效率评价》一文中研究指出环境治理效率研究有助于了解环境治理现状与进展,从而为有关环保部门提供科学合理的改进方向及建议。本文从工业废气治理和工业废水治理两方面来选取投入指标、期望产出及非期望产出指标,通过非期望产出的Bootstrap-DEA模型进行效率测算,同时利用Malmquist-Luenberger指数从动态分析角度全面考查西部地区环境治理现状。主要结论如下:(1)首先针对西部2012-2015年工业废气和工业废水治理,经Bootstrap-DEA调整后,技术效率和纯技术效率普遍下降,表明随机冲击和外部环境对环境治理效率的影响不可忽视,若只单纯进行非期望产出的BCC模型测算,这将极大地高估了西部各地区的环境治理效率值,不利于环境治理的健康发展。其次由于调整后效率值均小于1,故能对各时期各地区的环境治理效率排序,得西部地区工业废气治理效率排名:陕西>重庆>四川>西藏>广西>贵州>内蒙古>云南>甘肃>新疆>青海>宁夏;西部地区工业废水治理效率排名:内蒙古>青海>贵州>广西>云南>西藏>四川>宁夏>新疆>甘肃>重庆>陕西。(2)经过基于SBM的叁阶段DEA结果与本文结果对比可知,非期望产出叁阶段Bootstrap-DEA不仅考虑了非期望产出的特殊性而且也排除了环境因素和随机冲击带来的干扰,获得的效率值更加真实,具有更高的真实可信度。(3)通过Malmquist-Luenberger生产率指数测算出2010-2015年西部地区环境治理动态效率值,工业废气治理方面:第一,西部工业废气治理效率显着提高。第二,西藏技术效率水平停滞不前,其余省市技术水平有所提高。第叁,只有重庆、四川、西藏、陕西是技术进步的,其余省市均在退步。工业废水治理方面:第一,西部工业废水治理效率不佳。第二,只有云南、内蒙古是技术效率下降,其他地区技术效率均有提高。第叁,只有重庆、四川、内蒙古是技术进步的,其余地区技术均在倒退。(本文来源于《重庆师范大学》期刊2019-05-01）
李洪伟,任盈盈,陶敏[5]（2019）在《中国环境治理投资效率评价及其收敛性分析》一文中研究指出文章基于带非期望产出的SBM模型,利用2006—2015年的省级面板数据,测算得出我国28个省份的环境治理投资效率,并对各区域进行收敛性及其影响因素分析。结果表明:全国省际间环境治理投资效率差距较大,但存在收敛态势,效率落后区域对发达区域存在追赶趋势;各影响因素对环境治理投资效率收敛过程的影响具有区域差异性。这意味着,对不同区域需制定差别化措施,以加快收敛速度,逐步缩小省际间差距,促进环境治理投资效率的整体提高。(本文来源于《生态经济》期刊2019年04期）
张小盟,王坤鹏[6]（2019）在《能源富集生态脆弱区环境污染治理投资效率评价》一文中研究指出本文运用叁阶段DEA模型测算全国31个省市自治区2011—2015年的环境污染治理投资效率,以宁夏为例分析能源富集生态脆弱区环境污染治理投资效率。结果表明:宁夏环境污染治理投资效率低下,存在投入粗放、投资不足、技术利用不充分等现象;粗放型经济增长方式和单纯增加工业企业数量不利于环境污染治理投资效率的提高,扩大市场开放度有利于提升地区环境污染治理投资效率。宁夏应以绿色发展理念引领区域经济发展,完善地区环境污染治理投资机制,拓宽环保投资渠道,优化环保投资结构,提高地区环境污染治理技术和设备的研发利用水平,促进产业转型升级,扩大市场开放度。(本文来源于《宁夏大学学报(人文社会科学版)》期刊2019年Z1期）
程扬,姚建[7]（2018）在《生态保护和环境治理行业发展效率评价及限制因素分析》一文中研究指出根据数据包络分析理论特点,得出基于DEA-BC2方法的生态保护和环境治理行业发展效率评价模型,对2014—2016年该行业30家上市公司的发展效率进行了评价。基于已有环保类产业发展效率研究,建立包含营业收入、营业利润为产出指标,固定资产原值、管理费用、员工人数为投入指标的评价体系。从综合效率、纯技术效率、规模效率方面分析造成综合效率偏低的主要原因,以投影分析结果为依据,研究非DEA有效的决策单元的改进方向以及改进力度。研究结果表明:2014—2016年,我国生态保护和环境治理业30家上市公司发展综合效率处于较好水平,但企业发展综合效率呈现连年递减的发展态势;纯技术效率与规模效率相比,是导致综合效率偏低的主要原因;固定资产原值、管理费用、员工人数指标的投入没有达到相应的产出水平且营业利润不足是致使企业非DEA有效的根本原因。(本文来源于《中国人口·资源与环境》期刊2018年S2期）
周倩,李文华,雷志明[8]（2018）在《基于DEA-Malmquist指数的生态治理效率评价研究——以四川省华蓥市石漠化治理情况为例》一文中研究指出建设美丽中国,需要加快生态文明体制改革,提高生态治理效率。目前针对治理效益的评价,综合评价法较为主流,但该方法仅仅注重了政策结果,忽略了政策实施过程中的效率评价。基于此,以四川省华蓥市石漠化治理情况为例,利用数据包络方法中的Malmquist指数法对其治理效率进行评价。研究结果发现华蓥市石漠化治理的全要素生产率由技术进步决定,而技术效率相对稳定;草地建设等4项建设的减少让当年的全要素生产率骤减。以上表明华蓥市技术转化还有所欠缺,应注意政策的连续性。(本文来源于《无锡商业职业技术学院学报》期刊2018年06期）
付力言[9]（2018）在《中国汽车整车制造业上市公司财务治理效率评价研究》一文中研究指出近些年,在相关政策的鼓励下,在大环境的发展态势下,我国汽车制造业迅猛发展,作为国民经济的支柱产业,汽车制造业上市公司的发展备受关注,其公司财务治理效率的研究也成为热点问题。财务治理作为公司治理的核心内容,其效率的高低对于公司的发展起到至关重要的作用。目前对于财务治理的相关研究不多并且大部分集中在治理结构上,针对财务治理效率的研究还不够成熟。然而,效率是财务治理的根本目的,因此,若要对财务治理进行研究就必须进行治理效率的研究。本文在财务治理效率评价相关文献的基础之上,先对财务治理进行概念的界定,公司的财务治理是指公司董监高人员通过对公司财务权限进行规范,并且对相关活动进行安排,从而保护相关者利益最大化,实现企业目标,提升企业的经营管理效率。公司经营者的主要目标就是提高财务治理的效率。通过对其他学者对于汽车制造业财务治理效率研究成果的研究发现,大家使用的效率的研究方法有很多,本文通过对平衡计分卡、杜邦分析法、财务因素分析法、回归分析法等主要效率评价方法进行研究,分析这些方法在财务治理效率评价中的优势与不足。进行综合评价后发现,在效率的评价领域中,大家使用比较广泛的就是因子分析法和数据包络分析法。本文对比两种发放后发现这两种方法在对效率进行分析评价时都具有局限性。因子分析是通过少数变量来反映所有变量的大部分信息,由于在过程中剔除掉了一些信息,必然会导致信息的丢失。数据包络分析法是备受学者追捧的,主要是因为它不局限于单一投入和单一产出,并且不需要人为给出权重。但是这个方法也是存在缺陷的,对异常值非常敏感,是的数据不够稳定,对于同一套数据如果采用不同的方法处理会得到不同的结果。本文在此情况下引入了组合评价法,综合因子分析和数据包络分析法的数据结果得到一套更加客观的效率排名,来对样本数据进行效率评价。在之前学者的研究基础上,本文借鉴了国内外以往关于财务治理效率评价所选取的数据指标,根据因子分析和数据包络分析法在分析评价中不同的特征,分别选择了适应于相应分析方法的指标体系。根据因子分析法的特征从财务治理的5各方面选取不同指标建立了数据指标体系。由于数据包络分析法的数学模型就是对投入产出进行比值,如果使用同因子分析一样的比率指标反而会影响DEA的结果。因此本文为了每个方法对于财务治理效率评价的客观合理,选取了两套财务指标并使用上述两种发放分别对22家汽车整车制造业上市公司2013-2017年的财务治理效率进行评价。然后将得到的两套财务治理效率评价指标进行排序,先使用斯皮尔曼等级相关系数进行相关性评价,得出两种评价方法具有密切相关性的结论,在确定了相关性之后采用平均值法得出组合评价排名。并对组合评价排名最高、最低、连年增长的有代表性的企业进行了进一步的分析,给予企业提供了提高效率的参考意见。本文采用因子分析与数据包络分析法结合的组合评价方法来衡量上市公司财务治理效率,不同于之前学者仅使用数据包络单一方法的评价模式,在方法的选取上是一种创新,并且得到了较为满意的财务治理效率结果。丰富了财务治理效率的相关研究,使得财务治理效率的相关文献能够更加客观,也为我国汽车整车制造业的财务效率评价提供了参考依据。(本文来源于《天津商业大学》期刊2018-12-01）
李贺娟[10]（2018）在《我国环境治理投资效率评价及其影响因素研究》一文中研究指出改革开放以来,我国宏观经济持续高速增长,但环境污染问题也日益凸显。在保持经济持续健康增长的前提下谋求环境和社会的和谐发展,已经成为全社会关注的热点。环境污染具有外部性,还需要发挥政府这只“看得见的手”的效用。但是高强度的环境治理投资力度似乎并未收获良好的环境治理效果,而现实中诸如雾霾、水污染等日趋恶化的区域环境质量要求政府从绩效改进的视角重新审视以往环境治理投资决策的科学性。为了实现有限环境治理投入下的最优环境治理效果,深入研究我国及各省市环境投资效率及其关键影响因素则显得十分必要。本文在环境治理理论、环境治理投资效率及其影响因素等方面的研究基础上,结合我国环境污染和治理投资的现状,确定了DEA数据包络分析在环境治理投资效率评价的适用性,以我国30个省市地区为样本,并运用DEA-Tobit两步法对我国环境治理投资效率及其影响因素进行了研究。在环境总污染、水污染、大气污染叁个维度构建相应评价指标体系,既有综合性又有针对性。参考众多学者运用DEA模型进行评价环境治理效率的指标体系,在环境污染治理的总投资中投入指标选取工业污染源治理投资、城市环境基础设施建设投资和建设项目环保投资总额叁类,在人员上的投资我们选取环境从业人员数目。水污染治理投资包括废水治理设施运行费用、废水治理设施数;废气污染治理投资包括废气治理设施运行费用、废气治理设施数。而产出指标主要包含了固体废弃物处理量、工业废水处理量、废水处理能力、废气处理能力等四个方面。随后运用Tobit随机效应模型结合DEA模型测算出的效率值,对影响我国环境治理投资效率的因素进行了实证研究,以期找出影响我国环境治理投资效率的关键因素,提高环境治理投资效率。根据实证研究的结果可得到如下结论:(1)2011-2015年期间我国各省市环境治理总投资、水污染治理投资和大气污染治理投资每年的综合技术效率均值都小于1,这表明我国整体的环境治理投资效率是相对无效的。(2)我国大部分省份环境治理投资效率的规模报酬都是处于规模递增的阶段,需要增加环境治理投资的力度,但是需要注重治理技术和管理方法的提高。(3)经济发展水平、产业结构、我国现阶段的政府规制、对外开放程度、科技水平、人口密度和环保意识对我国环境治理总投资效率、水污染治理投资效率和大气污染治理投资效率的影响不尽相同。(本文来源于《上海外国语大学》期刊2018-12-01）
治理效率评价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
党的十九大报告提出乡村振兴战略,其中对生态环境的治理成为促进乡村绿色发展的保障。相对于城市而言,乡村的生态环境治理效率低下,亟需加强研究。本文采用DEA方法中的BCC模型,构建乡村生态环境治理投入-产出指标体系,对31个省(自治区、直辖市)乡村生态环境治理效率进行评价分析,结果表明:乡村生态环境治理效率与各区域经济发展程度、自然资源禀赋优劣密切相关,治理效率较差的乡村的垃圾和污水治理技术水平偏低、治理效率提升空间很大。本文就此提出对策建议:采用先进的垃圾、污水治理技术,加强乡村垃圾污水治理跨区域合作,加大乡村生态环境治理投入,建立保障农民全员参与的机制。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
治理效率评价论文参考文献
[1].李洪伟,李晓璐,陶敏.中国省际环境治理投资效率评价及其影响因素研究——基于非期望SBM-Tobit模型[J].山东科技大学学报(社会科学版).2019
[2].孙钰,赵玉萍,崔寅.我国乡村生态环境治理:效率评价及提升策略[J].青海社会科学.2019
[3].王茜.山西省水污染治理效率评价及影响因素分析[D].山西财经大学.2019
[4].李雪.基于非期望产出Bootstrap-DEA的环境治理效率评价[D].重庆师范大学.2019
[5].李洪伟,任盈盈,陶敏.中国环境治理投资效率评价及其收敛性分析[J].生态经济.2019
[6].张小盟,王坤鹏.能源富集生态脆弱区环境污染治理投资效率评价[J].宁夏大学学报(人文社会科学版).2019
[7].程扬,姚建.生态保护和环境治理行业发展效率评价及限制因素分析[J].中国人口·资源与环境.2018
[8].周倩,李文华,雷志明.基于DEA-Malmquist指数的生态治理效率评价研究——以四川省华蓥市石漠化治理情况为例[J].无锡商业职业技术学院学报.2018
[9].付力言.中国汽车整车制造业上市公司财务治理效率评价研究[D].天津商业大学.2018
[10].李贺娟.我国环境治理投资效率评价及其影响因素研究[D].上海外国语大学.2018
标签：环境治理投资效率; SBM-undesirable模型; Tobit模型; 影响因素;