导读:本文包含了电力谐波测量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电力谐波,测量
电力谐波测量论文文献综述
贝钰垠[1]（2019）在《电力谐波的测量方法》一文中研究指出随着电力电子技术的迅速发展和大量的非线型元件的大量使用,大量谐波的产生对电网质量产生了严重的污染的影响,如今对谐波的测量技术已经又许多种类,其中基于傅里叶变换的谐波测量方法是运用的最为普遍的测量谐波的方法,把FFT应用于谐波测量可以提高检测效率和准确性。(本文来源于《科技风》期刊2019年25期）
李剑飞[2]（2019）在《基于傅里叶变换的电力谐波改进测量方法研究》一文中研究指出随着可再生能源、智能电网的发展,非线性负载大量集成使用,电力系统遭受的谐波污染愈发严重。精确估计谐波电参量是使得电力设备安全、正常工作的前提,有助于降低发生不良影响的可能性,如何保证电力谐波电参量的测量准确度被受到广泛关注。在众多测量方法中,基于DFT的方法由于具有效率和估计准确度高、容易应用等优点得到广泛关注和使用,但因为加窗截断和非同步采样等问题,直接计算将因栅栏效应以及频谱泄漏产生误差,导致测量准确度降低。目前基于DFT的校正测量算法主要有插值校正和相位差校正的方法。针对Hanning窗单峰谱插值法,本文改进了插值修正公式,并在第一次校正后作频率补偿以获得近似于同步采样的新离散序列,加汉宁窗再次插值校正,提高频率估计的精度。同时对新离散序列加平顶窗函数直接求解幅值和相位,提高电参量估计准确度。对于不同谐波分量间的谱泄漏干扰,传统的插值校正和相位差校正法都在推导过程中忽略。针对该问题,本文提出另一种改进插值方法。通过加sine窗函数插值校正,利用当前估计结果在某分量上减去其他谐波的长程谱泄漏干扰,再次插值校正,循环迭代若干次,逐次提升电参量的估计准确度。在缩短采样时窗的情况下仍然具有较高的测量准确度。针对相位差算法,本文也考虑不同分量间的谱泄漏干扰提出改进,作循环迭代校正估计电参量,使得电参量估计准确度逐次提高。梳理了改进的相位差校正算法步骤,推导了改进校正公式,实现较高的测量精度。最后对以上改进方法分别在不同环境下仿真分析比较,验证上述改进方法的估计精度。实验结果表明,上述改进算法改善了传统算法的谐波电参量估计精度,具有一定价值。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-01-16）
林申力[3]（2017）在《频率动态过程中基于FFT的电力谐波测量研究》一文中研究指出随着非线性设备的广泛应用,尤其是近年来新能源并网工程的大量投用,电力系统中的谐波污染日趋严重。对电力谐波参数进行准确、实时的测量是治理谐波污染的前提和重要技术手段。基于快速傅里叶变换(FFT)的谐波测量方法由于计算速度快、易于工程实现等优势,在电力谐波在线监测中得到了广泛的应用。然而,风电、光伏等新能源发电的有功输出功率具有不确定性,可能造成发电与负荷不平衡,从而导致电网频率偏移,甚至发生频率宽范围波动和频率崩溃等现象。在频率动态过程中,由于非同步采样造成的频谱泄漏等问题的存在,基于FFT的电力谐波测量方法存在较大的误差,甚至可能测量失败。非同步采样下的改进测量方法,从采样方式上分为两类:定速率采样与自适应采样。定速率采样方法的采样频率恒定,通过时域或频域上的插值等算法来减小非同步采样的影响。自适应采样方法通过实时跟踪电网频率,自适应调整采样频率,使实际采样序列接近理想同步采样序列,包括硬件同步和软件准同步。考虑频率动态过程,分别对定速率采样方法与自适应采样方法进行改进。对于定速率采样方法,考虑了频率动态过程中的频率变化率,以相位差校正法为例,推导了基于频率变化率修正的归一化频率校正量公式,提高了频率动态过程中的谐波参数连续测量精度;对于自适应采样方法,在连续测量中根据前次测得的基波频率与前次计算所得的频率变化率来预测电网的实时基波频率,从而实时调整采样频率以跟踪变化的电网频率,减小了频率动态过程产生的频谱泄漏。对采用不同频率变化模型的电网信号进行仿真分析,并考虑互感器精度对测量系统的总误差进行评价。结果表明,本文所提出的改进方法较原方法具有更高的测量精度与实时性,更适用于频率动态过程中的谐波测量,实用性较高。(本文来源于《浙江大学》期刊2017-01-10）
杨佳丽[4]（2014）在《基于LabVIEW的电力谐波测量系统设计》一文中研究指出为保证实时、准确地对电网谐波含量进行测量与分析,设计一种基于LabVIEW的电力谐波测量系统。通过传感器、数据采集卡,完成电压、电流信号的实时采集,上位机对采样数据进行滤波、加窗、快速傅里叶变换(FFT)运算,分析电压谐波。为了提高检测精度,消弱干扰,利用加窗插值算法对快速傅立叶算法进行修正,有效地抑制谐波之间的干扰和杂波及噪声的干扰,从而精确的测量各次谐波电压和电流的幅值及相位。系统的测量精度高、实时性好、操作方便、便于扩展,体现了虚拟仪器在电力监测领域的广阔应用前景。(本文来源于《电子世界》期刊2014年14期）
熊欣[5]（2014）在《基于Nuttall窗插值算法FFT的虚拟电力谐波测量系统设计》一文中研究指出为了提高虚拟仪器测量电力系统谐波的准确度,研究了加窗FFT插值算法的原理,对比分析了几种重要窗函数的频谱特性,提出了将Nuttall窗插值FFT算法引入LabVIEW平台的方案,推导了Nuttall窗插值FFT简单易用的多项式修正公式,给出了算法的具体程序,并进行了仿真和实验验证,结果表明,基于LabVIEW的Nuttall窗插值FFT电力谐波测量算法准确度高、实现方便且开发周期短,能快速地在普通计算机上完成高准确度的谐波分析。(本文来源于《电气应用》期刊2014年13期）
张鸿博[6]（2013）在《基于Nuttall窗插值FFT的电力谐波虚拟测量仪》一文中研究指出为了提高虚拟仪器测量电力系统谐波的精度,研究了加窗FFT插值算法的原理,对比分析了几种重要的窗函数的频谱特性,提出了将Nuttall窗插值FFT算法引入LabVIEW平台的方案,给出了算法的具体程序,并进行了仿真和实验验证.结果表明,基于Nuttall窗插值FFT的电力谐波虚拟测量仪精度高,实现方便,开发周期短,能快速地在普通PC机上完成高精度的谐波分析.(本文来源于《华北水利水电学院学报》期刊2013年06期）
吴玉辉[7]（2012）在《基于小波包算法的电力谐波测量及FPGA实现》一文中研究指出由于现代工业的快速发展，在电力系统中增加了大量能够从电网中吸收非正弦电流的非线性负载，这些非线性电力负载必然危及到电力系统安全有效的运行，造成系统电能质量严重恶化。电力系统谐波已经成为衡量电能质量高低的最主要参数之一，且对谐波含量的分析是其它一切电力系统分析的出发点，因此对电力系统中的谐波检测显得非常重要。本文主要介绍了电力系统中谐波的基本理论，包括谐波及谐波源概念、谐波的危害、传统的谐波检测技术及其缺陷；探讨了各种变换理论，其中主要阐述了连续、离散小波变换和小波包变换等小波理论，并与快速傅里叶变换及其改进算法的时频特性进行比较和分析；深入研究了小波包分析理论及小波包分解系数重构算法。特别针对当前电力系统谐波分析方法中快速傅里叶变换及其改进算法的不足之处，基于MATLAB平台对平稳信号和非平稳信号进行了仿真试验，并研究了基于FPGA的基于小波包分解系数重构算法的检测技术，研究结果表明该检测系统能能克服快速傅里叶变换产生的频谱泄漏，符合预期的检测目标。该系统利用小波包分析理论，将被检测信号分解到对应的子频带上，以此分析各子频带上所包含的谐波含量。本文重点介绍了基于小波包算法的电力谐波检测以及FPGA实现，通过实验室利用小信号源作测试的结果表明，用FPGA实现的基于小波包算法的电力系统谐波检测系统，能够提高系统检测的准确性。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2012-04-18）
徐传忠,杨冠鲁,王永初[8]（2011）在《基于动态模糊神经网络的电力谐波精确测量》一文中研究指出利用动态模糊神经网络测量电力谐波幅度,采用误差下降率调节模糊神经网络的结构,同时用分级学习方法调节模糊神经网络参数,使神经网络结构呈现动态变化,结构紧凑,避免了过拟合及过训练现象,提高了系统的泛化能力。通过对电力谐波信号的测量仿真,表明该方法具有很高的测量精度。(本文来源于《太原理工大学学报》期刊2011年04期）
彭建学,叶银忠,刘以建[9]（2010）在《电力谐波锁相测量技术》一文中研究指出提出了电力谐波锁相测量技术。设置正余弦参考信号的频率为电流任意次谐波的频率,与电流相乘并取一个工频周期平均值,得到该次谐波相对于参考信号的正余弦分量幅值,将该次谐波的正余弦分量幅值分别与正余弦参考信号相乘后比例相加,得到该次谐波的幅值与相位;设置正余弦参考信号的频率为工频频率,分别与电压相乘并取一个工频周期平均值,得到电压相对于参考信号的正余弦分量幅值,将电压与电流相乘得到一个工频周期内的平均有功功率,根据电压和电流基波相对于参考信号的正余弦分量幅值及有功功率,运算得到电流基波的无功分量;将电流减去电流基波再加上电流基波的无功分量得到消谐总补偿电流。对所提出的方法进行了仿真验证。(本文来源于《电测与仪表》期刊2010年10期）
杨琳霞[10]（2010）在《基于小波包变换的电力谐波参数测量方法研究》一文中研究指出传统的基于傅立叶变换的电力系统谐波分析方法难以快速、准确对非平稳暂态谐波进行实时分析检测,小波变换因其良好的时频局部化特性,成为电力系统谐波分析的有力工具。文章提出一种基于小波包分解系数重构算法的谐波分析、测量方法,小波包变换建立在小波变换的基础上,实现信号频带的均匀划分,能更好地提取信号的时频特性。通过仿真试验证明了这种新方法的可行性与正确性。(本文来源于《大众科技》期刊2010年08期）
电力谐波测量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着可再生能源、智能电网的发展,非线性负载大量集成使用,电力系统遭受的谐波污染愈发严重。精确估计谐波电参量是使得电力设备安全、正常工作的前提,有助于降低发生不良影响的可能性,如何保证电力谐波电参量的测量准确度被受到广泛关注。在众多测量方法中,基于DFT的方法由于具有效率和估计准确度高、容易应用等优点得到广泛关注和使用,但因为加窗截断和非同步采样等问题,直接计算将因栅栏效应以及频谱泄漏产生误差,导致测量准确度降低。目前基于DFT的校正测量算法主要有插值校正和相位差校正的方法。针对Hanning窗单峰谱插值法,本文改进了插值修正公式,并在第一次校正后作频率补偿以获得近似于同步采样的新离散序列,加汉宁窗再次插值校正,提高频率估计的精度。同时对新离散序列加平顶窗函数直接求解幅值和相位,提高电参量估计准确度。对于不同谐波分量间的谱泄漏干扰,传统的插值校正和相位差校正法都在推导过程中忽略。针对该问题,本文提出另一种改进插值方法。通过加sine窗函数插值校正,利用当前估计结果在某分量上减去其他谐波的长程谱泄漏干扰,再次插值校正,循环迭代若干次,逐次提升电参量的估计准确度。在缩短采样时窗的情况下仍然具有较高的测量准确度。针对相位差算法,本文也考虑不同分量间的谱泄漏干扰提出改进,作循环迭代校正估计电参量,使得电参量估计准确度逐次提高。梳理了改进的相位差校正算法步骤,推导了改进校正公式,实现较高的测量精度。最后对以上改进方法分别在不同环境下仿真分析比较,验证上述改进方法的估计精度。实验结果表明,上述改进算法改善了传统算法的谐波电参量估计精度,具有一定价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电力谐波测量论文参考文献
[1].贝钰垠.电力谐波的测量方法[J].科技风.2019
[2].李剑飞.基于傅里叶变换的电力谐波改进测量方法研究[D].浙江大学.2019
[3].林申力.频率动态过程中基于FFT的电力谐波测量研究[D].浙江大学.2017
[4].杨佳丽.基于LabVIEW的电力谐波测量系统设计[J].电子世界.2014
[5].熊欣.基于Nuttall窗插值算法FFT的虚拟电力谐波测量系统设计[J].电气应用.2014
[6].张鸿博.基于Nuttall窗插值FFT的电力谐波虚拟测量仪[J].华北水利水电学院学报.2013
[7].吴玉辉.基于小波包算法的电力谐波测量及FPGA实现[D].武汉科技大学.2012
[8].徐传忠,杨冠鲁,王永初.基于动态模糊神经网络的电力谐波精确测量[J].太原理工大学学报.2011
[9].彭建学,叶银忠,刘以建.电力谐波锁相测量技术[J].电测与仪表.2010
[10].杨琳霞.基于小波包变换的电力谐波参数测量方法研究[J].大众科技.2010